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TPU 區域和可用區
Google Cloud 利用地區,再細分為區域,來定義實體運算資源的地理位置。舉例來說,us-central1 區域是指美國地理中心附近的區域。
Google Cloud 也提供 AI 可用區,這些是專門用於 AI/機器學習訓練和推論工作負載的可用區。 Google Cloud 可提供大量機器學習加速器 (GPU/TPU) 容量。AI 可用區的地理位置通常位於標準 Google Cloud 可用區的 5 毫秒半徑內。詳情請參閱「關於 AI 可用區 」。
建立 TPU VM 時,請指定要建立 VM 的區域。如要進一步瞭解區域和可用區資源,請參閱 Compute Engine 的「全球、區域和可用區資源 」。您可以在下表所示的區域中建立 TPU VM。
北美洲
TPU 類型 (TPU7x)
TPU 核心
支援的區域
所有 TPU7x 設定
依切片大小而異
us-central1-ai1aus-central1-c
TPU 類型 (v6e)
TPU 核心
支援的區域
所有 v6e 設定
依切片大小而異
us-central1-bus-east1-dus-east5-aus-east5-bus-south1-ai1b
TPU 類型 (v5e)
TPU 核心
支援的區域
所有 v5e 設定
依切片大小而異
us-central1-aus-south1-aus-west1-cus-west4-a
TPU 類型 (v4)
TPU 核心
支援的區域
所有 v4 設定
依切片大小而異
TPU 類型 (v3)
TPU 核心
支援的區域
v3-8
8
us-central1-aus-central1-b
TPU 類型 (v2)
TPU 核心
支援的區域
v2-8
8
us-central1-bus-central1-c
v2-32
32
v2-128
128
v2-256
256
v2-512
512
歐洲
TPU 類型 (v3)
TPU 核心
支援的區域
v3-8
8
v3-32
32
v3-64
64
v3-128
128
v3-256
256
v3-512
512
v3-1024
1024
v3-2048
2048
TPU 類型 (v2)
TPU 核心
支援的區域
v2-8
8
v2-32
32
v2-128
128
v2-256
256
v2-512
512
亞太地區
TPU 類型 (v2)
TPU 核心
支援的區域
v2-8
8
晶片或核心數量較高的 TPU 類型為限量供應,晶片或核心數量較少的 TPU 類型則較容易取得。
後續步驟
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上次更新時間:2026-09-10 (世界標準時間)。
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