Vector Search 2.0 adalah produk yang dirancang dari awal sebagai mesin telusur native AI, terkelola sepenuhnya, dan dapat menyesuaikan diri. Google Cloud Meskipun Google Cloud's Vector Search yang ada adalah sistem indeks sebagai layanan (IaaS) perkiraan tetangga terdekat (ANN) yang canggih, Vector Search 2.0 mengembangkan konsep ini menjadi sistem penyimpanan dan pengambilan yang komprehensif. Daripada mengelola indeks sebagai resource utama, Anda akan menggunakan Koleksi Objek Data.
Arsitektur mesin telusur menyediakan mesin penyimpanan yang direplikasi dan skalabel, sehingga menjadikan Vector Search 2.0 sebagai sumber data tunggal dan terpadu untuk aplikasi AI Anda serta menghilangkan kebutuhan akan penyimpanan data tambahan.
Manfaat utama arsitektur baru ini meliputi:
Ramah Developer: Mulai dengan cepat menggunakan library klien intuitif yang memerlukan kode minimal. Sistem ini disetel secara otomatis untuk mempertahankan performa tinggi, sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasi VM atau replika.
Orientasi & Evaluasi Cepat: Buat Koleksi, tambahkan data Anda, dan mulai penelusuran dengan cepat.
Penyimpanan Data Terpadu: Simpan, ambil, dan filter dokumen Anda berdasarkan kemiripan vektor dan data payload, semuanya di satu tempat.
Fitur Canggih: Isi otomatis kolom sematan menggunakan model bawaan, jelajahi data Anda dengan kemampuan kueri yang canggih, gunakan sematan Anda sendiri (BYOE), dan buat indeks dengan cepat untuk meningkatkan performa.
Harga yang Disederhanakan: Harga yang dapat disesuaikan memiliki dua model: berbasis penggunaan untuk workload yang lebih kecil dan berbasis resource untuk performa yang disesuaikan.
Vector Search 2.0 mempertahankan performa tinggi dan skalabilitas besar yang tersedia di Vector Search 1.0, sehingga memudahkan Anda untuk memulai dan menskalakan.
Konsep
Sebelum memulai, sebaiknya pahami konsep Vector Search 2.0 berikut:
Koleksi: Container untuk sekumpulan objek JSON terkait. Hal ini mirip dengan tabel dalam database relasional. Anda dapat membuat banyak Koleksi dalam satu database.
Objek Data: Objek JSON individual yang disimpan dalam Koleksi.
Koleksi: skema: Menentukan struktur dan batasan Objek Data dalam Koleksi. Plugin ini dapat dikonfigurasi untuk validasi skema ketat dan longgar.
Indeks Kumpulan: Memungkinkan penelusuran perkiraan tetangga terdekat (ANN) yang efisien di seluruh Objek Data dalam Kumpulan. Koleksi dapat memiliki beberapa Indeks, seperti satu untuk setiap kolom vektor di Objek Data Anda.
Apa langkah selanjutnya?
- Pelajari cara membuat Kumpulan.