המכסות שלGoogle Cloud עוזרות לשמור על הוגנות ולצמצם עליות חדות בשימוש במשאבים ובזמינות שלהם. הן מגבילות את כמות המשאבים שלGoogle Cloud שאפשר להשתמש בהם בפרויקט ב- Google Cloud . המכסות רלוונטיות למגוון רחב של סוגי משאבים, כולל רכיבי חומרה, תוכנה ורשתות. לדוגמה, המכסות יכולות להגביל את מספר הקריאות ל-API בשירות מסוים, את מספר מאזני העומסים שאפשר להשתמש בהם בו-זמנית בפרויקט או את מספר הפרויקטים שאפשר ליצור. בשורה התחתונה, המכסות מגינות על משתמשיGoogle Cloud בכך שהן מונעות עומס יתר על השירותים, אבל גם עוזרות לשלוט על השימוש במשאבי Google Cloud .
מערכת המכסות ב-Cloud:
- עוקבת אחרי השימוש במוצרים ובשירותים של Google Cloud
- מגבילה את השימוש במשאבים האלה
- כוללת כלי שבאמצעותו אפשר לשלוח בקשות לשינוי המכסות ולשנות אותן אוטומטית
ברוב המקרים, כשאתם מנסים להשתמש ביותר משאבים מהמכסה, הגישה למשאב נחסמת ומה שאתם מנסים לעשות נכשל.
בדרך כלל, המכסות ב- Google Cloud הן ברמת הפרויקט. כלומר, השימוש במשאב מסוים בפרויקט כלשהו לא משפיע על המכסה שלכם בפרויקטים אחרים. ברמת הפרויקט ב- Google Cloud , המכסות משותפות לכל האפליקציות וכתובות ה-IP.
יש גם מגבלות על משאבים ב-Gemini Enterprise Agent Platform. המגבלות האלה לא קשורות למערכת המכסות. אי אפשר לשנות את המגבלות.
מכסות לקצב שליחת בקשות
המכסות הבאות חלות על בקשות ל-Gemini Enterprise Agent Platform עבור פרויקט נתון ואזור נתמך. לדוגמה, בפרויקט יחיד אפשר לשלוח עד 30, 000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור אחד,ועוד 30,000 בקשות להסקת מסקנות אונליין בדקה באזור נתמך אחר.
למידע על המכסות של מודלים של Gemini, ראו מכסות ומגבלות מערכת של AI גנרטיבי ב-Gemini Enterprise Agent Platform. מידע על המכסה של מודלים של OpenMaaS ו-3P MaaS זמין במאמר בנושא מודלים מנוהלים של Gemini Enterprise Agent Platform ל-MaaS. לדוגמה של Llama 4 Maverick, אפשר לעיין ב-Llama 4 Maverick 17B-128E
| סוג הבקשה | בקשות בדקה |
|---|---|
| בקשות לניהול משאבים (CRUD)1 | 600 |
| בקשות לשליחת משימות או פעולות ממושכות (LRO)3 | 60 |
| בקשות להסקת מסקנות אונליין2 | 30,000 |
| קצב העברת הנתונים של בקשת הסקה אונליין | 1.5GB |
| בקשות להסבר אונליין | 600 |
| Vertex AI TensorBoard בקשות קריאה של סדרות זמן | 60,000 |
| בקשות ML Metadata (CRUD) | 12,000 |
| בקשות העברה למטמון (CRUD) של AI גנרטיבי | 200 |
| בקשות Vizier (CRUD) ב-Agent Platform | 6,000 |
| בקשות למילוי בקשות אונליין ב-Vertex AI Feature Store | 300,000 |
| בקשות ל-Vertex ML Metadata | 12,000 |
| מספר הבקשות לטוקנים של ספירה או לטוקנים של חישוב | 3,000 |
1בקשות לניהול משאבים כוללות כל בקשה שהיא לא בקשת עבודה, בקשת LRO, בקשת הסקה אונליין, בקשת Agent Platform Vizier, בקשת מטא-נתונים של ML, בקשת קריאה של Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API, בקשת Vertex AI Feature Store, בקשת סטרימינג של Vertex AI Feature Store או בקשת Vector Search. בקשות לניהול משאבים יכולות להיות גלובליות ואזוריות.
