המכסות שלGoogle Cloud עוזרות לשמור על הוגנות ולצמצם עליות חדות בשימוש במשאבים ובזמינות שלהם. הן מגבילות את כמות המשאבים שלGoogle Cloud שאפשר להשתמש בהם בפרויקט ב- Google Cloud . המכסות רלוונטיות למגוון רחב של סוגי משאבים, כולל רכיבי חומרה, תוכנה ורשתות. לדוגמה, המכסות יכולות להגביל את מספר הקריאות ל-API בשירות מסוים, את מספר מאזני העומסים שאפשר להשתמש בהם בו-זמנית בפרויקט או את מספר הפרויקטים שאפשר ליצור. בשורה התחתונה, המכסות מגינות על משתמשיGoogle Cloud בכך שהן מונעות עומס יתר על השירותים, אבל גם עוזרות לשלוט על השימוש במשאבי Google Cloud .
מערכת המכסות ב-Cloud:
- עוקבת אחרי השימוש במוצרים ובשירותים של Google Cloud
- מגבילה את השימוש במשאבים האלה
- כוללת כלי שבאמצעותו אפשר לשלוח בקשות לשינוי המכסות ולשנות אותן אוטומטית
ברוב המקרים, כשאתם מנסים להשתמש ביותר משאבים מהמכסה, הגישה למשאב נחסמת ומה שאתם מנסים לעשות נכשל.
בדרך כלל, המכסות ב- Google Cloud הן ברמת הפרויקט. כלומר, השימוש במשאב מסוים בפרויקט כלשהו לא משפיע על המכסה שלכם בפרויקטים אחרים. ברמת הפרויקט ב- Google Cloud , המכסות משותפות לכל האפליקציות וכתובות ה-IP.
יש גם מגבלות על המשאבים של פלטפורמת הסוכנים של Gemini Enterprise. המגבלות האלה לא קשורות למערכת המכסות. אי אפשר לשנות את המגבלות.
מכסות לקצב שליחת בקשות
המכסות הבאות חלות על בקשות ל-Gemini Enterprise Agent Platform בפרויקט נתון ובאזור נתמך. לדוגמה, בפרויקט אחד אפשר לשלוח עד 30, 000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור אחד,ועוד 30,000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור נתמך אחר.
במאמר מכסות ומגבלות מערכת של בינה מלאכותית גנרטיבית ב-Agent Platform מפורטות המכסות של מודלי Gemini. מידע נוסף על המכסות של מודלים של OpenMaaS ו-3P MaaS מופיע במאמר מודלים מנוהלים של Gemini Enterprise Agent Platform ל-MaaS. לדוגמה של Llama 4 Maverick, ראו Llama 4 Maverick 17B-128E
| סוג הבקשה | בקשות לדקה |
|---|---|
| בקשות לניהול משאבים (CRUD)1 | 600 |
| בקשות לשליחת משימות או פעולות ממושכות (LRO)3 | 60 |
| בקשות להסקת מסקנות אונליין2 | 30,000 |
| קצב העיבוד של בקשות להסקת מסקנות אונליין | 1.5 GB |
| בקשות הסבר אונליין | 600 |
| בקשות קריאה של סדרות זמנים ב-Vertex AI TensorBoard | 60,000 |
| בקשות ML Metadata (CRUD) | 12,000 |
| בקשות לשמירה במטמון (CRUD) של AI גנרטיבי | 200 |
| בקשות Vizier (CRUD) ב-Agent Platform | 6,000 |
| בקשות למילוי אונליין של Vertex AI Feature Store | 300,000 |
| בקשות של Vertex ML Metadata | 12,000 |
| מספר הבקשות לספירת טוקנים או לחישוב טוקנים | 3,000 |
1בקשות לניהול משאבים כוללות כל בקשה שהיא לא משימה, LRO, בקשת הסקה אונליין, בקשת Agent Platform Vizier, בקשת מטא-נתונים של למידת מכונה, בקשת קריאה ל-Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API, בקשת Vertex AI Feature Store, בקשת סטרימינג של Vertex AI Feature Store או בקשת חיפוש וקטורי. בקשות לניהול משאבים יכולות להיות גלובליות ואזוריות.
2 המכסה הזו חלה רק על נקודות קצה ציבוריות.
3 בקשות לשליחת משימות או LRO יכולות להיות גלובליות ואזוריות.
