Menskalakan agen Anda

Gemini Enterprise Agent Platform menawarkan hal berikut untuk membantu Anda menskalakan agen dengan lancar dalam produksi.

Untuk menghadirkan agen AI ke dalam produksi, diperlukan runtime berperforma tinggi dan pendekatan sistematis untuk peningkatan berkelanjutan. Saat organisasi membangun aplikasi dinamis yang kompleks, Agent Platform menyediakan lingkungan terkelola sepenuhnya bagi developer untuk menangani pengujian, pengelolaan rilis, dan keandalan dalam skala global. Hal ini memungkinkan tim berfokus sepenuhnya pada pembuatan aplikasi dengan menyediakan layanan penting di empat area penting:

  • Efisiensi serverless: Memanfaatkan Agent Runtime yang terkelola sepenuhnya untuk men-deploy dan menskalakan agen secara efisien tanpa perlu mengelola infrastruktur yang mendasarinya, sehingga memastikan performa yang andal dengan kemampuan pengamatan bawaan.
  • Pengelolaan konteks: Memanfaatkan Sesi Agent Platform dan Memory Bank Agent Platform untuk mempertahankan status percakapan berkelanjutan dan mengambil memori jangka panjang yang persisten, sehingga memungkinkan interaksi pengguna yang sangat personal dan alami.
  • Peningkatan kualitas berkelanjutan: Memanfaatkan Example Store dan Layanan Evaluasi untuk menguji, memantau, dan melacak perilaku agen, sehingga menciptakan feedback loop berkelanjutan dan siklus data untuk menyempurnakan performa agen secara iteratif dari waktu ke waktu.
  • Eksekusi sandbox yang aman: Memungkinkan agen menyelesaikan masalah komputasi yang kompleks dengan aman dan mengotomatiskan alur kerja melalui Eksekusi Kode dan Penggunaan Komputer yang dinamis, sehingga mereka dapat menjalankan skrip atau meniru interaksi seperti manusia dengan antarmuka grafis.

Agent Runtime

Men-deploy dan mengelola agen

Panduan

Pelajari lima cara men-deploy agen di Agent Platform Runtime berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.

Panduan

Pelajari cara mengelola agen yang telah di-deploy ke runtime terkelola Agent Platform.

Panduan

Pelajari cara mengelola akses ke agen yang di-deploy di Agent Platform, seperti identitas agen, akun layanan, kunci API, dan klien OAuth.

Memantau agen

Panduan

Pelajari cara mengaktifkan Cloud Trace di agen Anda dan melihat rekaman aktivitas untuk menganalisis waktu respons kueri dan operasi yang dijalankan.

Panduan

Pelajari cara menyiapkan Cloud Logging untuk agen yang di-deploy di Agent Platform.

Panduan

Pelajari cara menggunakan metrik bawaan, metrik kustom, dan pemberitahuan untuk memantau agen Anda di Agent Platform.

Menggunakan agen

Panduan

Menggunakan agen dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Menggunakan agen kustom dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Menggunakan agen LangChain dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Menggunakan agen LangGraph dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Menggunakan agen LlamaIndex Query Pipeline dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Menggunakan agen Agent2Agent dengan Agent Platform Runtime.

Panduan

Gunakan agen Agent Development Kit (ADK) dengan Runtime Platform Agen.

Panduan

Menggunakan agen AG2 dengan Agent Platform Runtime.

Keamanan dan performa

Panduan

Pelajari cara menggunakan identitas agen Identity Access Management (IAM) untuk menyediakan fitur keamanan dan pengelolaan akses dengan Platform Agen.

Panduan

Pelajari cara merutekan traffic Runtime Platform Agen melalui Agent Gateway untuk konektivitas yang aman dan diatur.

Panduan

Pelajari cara menggunakan streaming dua arah untuk membangun aplikasi real-time dengan Agent Platform.

Panduan

Pelajari praktik terbaik untuk mengoptimalkan dan menskalakan performa Runtime Platform Agen menggunakan parameter deployment.

Panduan

Pelajari cara mengonfigurasi antarmuka Private Service Connect (PSC) untuk menghubungkan agen Anda ke VPC secara aman dan mengelola akses internet.

Sesi

Ringkasan

Pelajari cara menggunakan sesi untuk mempertahankan status percakapan dengan agen Anda.

Panduan

Pelajari cara mengelola sesi dengan Agent Development Kit.

Panduan

Pelajari cara mengelola sesi menggunakan panggilan konsol atau API.

Panduan

Pelajari cara mengontrol akses ke sesi dengan IAM Conditions.

Memory Bank

Mulai

Ringkasan

Pelajari cara menggunakan Memory Bank untuk menyimpan preferensi dan fakta pengguna jangka panjang.

Panduan memulai

Mulai menggunakan Memory Bank API untuk mengelola memori jangka panjang.

Panduan memulai

Mulai menggunakan Agent Development Kit (ADK).

Panduan

Pelajari cara menyiapkan Memory Bank.

Mengelola kenangan

Panduan

Pelajari cara membuat kenangan di Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara memasukkan peristiwa ke dalam Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara menggunakan profil memori di Memory Bank.

Panduan

Pelajari cara mengambil kenangan yang dibuat dan diupload.

Panduan

Pelajari cara memeriksa revisi memori.

Panduan

Pelajari cara mengontrol akses ke Memory Bank dengan IAM Conditions.

Eksekusi Kode

Ringkasan

Dapatkan ringkasan Eksekusi Kode.

Panduan memulai

Mulai menggunakan Eksekusi Kode.