קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
אזורים ותחומים של TPU
Google Cloud משתמש באזורים, שמחולקים לתחומים, כדי להגדיר את המיקום הגיאוגרפי של משאבי מחשוב פיזיים. לדוגמה, האזור us-central1 מציין אזור שנמצא קרוב למרכז הגיאוגרפי של ארצות הברית.
Google Cloud גם מציע אזורי AI שהם אזורים מיוחדים Google Cloud לעומסי עבודה של אימון AI/ML והסקת מסקנות. הם מספקים קיבולת משמעותית של מאיץ למידת מכונה (GPU/TPU). אזורי AI ממוקמים גיאוגרפית בדרך כלל ברדיוס של 5 אלפיות השנייה מאזורים רגילים של Google Cloud . מידע נוסף זמין במאמר מידע על אזורי AI.
כשיוצרים TPU VM, מציינים את האזור שבו רוצים ליצור אותו.
מידע נוסף על משאבים אזוריים ומשאבים של תחום מוגדר זמין במאמר בנושא משאבים גלובליים, אזוריים ושל תחום מוגדר ב-Compute Engine.
אפשר ליצור מכונות וירטואליות של TPU באזורים שמוצגים בטבלה הבאה.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["התוכן קשה להבנה","hardToUnderstand","thumb-down"],["שגיאות בקוד לדוגמה או במידע","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["חסרים לי פרטים או דוגמאות","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2026-07-20 (שעון UTC)."],[],[]]