Gemini Enterprise Agent Platform의 Google 및 파트너 모델과 생성형 AI 기능은 특정 리전 엔드포인트와 전역 엔드포인트로 노출됩니다. 전역 엔드포인트는 전 세계를 포괄하며 단일 리전보다 높은 가용성과 신뢰성을 제공합니다.
엔드포인트 지정
표준 리전 엔드포인트 (예: us-central) 및 전역 엔드포인트의 경우:
Python
# google-cloud-aiplatform >= 1.79.0 is required
import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel
vertexai.init(project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT', location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION')Python
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION"
MODEL_ID="MODEL_ID"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}$-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words."
}
}
}'멀티 리전 엔드포인트
멀티 리전 엔드포인트를 사용하면 서비스에 의한 고객 데이터의 머신러닝 처리가 미국 또는 유럽 연합과 같은 특정 관할권 경계 내에 유지되도록 할 수 있습니다.
다음 표에는 멀티 리전 엔드포인트의 호스트 이름이 나와 있습니다.
| 멀티 리전 | 위치 | 호스트 이름 |
|---|---|---|
| 미국 | us |
https://aiplatform.us.rep.googleapis.com |
| 유럽 연합 | eu |
https://aiplatform.eu.rep.googleapis.com |
Python
import vertexai
from google.adk.agents import Agent
# Set the multi-region location on the client
client = vertexai.Client(
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)
# The agent will use this configuration
agent = Agent(
model="gemini-2.5-flash",
name='my_agent'
)Python
from google import genai
# location must be set to 'us' or 'eu' for multi-region routing
client = genai.Client(
enterprise=True,
project='GOOGLE_CLOUD_PROJECT',
location='GOOGLE_CLOUD_LOCATION'
)REST
GOOGLE_CLOUD_PROJECT="GOOGLE_CLOUD_PROJECT"
MODEL_ID="MODEL_ID"
GOOGLE_CLOUD_LOCATION="GOOGLE_CLOUD_LOCATION" # Must be 'us' or 'eu'
# Explicitly use the .rep. hostname for multi-region endpoints
API_ENDPOINT="https://aiplatform.${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}.rep.googleapis.com"
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"${API_ENDPOINT}/v1/projects/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/locations/${GOOGLE_CLOUD_LOCATION}/publishers/google/models/${MODEL_ID}:generateContent" \
-d '{
"contents": {
"role": "user",
"parts": {
"text": "Explain how AI works in a few words"
}
}
}'전역 엔드포인트
요청에 전역 엔드포인트를 선택하면 전반적인 가용성이 향상되면서 리소스 부족(429) 오류가 줄어들 수 있습니다. 요청이 전송될 때 ML 처리 요청이 전송되는 리전을 제어하거나 알 수 없으므로 ML 처리 요구사항이 있는 경우 전역 엔드포인트를 사용하지 마세요.
지원되는 모델
지정된 리전에 있는 다음 Google 모델에서는 전역 엔드포인트를 사용할 수 없습니다. 전역 엔드포인트를 지원하는 모델에 대한 자세한 내용은 Google 모델 엔드포인트 위치 테이블의 전역 탭을 참고하세요.
- Gemini 3.5 Flash
- Gemini 3.1 Flash-Lite
- Gemini 3.1 Flash Image(프리뷰)
- Gemini 3.1 Pro (프리뷰)
- Gemini 3 Flash (프리뷰)
- Gemini 3 Pro Image(프리뷰)
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 2.5 Flash(프리뷰)
- Gemini 2.5 Flash-Lite(프리뷰)
- Gemini 2.5 Flash Image
- Gemini 2.5 Flash
- Gemini 2.5 Flash-Lite
파트너 모델의 전역 엔드포인트 가용성에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 파트너 모델 엔드포인트 위치 테이블의 전역 탭을 참조하세요.
제한사항
전역 엔드포인트를 사용하는 경우에는 다음 기능을 사용할 수 없습니다.
