Chacun des tutoriels présentés ici vous guide à travers un workflow d'intelligence artificielle (IA) spécifique, créé pour représenter les tâches les plus courantes et illustrer les capacités d'Agent Platform. Choisissez le tutoriel qui correspond le mieux à votre type de données et votre tâche d'IA. Après avoir suivi ce tutoriel, vous pourrez utiliser les modèles que vous avez étudiés pour résoudre votre propre problème d'IA. Agent Platform propose des tutoriels pour la console et des tutoriels sur des notebooks qui utilisent le SDK Python.Google Cloud Vous pouvez ouvrir un tutoriel de notebook directement dans Colab, le télécharger dans l'environnement de votre choix, ou ouvrir le tutoriel de notebook dans Agent Platform Workbench.
Entraîner un modèle de classification pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Agent Platform à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne.
Google Cloud Console : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la Google Cloud console.
Notebook : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook. |
Entraîner un modèle de régression pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Agent Platform à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de régression avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne ou par lot.
Notebook : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel et d'effectuer des prédictions en ligne à l'aide d'
un notebook.
Notebook : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel et d'effectuer des prédictions par lot à l'aide d'
un notebook. |
Entraîner un modèle de prévision de séries temporelles pour des données tabulaires
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Agent Platform à partir de données tabulaires, puis entraîner un modèle de prévision avec AutoML. Vous effectuez des prédictions par lot.
Notebook : vous pouvez choisir d'exécuter ce tutoriel sous forme de notebook. |
Entraîner un modèle de classification pour des données d'image
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Ce tutoriel montre comment créer un ensemble de données Agent Platform pour des données d'images, puis entraîner un modèle de classification avec AutoML. Vous déployez le modèle sur un point de terminaison et effectuez des prédictions en ligne.
Google Cloud Console : vous pouvez choisir des guides de tutoriel avec des instructions détaillées pour la Google Cloud console. |
Comment ouvrir un notebook dans Agent Platform Workbench
Pour ouvrir un tutoriel de notebook dans une instance Agent Platform Workbench, procédez comme suit :
- Cliquez sur le lien Agent Platform Workbench dans the notebook list. Le lien ouvre la console Agent Platform Workbench.
- Sur l'écran Deploy to notebook (Déployer sur le notebook), saisissez un nom pour votre nouvelle instance Agent Platform Workbench, puis sélectionnez Create (Créer).
- Dans la boîte de dialogue Ready to open notebook (Prêt à ouvrir le notebook) qui s'affiche après le démarrage de l'instance, cliquez sur Open (Ouvrir).
- Sur la page Confirm deployment to notebook server (Confirmer le déploiement sur le serveur de notebooks), sélectionnez Confirm (Confirmer).
- Avant d'exécuter le notebook, sélectionnez Noyau > Redémarrer le noyau et supprimer tous les éléments de sortie.
Étape suivante
- Consultez la liste complète des tutoriels sur les notebooks Agent Platform.
- En savoir plus sur l'entraînement de modèle.