2 המכסה הזו חלה רק על נקודות קצה ציבוריות.
3 בקשות לשליחת משימות או פעולות LRO יכולות להיות גלובליות או אזוריות.
משימות או LRO כוללות את הבקשות הבאות:
- ליצור או למחוק מערך נתונים.
- ייבוא או ייצוא של נתונים למערך נתונים או ממנו.
- יוצרים נקודת קצה.
- ליצור או למחוק משרה בהתאמה אישית.
- יצירה או מחיקה של משימת תיוג נתונים.
- יצירה או מחיקה של משימת כוונון של היפר-פרמטרים.
- ליצור או למחוק משימת היסק ב-Batch.
- ליצור או למחוק מודל.
- להעלות, למחוק או לייצא מודל.
- יוצרים או מוחקים תבנית של זמן ריצה של מחברת.
- הקצאה, מחיקה, הפעלה או שדרוג של זמן ריצה של מחברת.
- יצירה, מחיקה או עדכון של כלי למעקב אחרי מודלים.
- יצירה או מחיקה של משימת מעקב אחרי מודל.
מכסות של מודלים של AutoML
המכסות הבאות חלות על כל סוג נתונים ויעד בפרויקט ובאזור נתון. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אפשר לפרוס 10 מודלים של AutoML לסיווג תמונות ו-10 מודלים של AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות, כלומר סך הכול 20 מודלים פרוסים.
תמונה
סיווג
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות אימון מקבילות עם AI ניתן להסברה | 2 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| משימות פריסה של מודלים בו-זמנית | 5 |
| משימות ביטול פריסה של מודלים בו-זמנית | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 10 |
זיהוי אובייקטים
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 10 |
טבלאי
| מכסה | ערך |
|---|---|
| משימות אימון בו-זמניות | 5 |
| משימות בו-זמניות של הסקת מסקנות באצווה | 5 |
| מספר הדגמים שנפרסו | 30 |
Gemini Enterprise Agent Platform Model Registry
הגודל המקסימלי של מודל שנתמך ב-Gemini Enterprise Agent Platform Model Registry הוא 1TB.
מגבלות של מודלים של AutoML
המגבלות הבאות חלות על כל סוג נתונים בפרויקט ובאזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט ובאזור מסוימים, אפשר לכלול עד 1,000,000 תמונות בקלט של בקשת אצווה.
תמונה
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל קובץ התמונה | מקסימום: 30MB |
| תמונות לכל מערך נתונים | מקסימום: 1,000,000 |
| תוויות לכל מערך נתונים | מינימום: 2 מקסימום: 5,000 |
| תמונות לכל תווית | מינימום: 10 מומלץ: 1,000 |
| גודל קובץ ה-CSV של קלט אצווה | מקסימום: 100MB |
| מספר התמונות בקלט של קבוצת תמונות | מקסימום: 1,000,000 |
טבלאי
| סוג המגבלה | ערך |
|---|---|
| גודל מקסימלי | 100GB |
| מספר השורות | בין 1,000 ל-100,000,000 שורות |
| מספר העמודות | בין 2 ל-1,000 עמודות |
| מספר פעולות הייבוא של מערכי נתונים שפועלות בו-זמנית | 5 ייבוא |
| גודל קובץ CSV | מקסימום: 10GB לכל קובץ, עד סכום כולל של 100GB |
מכסות של מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים שאומנו בהתאמה אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור פרויקט ואזור מסוימים.