משימות או פעולות ארוכות טווח כוללות את הבקשות הבאות:
- ליצור או למחוק מערך נתונים.
- לייבא נתונים לקבוצת נתונים או לייצא נתונים מקבוצת נתונים.
- יוצרים נקודת קצה.
- ליצור או למחוק משימה ייעודית.
- ליצור או למחוק משימת תיוג נתונים.
- יצירה או מחיקה של משימת כוונון היפר-פרמטרים.
- ליצור או למחוק משימת הסקת אצווה.
- ליצור או למחוק מודל.
- להעלות, למחוק או לייצא מודל.
- ליצור או למחוק תבנית של סביבת זמן ריצה של Notebook.
- להקצות, למחוק, להפעיל או לשדרג סביבת זמן ריצה של Notebook.
- ליצור, למחוק או לעדכן מודל למעקב.
- ליצור או למחוק משימת מעקב אחרי מודל.
מכסות למודלים של AutoML
המכסות הבאות חלות על כל סוג נתונים ויעד בפרויקט ובאזור נתונים. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אתם יכולים לפרוס 10 מודלים של AutoML לסיווג תמונות ו-10 מודלים של AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות, כך שיהיו לכם בסך הכול 20 מודלים פרוסים.
תמונה
סיווג
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות אימון בו-זמניות עם AI ניתן להסברה | 2 |
| משימות הסקה בו-זמניות באצווה | 5 |
| משימות פריסת מודלים בו-זמנית | 5 |
| משימות בו-זמניות לביטול פריסת מודלים | 5 |
| מספר המודלים שנפרסו | 10 |
זיהוי אובייקטים
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות הסקה בו-זמניות באצווה | 5 |
| מספר המודלים שנפרסו | 10 |
טבלאי
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות הסקה בו-זמניות באצווה | 5 |
| מספר המודלים שנפרסו | 30 |
מרשם המודלים של Gemini Enterprise Agent Platform
גודל המודל המקסימלי שנתמך ב-Gemini Enterprise Agent Platform מרשם המודלים הוא 1TB.
מגבלות המודלים של AutoML
המגבלות הבאות חלות על כל סוג נתונים בפרויקט ובאזור נתונים. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אפשר לכלול עד 1,000,000 תמונות בקלט של בקשת Batch.
תמונה
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל קובץ התמונה | מקסימום: 30MB |
| תמונות בכל קבוצת נתונים | מקסימום: 1,000,000 |
| תוויות לכל קבוצת נתונים | מינימום: 2 מקסימום: 5,000 |
| תמונות לכל תווית | מינימום: 10 מומלץ: 1,000 |
| גודל קובץ ה-CSV של קלט האצווה | גודל מקסימלי: 100MB |
| מספר התמונות בקלט של קבוצת התמונות | מקסימום: 1,000,000 |
טבלה
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל מקסימלי | 100GB |
| מספר השורות | בין 1,000 ל-100,000,000 שורות |
| מספר העמודות | בין 2 ל-1,000 עמודות |
| מספר פעולות הייבוא של מערכי נתונים שפועלות בו-זמנית | 5 פעולות ייבוא |
| גודל קובץ ה-CSV | מקסימום: 10GB לכל קובץ, עד לנפח כולל של 100GB |
מכסות למודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים באימון מותאם אישית של Gemini Enterprise Agent Platform בפרויקט ובאזור נתונים.
