Un server Model Context Protocol (MCP) funge da proxy tra un servizio esterno che fornisce contesto, dati o funzionalità a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) o a un'applicazione AI. I server MCP collegano le applicazioni di AI a sistemi esterni come database e servizi web, traducendo le loro risposte in un formato che l'applicazione di AI può comprendere.
Configurazione del server
Prima dell'uso, devi abilitare i server MCP e configurare l'autenticazione. Per saperne di più sull'utilizzo dei server MCP remoti di Google e Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.
Endpoint server
Un endpoint di servizio MCP è l'indirizzo di rete e l'interfaccia di comunicazione (di solito un URL) del server MCP che un'applicazione AI (l'host per il client MCP) utilizza per stabilire una connessione sicura e standardizzata. È il punto di contatto per l'LLM per richiedere il contesto, chiamare uno strumento o accedere a una risorsa. Gli endpoint Google MCP possono essere globali o regionali.
Il server MCP databaseinsights.googleapis.com ha il seguente endpoint MCP:
- https://databaseinsights.googleapis.com/mcp
Strumenti MCP
Uno strumento MCP è una funzione o una funzionalità eseguibile che un server MCP espone a un LLM o a un'applicazione AI per eseguire un'azione nel mondo reale.
Il server MCP databaseinsights.googleapis.com dispone dei seguenti strumenti:
| Strumenti MCP | |
|---|---|
| get_query_metrics | Recupera i dati di telemetria correlati alle query per una determinata istanza di database utilizzando una query PromQL da Cloud Monitoring. |
| get_system_metrics | Recupera i dati di telemetria correlati al sistema per una determinata istanza di database utilizzando una query PromQL da Cloud Monitoring. |
Ottenere le specifiche dello strumento MCP
Per ottenere le specifiche dello strumento MCP per tutti gli strumenti di un server MCP, utilizza il metodo tools/list. L'esempio seguente mostra come utilizzare curl per elencare tutti gli strumenti e le relative specifiche attualmente disponibili nel server MCP.
| Curl Request |
|---|
curl --location 'https://databaseinsights.googleapis.com/mcp' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |