이 문서에서는 AI 지원을 사용하여 Cloud SQL 리소스를 모니터링하고 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. Cloud SQL 및 Gemini Cloud Assist의 AI 지원 문제 해결 도구를 사용하여 느린 쿼리를 문제 해결하고 높은 데이터베이스 부하를 문제 해결할 수 있습니다.
제한사항
Cloud SQL의 AI 지원 문제 해결에는 다음 제한사항이 적용됩니다.
- 다음 Cloud SQL 구성에서는 AI 지원 문제 해결이 지원되지 않습니다.
- Cloud SQL Enterprise 버전 인스턴스
- Cloud SQL에 이전 네트워크 아키텍처를 사용하는 인스턴스
- VPC 서비스 제어 경계 내의 인스턴스
- 액세스 투명성이 사용 설정된 인스턴스
- 읽기 복제본 인스턴스
- 쿼리 이상 감지는 Cloud SQL Enterprise Plus 버전 인스턴스에서만 사용할 수 있습니다.
시작하기 전에
- Gemini Cloud Assist가 Google Cloud 사용자 계정과 프로젝트에 설정되어 있는지 확인합니다.
Gemini Cloud Assist를 설정한 후 서비스가 전파될 때까지 5분 정도 기다려야 Cloud SQL에서 AI 지원 문제 해결을 사용 설정할 수 있습니다.
- 인스턴스가 Cloud SQL Enterprise Plus 버전 인스턴스인지 확인합니다.
- Cloud SQL 인스턴스가 새 네트워크 아키텍처를 사용하고 있는지 확인합니다.
- Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 쿼리 통계 및 Cloud SQL Enterprise 버전을 사용 설정합니다.
필수 역할 및 권한
AI 지원 문제 해결을 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 Cloud SQL 인스턴스를 호스팅하는 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.
-
데이터베이스 통계 뷰어 (
roles/databaseinsights.viewer) -
Gemini Cloud Assist 조사 사용:
Gemini Cloud Assist 조사 소유자 (
roles/geminicloudassist.investigationOwner)
역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.
이러한 사전 정의된 역할에는 AI 지원 문제 해결을 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.
필수 권한
AI 지원 문제 해결을 사용하려면 다음 권한이 필요합니다.
-
databaseinsights.performanceIssues.detect -
databaseinsights.performanceIssues.investigate
커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.
Gemini Cloud Assist 조사를 사용하는 데 필요한 역할 및 권한에 대한 자세한 내용은 Gemini Cloud Assist 조사로 문제 해결을 참고하세요.
AI 지원 문제 해결 사용 설정
Cloud SQL 인스턴스에 AI 지원 문제 해결을 사용 설정하면 Cloud SQL이 데이터베이스의 성능을 분석하고 쿼리 실행 시 이상치를 감지할 수 있습니다. Cloud SQL에서 쿼리 성능의 이상치를 감지하거나 높은 시스템 부하를 식별하면 AI 지원 문제 해결을 통해 증거를 기반으로 상황을 분석하고 추천을 제공할 수 있습니다.
Cloud SQL 인스턴스에 AI 지원 문제 해결을 사용 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
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Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- 구성 타일에서 구성 수정을 클릭합니다.
- 인스턴스 맞춤설정 섹션에서 쿼리 통계를 확장합니다.
- 아직 선택하지 않았다면 쿼리 통계 사용 설정을 선택합니다.
- Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 경우 아직 선택하지 않았다면 Enterprise Plus 기능 사용 설정을 선택합니다.
- Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 경우에만 AI 지원 문제 해결 사용 설정을 선택합니다. Cloud SQL Enterprise 버전 인스턴스의 경우 Gemini Cloud Assist를 사용 설정해야 AI 지원 문제 해결을 사용할 수 있습니다.
- 저장을 클릭합니다.
- 최상의 결과를 얻으려면 Google Cloud 콘솔에서 AI 지원 문제 해결을 사용 설정한 후 24시간 동안 기다려 Cloud SQL이 인스턴스, 데이터베이스, 쿼리의 평균 성능 기준을 빌드하도록 하세요.
Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 쿼리 통계를 사용 설정하면 인스턴스를 다시 시작해야 합니다. AI 지원 문제 해결만 사용 설정하는 경우 인스턴스를 다시 시작할 필요가 없습니다. Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 쿼리 통계를 사용 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 통계를 사용하여 쿼리 성능 향상을 참조하세요.
