Crea una instancia de notebook administrados por el usuario con la Google Cloud consola

Crea una instancia de notebook administrados por el usuario con la Google Cloud consola

Los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench están obsoletos. El 14 de abril de 2025, finalizó la compatibilidad con notebooks administrados por el usuario y se quitó la capacidad de crear instancias de notebooks administrados por el usuario. Las instancias existentes seguirán funcionando hasta el 30 de marzo de 2026, pero los parches y las actualizaciones no estarán disponibles. Para seguir usando Vertex AI Workbench, te recomendamos que migres tus instancias de notebooks administrados por el usuario a instancias de Vertex AI Workbench.

Obtén información para crear una instancia de notebook administrada por el usuario de Vertex AI Workbench y abrir JupyterLab con la Google Cloud consola. En esta página, también se describe cómo detener, iniciar, restablecer o borrar una instancia de notebook administrada por el usuario.

Antes de comenzar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Crea una instancia

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Haz clic en  Crear nuevo.

3. En Nombre, ingresa my-instance.

4. Haz clic en Crear.

Cuando completes las tareas que se describen en este documento, podrás borrar los recursos que creaste para evitar que se te siga facturando. Para obtener más información, consulta Realiza una limpieza.

Abre JupyterLab

Después de crear la instancia, Vertex AI Workbench la inicia de forma automática. Cuando la instancia está lista para usarse, Vertex AI Workbench activa un vínculo Abrir JupyterLab.

1. Junto al nombre de la instancia de notebooks administrados por el usuario, haz clic en Abrir JupyterLab.

   Tu instancia de notebooks administrados por el usuario abre JupyterLab.

Abre un archivo de notebook nuevo

1. Select Archivo > Nuevo > Notebook.

2. En el cuadro de diálogo Seleccionar Kernel, selecciona Python 3 y haz clic en Seleccionar.

3. Se abrirá el archivo de notebook nuevo.

Cambia el kernel

Puedes cambiar el kernel de tu archivo de notebook de JupyterLab desde el menú o en el archivo.

Menú

1. En JupyterLab, en el menú Kernel, haz clic en Change kernel.

2. En el cuadro de diálogo Select kernel, selecciona otro kernel para usar y, luego, haz clic en Select.

En el archivo :

1. En el archivo del notebook de JupyterLab, haz clic en el nombre del kernel.

   

2. En el cuadro de diálogo Select kernel, selecciona otro kernel para usar y, luego, haz clic en Select.

Detén tu instancia

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas detener.

3. Haz clic en Detener.

Inicia tu instancia

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas iniciar.

3. Haga clic en Iniciar.

Restablece tu instanci

Cuando se restablece una instancia de procesamiento, se borra por la fuerza el contenido de la memoria de la instancia y se restablece la instancia a su estado inicial. Para obtener más información sobre cómo funciona el restablecimiento de una instancia, consulta Restablece una instancia.

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la instancia que deseas restablecer.

3. Haz clic en Restablecer y, luego, en Restablecer para confirmar.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

Si creaste un proyecto nuevo para obtener información sobre los notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench y ya no necesitas el proyecto, bórralo.

Si usaste un Google Cloud proyecto existente, borra los recursos que creaste para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta:

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Notebooks administrados por el usuario.

   Ir a Notebooks administrados por el usuario

2. Selecciona la fila que contiene la instancia que deseas borrar.

3. Haz clic en Borrar. (Según el tamaño de la ventana, puede que el botón Borrar esté en el menú de opciones de ).

4. Para confirmar la acción, haz clic en Borrar.

¿Qué sigue?

• Prueba uno de los instructivos que se incluye en tu nueva instancia de notebooks administrados por el usuario. En el Navegador de archivos de JupyterLab, abre la carpeta de instructivos y abre uno de los archivos del notebook.

  

• Lee la introducción a los notebooks administrados por el usuario.