Machine-Learning-Ausführungen mit ML-Diagnose ansehen

Eine Machine-Learning-Ausführung ist eine einzelne, vollständige Ausführung eines Machine-Learning-Skripts oder einer Pipeline. Mit ML Diagnostics können Sie Machine-Learning-Ausführungen in der Google Cloud -Konsole über die CLI oder das SDK ansehen.

So rufen Sie alle Ihre Machine-Learning-Ausführungen in Cluster Director auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster Director auf.
  2. Klicken Sie auf den Tab Diagnose.

Zu Cluster Director Diagnostics

So rufen Sie alle Ihre Machine-Learning-Ausführungen in Google Kubernetes Engine auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Kubernetes auf.
  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf KI/ML.
  3. Klicken Sie auf den Tab Diagnose.

Zu GKE AI/ML-Diagnosen

Sowohl in Cluster Director als auch in GKE finden Sie die folgenden Informationen:

  • Zusammenfassungen von Läufen: Eine Tabellenansicht mit Zusammenfassungsinformationen für alle Ihre Machine-Learning-Läufe.
  • Ausführungsdetails: Ausführungsdetails für jede Ausführung, einschließlich Konfigurationen und Ausführungsinformationen.
  • Zeitreihendiagramme für Messwerte: Alle Messwerte, einschließlich Modellmesswerte, Leistungsmesswerte und Systemmesswerte. Sie können diese Messwerte auch mit dem Log-Explorer aufrufen. Mit der Methode metrics.record() aufgezeichnete Messwerte werden als Logeinträge geschrieben und können gefiltert oder zum Erstellen logbasierter Messwerte verwendet werden.
  • Profiler-Informationen: Ein Tab „Profile“ mit allen Profilsitzungen für einen bestimmten Lauf, mit Links zum XProf-Viewer. Dies gilt sowohl für die programmatische als auch für die On-Demand-Profilaufzeichnung. Sie können auch eine On-Demand-Profilsitzung direkt über die Benutzeroberfläche erfassen.
  • On-Demand-Profiling über die Google Cloud Console: Auf dem Tab Profile können Sie eine On-Demand-Profilsitzung direkt über die Google Cloud Console aufzeichnen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Profilsitzung erfassen, geben Sie die Dauer für die Profilsitzung an und wählen Sie die erforderlichen Hosts aus, für die das Profil erfasst werden soll. Die Hosts, auf denen die Arbeitslast ausgeführt wird, werden automatisch in die Tabelle eingetragen. Eine manuelle Eingabe ist nicht erforderlich. Nach der angegebenen Zeit für die On-Demand-Erfassung wird die Profilsitzung automatisch in der Tabelle Sitzungen angezeigt.