Configuration pour Vertex AI Experiments

Vertex AI Experiments est compatible avec le SDK Vertex AI pour Python et Google Cloud la console. Vertex AI Experiments nécessite et dépend de Vertex ML Metadata.

Configurer

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the required API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. Créer un compte de service Consultez la section Créer un compte de service avec les autorisations requises.
2. Installez le SDK Vertex AI pour Python.
3. Vérifiez l'existence du magasin de métadonnées default dans votre projet. (obligatoire)
   • Pour savoir si votre projet dispose du magasin de métadonnées default, accédez à la page Metadata dans la Google Cloud console.
   • Si le magasin de métadonnées default n'existe pas, il est créé lorsque
     • quand vous exécutez la première tâche PipelineJob ;
     • ou quand vous créez votre premier test dans le SDK Vertex AI pour Python.
       Facultatif : Pour configurer le chiffrement avec CMEK, consultez la section Configurer le magasin de métadonnées de votre projet

Emplacements acceptés

Le tableau Fonctionnalités disponibles répertorie les emplacements disponibles pour Vertex AI Experiments. Lorsque vous utilisez Vertex AI Pipelines ou Vertex AI TensorBoard, ceux-ci doivent se trouver au même emplacement que votre test Vertex AI.

Étapes suivantes

• Créer un test

Tutoriels pertinents sur les notebooks

1. Comparer un modèle entraîné et un modèle évalué
2. Entraînement du modèle avec le code de prétraitement des données prédéfini
3. Comparer les exécutions de pipeline
4. Journalisation automatique