- 조정
- Anthropic 및 OpenMaaS 모델의 일괄 예측
- 검색 증강 생성(RAG) 코퍼스(RAG 요청이 지원됨)
다음 모델에서만 프로비저닝된 처리량과 함께 전역 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
프로비저닝된 처리량을 사용할 때 전역 엔드포인트에 지원되는 모델을 보려면 클릭하세요.
| 모델 | 지원되는 최신 모델 버전 |
|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | gemini-3.5-flash |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | gemini-3.1-flash-lite |
| Gemini 3.1 Flash Image 프리뷰 | gemini-3.1-flash-image-preview |
| Gemini 3.1 Pro 프리뷰 | gemini-3.1-pro-preview |
| Gemini 3 Flash 프리뷰 | gemini-3-flash-preview |
| Gemini 3 Pro Image 프리뷰 | gemini-3-pro-image-preview |
| Gemini 2.5 Pro | gemini-2.5-pro |
| Gemini 2.5 Flash 프리뷰 | gemini-2.5-flash-preview-09-2025 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite 프리뷰 | gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 |
| Gemini 2.5 Flash Image | gemini-2.5-flash-image |
| Gemini 2.5 Flash | gemini-2.5-flash |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | gemini-2.5-flash-lite |
Google 모델 엔드포인트 위치
Gemini Enterprise Agent Platform의 Google 모델은 다음 엔드포인트에서 사용할 수 있습니다.
전역
| 전역(global) | |
|---|---|
| Gemini 모델 | |
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
|
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|
| 임베딩 모델 | |
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
|
| 텍스트용 임베딩 | |
| 멀티모달 임베딩 | |
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | |
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
|
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
|
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
|
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
|
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | |
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
|
| Chirp 3: HD 음성 | |
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | |
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
|
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|
멀티 리전
| 미국 멀티 리전(us) | 유럽 연합 멀티 리전(eu) | |
|---|---|---|
| Gemini 모델 | ||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||
| 임베딩 모델 | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
||
| 텍스트용 임베딩 | ||
| 멀티모달 임베딩 | ||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | ||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | ||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: HD 음성 | ||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | ||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
미국
| 오리건(us-west1) | 라스베이거스(us-west4) | 아이오와(us-central1) | 사우스캐롤라이나(us-east1) | 북 버지니아(us-east4) | 콜럼버스(us-east5) | 댈러스(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 모델 | |||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
| 임베딩 모델 | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| 텍스트용 임베딩 | |||||||
| 멀티모달 임베딩 | |||||||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | |||||||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | |||||||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: HD 음성 | |||||||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | |||||||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
미주
| 몬트리올(northamerica-northeast1) | 상파울루(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Gemini 모델 | ||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||
| 임베딩 모델 | ||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
||
| 텍스트용 임베딩 | ||
| 멀티모달 임베딩 | ||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | ||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | ||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
||
| Chirp 3: HD 음성 | ||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | ||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||
유럽
| 런던(europe-west2) | 벨기에(europe-west1) | 네덜란드(europe-west4) | 취리히(europe-west6) | 프랑크푸르트(europe-west3) | 핀란드(europe-north1) | 바르샤바(europe-central2) | 밀라노(europe-west8) | 마드리드(europe-southwest1) | 파리(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 모델 | ||||||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
||||||||||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
||||||||||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
||||||||||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
||||||||||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
||||||||||
| 임베딩 모델 | ||||||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
||||||||||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
||||||||||
| 텍스트용 임베딩 | ||||||||||
| 멀티모달 임베딩 | ||||||||||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | ||||||||||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