הדרכה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| צינורות עיבוד נתונים לאימון בהתאמה אישית שפועלים בו-זמנית | 2,000 |
| מספר המעבדים (CPU) מסוג N1 ו-E2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר מעבדי N2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר המעבדים (CPU) מסוג N4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 180 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר מעבדי M1 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | 0 |
us-west3 | 0 |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | 0 |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | 0 |
southamerica-west1 | 0 |
europe-west2 | 0 |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | 0 |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | 0 |
europe-central2 | 0 |
europe-west8 | 0 |
europe-west9 | 0 |
europe-southwest1 | 0 |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | 0 |
asia-east2 | 0 |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | 0 |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | 0 |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | 0 |
me-central1 | 0 |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | 0 |
africa-south1 | 0 |
| מספר מעבדי C2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 20 |
me-central2 | 20 |
europe-west12 | 20 |
africa-south1 | 20 |
| מספר המעבדים (CPU) מסוג A2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר המעבדים (CPU) מסוג A3 שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | ללא הגבלה |
us-west2 | ללא הגבלה |
us-west3 | ללא הגבלה |
us-west4 | ללא הגבלה |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | ללא הגבלה |
us-south1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast2 | ללא הגבלה |
southamerica-east1 | ללא הגבלה |
southamerica-west1 | ללא הגבלה |
europe-west2 | ללא הגבלה |
europe-west1 | ללא הגבלה |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | ללא הגבלה |
europe-west3 | ללא הגבלה |
europe-north1 | ללא הגבלה |
europe-central2 | ללא הגבלה |
europe-west8 | ללא הגבלה |
europe-west9 | ללא הגבלה |
europe-southwest1 | ללא הגבלה |
asia-south1 | ללא הגבלה |
asia-south2 | ללא הגבלה |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-east2 | ללא הגבלה |
asia-east1 | ללא הגבלה |
asia-northeast1 | ללא הגבלה |
asia-northeast2 | ללא הגבלה |
australia-southeast1 | ללא הגבלה |
australia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | ללא הגבלה |
me-central1 | ללא הגבלה |
me-central2 | ללא הגבלה |
europe-west12 | ללא הגבלה |
africa-south1 | ללא הגבלה |
| מספר מעבדי ה-GPU מדגם H200 שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 8 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מסוג P4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג T4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 2 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 6 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 2 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 1 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג L4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג RTX PRO 6000 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מסוג P100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג V100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מסוג A100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מסוג A100 80GB שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר המעבדים הגרפיים מסוג H100 שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג B200 לאימון בו-זמנית, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 0 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GB200 GPU בו-זמניים לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר המעבדים הגרפיים מסוג H100 Mega שפועלים בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V2 pod לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 לאימון, לפי אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 pod לאימון, לפי אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU7x לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| שימוש ב-HDD (ב-GB) במהלך האימון, לפי אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 180,000 |
us-west2 | 3,600 |
us-west3 | 180,000 |
us-west4 | 3,600 |
us-central1 | 180,000 |
us-east1 | 180,000 |
us-east4 | 3,600 |
us-east5 | 3,600 |
us-south1 | 180,000 |
northamerica-northeast1 | 180,000 |
northamerica-northeast2 | 3,600 |
southamerica-east1 | 3,600 |
southamerica-west1 | 3,600 |
europe-west2 | 180,000 |
europe-west1 | 180,000 |
europe-west4 | 180,000 |
europe-west6 | 3,600 |
europe-west3 | 180,000 |
europe-north1 | 3,600 |
europe-central2 | 180,000 |
europe-west8 | 3,600 |
europe-west9 | 180,000 |
europe-southwest1 | 3,600 |
asia-south1 | 180,000 |
asia-south2 | 3,600 |
asia-southeast1 | 180,000 |
asia-southeast2 | 180,000 |
asia-east2 | 180,000 |
asia-east1 | 180,000 |
asia-northeast1 | 180,000 |
asia-northeast2 | 3,600 |
australia-southeast1 | 180,000 |
australia-southeast2 | 3,600 |
asia-northeast3 | 180,000 |
me-west1 | 180,000 |
me-central1 | 3,600 |
me-central2 | 3,600 |
europe-west12 | 3,600 |
africa-south1 | 3,600 |
| שימוש ב-SSD (ב-GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 75,000 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 75,000 |
us-east4 | 450 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 75,000 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 75,000 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 75,000 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 75,000 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 75,000 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 75,000 |
asia-southeast2 | 75,000 |
asia-east2 | 75,000 |
asia-east1 | 75,000 |
asia-northeast1 | 75,000 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 75,000 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 75,000 |
me-west1 | 75,000 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| שימוש ב-Hyperdisk Balanced (ב-GB) במהלך האימון, לפי אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 450 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 450 |
us-east4 | 75,000 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 450 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 450 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 450 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 450 |
asia-southeast2 | 450 |
asia-east2 | 450 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 450 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 450 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 450 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
הגשה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| מספר הרפליקות של המודלים בהתאמה אישית שנפרסו | 100 |
| מספר המעבדים (CPU) להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 2,200 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 16 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 2,200 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 2,200 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 2,200 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 16 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 16 |
europe-west9 | 16 |
europe-southwest1 | 16 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 16 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 16 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 16 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 16 |
me-central2 | 16 |
europe-west12 | 16 |
africa-south1 | 16 |
| מספר מעבדי ה-GPU מדגם H200 שפועלים בו-זמנית לצורך הצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 8 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P100 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P4 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 6 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג T4 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 12 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 12 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 12 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 12 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | 12 |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 6 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מסוג L4 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 28 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 28 |
us-east1 | 28 |
us-east4 | 28 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 28 |
europe-west1 | 28 |
europe-west4 | 28 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 28 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 28 |
asia-northeast1 | 28 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג V100 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג A100 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 14 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 14 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 14 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 14 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 14 |
me-west1 | 1 |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג A100 80GB להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 1 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 1 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג B200 שפועלים בו-זמנית להצגת מודעות, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי GPU מדגם GB200 בו-זמניים להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם H100 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 8 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 16 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 16 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 16 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג H100 Mega להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג RTX Pro 6000 להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | 8 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | 8 |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU v5e להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 4 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 32 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 32 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 32 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 32 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU v6e להצגה, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
מגבלות על מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המגבלות הבאות חלות על מודלים שאומנו בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform, לפרויקט ולאזור נתונים.
