Créer une instance de notebooks gérés par l'utilisateur à l'aide de la console Google Cloud

Créer une instance de notebooks gérés par l'utilisateur à l'aide de la console Google Cloud

Les notebooks gérés par l'utilisateur Vertex AI Workbench sont obsolètes. Depuis le 14 avril 2025, les notebooks gérés par l'utilisateur ne sont plus acceptés et il n'est plus possible de créer des instances de notebooks gérés par l'utilisateur. Les instances existantes continueront de fonctionner jusqu'au 30 mars 2026, mais les correctifs, mises à jour et mises à niveau ne seront plus disponibles. Pour continuer à utiliser Vertex AI Workbench, nous vous recommandons de migrer vos instances de notebooks gérés par l'utilisateur vers des instances Vertex AI Workbench.

Découvrez comment créer une instance de notebooks Vertex AI Workbench gérés par l'utilisateur et ouvrir JupyterLab à l'aide de la console Google Cloud . Cette page explique également comment arrêter, démarrer, réinitialiser ou supprimer une instance de notebooks gérés par l'utilisateur.

Avant de commencer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Créer une instance

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Notebooks gérés par l'utilisateur.

   Accéder à la page Notebooks gérés par l'utilisateur

2. Cliquez sur  Créer.

3. Dans le champ Nom, saisissez my-instance.

4. Cliquez sur Créer.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Ouvrir JupyterLab

Une fois l'instance créée, Vertex AI Workbench la démarre automatiquement. Lorsque l'instance est prête à l'emploi, Vertex AI Workbench active automatiquement un lien Ouvrir JupyterLab.

1. À côté du nom de votre instance de notebook gérée par l'utilisateur, cliquez sur Ouvrir JupyterLab.

   Votre instance de notebook gérée par l'utilisateur ouvre JupyterLab.

Ouvrir un nouveau fichier notebook

1. Sélectionnez Fichier > Nouveau > Notebook.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez Python 3, puis cliquez sur Sélectionner.

3. Le nouveau fichier notebook s'ouvre.

Modifier le noyau

Vous pouvez modifier le noyau du fichier notebook JupyterLab à partir du menu ou dans le fichier.

Menu

1. Dans JupyterLab, dans le menu Noyau, cliquez sur Modifier le noyau.

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez un autre noyau à utiliser, puis cliquez sur Sélectionner.

Dans le fichier

1. Dans le fichier notebook JupyterLab, cliquez sur le nom du noyau.

   

2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez un autre noyau à utiliser, puis cliquez sur Sélectionner.

Arrêter votre instance

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Notebooks gérés par l'utilisateur.

   Accéder à la page Notebooks gérés par l'utilisateur

2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez arrêter.

3. Cliquez sur  Arrêter.

Démarrer l'instance

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Notebooks gérés par l'utilisateur.

   Accéder à la page Notebooks gérés par l'utilisateur

2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez démarrer.

3. Cliquez sur  Démarrer.

Réinitialiser votre instance

La réinitialisation forcée d'une instance de calcul efface le contenu de la mémoire de votre instance et rétablit l'état initial de l'instance. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de la réinitialisation d'une instance, consultez Réinitialiser une instance.

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Notebooks gérés par l'utilisateur.

   Accéder à la page Notebooks gérés par l'utilisateur

2. Sélectionnez l'instance à réinitialiser.

3. Cliquez sur Réinitialiser, puis à nouveau sur Réinitialiser pour confirmer.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

Si vous avez créé un projet pour apprendre à utiliser les notebooks gérés par l'utilisateur avec Vertex AI Workbench et que vous n'en avez plus besoin, supprimez-le.

Si vous avez utilisé un projet Google Cloud existant, supprimez les ressources que vous avez créées pour éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte :

1. Dans la console Google Cloud , accédez à la page Notebooks gérés par l'utilisateur.

   Accéder à la page Notebooks gérés par l'utilisateur

2. Sélectionnez la ligne contenant l'instance à supprimer.

3. Cliquez sur  Supprimer. (Selon la taille de votre fenêtre, le bouton Supprimer peut se trouver dans le menu d'options .)

4. Pour confirmer l'opération, cliquez sur Supprimer.

Étapes suivantes

• Essayez l'un des tutoriels inclus dans votre nouvelle instance de notebooks gérés par l'utilisateur. Dans l' explorateur de fichiers JupyterLab, ouvrez le dossier tutorials (tutoriels), puis l'un des fichiers notebook.

  

• Lisez la présentation des notebooks gérés par l'utilisateur.