||||||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
||||||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
||||||||||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
||||||||||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | ||||||||||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
||||||||||
| Chirp 3: HD 음성 | ||||||||||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | ||||||||||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
||||||||||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
||||||||||
아시아 태평양
| 뭄바이(asia-south1) | 싱가포르(asia-southeast1) | 홍콩(asia-east2) | 타이완(asia-east1) | 도쿄(asia-northeast1) | 시드니(australia-southeast1) | 서울(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 모델 | |||||||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||||||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||||||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
|||||||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||||||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||||||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||||||
| 임베딩 모델 | |||||||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||||||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
|||||||
| 텍스트용 임베딩 | |||||||
| 멀티모달 임베딩 | |||||||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | |||||||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||||||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
|||||||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||||||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||||||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||||||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | |||||||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
|||||||
| Chirp 3: HD 음성 | |||||||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | |||||||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
|||||||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||||||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||||||
중동
| 텔아비브(me-west1) | 도하(me-central1) | 담맘(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Gemini 모델 | |||
Gemini 3.5 Flash
(gemini-3.5-flash)
|
|||
Gemini 3.1 Flash-Lite
(gemini-3.1-flash-lite)
|
|||
Gemini 3.1 Flash 이미지
프리뷰
(gemini-3.1-flash-image-preview)
|
|||
Gemini 3.1 Pro
프리뷰
(gemini-3.1-pro-preview)
|
|||
Gemini 3 Flash
프리뷰
(gemini-3-flash-preview)
|
|||
Gemini 3 Pro Image
프리뷰
(gemini-3-pro-image-preview)
|
|||
Gemini 2.5 Pro
(gemini-2.5-pro)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
프리뷰
(gemini-2.5-flash-preview-09-2025)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Image
(gemini-2.5-flash-image)
|
|||
Gemini 2.5 Flash
(gemini-2.5-flash)
|
|||
Gemini 2.5 Flash-Lite
(gemini-2.5-flash-lite)
|
|||
Gemini Live API 네이티브 오디오를 사용한 Gemini 2.5 Flash
(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
|
|||
Gemini Live API를 사용한 Gemini 2.0 Flash
프리뷰
(gemini-2.0-flash-live-preview-04-09)
|
|||
| 임베딩 모델 | |||
Gemini Embedding 2
(gemini-embedding-2)
|
|||
Gemini 임베딩
(gemini-embedding-001)
|
|||
| 텍스트용 임베딩 | |||
| 멀티모달 임베딩 | |||
| Gemini Enterprise Agent Platform 모델의 Veo | |||
Veo 2 생성
(veo-2.0-generate-001)
|
|||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-exp)
|
|||
Veo 2 Generate
프리뷰
(veo-2.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-generate-preview)
|
|||
Veo 3 생성
프리뷰
(veo-3.0-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3 생성
(veo-3.0-generate-001)
|
|||
Veo 3 Fast Generate
(veo-3.0-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 생성
프리뷰
(veo-3.1-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
프리뷰
(veo-3.1-fast-generate-preview)
|
|||
Veo 3.1 Generate
(veo-3.1-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Fast Generate
(veo-3.1-fast-generate-001)
|
|||
Veo 3.1 Lite Generate
프리뷰
(veo-3.1-lite-generate-001)
|
|||
| Speech-to-Text 및 Text-to-Speech 모델 | |||
Chirp 3: 스크립트 작성
(chirp_3)
|
|||
| Chirp 3: HD 음성 | |||
| Chirp 3: 즉석 커스텀 음성 | |||
Chirp 2: 스크립트 작성
(chirp_2)
|
|||
Gemini 2.5 Pro TTS
(gemini-2.5-pro-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash TTS
(gemini-2.5-flash-tts)
|
|||
Gemini 2.5 Flash Lite 프리뷰 TTS
프리뷰
(gemini-2.5-flash-lite-preview-tts)
|
|||
Google Cloud 파트너 모델 엔드포인트 위치
Google은 지정한 리전에서 요청을 처리합니다. 일부 모델의 경우 Google은 전반적인 가용성을 향상시키고 오류율을 줄이기 위해 전역 엔드포인트도 제공합니다. 전역 엔드포인트는 리전 엔드포인트와 별도의 할당량을 가질 수 있으며 데이터 상주 요구사항을 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 MaaS용 Gemini Enterprise Agent Platform 파트너 모델의 '리전 및 전역 엔드포인트' 섹션을 참고하세요.