הדרכה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| פייפליינים מקבילים של אימון בהתאמה אישית | 2,000 |
| מספר המעבדים מסוג N1 ו-E2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר המעבדים מסוג N2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר מעבדי N4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 180 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| מספר המעבדים מסוג M1 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | 0 |
us-west3 | 0 |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | 0 |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | 0 |
southamerica-west1 | 0 |
europe-west2 | 0 |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | 0 |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | 0 |
europe-central2 | 0 |
europe-west8 | 0 |
europe-west9 | 0 |
europe-southwest1 | 0 |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | 0 |
asia-east2 | 0 |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | 0 |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | 0 |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | 0 |
me-central1 | 0 |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | 0 |
africa-south1 | 0 |
| מספר מעבדי C2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 20 |
me-central2 | 20 |
europe-west12 | 20 |
africa-south1 | 20 |
| מספר המעבדים (CPU) מסוג A2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר המעבדים המקבילים מסוג A3 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | ללא הגבלה |
us-west2 | ללא הגבלה |
us-west3 | ללא הגבלה |
us-west4 | ללא הגבלה |
us-central1 | ללא הגבלה |
us-east1 | ללא הגבלה |
us-east4 | ללא הגבלה |
us-east5 | ללא הגבלה |
us-south1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast1 | ללא הגבלה |
northamerica-northeast2 | ללא הגבלה |
southamerica-east1 | ללא הגבלה |
southamerica-west1 | ללא הגבלה |
europe-west2 | ללא הגבלה |
europe-west1 | ללא הגבלה |
europe-west4 | ללא הגבלה |
europe-west6 | ללא הגבלה |
europe-west3 | ללא הגבלה |
europe-north1 | ללא הגבלה |
europe-central2 | ללא הגבלה |
europe-west8 | ללא הגבלה |
europe-west9 | ללא הגבלה |
europe-southwest1 | ללא הגבלה |
asia-south1 | ללא הגבלה |
asia-south2 | ללא הגבלה |
asia-southeast1 | ללא הגבלה |
asia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-east2 | ללא הגבלה |
asia-east1 | ללא הגבלה |
asia-northeast1 | ללא הגבלה |
asia-northeast2 | ללא הגבלה |
australia-southeast1 | ללא הגבלה |
australia-southeast2 | ללא הגבלה |
asia-northeast3 | ללא הגבלה |
me-west1 | ללא הגבלה |
me-central1 | ללא הגבלה |
me-central2 | ללא הגבלה |
europe-west12 | ללא הגבלה |
africa-south1 | ללא הגבלה |
| מספר ה-GPU מסוג H200 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 8 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של T4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 2 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 6 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 2 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 1 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג L4 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של RTX PRO 6000 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג P100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג V100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג A100 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג A100 80GB בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
מידע נוסף זמין במאמר בנושא איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מספר ה-GPU מסוג H100 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג B200 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 0 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU של GB200 בו-זמנית לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU המקבילים מסוג H100 Mega לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
מידע נוסף זמין במאמר בנושא איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מספר ליבות TPU V2 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V2 Pod לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ליבות TPU V3 Pod לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU7x לאימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| השימוש ב-HDD (ב-GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 180,000 |
us-west2 | 3,600 |
us-west3 | 180,000 |
us-west4 | 3,600 |
us-central1 | 180,000 |
us-east1 | 180,000 |
us-east4 | 3,600 |
us-east5 | 3,600 |
us-south1 | 180,000 |
northamerica-northeast1 | 180,000 |
northamerica-northeast2 | 3,600 |
southamerica-east1 | 3,600 |
southamerica-west1 | 3,600 |
europe-west2 | 180,000 |
europe-west1 | 180,000 |
europe-west4 | 180,000 |
europe-west6 | 3,600 |
europe-west3 | 180,000 |
europe-north1 | 3,600 |
europe-central2 | 180,000 |
europe-west8 | 3,600 |
europe-west9 | 180,000 |
europe-southwest1 | 3,600 |
asia-south1 | 180,000 |
asia-south2 | 3,600 |
asia-southeast1 | 180,000 |
asia-southeast2 | 180,000 |
asia-east2 | 180,000 |
asia-east1 | 180,000 |
asia-northeast1 | 180,000 |
asia-northeast2 | 3,600 |
australia-southeast1 | 180,000 |
australia-southeast2 | 3,600 |
asia-northeast3 | 180,000 |
me-west1 | 180,000 |
me-central1 | 3,600 |
me-central2 | 3,600 |
europe-west12 | 3,600 |
africa-south1 | 3,600 |
| השימוש בכונן SSD (GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 75,000 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 75,000 |
us-east4 | 450 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 75,000 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 75,000 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 75,000 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 75,000 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 75,000 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 75,000 |
asia-southeast2 | 75,000 |
asia-east2 | 75,000 |
asia-east1 | 75,000 |
asia-northeast1 | 75,000 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 75,000 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 75,000 |
me-west1 | 75,000 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| השימוש ב-Hyperdisk Balanced (GB) במהלך האימון, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 75,000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 450 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75,000 |
us-east1 | 450 |
us-east4 | 75,000 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75,000 |