Gemini Cloud Assist 열기
Cloud SQL에서 Gemini Cloud Assist를 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
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Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- 탐색창에서 쿼리 통계를 선택합니다.
- Cloud Assist 패널을 열려면 Gemini Cloud Assist 채팅 열기 또는 닫기를 클릭합니다.
- Cloud Assist 패널에 관심 있는 정보를 설명하는 프롬프트를 입력합니다.
- 프롬프트를 입력한 후 프롬프트 보내기를 클릭합니다. Gemini는 지난 1시간 동안의 정보를 기반으로 프롬프트에 대한 응답을 반환합니다.
느린 쿼리 문제 해결
AI 어시스턴스를 사용하여 느린 쿼리 문제를 해결하려면 Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스의 쿼리 통계 대시보드로 이동하세요.
상위 쿼리 테이블
쿼리 통계 대시보드의 상위 쿼리 테이블 섹션에서 AI 어시스턴스를 사용하여 느린 쿼리 문제 해결을 시작할 수 있습니다.
Cloud SQL을 사용하면 특정 감지 기간 동안 평균보다 느리게 실행되는 쿼리를 식별할 수 있습니다. 쿼리 통계 대시보드에서 기간을 선택하면 Cloud SQL은 선택한 기간이 끝나기 전 24시간의 감지 기간을 사용하여 평균보다 느리게 실행되는 쿼리가 있는지 확인합니다.
데이터베이스 부하 차트의 기간 필터 또는 데이터베이스, 사용자 등의 다른 필터를 조정하면 Cloud SQL에서 상위 쿼리 테이블을 새로고침하고 업데이트된 감지 기간과 새 쿼리 목록을 기반으로 이상 감지를 다시 실행합니다.
Cloud SQL Enterprise Plus 버전 인스턴스의 경우 Cloud SQL에서 비정상 상태를 감지하면 다음이 발생합니다.쿼리가 예상보다 느리게 실행되면 경고 warning_spark 아이콘이 표시됩니다. 두 아이콘 중 하나를 클릭하면 Gemini Cloud Assist가 쿼리 실행을 분석하고 문제를 일으켰을 수 있는 원인에 관한 의견을 제공합니다. 이러한 관찰 결과를 바탕으로 Gemini Cloud Assist는 문제를 해결하는 데 도움이 되는 가설을 생성합니다.
쿼리 통계 대시보드의 상위 쿼리 테이블에서 느린 쿼리 문제를 해결하려면 다음을 수행하세요.
-
Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- SQL 탐색 메뉴에서 쿼리 통계를 클릭합니다.
- 실행된 쿼리 차트에서 기간 필터를 사용하여 1시간, 6시간, 1일, 7일, 30일 또는 커스텀 기간을 선택합니다.
- 상위 쿼리 테이블의 쿼리 탭에서 데이터베이스의 쿼리 목록을 검토합니다.
- 쿼리의 평균 실행 시간 (ms) 값 옆에 경고 warning_spark 아이콘이 표시되면 Cloud SQL에서 쿼리 성능의 이상치를 감지한 것입니다. Cloud SQL은 선택한 기간이 끝나기 전 24시간 동안 발생한 이상치를 확인합니다.
- 경고 warning_spark 아이콘을 클릭합니다.
- 쿼리가 평소보다 느림 대화상자에서 새 조사를 클릭하여 Gemini Cloud Assist의 AI 어시스턴스로 문제 해결을 시작합니다.
약 2분 후 조사 세부정보 창이 다음 섹션과 함께 열립니다.
- 문제. 조사 시작 및 중지 시간을 포함하여 조사 중인 문제에 대한 설명
- 관찰 문제에 관한 관찰 목록입니다. 예를 들어 쿼리의 잠금 대기 비율이 예상보다 긴 것과 같은 잠금 경합 세부정보가 포함될 수 있습니다.
- 가설 느리게 실행되는 쿼리를 해결하는 데 도움이 되는 AI 추천 작업 목록입니다.
