Fazer backup e restaurar arquivos usando o Cloud Storage

Nesta página, descrevemos como usar o Cloud Storage para fazer backup e restaurar arquivos na instância do Workbench da Gemini Enterprise Agent Platform.

Visão geral

Neste guia, descrevemos duas maneiras de usar o Cloud Storage para fazer backup e restaurar arquivos na instância do Agent Platform Workbench:

• Monte um bucket do Cloud Storage na instância do Agent Platform Workbench.

• Exporte os arquivos para o Cloud Storage e restaure-os.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

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Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para ativar um bucket do Cloud Storage em uma instância do Agent Platform Workbench, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:

• Executor de notebooks (roles/notebooks.runner) no projeto
• Usuário de objetos do Storage (roles/storage.objectUser) na conta de serviço da instância do Agent Platform Workbench

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Montar um bucket do Cloud Storage

As instâncias do Agent Platform Workbench incluem uma integração com o Cloud Storage que permite montar um bucket do Cloud Storage. Isso significa que é possível navegar pelo conteúdo do bucket e trabalhar com arquivos compatíveis na interface JupyterLab.

É possível acessar qualquer bucket do Cloud Storage e arquivos aos quais sua instância tem acesso no mesmo projeto que a instância do Agent Platform Workbench.

Observação : o acesso da instância do Agent Platform Workbench ao Cloud Storage é determinado pelo único usuário ou conta de serviço usado para conceder acesso à instância. Por exemplo, se você concedeu acesso à sua instância a uma conta de serviço específica, também é necessário conceder a ela acesso aos buckets do Cloud Storage que quer usar no JupyterLab.

Permissão necessária para ativar a montagem do armazenamento compartilhado

Para ativar a montagem do armazenamento compartilhado na instância do Agent Platform Workbench, peça ao administrador para conceder à conta de serviço da instância do Agent Platform Workbench a permissão storage.buckets.list no projeto.

A permissão storage.buckets.list é necessária para que o botão Montar armazenamento compartilhado apareça na interface do JupyterLab da sua instância do Agent Platform Workbench.

Criar um bucket e uma instância do Agent Platform Workbench

Você precisa ter acesso a pelo menos um bucket do Cloud Storage no mesmo projeto da instância do Agent Platform Workbench.

1. Se você precisar criar um bucket do Cloud Storage, consulte Criar um bucket.
2. Crie uma instância do Agent Platform Workbench no mesmo projeto do seu bucket do Cloud Storage, caso ainda não tenha feito isso.

Abrir JupyterLab

1. No console do Google Cloud , acesse a página Instâncias.

   Acesse "Instâncias"

2. Ao lado do nome da instância do Workbench da Agent Platform, clique em Abrir JupyterLab.

   A instância do Agent Platform Workbench abre o JupyterLab.

Montar o bucket do Cloud Storage

Para ativar e acessar um bucket do Cloud Storage, faça o seguinte:

1. No JupyterLab, verifique se a guia  Navegador de arquivos está selecionada.

2. Na barra lateral esquerda, clique no botão  Ativar armazenamento compartilhado. Se o botão não aparecer, arraste o lado direito da barra lateral para expandi-la até encontrar o botão.

   

3. No campo Nome do bucket, insira o nome do bucket do Cloud Storage que você quer ativar.

4. Clique em Mount.

5. Seu bucket do Cloud Storage aparece como uma pasta na guia Navegador de arquivos da barra lateral esquerda. Clique duas vezes na pasta para abri-la e navegar pelo conteúdo.

Exportar e restaurar arquivos do Cloud Storage

Nesta seção, descrevemos como exportar arquivos para o Cloud Storage e restaurar arquivos localizados em um bucket do Cloud Storage.

Exportar para o Cloud Storage

1. No console do Google Cloud , acesse a página Instâncias.

   Acesse "Instâncias"

2. Ao lado do nome da instância do Workbench da Agent Platform, clique em Abrir JupyterLab.

   A instância do Agent Platform Workbench abre o JupyterLab.

3. No JupyterLab, verifique se a guia  Navegador de arquivos está selecionada.

4. Na barra lateral esquerda, clique no botão  Exportar para o Cloud Storage. Se o botão não aparecer, arraste o lado direito da barra lateral para expandi-la até encontrar o botão.

5. Na caixa de diálogo Fornecer local de exportação, insira o nome de um bucket do Cloud Storage para onde você quer exportar os arquivos. Se você precisar criar um bucket do Cloud Storage, consulte Criar um bucket.

   O Workbench da Plataforma de Agentes abre um novo notebook que inclui o código para exportar os arquivos da instância para o Cloud Storage.

6. Execute o código nessa célula.

Restaurar arquivos do Cloud Storage

Para restaurar um arquivo na instância do Agent Platform Workbench, use gcloud storage cp para copiar o arquivo.

Execute o seguinte código em uma célula de um dos notebooks da instância:

!gcloud storage cp URI /home/jupyter/FILE_NAME

Substitua:

• URI: o URI do gsutil do arquivo que você quer copiar, por exemplo: gs://BUCKET_NAME/ZONE/INSTANCE_ID/FILE_NAME
• FILE_NAME: o nome do arquivo a ser copiado.

Para mais informações, consulte Fazer o download do objeto do seu bucket.

A seguir

• Usar um snapshot para fazer backup e restaurar dados

• Salvar um notebook no GitHub