northamerica-northeast1 | 450 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 450 |
europe-west1 | 75,000 |
europe-west4 | 75,000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 450 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75,000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 450 |
asia-southeast2 | 450 |
asia-east2 | 450 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 450 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 450 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 450 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
השרת ממלא את הבקשה
| מכסה | ערך |
|---|---|
| מספר העותקים של מודלים מותאמים אישית שנפרסו | 100 |
| מספר המעבדים להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 2,200 |
us-west2 | 2,200 |
us-west3 | 2,200 |
us-west4 | 16 |
us-central1 | 2,200 |
us-east1 | 2,200 |
us-east4 | 2,200 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2,200 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 2,200 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 2,200 |
europe-west1 | 2,200 |
europe-west4 | 2,200 |
europe-west6 | 2,200 |
europe-west3 | 2,200 |
europe-north1 | 16 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 16 |
europe-west9 | 16 |
europe-southwest1 | 16 |
asia-south1 | 2,200 |
asia-south2 | 16 |
asia-southeast1 | 2,200 |
asia-southeast2 | 2,200 |
asia-east2 | 2,200 |
asia-east1 | 2,200 |
asia-northeast1 | 2,200 |
asia-northeast2 | 16 |
australia-southeast1 | 2,200 |
australia-southeast2 | 16 |
asia-northeast3 | 2,200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 16 |
me-central2 | 16 |
europe-west12 | 16 |
africa-south1 | 16 |
| מספר כרטיסי ה-GPU של H200 בו-זמנית להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 8 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מדגם P100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 30 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג P4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | 6 |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 6 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג T4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 12 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 12 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 12 |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 12 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | 12 |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 6 |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר ה-GPU מסוג L4 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 28 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 28 |
us-east1 | 28 |
us-east4 | 28 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | 28 |
europe-west1 | 28 |
europe-west4 | 28 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 28 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | 28 |
asia-northeast1 | 28 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם V100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 6 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 6 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מדגם A100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 14 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 14 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 14 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 14 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | 14 |
me-west1 | 1 |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר כרטיסי ה-GPU מסוג A100 80GB להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 1 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 1 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 1 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג B200 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר מעבדי ה-GPU מסוג GB200 בו-זמנית להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | לא זמין |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מדגם H100 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 8 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 16 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 16 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 16 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU מסוג H100 Mega להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר יחידות ה-GPU של RTX Pro 6000 להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 0 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | 8 |
us-east1 | 8 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | 8 |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU מדגם v5e להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | 4 |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 32 |
us-east1 | לא זמין |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | לא זמין |
us-south1 | 32 |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 32 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | 32 |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | לא זמין |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
| מספר שבבי TPU מדגם v6e להצגת מודלים, לכל אזור | |
|---|---|
| אזור | ערך |
us-west1 | לא זמין |
us-west2 | לא זמין |
us-west3 | לא זמין |
us-west4 | לא זמין |
us-central1 | לא זמין |
us-east1 | 0 |
us-east4 | לא זמין |
us-east5 | 0 |
us-south1 | לא זמין |
northamerica-northeast1 | לא זמין |
northamerica-northeast2 | לא זמין |
southamerica-east1 | לא זמין |
southamerica-west1 | לא זמין |
europe-west2 | לא זמין |
europe-west1 | לא זמין |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | לא זמין |
europe-west3 | לא זמין |
europe-north1 | לא זמין |
europe-central2 | לא זמין |
europe-west8 | לא זמין |
europe-west9 | לא זמין |
europe-southwest1 | לא זמין |
asia-south1 | לא זמין |
asia-south2 | לא זמין |
asia-southeast1 | לא זמין |
asia-southeast2 | לא זמין |
asia-east2 | לא זמין |
asia-east1 | לא זמין |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | לא זמין |
australia-southeast1 | לא זמין |
australia-southeast2 | לא זמין |
asia-northeast3 | לא זמין |
me-west1 | לא זמין |
me-central1 | לא זמין |
me-central2 | לא זמין |
europe-west12 | לא זמין |
africa-south1 | לא זמין |
מגבלות על מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המגבלות הבאות חלות על מודלים שעברו אימון מותאם אישית ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור פרויקט ואזור מסוימים.