הגשה
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר הרפליקות לכל פרויקט | 200 |
| מספר הקונטיינרים בכל אשכול | 25,000 |
Vertex AI Feature Store
בקטע הזה מפורטות המכסות והמגבלות של:
Vertex AI Feature Store
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים. לדוגמה, בפרויקט אחד יכולים להיות 200 צמתים למילוי בקשה באופן מיידי ב-us-central1 ו-50 צמתים נוספים ב-us-east4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות למילוי מיידי לדקה | 300,000 |
מספר המופעים המקסימלי של FeatureOnlineStore |
10 |
| המספר המקסימלי של בקשות חיפוש לדקה | 6,000,000 |
המספר המקסימלי של צומתי מילוי בקשה באופן מיידי בכל המכונות של FeatureOnlineStore שעברו אופטימיזציה בפרויקט |
80 |
המספר המקסימלי של מכונות FeatureView בכל המכונות של FeatureOnlineStore |
30 |
ב-Vertex AI Feature Store יש גם את המגבלות הבאות. אי אפשר לבקש להגדיל את המגבלות שבטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
המספר המקסימלי של משאבי FeatureGroup בפרויקט ובמיקום |
250 |
המספר המקסימלי של משאבי Feature בתוך FeatureGroup |
10,000 |
| הגודל המקסימלי של נתוני המאפיינים לכל ישות | 5 MB |
מספר מזהי הישויות בכל בקשה למילוי בקשה באופן מיידי (FetchFeatureValues) |
1 |
| האורך המקסימלי של מזהה ישות | 4,076 תווים |
| מגבלת האחסון לצומת של מילוי בקשה באופן מיידי שעבר אופטימיזציה (הוצא משימוש) | 200GB |
Vertex AI Feature Store (דור קודם)
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים. לדוגמה, בפרויקט אחד יכולות להיות 75 משימות אצווה בו-זמניות ב-us-central1 ו-75 משימות נוספות ב-europe-west4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות למילוי מיידי לדקה | 300,000 |
| בקשות להטמעת עדכונים בזמן אמת לדקה | 60,000 |
| קצב העברת הנתונים של כתיבת הטמעת עדכונים בזמן אמת לדקה | 1.2 GB |
| בקשות ליצירת תכונות לדקה | 100 |
| צמתים למילוי בקשות אונליין בכל מאגרי הפיצ'רים | 30 |
| משימות באצווה שפועלות בו-זמנית (הטמעה, הצגה ומחיקה של ערכי מאפיינים משולבים) | 75 |
| בקשות מקבילות למחיקת ערכי תכונות | 1 |
| סוגי ישויות בכל מאגרי הפיצ'רים | 75 |
ב-Vertex AI Feature Store (דור קודם) יש גם את המגבלות הבאות. אי אפשר לבקש להגדיל את המגבלות שבטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מגבלת האחסון לצומת מילוי בקשות אונליין | 5TB |
| סה"כ הנתונים בחנות הפיזית | ללא הגבלה |
| תכונות לפי סוג ישות | 5,000 |
| מספר הבקשות ליצירה, עדכון ומחיקה של מאגר פיצ'רים ליום, לפרויקט ולאזור | 500 |
| להטמעת עדכונים בזמן אמת, הגודל לכל בקשה | 1MB |
| בקריאת סטרימינג, מספר הישויות שאפשר לכלול בכל בקשה | 100 |
| בייבוא באצווה, מספר הקבצים שאפשר לכלול בכל בקשה | 5,000 ל-Avro או 500 ל-CSV |
| מספר המאפיינים שאפשר לבקש לשליפת נתונים ב-batch ולייצוא | 5,000 |
| החותמת הזמן הכי ישנה שאפשר להטמיע בה נתוני מאפיינים, להטמעת עדכונים באצווה ולהטמעת עדכונים בזמן אמת | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