파트너 모델 엔드포인트는 다음 리전에서 사용할 수 있습니다.
전역
| 전역(global) | |
|---|---|
| Anthropic 모델 | |
| Claude Opus 4.7 | |
| Claude Opus 4.6 | |
| Claude Opus 4.5 | |
| Claude Sonnet 4.6 | |
| Claude Sonnet 4.5 | |
| Claude Opus 4.1 | |
| Claude Haiku 4.5 | |
| Claude Opus 4 | |
| Claude Sonnet 4 | |
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | |
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | |
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | |
| Mistral 모델 | |
| Mistral Medium 3 | |
| Mistral OCR(25.05) | |
| Mistral Small 3.1(25.03) | |
| Mistral Large(24.07) | |
| Codestral 2 | |
| Codestral(24.05) | |
멀티 리전
| 미국 멀티 리전(us) | 유럽 연합 멀티 리전(eu) | |
|---|---|---|
| Anthropic 모델 | ||
| Claude Opus 4.7 | ||
| Claude Opus 4.6 | ||
| Claude Opus 4.5 | ||
| Claude Sonnet 4.6 | ||
| Claude Sonnet 4.5 | ||
| Claude Opus 4.1 | ||
| Claude Haiku 4.5 | ||
| Claude Opus 4 | ||
| Claude Sonnet 4 | ||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | ||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | ||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | ||
| Mistral 모델 | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR(25.05) | ||
| Mistral Small 3.1(25.03) | ||
| Mistral Large(24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral(24.05) | ||
미국
| 오리건(us-west1) | 라스베이거스(us-west4) | 아이오와(us-central1) | 사우스캐롤라이나(us-east1) | 북 버지니아(us-east4) | 콜럼버스(us-east5) | 댈러스(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic 모델 | |||||||
| Claude Opus 4.7 | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | |||||||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | |||||||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | |||||||
| Mistral 모델 | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR(25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1(25.03) | |||||||
| Mistral Large(24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral(24.05) | |||||||
미주
| 몬트리올(northamerica-northeast1) | 상파울루(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Anthropic 모델 | ||
| Claude Opus 4.7 | ||
| Claude Opus 4.6 | ||
| Claude Opus 4.5 | ||
| Claude Sonnet 4.6 | ||
| Claude Sonnet 4.5 | ||
| Claude Opus 4.1 | ||
| Claude Haiku 4.5 | ||
| Claude Opus 4 | ||
| Claude Sonnet 4 | ||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | ||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | ||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | ||
| Mistral 모델 | ||
| Mistral Medium 3 | ||
| Mistral OCR(25.05) | ||
| Mistral Small 3.1(25.03) | ||
| Mistral Large(24.07) | ||
| Codestral 2 | ||
| Codestral(24.05) | ||
유럽
| 런던(europe-west2) | 벨기에(europe-west1) | 네덜란드(europe-west4) | 취리히(europe-west6) | 프랑크푸르트(europe-west3) | 핀란드(europe-north1) | 바르샤바(europe-central2) | 밀라노(europe-west8) | 마드리드(europe-southwest1) | 파리(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic 모델 | ||||||||||
| Claude Opus 4.7 | ||||||||||
| Claude Opus 4.6 | ||||||||||
| Claude Opus 4.5 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.6 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4.1 | ||||||||||
| Claude Haiku 4.5 | ||||||||||
| Claude Opus 4 | ||||||||||
| Claude Sonnet 4 | ||||||||||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | ||||||||||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | ||||||||||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | ||||||||||
| Mistral 모델 | ||||||||||
| Mistral Medium 3 | ||||||||||
| Mistral OCR(25.05) | ||||||||||
| Mistral Small 3.1(25.03) | ||||||||||
| Mistral Large(24.07) | ||||||||||
| Codestral 2 | ||||||||||
| Codestral(24.05) | ||||||||||
아시아 태평양
| 뭄바이(asia-south1) | 싱가포르(asia-southeast1) | 홍콩(asia-east2) | 타이완(asia-east1) | 도쿄(asia-northeast1) | 시드니(australia-southeast1) | 서울(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic 모델 | |||||||
| Claude Opus 4.7 | |||||||
| Claude Opus 4.6 | |||||||
| Claude Opus 4.5 | |||||||
| Claude Sonnet 4.6 | |||||||
| Claude Sonnet 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4.1 | |||||||
| Claude Haiku 4.5 | |||||||
| Claude Opus 4 | |||||||
