Criar perfil de desempenho de treinamento do modelo usando o Cloud Profiler: notebook
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Neste tutorial, você vai aprender a ativar o Profiler para jobs de treinamento personalizados.
Notebook: criar perfil de desempenho do treinamento de modelo usando o Cloud Profiler
Neste tutorial, usamos os seguintes serviços e recursos de Google Cloud ML:
Vertex AI Training
Tensorboard da Vertex AI
As etapas a serem realizadas incluem:
Configurar uma conta de serviço e um bucket do Cloud Storage
Criar uma instância do TensorBoard da Vertex AI
Criar e executar um job de treinamento personalizado que ative o Profiler
Acessar o painel do Profiler para depurar o desempenho do treinamento de modelo.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-12-10 UTC."],[],[]]