מגבלת שמירת הנתונים ב-Vertex AI Feature Store (דור קודם) כוללת את ערך ברירת המחדל הבא, שאפשר לשנות:
| ברירות המחדל של שמירת הנתונים | ערך ברירת המחדל |
|---|---|
| שמירת נתונים במאגר אופליין (חותמת הזמן של ערך התכונה הישן ביותר שאחריו הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
| שמירת נתונים בחנות אונליין (חותמת הזמן של ערך התכונה הישן ביותר שאחריו הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
אתם יכולים לשנות את מגבלת שמירת הנתונים בדרכים הבאות:
כדי לשנות את מגבלת שמירת הנתונים של החנות אונליין, מגדירים את הפרמטר
online_storage_ttl_daysבזמן שיוצרים או מעדכנים מאגר פיצ'רים.כדי לשנות את מגבלת שמירת הנתונים של המאגר אופליין, מגדירים את הפרמטר
offline_storage_ttl_daysכשיוצרים או מעדכנים סוג ישות.
חיפוש וקטור
המכסות הבאות חלות על חיפוש וקטורי בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| פעולות ליצירת אינדקס בו-זמנית | 5 |
| פעולות עדכון בו-זמניות של אינדקסים | 5 |
| מספר צומתי האינדקס שנפרסו | 50 |
| מספר צומתי N2D של אינדקסים שנפרסו | 5 |
| מספר האינדקס | 100 |
| בקשות לעדכון סטרימינג לדקה | 6,000 |
| קצב העברת הנתונים של עדכוני סטרימינג(בק"ב) לדקה | 120,000 |
Vertex ML Metadata
המגבלות הבאות חלות על Vertex ML Metadata בפרויקט נתון בכל אזור.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| הגודל המקסימלי של שדה המטא-נתונים שעבר סריאליזציה בתוך משאב | 204,800 בייטים |
| הגודל המקסימלי של סכימות מטא-נתונים שעברו סריאליזציה | 204,800 בייטים |
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
המכסות והמגבלות הבאות חלות על צינורות עיבוד נתונים של Gemini Enterprise Agent Platform בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| הרצת משימות בצינור עיבוד נתונים במקביל* | 600 |
| הרצות בו-זמניות של צינורות עיבוד נתונים* | 300 |
* בקשות להרצת צינורות עיבוד נתונים ומשימות מעבר למגבלה הזו נכנסות לתור עד שמתפנים משאבים.
אלה המגבלות של צינורות עיבוד הנתונים ב-Agent Platform. שימו לב שבניגוד למכסות, אי אפשר לבקש להגדיל את המגבלות.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר המשימות בצינור עיבוד הנתונים לכל משימה | 10,000 |
| פריטי מידע שנוצרו בתהליך הפיתוח (Artifact) של קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד הנתונים | 100 |
| פריטי מידע שנוצרו בתהליך הפיתוח (Artifact) של קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד הנתונים | 10,000 |
| הגודל המקסימלי של מטען ייעודי (payload) בפורמט JSON שמכיל פרמטרים של פלט וארטיפקטים לכל משימה בצינור עיבוד הנתונים | 131,072 בייטים |
| זמן הריצה המקסימלי של משימה בצינור עיבוד נתונים** | 7 ימים |
* משימות בצינור עיבוד הנתונים שחורגות מהמגבלה הזו מבוטלות.
המכסות והמגבלות ב-Colab Enterprise
המכסות והמגבלות של Colab Enterprise מפורטות בנפרד. המכסות והמגבלות של Colab Enterprise
מכסות לפי אזור ומודל
איך רואים ועורכים את המכסות במסוף Google Cloud
כדי לראות ולערוך את המכסות במסוף Google Cloud :- נכנסים לדף Quotas and System Limits.