| Claude Sonnet 4 | |||||||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | |||||||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | |||||||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | |||||||
| Mistral 모델 | |||||||
| Mistral Medium 3 | |||||||
| Mistral OCR(25.05) | |||||||
| Mistral Small 3.1(25.03) | |||||||
| Mistral Large(24.07) | |||||||
| Codestral 2 | |||||||
| Codestral(24.05) | |||||||
중동
| 텔아비브(me-west1) | 도하(me-central1) | 담맘(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Anthropic 모델 | |||
| Claude Opus 4.7 | |||
| Claude Opus 4.6 | |||
| Claude Opus 4.5 | |||
| Claude Sonnet 4.6 | |||
| Claude Sonnet 4.5 | |||
| Claude Opus 4.1 | |||
| Claude Haiku 4.5 | |||
| Claude Opus 4 | |||
| Claude Sonnet 4 | |||
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet | |||
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku | |||
| Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨) | |||
| Mistral 모델 | |||
| Mistral Medium 3 | |||
| Mistral OCR(25.05) | |||
| Mistral Small 3.1(25.03) | |||
| Mistral Large(24.07) | |||
| Codestral 2 | |||
| Codestral(24.05) | |||
Google Cloud 개방형 모델 엔드포인트 위치
Google은 지정한 리전에서 요청을 처리합니다. 일부 모델의 경우 Google은 전반적인 가용성을 향상시키고 오류율을 줄이기 위해 전역 엔드포인트도 제공합니다. 전역 엔드포인트는 리전 엔드포인트와 별도의 할당량을 가질 수 있으며 데이터 상주 요구사항을 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 MaaS용 Gemini Enterprise Agent Platform 개방형 모델의 '리전 및 전역 엔드포인트' 섹션을 참고하세요.
다음 리전에서 Agent Platform의 개방형 모델 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
전역
| 전역(global) | |
|---|---|
| Deepseek 모델 | |
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|
| ZAI.org 모델 | |
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|
| OpenAI 모델 | |
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|
| Moonshot AI 모델 | |
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|
| Llama 모델 | |
| Llama 3.3 70B | |
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |
| Llama 4 Scout 17B-16E | |
| MiniMax 모델 | |
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|
| Qwen 모델 | |
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|
| e5 모델 | |
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|
멀티 리전
| 미국 멀티 리전(us) | 유럽 연합 멀티 리전(eu) | |
|---|---|---|
| Deepseek 모델 | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| ZAI.org 모델 | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| OpenAI 모델 | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Moonshot AI 모델 | ||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Llama 모델 | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| MiniMax 모델 | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Qwen 모델 | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| e5 모델 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
미국
| 오리건(us-west1) | 라스베이거스(us-west4) | 아이오와(us-central1) | 사우스캐롤라이나(us-east1) | 북 버지니아(us-east4) | 콜럼버스(us-east5) | 댈러스(us-south1) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek 모델 | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| ZAI.org 모델 | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| OpenAI 모델 | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Moonshot AI 모델 | |||||||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Llama 모델 | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| MiniMax 모델 | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Qwen 모델 | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| e5 모델 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
미주
| 몬트리올(northamerica-northeast1) | 상파울루(southamerica-east1) | |
|---|---|---|
| Deepseek 모델 | ||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||
| ZAI.org 모델 | ||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||
| OpenAI 모델 | ||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||
| Moonshot AI 모델 | ||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||
| Llama 모델 | ||
| Llama 3.3 70B | ||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||
| MiniMax 모델 | ||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||
| Qwen 모델 | ||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||
| e5 모델 | ||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||