השרת ממלא את הבקשה
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר העותקים המשוכפלים לכל פרויקט | 200 |
| מספר המאגדים בכל אשכול | 25,000 |
Vertex AI Feature Store
בקטע הזה מפורטות המכסות והמגבלות שחלות על:
Vertex AI Feature Store
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט אחד יכולים להיות 200 צמתים להצגת מודעות אונליין ב-us-central1 ועוד 50 צמתים ב-us-east4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות להצגת מודעות אונליין לדקה | 300,000 |
מספר מקסימלי של FeatureOnlineStore מופעים |
10 |
| המספר המקסימלי של בקשות חיפוש לדקה | 6,000,000 |
המספר המקסימלי של צמתים להצגת מודעות אונליין בכל המופעים של FeatureOnlineStore שעברו אופטימיזציה בפרויקט |
80 |
מספר מקסימלי של מופעי FeatureView בכל המופעים של FeatureOnlineStore |
30 |
יש גם מגבלות נוספות ב-Vertex AI Feature Store. אי אפשר לבקש הגדלה של אף אחת מהמכסות שבטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
המספר המקסימלי של FeatureGroup משאבים בפרויקט ובמיקום |
250 |
המספר המקסימלי של משאבי Feature בתוך FeatureGroup |
10,000 |
| הגודל המקסימלי של נתוני התכונות לכל ישות | 5MB |
מספר מזהי הישות לכל בקשת הצגה באינטרנט (FetchFeatureValues) |
1 |
| האורך המקסימלי של מזהה ישות | 4,076 תווים |
| מגבלת אחסון לצומת של אופטימיזציה של הצגה אונליין (הוצא משימוש) | 200GB |
Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת)
המכסות הבאות חלות על פרויקט ואזור נתונים מסוימים. לדוגמה, בפרויקט יחיד יכולות להיות 75 משימות אצווה בו-זמניות ב-us-central1 ועוד 75 משימות ב-europe-west4.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| בקשות להצגת מודעות אונליין לדקה | 300,000 |
| בקשות להוספת נתונים בסטרימינג לדקה | 60,000 |
| קצב העברת נתונים (throughput) של כתיבה בהטמעה בזמן אמת לדקה | 1.2GB |
| בקשות ליצירת תכונות לדקה | 100 |
| צמתים להצגת נתונים אונליין בכל מאגרי התכונות | 30 |
| משימות באצווה שפועלות בו-זמנית (שילוב של ערכי מאפיינים של הטמעה, הצגה ומחיקה) | 75 |
| בקשות מקבילות למחיקת ערכי תכונות | 1 |
| סוגי ישויות בכל מאגרי התכונות | 75 |
יש גם מגבלות ב-Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת). אי אפשר לבקש הגדלה של אף אחת מהמכסות שבטבלה הבאה:
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מגבלת נפח האחסון של צומת להצגת מודעות אונליין | 5TB |
| סה"כ הנתונים בחנות האופליין | ללא הגבלה |
| תכונות לכל סוג ישות | 5,000 |
| מספר הבקשות ליצירה, לעדכון ולמחיקה של מאגרי תכונות ביום לכל פרויקט בכל אזור | 500 |
| במקרה של העברה באמצעות סטרימינג, הגודל לכל בקשה | 1MB |
| במקרה של קריאה בסטרימינג, מספר הישויות שאפשר לכלול בכל בקשה | 100 |
| בייבוא באצווה, מספר הקבצים שאפשר לכלול בכל בקשה | 5,000 ל-Avro או 500 ל-CSV |
| בייצוא ובשליחת בקשות בקבוצות, מספר התכונות שאפשר לבקש | 5,000 |
| החותמת הכי ישנה של הזמן שלגביה אפשר להטמיע נתונים של תכונות, להטמעה באצווה ולהטמעה בסטרימינג | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
מגבלת שמירת הנתונים ב-Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת) היא ערך ברירת המחדל הבא, שאפשר לשנות:
| ברירות מחדל של שמירת נתונים | ערך ברירת המחדל |
|---|---|
| שמירת נתונים בחנות אופליין (חותמת הזמן של הערך הכי ישן של התכונה שאחריה הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
| שמירת נתונים בחנות אונליין (חותמת הזמן של הערך הכי ישן של התכונה שאחריה הערכים נמחקים) | 4,000 ימים מהתאריך הנוכחי |
אפשר לבטל את מגבלת השמירה של הנתונים בדרכים הבאות:
כדי לבטל את מגבלת שמירת הנתונים בחנות הווירטואלית, צריך להגדיר את הפרמטר
online_storage_ttl_daysכשיוצרים או מעדכנים מאגר תכונות.כדי לבטל את מגבלת שמירת הנתונים בחנות אופליין, צריך להגדיר את הפרמטר
offline_storage_ttl_daysכשיוצרים או מעדכנים סוג ישות.