- כדי לשנות את המכסה, מעתיקים את המאפיין
aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_modelומדביקים אותו בשדה Filter. לוחצים על Enter. - לוחצים על סמל שלוש הנקודות בסוף השורה ובוחרים באפשרות Edit quota.
- מזינים בחלונית את ערך המכסה החדש ולוחצים על Submit request.
כניסה לדף Quotas and System Limits
הצגת המכסות של בקשות לדקה (RPM) לפי אזור ולפי מודל
כברירת מחדל, מודלים של Gemini מגרסה 2.0 ואילך משתמשים ב-Standard PayGo.
בטבלה הבאה מפורטות הבקשות לדקה לכל מודל. המכסות זהות בכל האזורים, אלא אם צוין אחרת.
| מודל בסיס | בקשות לדקה |
|---|---|
| base_model : gemini-2.0-flash-001 | מידע על Standard PayGo |
| base_model : gemini-2.0-flash-lite-001 | מידע על Standard PayGo |
| base_model : imagegeneration | 100 |
| base_model : imagetext | 500 |
| base_model : multimodalembedding | 120 |
| base_model : textembedding-gecko | 1500 |
| base_model : gemini-embedding | 100000 |
| base_model : videotext | איווה (us-central1): 120 כל שאר האזורים: לא זמין |
הגדלת המכסות
אם אתם רוצים להגדיל את המכסות של Agent Platform, אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי לבקש הגדלה של המכסה.
מכסות של RAG Engine
כדי שכל שירות יבצע יצירה משולבת-אחזור (RAG) באמצעות RAG Engine, חלות המכסות הבאות, שנמדדות לפי בקשות לדקה (RPM).| שירות | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| ממשקי API לניהול נתונים של RAG Engine | 60 הכנסות לאלף חשיפות (RPM) | VertexRagDataService requests per minute per region |
RetrievalContexts API |
600 סל"ד | VertexRagService retrieve requests per minute per region |
base_model: textembedding-gecko |
1,500 הכנסות לאלף חשיפות (RPM) | Online prediction requests per base model per minute per region per base_modelמסנן נוסף שאפשר לציין הוא base_model: textembedding-gecko |
| שירות | הגבלה | מדד |
|---|---|---|
ImportRagFiles בקשות בו-זמניות |
3 הכנסה לאלף צפיות (RPM) | VertexRagService concurrent import requests per region |
מספר הקבצים המקסימלי לכל בקשה ב-ImportRagFiles |
10,000 | VertexRagService import rag files requests per region |
| שירות | מכסה | מדד |
|---|---|---|
AsyncRetrieveContexts API |
60 הכנסות לאלף חשיפות (RPM) | VertexRagService async retrieval requests per minute per region |
AskContexts API |
60 הכנסות לאלף חשיפות (RPM) | VertexRagService ask contexts requests per minute per region |
בקשות Batch
המכסות והמגבלות של משימות הסקה באצווה זהות בכל האזורים.מגבלות על מספר המשימות להסקת נתונים באצווה במקביל במודלים של Gemini
אין מגבלות מוגדרות מראש על מכסות להסקת נתונים באצווה במודלים של Gemini. במקום זאת, שירות האצווה מספק גישה למאגר גדול ומשותף של משאבים, שמוקצים באופן דינמי על סמך הזמינות והביקוש של המודל בזמן אמת בקרב כל הלקוחות של אותו מודל. כשיש יותר לקוחות פעילים והמודל מגיע לקיבולת המקסימלית, יכול להיות שבקשות ה-Batch ימתינו בתור.מכסות למשימות הסקה בו-זמניות באצווה במודלים שהם לא Gemini
בטבלה הבאה מפורטות המכסות למספר המשימות להסקת אצווה בו-זמנית, שלא חלות על מודלים של Gemini:| Quota | ערך |
|---|---|
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs |
4 |
מכסות למודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים מכווננים של Agent Platform בפרויקט ובאזור נתונים:| Quota | ערך |
|---|---|
| ליבות של אשכול TPU V3 לאימון מודלים של תמונות מוגבלות לכל אזור * אזור נתמך – europe-west4 |
64 |
| Restricted image training Nvidia A100 80GB GPUs per region * אזור נתמך - us-central1 * אזור נתמך - us-east4 |
8 2 |
מגבלות על הטמעה
בקשות ל-gemini-embedding-001 ול-gemini-embedding-2 כפופות למכסות גלובליות.
