Log automatico: notebook

In qualità di membro del team di data science, vuoi provare diversi approcci di modellazione durante la fase di sperimentazione.Per garantire la riproducibilità, ogni approccio ha parametri diversi che devi monitorare manualmente. L'SDK Agent Platform per Python autologging, una funzionalità dell'SDK con una sola riga di codice che sfrutta MLflow, fornisce il monitoraggio automatico di parametri e metriche associati alle esecuzioni di esperimenti e agli esperimenti di Agent Platform.

Notebook: registrazione automatica degli esperimenti di Agent Platform

Nel notebook "Agent Platform Experiments: Autologging", scoprirai come utilizzare Agent Platform Experiments per:

  • Abilita l'accesso automatico nell'SDK Agent Platform Python.
  • Addestra il modello scikit-learn e controlla l'esecuzione dell'esperimento risultante con metriche e parametri registrati automaticamente in Agent Platform Experiments senza impostare l'esecuzione di un esperimento.
  • Addestra il modello TensorFlow, controlla le metriche e i parametri registrati automaticamente per gli esperimenti della piattaforma dell'agente impostando manualmente l'esecuzione di un esperimento con aiplatform.start_run() e aiplatform.end_run().
  • Disattiva la registrazione automatica nell'SDK Agent Platform Python, addestra un modello PyTorch e verifica che nessuno dei parametri o delle metriche venga registrato.

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