הרצת שאילתות במנוע BigQuery

במאמר הזה מוסבר איך להגדיר את הדף Observability Analytics כדי להריץ שאילתות במנוע BigQuery. אם יש לכם מדיניות התראות מבוססת-SQL, אתם צריכים להריץ שאילתות במנוע BigQuery. צריך להשתמש במנוע השאילתות הזה גם כששומרים תרשימים מבוססי-SQL בלוח בקרה, והשאילתה מצטרפת לנתוני יכולת תצפית ולנתונים עסקיים אחרים.

כברירת מחדל, בדף Observability Analytics מופעלות שאילתות במנוע השאילתות שמוגדר כברירת מחדל, שמשתמש במשבצות הזמן שמוגדרות כברירת מחדל כדי להפעיל את השאילתות. מנוע BigQuery מריץ שאילתות גם ביחידות הקיבולת שמוגדרות כברירת מחדל, אלא אם מזמינים יחידות קיבולת. הזמנת משבצות יכולה למנוע עיכובים שעלולים להתרחש כי משבצות ברירת המחדל תפוסות כשאתם שולחים את השאילתה.

בין אם אתם משתמשים במנוע ברירת המחדל של השאילתות או במנוע BigQuery, אתם יכולים לשלוח שאילתות לתצוגות של יכולת התבוננות, לתצוגות של מאגרי יומנים ולתצוגות של ניתוח נתונים.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Monitoring and Observability APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

1. כדי לקבל את ההרשאות שדרושות להרצת שאילתות מ-Observability Analytics באמצעות משבצות זמן של BigQuery, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

   • ‫Observability View Accessor (roles/observability.viewAccessor) בתצוגות הניראות שרוצים לשלוח אליהן שאילתות. התפקיד הזה תומך בתנאי IAM, שמאפשרים להגביל את ההרשאה לתצוגה ספציפית. אם לא מצרפים תנאי להענקת התפקיד, לחשבון המשתמש תהיה גישה לכל תצוגות הנתונים של יכולת התצפית.
   • BigQuery User (roles/bigquery.user) בפרויקט
   • BigQuery Job User (roles/bigquery.jobUser) בפרויקט

   להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

   יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

2. מוודאים שמערך הנתונים המקושר ב-BigQuery עבור מאגר התצפיות שנקרא _Trace קיים. אם מערך הנתונים המקושר ב-BigQuery לא קיים, צריך ליצור אותו.

אם אתם מתכננים להגדיר את הדף Observability Analytics כדי להריץ שאילתות על משבצות הזמן של BigQuery, ואם אתם משתמשים בפרויקטים עם VPC Service Controls, אתם צריכים לוודא שאתם משתמשים במהדורת Enterprise של BigQuery. מידע נוסף זמין במאמר הסבר על מהדורות BigQuery.

הרצת שאילתות במנוע BigQuery

כדי להריץ שאילתה במנוע BigQuery כשמשתמשים בדף Observability Analytics:

1. נכנסים לדף Observability Analytics במסוף Google Cloud :

   עוברים אל Observability Analytics

   אם משתמשים בסרגל החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Logging.

2. מזינים או טוענים שאילתה. מידע נוסף זמין במאמר שאילתות וניתוח של עקבות.

   אפשר לשמור תרשים בלוח בקרה שבו התרשים מציג את התוצאה של צירוף בין נתוני יכולת צפייה לבין נתונים עסקיים אחרים. במקרה הזה, בסעיף FROM צריך לציין תצוגה של מערך נתונים של יכולת התבוננות או תצוגה של מאגר יומנים, וצריך להיות גם מערך נתונים מקושר לנתונים שנשלחים לגביהם שאילתות. הצהרת JOIN יכולה לציין טבלת BigQuery. עם זאת, צריך הרשאות IAM כדי להריץ שאילתות בטבלה ב-BigQuery.

3. עוברים לסרגל הכלים ומוודאים שמוצג בו לחצן עם התווית Run on BigQuery.

   אם בסרגל הכלים מוצגת האפשרות הפעלת שאילתה, לוחצים על הגדרות ובוחרים באפשרות BigQuery.

   אם הלחצן הפעלה ב-BigQuery מושבת, זה אומר שאין מערך נתונים מקושר. כדי לפתור את הבעיה, צריך ליצור את מערך הנתונים המקושר ב-BigQuery.

4. לוחצים על Run on BigQuery (הפעלה ב-BigQuery).

תמחור

מידע על העלויות שקשורות לשימוש ב-BigQuery זמין במאמר בנושא תמחור ב-BigQuery.

המאמרים הבאים

• מעקב אחרי תוצאות של שאילתות SQL באמצעות מדיניות התראות.
• שמירה ושיתוף של שאילתת SQL.
• יצירת תרשים של תוצאות שאילתת SQL.
• דוגמאות לשאילתות SQL.