חיפוש וקטור
המכסות הבאות חלות על Vector Search בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| פעולות מקבילות של יצירת אינדקס | 5 |
| פעולות עדכון מקבילות של אינדקסים | 5 |
| מספר צמתי האינדקס שנפרסו | 50 |
| מספר הצמתים של אינדקס N2D שנפרסו | 5 |
| מספר האינדקס | 100 |
| בקשות לעדכון סטרימינג לדקה | 6,000 |
| קצב העברת נתונים של עדכון סטרימינג(ב-KB) לדקה | 120,000 |
Vertex ML Metadata
המגבלות הבאות חלות על Vertex ML Metadata עבור פרויקט נתון בכל אזור.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| הגודל המקסימלי של שדה המטא-נתונים בפורמט סריאלי בתוך משאב | 204,800 בייטים |
| הגודל המקסימלי של סכימות מטא-נתונים שעברו סריאליזציה | 204,800 בייטים |
Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
המכסות והמגבלות הבאות חלות על צינורות (Pipelines) של Gemini Enterprise Agent Platform בפרויקט נתון בכל אזור.
| מכסה | ערך |
|---|---|
| הרצת משימות בצינורות במקביל* | 600 |
| הפעלות מקבילות של צינורות עיבוד נתונים* | 300 |
* בקשות להרצת צינורות ובקשות למשימות מעבר למגבלה הזו מתווספות לתור עד שהמשאבים יהיו זמינים.
יש מגבלות על צינורות של פלטפורמת סוכנים. שימו לב: בניגוד למכסות, אי אפשר לבקש להגדיל את המגבלות.
| הגבלה | ערך |
|---|---|
| מספר המשימות בצינור העיבוד בכל משימה | 10,000 |
| פריטי קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד נתונים | 100 |
| ארטיפקטים של קלט ופלט לכל משימה בצינור עיבוד נתונים | 10,000 |
| הגודל המקסימלי של מטען ייעודי (payload) בפורמט JSON שמכיל פרמטרים של פלט וארטיפקטים לכל משימה בצינור | 131,072 בייטים |
| זמן הריצה המקסימלי של משימה בצינור לעיבוד נתונים** | 7 ימים |
* משימות בצינור שחורגות מהמגבלה הזו מבוטלות.
מכסות ומגבלות ב-Colab Enterprise
המכסות והמגבלות של Colab Enterprise מפורטות בנפרד. מכסות ומגבלות ב-Colab Enterprise
מכסות לפי אזור ומודל
איך רואים ועורכים את המכסות במסוף Google Cloud
כדי לראות ולערוך את המכסות במסוף Google Cloud :- נכנסים לדף Quotas and System Limits.
- כדי לשנות את המכסה, מעתיקים ומדביקים את המאפיין
aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_modelבשדה Filter. מקישים על Enter. - לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות) בסוף השורה ובוחרים באפשרות עריכת נפח האחסון.
- מזינים את ערך המכסה החדש בחלונית ולוחצים על שליחת בקשה.
כניסה לדף Quotas and System Limits
הצגת מכסות של בקשות לדקה (RPM) לפי אזור ולפי מודל
כברירת מחדל, מודלים של Gemini מגרסה 2.0 ואילך משתמשים בתשלום לפי שימוש רגיל.
