使用 Google Cloud 控制台建立執行個體

使用 Google Cloud 控制台建立執行個體

瞭解如何使用 Google Cloud 控制台建立 Vertex AI Workbench 執行個體，並開啟 JupyterLab。本頁面也會說明如何停止、啟動、重設或刪除執行個體。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Notebooks API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

注意： 您可以使用 Notebooks API 管理 Vertex AI Workbench 資源。如要管理 Vertex AI 資源，請參閱 Vertex AI API。

必要的角色

如要取得建立及管理 Vertex AI Workbench 執行個體所需的權限，請要求管理員授予您專案的筆記本管理員 (roles/notebooks.admin) IAM 角色。如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色，取得必要權限。

建立執行個體

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體)

2. 按一下 「建立新標籤」。

3. 在「Name」(名稱) 中輸入 my-instance。

4. 點選「建立」。

完成本文所述工作後，您可以刪除建立的資源，避免繼續計費，詳情請參閱「清除所用資源」一節。

開啟 JupyterLab

建立執行個體後，Vertex AI Workbench 會自動啟動執行個體。執行個體可供使用時，Vertex AI Workbench 會啟用「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab) 連結。

按一下執行個體名稱旁的「Open JupyterLab」(開啟 JupyterLab)。

Vertex AI Workbench 執行個體會開啟 JupyterLab。

開啟新的筆記本檔案

1. 在 JupyterLab 中，依序選取「File」>「New」>「Notebook」。

2. 在「Select kernel」對話方塊中選取「Python 3」，然後按一下「Select」。

   新的筆記本檔案隨即開啟。

停止執行個體

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體)

2. 選取要停止的執行個體。

3. 按一下 「停止」。

啟動執行個體

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體)

2. 選取要啟動的執行個體。

3. 按一下「開始」。

重設執行個體

強制重設執行個體會清除執行個體的記憶體內容，並將執行個體重設為初始狀態。如要進一步瞭解如何重設執行個體，請參閱「重設作業」。

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體)

2. 選取要重設的執行個體。

3. 依序點選「重設」和「重設」確認操作。

清除所用資源

為了避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取本頁面所用資源的費用，請按照下列步驟操作。

如果您建立新專案的目的在於瞭解如何使用 Vertex AI Workbench 執行個體，但現在已不再需要該專案，請刪除專案。

如果您使用現有的 Google Cloud 專案，請刪除稍早建立的資源，以免系統向您的帳戶收費：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Instances」(執行個體) 頁面。

   前往「Instances」(執行個體)

2. 選取要刪除的執行個體所在的資料列。

3. 按一下 「Delete」(刪除) (依視窗大小而定，「Delete」(刪除) 按鈕可能位於 選項選單中)。

4. 按一下「確認」確認這項操作。

後續步驟

1. 請參閱 Vertex AI Workbench 執行個體簡介。
2. 如要使用筆記本，協助您開始使用 Vertex AI 和其他 Google Cloud 服務，請參閱 Vertex AI 筆記本教學課程。