| מודל בסיס | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| base_model: gemini-embedding | 100,000,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding | 100,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 200,000,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 60,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
בקשות ל-gemini-embedding-001 באמצעות ה-API של predict כפופות גם למכסות הבאות:
| מודל בסיס | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| base_model: N/A | 30,000 | aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests |
מכסות לשירות הערכה ל-AI גנרטיבי
שירות ההערכה של AI גנרטיבי משתמש ב-Gemini 2.5 Flash כמודל שופט שמוגדר כברירת מחדל למדדים שמבוססים על מודלים. בקשת הערכה אחת למדד שמבוסס על מודל יכולה להוביל לכמה בקשות בסיסיות לשירות ההערכה של AI גנרטיבי. הצריכה של כל מודל מחושבת ברמת הארגון, כלומר כל הבקשות שמופנות למודל השופט לצורך הסקת מסקנות והערכה מבוססת-מודל נכללות בצריכה של המודל. בטבלה הבאה מפורטות המכסות של שירות ההערכה ל-AI גנרטיבי ושל מודל השופט הבסיסי:| בקשת מכסה | מכסת ברירת המחדל |
|---|---|
| בקשות שירות לדקה לשירות הערכה ל-AI גנרטיבי | 1,000 בקשות לכל פרויקט בכל אזור |
| קצב העברת הנתונים של Gemini | תלוי במודל ובאפשרות הצריכה |
| הרצות הערכה בו-זמניות | 20 הרצות של הערכות בו-זמנית לכל פרויקט בכל אזור |
אם אתם מקבלים שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות ההערכה של AI גנרטיבי, יכול להיות שתצטרכו לשלוח בקשה להגדלת המכסה. איך רואים ומנהלים את המכסות?
| מגבלה | ערך |
|---|---|
| הזמן הקצוב לתפוגה של בקשת שירות ההערכה ל-AI גנרטיבי | 60 שניות |
בפעם הראשונה שמשתמשים בשירות ההערכה של AI גנרטיבי בפרויקט חדש, יכול להיות שיהיה עיכוב של עד שתי דקות בהגדרה הראשונית. אם הבקשה הראשונה נכשלת, צריך להמתין כמה דקות ולנסות שוב. בדרך כלל, בקשות ההערכה הבאות מסתיימות תוך 60 שניות.
המספר המקסימלי של טוקנים לקלט ולפלט במדדים שמבוססים על מודלים תלוי במודל שמשמש כשופט. רשימת המודלים של Google
מכסות להערכת צינור עיבוד נתונים
אם קיבלתם שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות צינורות עיבוד הנתונים להערכה, יכול להיות שתצטרכו לשלוח בקשה להגדלת המכסה. איך רואים ומנהלים את המכסות? שירות צינורות עיבוד הנתונים להערכה משתמש ב-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines כדי להריץ אתPipelineJobs. המכסות הרלוונטיות לצינורות עיבוד נתונים ב-Gemini Enterprise Agent Platform אלה המלצות כלליות לגבי מכסות:
| Service | Quota | המלצה |
|---|---|---|
| Agent Platform API | משימות חיזוי באצווה של LLM בו-זמנית לכל אזור | Pointwise: 1 * num_concurrent_pipelines Pairwise: 2 * num_concurrent_pipelines |
| Agent Platform API | בקשות הערכה לדקה לכל אזור | 1000 * num_concurrent_pipelines |
| Tasks | Quota | מודל בסיס | המלצה |
|---|---|---|---|
summarizationquestion_answering |
בקשות לחיזוי אונליין לכל מודל בסיס לדקה לכל אזור לכל base_model | text-bison |
60 * num_concurrent_pipelines |
פתרון בעיות שקשורות לקוד שגיאה 429
כדי לפתור את השגיאה 429, קראו את המאמר קוד שגיאה 429.
הגדלת המכסות
אם אתם רוצים להגדיל את המכסות של Gemini Enterprise Agent Platform, אתם יכולים לשלוח בקשה להגדלת המכסה באמצעות מסוף Google Cloud .
למידע נוסף על שליחת בקשה להגדלת המכסה, קראו את החלקים הבאים במאמר איך רואים ומנהלים את המכסות: