Monitorar e resolver problemas do Cloud SQL com a ajuda da IA

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Este documento descreve como usar a assistência de IA para monitorar e resolver problemas dos recursos do Cloud SQL. Você pode usar as ferramentas de solução de problemas com tecnologia de IA do Cloud SQL e o Gemini Cloud Assist para resolver problemas de consultas lentas e resolver problemas de alta carga do banco de dados.

Limitações

As seguintes limitações se aplicam à solução de problemas com a ajuda da IA no Cloud SQL:

  • A solução de problemas com tecnologia de IA não é compatível com as seguintes configurações do Cloud SQL:
  • A detecção de anomalias de consultas está disponível apenas para instâncias da edição Enterprise Plus do Cloud SQL.

Antes de começar

  1. Verifique se o Gemini Cloud Assist está configurado para sua conta de usuário e projeto do Google Cloud .

    Depois de configurar o Gemini Cloud Assist, talvez seja necessário aguardar cinco minutos para que o serviço seja propagado antes de ativar a solução de problemas com tecnologia de IA no Cloud SQL.

  2. Verifique se a instância é da edição Cloud SQL Enterprise Plus.
  3. Verifique se a instância do Cloud SQL está usando a nova arquitetura de rede.
  4. Ative os insights de consultas para o Cloud SQL Enterprise Plus e o Cloud SQL Enterprise.

Papéis e permissões necessárias

Para receber as permissões necessárias a fim de usar a solução de problemas assistida por IA, peça que o administrador conceda a você os seguintes papéis do IAM no projeto que hospeda a instância do Cloud SQL:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar a solução de problemas com a ajuda da IA. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para usar a solução de problemas com a ajuda da IA:

  • databaseinsights.performanceIssues.detect
  • databaseinsights.performanceIssues.investigate

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Para mais informações sobre os papéis e permissões necessários para usar as investigações do Gemini Cloud Assist, consulte Solucionar problemas com as investigações do Gemini Cloud Assist.

Ativar a solução de problemas assistida por IA

Quando você ativa a solução de problemas assistida por IA na sua instância do Cloud SQL, o Cloud SQL pode analisar o desempenho dos seus bancos de dados e detectar anomalias na execução das consultas. Quando o Cloud SQL detecta anomalias no desempenho das consultas ou identifica uma carga alta no sistema, a solução de problemas assistida por IA ajuda você a analisar a situação com evidências e fornece recomendações.

Para ativar a solução de problemas com a ajuda da IA na sua instância do Cloud SQL, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. No bloco Configuração, clique em Editar configuração.
  4. Na seção Personalizar sua instância, expanda Insights de consulta.
    1. Se ainda não estiver selecionada, marque a opção Ativar Query insights.
    2. Somente para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, se ainda não estiver selecionado, clique em Ativar recursos do Enterprise Plus.
  5. Somente para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, selecione Ativar a solução de problemas com tecnologia de IA. Para instâncias da edição Cloud SQL Enterprise, a solução de problemas com assistência de IA só está disponível se você ativar o Gemini Cloud Assist.
  6. Clique em Salvar.
  7. Para ter os melhores resultados, aguarde 24 horas depois de ativar a solução de problemas com tecnologia de IA no console Google Cloud para permitir que o Cloud SQL crie um valor de referência da performance média da sua instância, banco de dados e consultas.

    8. Para mais informações sobre como ativar os insights de consulta para a edição Cloud SQL Enterprise Plus, consulte Usar insights de consulta para melhorar o desempenho da consulta.

Abrir o Gemini Cloud Assist

Para usar o Gemini Cloud Assist com o Cloud SQL, faça o seguinte:

  1. Para abrir o painel do Cloud Assist, clique em Abrir ou fechar o chat do Gemini Cloud Assist.
  2. No painel do Cloud Assist, insira um comando que descreva as informações em que você tem interesse.
  3. Depois de inserir o comando, clique em Enviar comando. O Gemini retorna uma resposta à sua solicitação com base nas informações da última hora.

Resolver problemas de consultas lentas

Para usar a assistência de IA na solução de problemas com consultas lentas, acesse o painel Insights de consulta da sua instância do Cloud SQL no console Google Cloud .

Tabela das principais consultas

Você pode começar a resolver problemas de consultas lentas com a assistência da IA na seção Tabela das principais consultas do painel Query Insights.

O Cloud SQL pode ajudar você a identificar quais consultas estão sendo executadas mais lentamente do que a média durante um período de detecção específico. Depois que você seleciona um período no painel Query Insights, o Cloud SQL verifica se alguma consulta está sendo executada mais lentamente do que a média usando um período de detecção de 24 horas antes do fim do período selecionado.

Quando você ajusta o filtro de período do gráfico Carga do banco de dados ou qualquer outro filtro, como banco de dados ou usuário, o Cloud SQL atualiza a Tabela de consultas principais e executa novamente a detecção de anomalias com base na nova lista de consultas e em um período de detecção atualizado.

Para instâncias da edição Enterprise Plus do Cloud SQL, o seguinte acontece quando o Cloud SQL detecta uma anomalia:

Se uma consulta estiver sendo executada mais lentamente do que o esperado, um ícone de Aviso warning_spark será exibido. Quando você clica em um dos ícones, o Gemini Cloud Assist é usado para analisar a execução da consulta e oferece observações sobre o que pode ter causado o problema. Com base nessas observações, o Gemini Cloud Assist gera uma hipótese que pode ajudar você a resolver o problema.

Para resolver problemas de consultas lentas na tabela Principais consultas do painel Insights de consulta, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. No menu de navegação do SQL, clique em Query Insights.
  4. No gráfico Consultas executadas, use o filtro Intervalo de tempo para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.
  5. Na tabela Principais consultas, na guia Consultas, revise a lista de consultas do seu banco de dados.
  6. Se um ícone de Aviso warning_spark aparecer ao lado do valor Tempo médio de execução (ms) de uma consulta, o Cloud SQL detectou uma anomalia no desempenho da consulta. O Cloud SQL verifica anomalias no período de 24 horas que ocorre antes do fim do intervalo de tempo selecionado.
  7. Clique no ícone Aviso warning_spark.
  8. Na caixa de diálogo A consulta está mais lenta do que o normal, clique em Nova investigação para começar a resolver problemas com a ajuda da IA do Gemini Cloud Assist. Depois de cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação será aberto com as seguintes seções:
    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e de término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, esses detalhes podem incluir informações sobre disputa de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta de execução lenta.

  9. Se quiser ver todas as investigações associadas à consulta, na caixa de diálogo A consulta está mais lenta que o normal, clique em Ver todas as investigações. A página Gemini Cloud Assist é aberta, onde você pode conferir todas as investigações em andamento e concluídas. Você pode filtrar a página por projeto ou rótulo, por exemplo, para encontrar a investigação específica de que precisa.

    Outra opção é clicar no ícone Notificações e selecionar uma notificação associada a qualquer investigação para abrir a página Gemini Cloud Assist.

  10. Como alternativa, se você quiser investigar a latência de qualquer consulta, siga estas etapas:
    1. Identifique a consulta específica que você quer investigar.
    2. Na coluna Ações, clique no ícone Ações associado a essa consulta.
    3. Selecione Investigar latência no menu para executar uma investigação do Gemini Cloud Assist.

Detalhes da consulta

Também é possível resolver problemas de uma consulta lenta com a assistência da IA na página Detalhes da consulta.

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. Clique em Insights de consulta para abrir o painel Insights de consulta.
  4. No painel Query insights, clique na consulta que você quer ver em Principais consultas. A página Detalhes da consulta é exibida.
  5. >Para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, se o Cloud SQL detectar uma anomalia na consulta, um ou mais dos seguintes indicadores vão aparecer na página Detalhes da consulta:
    • Uma mensagem na tela de detalhes que diz This query is slower than usual e uma opção Investigar.

    • Uma mensagem no gráfico Latência da consulta que diz Query slower than usual. Se essa mensagem aparecer, clique no botão Investigar para começar a resolver problemas com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist.

      Depois de cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:

      • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e de término da investigação.
      • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, esses detalhes podem incluir informações sobre disputa de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
      • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta lenta.
  6. Opcional: use o filtro de período para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado. Quando você ajusta o Filtro de período da página Detalhes da consulta, o Cloud SQL executa novamente a detecção de anomalias.
  7. Se o Cloud SQL não detectar uma anomalia na consulta, você ainda poderá executar uma análise clicando no botão Investigar no card Latência da consulta.

Analisar a latência da consulta

Com a ajuda da IA, você pode analisar e resolver problemas nos detalhes da latência da consulta.

Período da análise

O período de análise consiste nas 24 horas anteriores ao fim do intervalo de tempo selecionado no gráfico Carga do banco de dados do painel Insights de consulta ou na página Detalhes da consulta. O Cloud SQL usa esse período para comparar as métricas de linha de base com as métricas recuperadas durante o período da anomalia.

Na página Detalhes da consulta, para a edição Enterprise Plus do Cloud SQL, se o Cloud SQL detectar uma anomalia na consulta, depois que você selecionar a consulta no painel Insights de consultas, o Cloud SQL vai realizar uma análise de desempenho de linha de base para a consulta usando as últimas 24 horas a partir do final da anomalia. Se o Cloud SQL não tiver detectado uma anomalia com a consulta e executar a detecção de anomalias novamente, ele usará 48 horas antes do fim do período selecionado como a comparação de desempenho para o período de análise.

Período da anomalia detectada

O período de anomalia detectado é aplicável apenas a instâncias da edição Enterprise Plus do Cloud SQL.

O período da anomalia detectada representa um período em que o Cloud SQL encontra uma mudança anômala no desempenho da consulta. O Cloud SQL usa o desempenho de referência medido para a consulta durante o período de análise.

Se o Cloud SQL detectar várias anomalias em uma consulta dentro de um período selecionado, ele usará a última anomalia detectada.

Exemplos de comandos de desempenho da consulta

Você também pode usar o Gemini Cloud Assist para inserir comandos e melhorar o desempenho das suas consultas. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância e o banco de dados do Cloud SQL selecionados.

Comando Tipo de resposta
Quais são as principais consultas por latência no meu banco de dados?
  • Resumos de consultas classificadas por latência. O Gemini limita a resposta pelo filtro de período selecionado no gráfico de carga do banco de dados de insights de consultas.
  • Orientação sobre como identificar e classificar consultas por latência.
Qual é a consulta mais lenta nesta instância de banco de dados? Instruções sobre como identificar a consulta mais lenta por latência.

Resolver problemas de alta carga do banco de dados

Ao acessar o painel Insights de consultas no console do Google Cloud , você pode analisar seu banco de dados e resolver problemas de eventos quando o sistema tiver uma carga maior do que a média. O Cloud SQL usa os dados das 24 horas anteriores ao período selecionado para calcular a carga esperada do banco de dados. Você pode investigar os motivos dos eventos de carga mais altos e analisar as evidências por trás da redução na performance. O Cloud SQL também oferece recomendações para otimizar seu banco de dados e melhorar a performance.

Para usar a assistência de IA na solução de problemas de alta carga de banco de dados, acesse a página Visão geral da instância ou o painel Insights de consultas no console do Google Cloud .

Página de visão geral da instância

Para resolver problemas de alta carga de banco de dados com a ajuda da IA na página Visão geral da instância, siga estas etapas:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. Na página Visão geral, no menu Gráfico, selecione uma métrica para o banco de dados. Você pode selecionar qualquer métrica, por exemplo, Utilização da CPU.
  4. Opcional: para selecionar um período de análise específico, use o filtro Período e escolha 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.

    Você pode aumentar o zoom em seções específicas do gráfico em que notar áreas de alta carga que quer analisar. Por exemplo, uma área de alta carga pode mostrar níveis de uso da CPU mais próximos de 100%. Para aumentar o zoom, clique e selecione uma parte do gráfico.

    Clique no botão Investigar desempenho para começar a resolver problemas de alta carga do banco de dados com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist.

    Depois de cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:

    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e de término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, esses detalhes podem incluir informações sobre disputa de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta de execução lenta.

Painel do Query Insights

Resolva problemas de alta carga do banco de dados com a assistência da IA no painel Query Insights seguindo estas etapas:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. Clique em Insights de consulta para abrir o painel Insights de consulta.
  4. Opcional: use o filtro Intervalo de tempo para selecionar 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias, 30 dias ou um período personalizado.

    5. Você pode aumentar o zoom em seções específicas do gráfico em que notar áreas de maior carga do banco de dados por tempo de execução da consulta. Para aumentar o zoom, clique e selecione uma parte do gráfico.

    No gráfico de carga do banco de dados, clique no botão Investigar desempenho para começar a resolver problemas de alta carga do banco de dados com a assistência de IA do Gemini Cloud Assist.

    Depois de cerca de dois minutos, o painel Detalhes da investigação é aberto com as seguintes seções:

    • Problema. Uma descrição do problema que está sendo investigado, incluindo o horário de início e de término da investigação.
    • Observações. Uma lista de observações sobre o problema. Por exemplo, esses detalhes podem incluir informações sobre disputa de bloqueio, como uma proporção de espera de bloqueio maior do que o esperado para a consulta.
    • Hipóteses. Uma lista de ações recomendadas pela IA para ajudar a resolver a consulta de execução lenta.

Analisar alta carga do banco de dados

Com a ajuda da IA, é possível analisar e resolver problemas nos detalhes da carga do banco de dados.

Período da análise

O Cloud SQL analisa seu banco de dados pelo período selecionado no gráfico de carga do banco de dados no painel Query Insights ou na página Visão geral da instância. Se você selecionar um período de menos de 24 horas, o Cloud SQL vai analisar todo o período. Se você selecionar um período maior que 24 horas, o Cloud SQL vai escolher apenas as últimas 24 horas para análise.

Para calcular a análise de desempenho de referência do seu banco de dados, o Cloud SQL inclui 24 horas de um período de referência no período de análise. Se o período selecionado ocorrer em um dia diferente de segunda-feira, o Cloud SQL usará um período de base de 24 horas antes do período selecionado. Se o período selecionado ocorrer em uma segunda-feira, o Cloud SQL usará um período de base de sete dias antes do período selecionado.

Análise de métricas

Quando o Cloud SQL inicia a análise, ele verifica mudanças significativas nas várias métricas, incluindo, entre outras:

  • Consultas por segundo (QPS)
  • CPU
  • Memória
  • E/S de disco

O Cloud SQL compara os dados agregados de referência do banco de dados com os dados de performance do período de análise. Se o Cloud SQL detectar uma mudança significativa no limite de uma métrica principal, ele vai indicar uma possível situação com seu banco de dados. A situação identificada pode explicar uma causa raiz para a alta carga no banco de dados durante o período selecionado.

Recomendações

Quando o Gemini Cloud Assist conclui a análise, a seção Hipóteses do painel Detalhes da investigação lista insights úteis para ajudar a corrigir o problema.

Em algumas situações, com base na análise, talvez não haja uma recomendação.

Exemplos de comandos de desempenho do sistema

Você também pode usar o Gemini Cloud Assist para inserir comandos e coletar informações sobre o desempenho do sistema. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do Cloud SQL selecionada.

Comando Tipo de resposta
Quantas entradas de registro de erros existem para esta instância de banco de dados nos últimos sete dias? Resumo das entradas de registro agrupadas por tipo de gravidade. O Gemini limita a resposta pelo filtro de período selecionado no gráfico de performance da instância.
Qual foi a utilização da CPU para esta instância de banco de dados por volta das 14h de hoje? Resultados de métricas em um intervalo de porcentagem para a utilização da CPU dentro do intervalo de tempo.

Resolver problemas de conectividade

Para começar a resolver problemas de conectividade, use o Gemini Cloud Assist ou inicie uma investigação quando ocorrerem erros de conexão. A assistência de IA avalia várias fontes para identificar por que um cliente pode ter problemas ao tentar se conectar a um banco de dados do Cloud SQL.

Investigar problemas de conectividade

Para usar a assistência de IA na solução de problemas de conectividade, faça o seguinte:

  1. No console Google Cloud , acesse a página Instâncias do Cloud SQL.

    Acesse "Instâncias do Cloud SQL"

  2. Para abrir a página Visão geral de uma instância, clique no nome da instância.
  3. No painel Resolver problemas de banco de dados com a solução de problemas assistida por IA, clique em Explorar investigações.
  4. Na janela Opções de investigação, procure a seção Uso da conexão.
  5. Opcional: selecione um período de análise específico usando o filtro Intervalo de tempo: 1 hora, 6 horas, 1 dia, 7 dias ou um período personalizado.
  6. Clique em Investigar.

    O Gemini inicia uma análise automatizada dos metadados, registros e configuração de rede da sua instância. Depois que a análise for concluída, o painel Detalhes da investigação vai mostrar as seguintes seções:

    • Problema: um resumo da falha de conectividade, incluindo recursos afetados e carimbos de data/hora.
    • Observações: evidências coletadas de indicadores, como quando um banco de dados atinge o limite de max_connections ou quando as conexões simultâneas ativas são cruzadas com metadados da instância. As evidências podem ser usadas para determinar se um pico de tráfego ou sessões não encerradas podem ser a causa da inatividade da instância.
    • Hipóteses: causas raiz e etapas de correção geradas por IA.

Exemplos de comandos para problemas de conectividade

Também é possível usar o Gemini Cloud Assist para resolver problemas de conectividade entre um cliente e sua instância do Cloud SQL.

Comando Tipo de resposta
Por que estou recebendo erros de conexão? O Gemini avalia as conexões com seu banco de dados e recomenda melhorias, como ativar o pooling de conexões gerenciadas.

Receber recomendações de índice

É possível receber recomendações de índice do Cloud SQL nos insights de consultas. Para mais informações sobre como receber recomendações de índice, consulte Usar o consultor de índice.

Exemplos de comandos de recomendação de índice

Use o Gemini Cloud Assist para saber mais sobre como usar índices nos seus bancos de dados. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do Cloud SQL selecionada.

Comando Tipo de resposta
Mostrar recomendações de índice para consultas executadas nos últimos sete dias. Orientação sobre os tipos de consultas que podem se beneficiar de um índice.

Monitorar consultas ativas

Use o painel Query Insights para monitorar consultas ativas e, se necessário, encerrar processos de longa duração. Para mais informações, consulte Monitorar consultas ativas.

Exemplos de comandos de consulta ativa

Use o Gemini Cloud Assist para saber mais sobre consultas que causam alta latência ou carga de CPU. O Gemini Cloud Assist responde a perguntas sobre a instância do Cloud SQL selecionada.

Comando Tipo de resposta
Quais são as principais consultas em execução no meu banco de dados? Instruções sobre como encontrar as consultas mais longas e que consomem mais recursos.

A seguir