쿼리와 관련된 모든 조사를 확인하려면 쿼리가 평소보다 느림 대화상자에서 모든 조사 보기를 클릭합니다. Gemini Cloud Assist 페이지가 열리고 현재 실행 중인 조사와 이전에 완료된 조사를 모두 볼 수 있습니다. 예를 들어 프로젝트 또는 라벨별로 페이지를 필터링하여 필요한 특정 조사를 찾을 수 있습니다.
또는 이전 조사를 모두 보려면 알림 아이콘을 클릭한 다음 조사와 관련된 알림을 선택하여 Gemini Cloud Assist 페이지를 엽니다.
- 또는 쿼리의 지연 시간을 조사하려면 다음 단계를 완료하세요.
- 조사하려는 특정 질문을 식별합니다.
- 작업 열에서 해당 쿼리와 연결된 작업 아이콘을 클릭합니다.
- 메뉴에서 지연 시간 조사를 선택하여 Gemini Cloud Assist 조사를 실행합니다.
쿼리 세부정보
쿼리 세부정보 페이지에서 AI 어시스턴스를 사용하여 느린 쿼리 문제를 해결할 수도 있습니다.
-
Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- 쿼리 통계를 클릭하여 쿼리 통계 대시보드를 엽니다.
- 쿼리 통계 대시보드에서 상위 쿼리 중 보려는 쿼리를 클릭합니다. 쿼리 세부정보 페이지가 표시됩니다.
- Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 경우 Cloud SQL에서 쿼리 이상치를 감지하면 쿼리 세부정보 페이지에 다음 표시기가 하나 이상 표시됩니다.
- 세부정보 화면에
This query is slower than usual메시지와 조사 옵션이 표시됩니다. 쿼리 지연 시간 차트에
Query slower than usual메시지가 표시됩니다. 이 메시지가 표시되면 조사 버튼을 클릭하여 Gemini Cloud Assist의 AI 어시스턴스로 문제 해결을 시작합니다.약 2분 후 조사 세부정보 창이 열리고 다음 섹션이 표시됩니다.
- 문제. 조사 시작 및 중지 시간을 포함하여 조사 중인 문제에 대한 설명입니다.
- 관찰 문제에 관한 관찰 목록입니다. 예를 들어 여기에는 쿼리의 잠금 대기 비율이 예상보다 긴 것과 같은 잠금 경합 세부정보가 포함될 수 있습니다.
- 가설 느리게 실행되는 쿼리를 해결하는 데 도움이 되는 AI 추천 작업 목록입니다.
- 선택사항: 기간 필터를 사용하여 1시간, 6시간, 1일, 7일, 30일 또는 커스텀 범위를 선택합니다. 쿼리 세부정보 페이지의 기간 필터 또는 다른 필터(예: 데이터베이스 또는 사용자)를 조정하면 Cloud SQL에서 이상 감지를 다시 실행합니다.
- Cloud SQL에서 쿼리의 이상치를 감지하지 못하더라도 쿼리 지연 시간 카드에서 조사 버튼을 클릭하여 쿼리를 계속 분석할 수 있습니다.
쿼리 지연 시간 분석
AI 어시스턴스를 사용하여 쿼리 지연 시간의 세부정보를 분석하고 문제를 해결할 수 있습니다.
분석 기간
분석 기간은 쿼리 통계 대시보드 또는 쿼리 세부정보 페이지의 데이터베이스 부하 차트에서 선택한 기간이 종료되기 전 24시간으로 구성됩니다. Cloud SQL은 이 기간을 사용하여 기준 측정항목을 이상치가 발생한 기간에 검색된 측정항목과 비교합니다.
쿼리 세부정보 페이지에서 Cloud SQL Enterprise Plus 버전의 경우 Cloud SQL에서 쿼리의 이상치를 감지한 경우 쿼리 통계 대시보드에서 쿼리를 선택하면 Cloud SQL은 이상치 종료 시점으로부터 이전 24시간 동안 쿼리에 대한 기준 성능 분석을 수행합니다. Cloud SQL에서 쿼리의 이상치를 감지하지 못하고 쿼리에 대한 이상 감지를 다시 실행하면 Cloud SQL은 선택한 기간 종료 시점으로부터 이전 48시간을 분석 기간의 성능 기준으로 사용합니다.
이상치가 감지된 기간
감지된 비정상 기간은 Cloud SQL Enterprise Plus 버전 인스턴스에만 적용됩니다.이상치가 감지된 기간은 Cloud SQL에서 쿼리 성능의 비정상적인 변화를 발견한 기간을 나타냅니다. Cloud SQL은 분석 기간 동안 쿼리에 대해 측정된 기준 성능을 사용합니다.
Cloud SQL에서 선택한 기간 내에 쿼리의 여러 이상치를 감지하면 Cloud SQL은 마지막으로 감지된 이상치를 사용합니다.
차단된 활성 쿼리
특정 활성 쿼리가 차단되거나 예상보다 훨씬 오래 실행되면 다른 종속 쿼리가 차단될 수 있습니다.
Cloud SQL에서는 장기 실행되거나 차단된 특정 활성 쿼리를 종료할 수 있습니다.
자세한 내용은 차단된 활성 쿼리를 참고하세요.
쿼리 성능 프롬프트 예시
Gemini Cloud Assist를 사용해 프롬프트를 입력하여 쿼리 성능을 개선할 수도 있습니다. Gemini Cloud Assist가 선택한 Cloud SQL 인스턴스 및 데이터베이스에 대한 질문에 답변합니다.
| 프롬프트 | 대답 유형 |
|---|---|
| 내 데이터베이스에서 지연 시간별 상위 쿼리는 무엇인가? |
|
| 이 데이터베이스 인스턴스에서 가장 느린 쿼리는 무엇인가? | 지연 시간별로 가장 느린 쿼리를 식별하는 방법에 관한 안내 |
데이터베이스 부하가 높은 경우 문제 해결
Google Cloud 콘솔에서 쿼리 통계 대시보드에 액세스하면 시스템의 데이터베이스 부하가 평균보다 높은 경우 데이터베이스를 분석하고 이벤트 문제를 해결할 수 있습니다. Cloud SQL은 선택한 기간 이전 24시간의 데이터를 사용하여 데이터베이스의 예상 부하를 계산합니다. 부하 이벤트가 더 많이 발생하는 이유를 조사하고 성능 저하의 증거를 분석할 수 있습니다. Cloud SQL은 성능을 개선하기 위해 데이터베이스를 최적화하는 방법도 추천합니다.
높은 데이터베이스 부하 문제 해결에 AI 어시스턴스를 사용하려면 Google Cloud 콘솔의 인스턴스 개요 페이지 또는 쿼리 통계 대시보드로 이동하세요.
인스턴스 개요 페이지
다음 단계에 따라 인스턴스 개요 페이지에서 AI 어시스턴스로 높은 데이터베이스 부하를 해결하세요.
-
Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- 개요 페이지의 차트 메뉴에서 데이터베이스의 측정항목을 선택합니다. CPU 사용률과 같은 측정항목을 선택할 수 있습니다.
- 선택사항: 특정 분석 기간을 선택하려면 기간 필터를 사용하여 1시간, 6시간, 1일, 7일, 30일 또는 커스텀 범위를 선택합니다.
분석하려는 부하가 높은 영역이 보이는 차트의 특정 섹션을 확대할 수 있습니다. 예를 들어 부하가 높은 영역에는 CPU 사용률 수준이 100%에 가까운 것으로 표시될 수 있습니다. 확대하려면 차트의 일부를 클릭하여 선택합니다.
성능 조사 버튼을 클릭하여 Gemini Cloud Assist의 AI 어시스턴스로 높은 데이터베이스 부하 문제 해결을 시작합니다.
약 2분 후 조사 세부정보 창이 열리고 다음 섹션이 표시됩니다.
- 문제. 조사 시작 및 중지 시간을 포함하여 조사 중인 문제에 대한 설명입니다.
- 관찰 문제에 관한 관찰 목록입니다. 예를 들어 여기에는 쿼리의 잠금 대기 비율이 예상보다 긴 것과 같은 잠금 경합 세부정보가 포함될 수 있습니다.
- 가설 느리게 실행되는 쿼리를 해결하는 데 도움이 되는 AI 추천 작업 목록입니다.
쿼리 통계 대시보드
다음 단계에 따라 쿼리 통계 대시보드에서 AI 어시스턴스로 데이터베이스 부하가 높은 문제를 해결하세요.
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Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- 쿼리 통계를 클릭하여 쿼리 통계 대시보드를 엽니다.
