Menambahkan lingkungan conda

Halaman ini menjelaskan cara menambahkan lingkungan conda ke instance Gemini Enterprise Agent Platform Workbench.

Ringkasan

Saat Anda menambahkan lingkungan conda ke instance Agent Platform Workbench, lingkungan tersebut akan muncul sebagai kernel di antarmuka JupyterLab instance Anda.

Anda dapat menambahkan lingkungan conda ke instance Agent Platform Workbench untuk menggunakan kernel yang tidak tersedia di instance Agent Platform Workbench. Misalnya, Anda dapat menambahkan lingkungan conda untuk R dan Apache Beam. Atau, Anda dapat menambahkan lingkungan conda untuk versi lama tertentu dari framework yang tersedia, seperti TensorFlow, PyTorch, atau Python.

Sebelum memulai

Jika belum melakukannya, buat instance Agent Platform Workbench.

Buka JupyterLab

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instances.

    Buka Instances

  2. Di samping nama instance Agent Platform Workbench, klik Open JupyterLab.

    Instance Agent Platform Workbench Anda akan membuka JupyterLab.

Menambahkan lingkungan conda

Anda dapat menambahkan lingkungan conda dengan memasukkan perintah di terminal JupyterLab instance Anda.

  1. Di JupyterLab, pilih File > Baru > Terminal.

  2. Di jendela Terminal, masukkan perintah berikut:

    # Creates a conda environment.
conda create -n CONDA_ENVIRONMENT_NAME -y
conda activate CONDA_ENVIRONMENT_NAME

# Install packages using a pip local to the conda environment.
conda install pip
pip install PACKAGE
pip install ipykernel

# Adds the conda kernel.
DL_ANACONDA_ENV_HOME="${DL_ANACONDA_HOME}/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME"
python -m ipykernel install --prefix "${DL_ANACONDA_ENV_HOME}" --name CONDA_ENVIRONMENT_NAME --display-name KERNEL_DISPLAY_NAME

    Ganti kode berikut:

    • CONDA_ENVIRONMENT_NAME: pilihan nama Anda untuk lingkungan
    • PACKAGE: paket yang ingin Anda instal
    • KERNEL_DISPLAY_NAME: nama tampilan untuk tile kernel di antarmuka JupyterLab

  3. Kernel default dapat dibuat saat menginstal ke lingkungan conda tertentu. Anda dapat menghapus kernel default dengan perintah berikut:

    rm -rf "/opt/micromamba/envs/CONDA_ENVIRONMENT_NAME/share/jupyter/kernels/python3

  4. Untuk melihat kernel baru Anda, lakukan hal berikut:

    1. Muat ulang halaman.

    2. Pilih File > New Launcher.

    Kernel tercantum di antara yang lain di jendela Peluncur.

Secara default, conda mungkin menggunakan paket pip di folder pip sistem (misalnya, /usr/bin/pip). Menjalankan conda install pip memastikan bahwa penyiapan menggunakan pip lokal ke lingkungan.

Contoh penginstalan: R Essentials

Contoh berikut menginstal R Essentials di lingkungan conda bernama r.

conda create -n r
conda activate r
conda install -c r r-essentials

Contoh penginstalan: paket pip

Contoh berikut menginstal paket pip dari file requirements.txt.

conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pip
pip install -r requirements.txt
pip install ipykernel
DL_ANACONDA_ENV_HOME="${DL_ANACONDA_HOME}/envs/myenv"
python -m ipykernel install --prefix "${DL_ANACONDA_ENV_HOME}" --name myenv --display-name myenv

Memecahkan masalah

Untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah terkait penambahan lingkungan conda, lihat Pemecahan Masalah Agent Platform Workbench.

Langkah berikutnya