유럽
| 런던(europe-west2) | 벨기에(europe-west1) | 네덜란드(europe-west4) | 취리히(europe-west6) | 프랑크푸르트(europe-west3) | 핀란드(europe-north1) | 바르샤바(europe-central2) | 밀라노(europe-west8) | 마드리드(europe-southwest1) | 파리(europe-west9) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek 모델 | ||||||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
||||||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
||||||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
||||||||||
| ZAI.org 모델 | ||||||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
||||||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
||||||||||
| OpenAI 모델 | ||||||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
||||||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
||||||||||
| Moonshot AI 모델 | ||||||||||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
||||||||||
| Llama 모델 | ||||||||||
| Llama 3.3 70B | ||||||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | ||||||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | ||||||||||
| MiniMax 모델 | ||||||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
||||||||||
| Qwen 모델 | ||||||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
||||||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
||||||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
||||||||||
| e5 모델 | ||||||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
||||||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
||||||||||
아시아 태평양
| 뭄바이(asia-south1) | 싱가포르(asia-southeast1) | 홍콩(asia-east2) | 타이완(asia-east1) | 도쿄(asia-northeast1) | 시드니(australia-southeast1) | 서울(asia-northeast3) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Deepseek 모델 | |||||||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||||||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||||||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||||||
| ZAI.org 모델 | |||||||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||||||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||||||
| OpenAI 모델 | |||||||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||||||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||||||
| Moonshot AI 모델 | |||||||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||||||
| Llama 모델 | |||||||
| Llama 3.3 70B | |||||||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||||||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||||||
| MiniMax 모델 | |||||||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||||||
| Qwen 모델 | |||||||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||||||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||||||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
|||||||
| e5 모델 | |||||||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
|||||||
Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
|||||||
중동
| 텔아비브(me-west1) | 도하(me-central1) | 담맘(me-central2) | |
|---|---|---|---|
| Deepseek 모델 | |||
DeepSeek-OCR
(deepseek-ocr-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.2
(deepseek-v3.2-maas)
|
|||
DeepSeek-V3.1
(deepseek-v3.1-maas)
|
|||
DeepSeek R1 (0528)
(deepseek-r1-0528-maas)
|
|||
| ZAI.org 모델 | |||
GLM 4.7
(glm-4.7-maas)
|
|||
GLM 5
(glm-5-maas)
|
|||
| OpenAI 모델 | |||
gpt-oss 120B
(gpt-oss-120b-maas)
|
|||
gpt-oss 20B
(gpt-oss-20b-maas)
|
|||
| Moonshot AI 모델 | |||
Kimi K2 사고 모드
(kimi-k2-thinking-maas)
|
|||
| Llama 모델 | |||
| Llama 3.3 70B | |||
| Llama 4 Maverick 17B-128E | |||
| Llama 4 Scout 17B-16E | |||
| MiniMax 모델 | |||
MiniMax M2
(minimax-m2-maas)
|
|||
| Qwen 모델 | |||
Qwen3-Next-80B Thinking
(qwen3-next-80b-a3b-thinking-maas)
|
|||
Qwen3-Next-80B Instruct
(qwen3-next-80b-a3b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 Coder
(qwen3-coder-480b-a35b-instruct-maas)
|
|||
Qwen3 235B
(qwen3-235b-a22b-instruct-2507-maas)
|
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| e5 모델 | |||
Multilingual E5 Small
(multilingual-e5-small-maas)
|
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Multilingual E5 Large
(multilingual-e5-large-instruct-maas)
|
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