- 선택사항: 기간 필터를 사용하여 1시간, 6시간, 1일, 7일, 30일 또는 커스텀 범위를 선택합니다.
- 문제. 조사 시작 및 중지 시간을 포함하여 조사 중인 문제에 대한 설명입니다.
- 관찰 문제에 관한 관찰 목록입니다. 예를 들어 여기에는 쿼리의 잠금 대기 비율이 예상보다 긴 것과 같은 잠금 경합 세부정보가 포함될 수 있습니다.
- 가설 느리게 실행되는 쿼리를 해결하는 데 도움이 되는 AI 추천 작업 목록입니다.
쿼리 실행 시간별 데이터베이스 부하가 높은 영역이 보이는 차트의 특정 섹션을 확대할 수 있습니다. 확대하려면 차트의 일부를 클릭하여 선택합니다.
데이터베이스 부하 차트에서 성능 조사 버튼을 클릭하여 Gemini Cloud Assist의 AI 어시스턴스로 높은 데이터베이스 부하 문제 해결을 시작합니다.
약 2분 후 조사 세부정보 창이 열리고 다음 섹션이 표시됩니다.
데이터베이스 부하가 높은 경우 분석
AI 어시스턴스를 사용하면 데이터베이스 부하의 세부정보를 분석하고 문제를 해결할 수 있습니다.
분석 기간
Cloud SQL은 쿼리 통계 대시보드 또는 인스턴스 개요 페이지의 데이터베이스 부하 차트에서 선택한 기간 동안 데이터베이스를 분석합니다. 24시간 미만의 기간을 선택하면 Cloud SQL에서 전체 기간을 분석합니다. 24시간이 넘는 기간을 선택하면 Cloud SQL에서 분석을 위해 기간의 마지막 24시간만 선택합니다.
데이터베이스의 기준 성능 분석을 계산하기 위해 Cloud SQL은 분석 기간에 24시간의 기준 기간을 포함합니다. 선택한 기간이 월요일이 아닌 날짜에 해당하는 경우 Cloud SQL은 선택한 기간의 24시간 이전을 기준 기간으로 사용합니다. 선택한 기간이 월요일인 경우 Cloud SQL은 선택한 기간의 7일 이전을 기준 기간으로 사용합니다.
측정항목 분석
Cloud SQL이 분석을 시작하면 Cloud SQL은 다음을 비롯한 다양한 측정항목에 큰 변화가 있는지 확인합니다.
- 초당 쿼리 수(QPS)
- CPU
- 메모리
- 디스크 I/O
Cloud SQL은 분석 기간의 성능 데이터 내에서 데이터베이스의 기준 합산 데이터를 비교합니다. Cloud SQL에서 주요 측정항목의 기준점에 상당한 변화가 감지되면 Cloud SQL은 데이터베이스에 문제가 있을 수 있음을 나타냅니다. 확인된 상황은 선택한 기간 동안 데이터베이스의 높은 부하에 대한 근본 원인을 설명할 수 있습니다.
권장사항
Gemini Cloud Assist가 분석을 완료하면 조사 세부정보 창의 가설 섹션에 문제를 해결하는 데 도움이 되는 실행 가능한 통계가 표시됩니다.
분석에 따라 추천이 없을 수도 있습니다.
시스템 성능 프롬프트의 예
Gemini Cloud Assist를 사용해 프롬프트를 입력하여 시스템 성능에 관한 정보를 수집할 수도 있습니다. Gemini Cloud Assist에서 선택한 Cloud SQL 인스턴스에 대한 질문에 답변합니다.
| 프롬프트 | 대답 유형 |
|---|---|
| 지난 7일 동안 이 데이터베이스 인스턴스의 오류 로그 항목은 몇 개인가? | 심각도 유형별로 그룹화된 로그 항목의 요약. Gemini는 인스턴스 성능 차트에서 선택한 기간 필터로 대답의 범위를 지정합니다. |
| 오늘 오후 2시경 이 데이터베이스 인스턴스의 CPU 사용률은 얼마였나? | 시간 간격 내 CPU 사용률의 백분율 범위에 대한 측정항목 결과 |
연결 문제 해결
Gemini Cloud Assist를 사용하거나 연결 오류가 발생할 때 조사를 시작하여 연결 문제를 해결할 수 있습니다. AI 지원은 여러 소스를 평가하여 클라이언트가 Cloud SQL 데이터베이스에 연결하려고 할 때 문제가 발생할 수 있는 이유를 파악합니다.