בטבלה הבאה מפורטות הבקשות לדקה לכל מודל. המיכסות זהות בכל האזורים, אלא אם צוין אחרת.
| מודל בסיס | בקשות בדקה |
|---|---|
| base_model : gemini-2.0-flash-001 | מידע על תוכנית PayGo רגילה |
| base_model : gemini-2.0-flash-lite-001 | מידע על תוכנית PayGo רגילה |
| base_model : imagegeneration | 100 |
| base_model : imagetext | 500 |
| base_model : multimodalembedding | 120 |
| base_model : textembedding-gecko | 1500 |
| base_model : gemini-embedding | 100000 |
| base_model : videotext | איווה (us-central1): 120 כל שאר האזורים: לא זמין |
הגדלת המכסות
אם אתם רוצים להגדיל את המכסות שלכם בפלטפורמת הסוכנים, אתם יכולים להשתמש במסוף Google Cloud כדי לבקש הגדלה של המכסה.
מכסות של מנוע RAG
כדי שכל שירות יבצע יצירה משולבת-אחזור (RAG) באמצעות RAG Engine, חלות המכסות הבאות, והמכסה נמדדת כבקשות לדקה (RPM).| שירות | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| RAG Engine data management APIs | 60 סל"ד | VertexRagDataService requests per minute per region |
RetrievalContexts API |
600 סל״ד | VertexRagService retrieve requests per minute per region |
base_model: textembedding-gecko |
1,500 סל״ד | Online prediction requests per base model per minute per region per base_modelמסנן נוסף שאפשר לציין הוא base_model: textembedding-gecko |
| שירות | הגבלה | מדד |
|---|---|---|
בקשות מקבילות ImportRagFiles |
3 RPM | VertexRagService concurrent import requests per region |
מספר הקבצים המקסימלי לכל בקשת ImportRagFiles |
10,000 | VertexRagService import rag files requests per region |
למידע נוסף על מכסות ומגבלות על קצב יצירת בקשות, אפשר לעיין במאמר מכסות ומגבלות על קצב יצירת בקשות ב-Gemini Enterprise Agent Platform.
| שירות | מכסה | מדד |
|---|---|---|
AsyncRetrieveContexts API |
60 סל"ד | VertexRagService async retrieval requests per minute per region |
AskContexts API |
60 סל"ד | VertexRagService ask contexts requests per minute per region |
בקשות באצווה
המכסות והמגבלות של משימות הסקת מסקנות באצווה זהות בכל האזורים.מגבלות על מספר המשימות של הסקת מסקנות באצווה במקביל במודלים של Gemini
אין מכסות מוגדרות מראש להסקת מסקנות באצווה במודלים של Gemini. במקום זאת, שירות ה-Batch מספק גישה למאגר גדול של משאבים משותפים, שמוקצים באופן דינמי על סמך הזמינות בזמן אמת של המודל והביקוש למודל בקרב כל הלקוחות. אם יש הרבה לקוחות פעילים והקיבולת של המודל מלאה, יכול להיות שהבקשות שלכם יוכנסו לתור.מכסות של משימות הסקה (inference) בו-זמניות של מודלים שאינם Gemini
בטבלה הבאה מפורטות המכסות של מספר משימות ההסקה באצווה שפועלות בו-זמנית, שלא חלות על מודלים של Gemini:| Quota | ערך |
|---|---|
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs |
4 |
מכסות של מודלים עם אימון בהתאמה אישית
המכסות הבאות חלות על מודלים שעברו כוונון ב-Generative AI ב-Gemini Enterprise Agent Platform עבור פרויקט ואזור נתונים מסוימים:| Quota | ערך |
|---|---|
| הגבלת אימון תמונות ב-TPU V3 Pod Cores לכל אזור * אזור נתמך – europe-west4 |
64 |
| אימון מוגבל של תמונות במעבדי GPU של Nvidia A100 80GB לכל אזור * אזור נתמך – us-central1 * אזור נתמך – us-east4 |
8 2 |
מגבלות על הטמעה
בקשות ל-gemini-embedding-001 כפופות למכסות אזוריות, ובקשות ל-gemini-embedding-2 כפופות למכסות גלובליות.
