DeepSeek モデル

DeepSeek モデルは、Gemini Enterprise Agent Platform でマネージド API と自己デプロイ モデルとして使用できます。レスポンスをストリーミングして、エンドユーザーのレイテンシを軽減できます。ストリーミング レスポンスでは、サーバー送信イベント (SSE)を使用してレスポンスを段階的にストリーミングします。

マネージド DeepSeek モデル

DeepSeek モデルは、API としてフルマネージド モデルとサーバーレス モデルを提供します。Agent Platform で DeepSeek モデルを使用するには、Agent Platform API エンドポイントにリクエストを直接送信します。DeepSeek モデルをマネージド API として使用する場合、インフラストラクチャをプロビジョニングしたり、管理したりする必要はありません。

Gemini Enterprise Agent Platform で使用できる DeepSeek のモデルは次のとおりです。DeepSeek モデルにアクセスするには、Model Garden のモデルカードに移動します。

DeepSeek-OCR

DeepSeek-OCR は、複雑なドキュメントを分析して理解する包括的な光学式文字認識(OCR)モデルです。数式の認識や、曲線、回転、重複したテキストの処理など、難しい OCR タスクに優れています。

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DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 は、高い計算効率と優れた推論およびエージェント パフォーマンスを調和させるモデルです。DeepSeek のアプローチは、DeepSeek Sparse Attention(DSA)、スケーラブルな強化学習フレームワーク、大規模なエージェント タスク合成パイプラインという 3 つの主要な技術革新に基づいています。

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DeepSeek-V3.1

DeepSeek-V3.1 は、思考モードと非思考モードの両方をサポートするハイブリッド モデルです。このアップグレードでは、以前のバージョンと比較して、ハイブリッド思考モード、ツールの呼び出し、思考効率が改善されています。

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DeepSeek R1(0528)

DeepSeek R1(0528)は、DeepSeek R1 モデルの最新バージョンです。 DeepSeek-R1 と比較して、推論の深さと推論機能が大幅に向上しています。DeepSeek R1(0528)は、クリエイティブな文書作成、一般的な質問応答、編集、要約など、幅広いタスクに優れています。

考慮事項

本番環境に対応した安全性を確保するには、DeepSeek R1(0528)を Model Armor と統合します。これにより、LLM のプロンプトとレスポンスがさまざまなセキュリティと安全性の リスクについてスクリーニングされます。

DeepSeek R1(0528)モデルカードに移動

DeepSeek モデルを使用する

マネージド モデルの場合は、curl コマンドを使用して、 Gemini Enterprise Agent Platform エンドポイントに次のモデル名を使用してリクエストを送信できます。

  • DeepSeek-OCR の場合は、deepseek-ocr-maas を使用します
  • DeepSeek-V3.2 の場合は、deepseek-v3.2-maas を使用します
  • DeepSeek-V3.1 の場合は、deepseek-v3.1-maas を使用します。
  • DeepSeek R1(0528)の場合は、deepseek-r1-0528-maas を使用します。

DeepSeek モデルにストリーミング呼び出しと非ストリーミング呼び出しを行う方法については、 オープンモデル API を呼び出すをご覧ください。

自己デプロイされた Gemini Enterprise Agent Platform モデルを使用するには:

  1. Model Garden コンソールに移動します。
  2. 関連する Gemini Enterprise Agent Platform モデルを見つけます。
  3. [有効にする] をクリックし、表示されたフォームに記入して必要な商用利用ライセンスを取得します。

パートナー モデルのデプロイと使用の詳細については、 パートナー モデルをデプロイして予測リクエストを行う をご覧ください。

DeepSeek モデルのリージョン可用性

DeepSeek モデルは、次のリージョンで利用できます。

モデル リージョン
DeepSeek-OCR
  • us-central1
    • 最大出力: 8,192
    • コンテキストの長さ: 8,192
DeepSeek-V3.2
  • global
    • 最大出力: 65,536
    • コンテキストの長さ: 163,840
DeepSeek-V3.1
  • us-central1
    • 最大出力: 32,768
    • コンテキストの長さ: 163,840
DeepSeek R1(0528)
  • us-central1
    • 最大出力: 32,768
    • コンテキストの長さ: 163,840

次のステップ

オープンモデル API を呼び出す方法を確認する