연결 문제 조사
연결 문제 해결에 AI 지원을 사용하려면 다음 단계를 따르세요.
-
Google Cloud 콘솔에서 Cloud SQL 인스턴스 페이지로 이동합니다.
- 인스턴스의 개요 페이지를 열려면 인스턴스 이름을 클릭합니다.
- AI 지원 문제 해결을 통해 데이터베이스 문제 해결 창에서 조사 탐색을 클릭합니다.
- 조사 옵션 창에서 연결 사용량 섹션을 찾습니다.
- 선택사항: 기간 필터를 사용하여 1시간, 6시간, 1일, 7일 또는 맞춤 범위와 같은 특정 분석 기간을 선택합니다.
- 조사를 클릭합니다.
Gemini가 인스턴스 메타데이터, 로그, 네트워킹 구성의 자동 분석을 시작합니다. 분석이 완료되면 조사 세부정보 창에 다음 섹션이 표시됩니다.
- 문제: 영향을 받는 리소스 및 타임스탬프를 포함한 연결 실패 요약입니다.
- 관찰: 데이터베이스가
max_connections한도에 도달한 경우나 활성 동시 연결을 인스턴스 메타데이터와 상호 참조한 경우와 같은 신호에서 수집된 증거입니다. 증거를 사용하여 트래픽 급증 또는 종료되지 않은 세션이 인스턴스 다운타임의 원인인지 확인할 수 있습니다. - 가설: AI가 생성한 근본 원인 및 해결 단계입니다.
연결 문제 프롬프트의 예
Gemini Cloud Assist를 사용하여 클라이언트와 Cloud SQL 인스턴스 간의 연결 문제를 해결할 수도 있습니다.
| 프롬프트 | 대답 유형 |
|---|---|
| 연결 오류가 표시되는 이유는 무엇인가요? | Gemini는 데이터베이스와의 연결을 평가하고 관리형 연결 풀링을 사용 설정하는 등의 개선사항을 추천합니다. |
색인 추천 받기
쿼리 통계에서 Cloud SQL의 색인 추천을 확인할 수 있습니다. 색인 추천을 받는 방법에 관한 자세한 내용은 색인 도우미 사용을 참조하세요.
색인 추천 프롬프트의 예
Gemini Cloud Assist를 사용하여 데이터베이스에서 색인을 사용하는 방법에 관한 자세한 정보를 확인하세요. Gemini Cloud Assist가 선택한 Cloud SQL 인스턴스에 대한 질문에 답변합니다.
| 프롬프트 | 대답 유형 |
|---|---|
| 지난 7일 동안 실행된 쿼리에 대한 색인 추천을 표시하세요. | 색인을 활용할 수 있는 쿼리 유형에 관한 안내 |
활성 쿼리 모니터링
쿼리 통계 대시보드를 사용하여 활성 쿼리를 모니터링하고 필요한 경우 장기 실행 프로세스를 종료합니다. 자세한 내용은 활성 쿼리 모니터링을 참조하세요.
활성 쿼리 프롬프트의 예
Gemini Cloud Assist를 사용하여 높은 지연 시간이나 CPU 부하를 유발하는 쿼리에 관한 자세한 정보를 확인합니다. Gemini Cloud Assist가 선택한 Cloud SQL 인스턴스에 대한 질문에 답변합니다.
| 프롬프트 | 대답 유형 |
|---|---|
| 현재 내 데이터베이스에서 실행 중인 상위 쿼리는 무엇인가? | 최장 기간 실행되고 리소스 소비가 가장 큰 쿼리를 찾는 방법에 관한 안내 |
다음 단계
- 더 나은 프롬프트를 작성하는 방법 알아보기
- Gemini Cloud Assist 패널 사용 방법 알아보기
- AI 지원 및 개발에 Gemini 사용 읽어보기
- 높은 CPU 사용률 최적화
- 높은 메모리 사용률 최적화
- 시스템 통계를 사용하여 시스템 성능 향상
- 메모리 사용량이 높은 쿼리 최적화
- 색인 도우미 사용
- 활성 쿼리 모니터링