| מודל בסיס | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| base_model: gemini-embedding | 5,000,000 | aiplatform.googleapis.com/embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 10,000,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 40,000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
בקשות ל-gemini-embedding-001 באמצעות predict API כפופות גם למכסות הבאות:
| מודל בסיס | מכסה | מדד |
|---|---|---|
| base_model: gemini-embedding | 100,000 | aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests_per_base_model |
| base_model: N/A | 30,000 | aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests |
מכסות שירות של שירות הערכה של AI גנרטיבי
שירות ההערכה של AI גנרטיבי משתמש ב-Gemini 2.5 Flash כמודל שופט ברירת המחדל למדדים מבוססי-מודל. בקשת הערכה יחידה למדד שמבוסס על מודל עשויה להוביל לכמה בקשות בסיסיות לשירות ההערכה של AI גנרטיבי. השימוש בכל מודל מחושב ברמת הארגון, כלומר כל הבקשות שמופנות למודל judge לצורך הסקת מסקנות על סמך המודל והערכה מבוססת-מודל תורמות לשימוש במודל. בטבלה הבאה מוצגות מכסות לשירות ההערכה של AI גנרטיבי ולמודל השופט הבסיסי:| בקשה להגדלת המכסה | מכסה שמוגדרת כברירת מחדל |
|---|---|
| בקשות לדקה לשירות הערכה של AI גנרטיבי | 1,000 בקשות לכל פרויקט לכל אזור |
| תפוקה של Gemini | תלוי במודל ובאפשרות הצריכה |
| הרצות הערכה בו-זמנית | 20 הפעלות הערכה בו-זמניות לכל פרויקט בכל אזור |
אם אתם מקבלים שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות להערכת AI גנרטיבי, יכול להיות שתצטרכו לשלוח בקשה להגדלת המכסה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא איך רואים ומנהלים את המכסות.
| מגבלה | ערך |
|---|---|
| פסק זמן של בקשת שירות להערכה של AI גנרטיבי | 60 שניות |
כשמשתמשים בשירות להערכת AI גנרטיבי בפעם הראשונה בפרויקט חדש, יכול להיות שיהיה עיכוב של עד שתי דקות בהגדרה הראשונית. אם הבקשה הראשונה נכשלת, צריך להמתין כמה דקות ואז לנסות שוב. בדרך כלל, בקשות להערכה נוספת מסתיימות תוך 60 שניות.
מספר הטוקנים המקסימלי של הקלט והפלט למדדים מבוססי-מודל תלוי במודל שמשמש כמודל השופט. רשימת המודלים מופיעה במאמר בנושא מודלים של Google.
מכסות של הערכת צינורות עיבוד נתונים
אם אתם מקבלים שגיאה שקשורה למכסות בזמן השימוש בשירות צינורות ההערכה, יכול להיות שתצטרכו להגיש בקשה להגדלת המכסה. מידע נוסף זמין במאמר הצגה וניהול של מכסות. שירות צינורות ההערכה משתמש בצינורות של Gemini Enterprise Agent Platform כדי להריץ אתPipelineJobs. מכסות רלוונטיות ל-Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines אלה המלצות כלליות לגבי מכסות:
| Service | Quota | המלצה |
|---|---|---|
| Agent Platform API | משימות באצווה של חיזוי LLM בו-זמניות לכל אזור | Pointwise: 1 * num_concurrent_pipelines Pairwise: 2 * num_concurrent_pipelines |
| Agent Platform API | בקשות להערכה לדקה לכל אזור | 1000 * num_concurrent_pipelines |
| Tasks | Quota | מודל בסיסי | המלצה |
|---|---|---|---|
summarizationquestion_answering |
בקשות לחיזוי אונליין לכל מודל בסיסי לדקה לכל אזור לכל base_model | text-bison |
60 * num_concurrent_pipelines |
פתרון בעיות בקוד שגיאה 429
כדי לפתור את שגיאה 429, אפשר לעיין במאמר בנושא קוד שגיאה 429.
הגדלת מכסות
אם אתם רוצים להגדיל את המכסות שלכם ב-Gemini Enterprise Agent Platform, אתם יכולים להשתמש במסוף כדי לבקש הגדלה של המכסה. Google Cloud
מידע נוסף על שליחת בקשה להגדלת מכסה זמין בקטעים הבאים במאמר איך רואים ומנהלים את המכסות: