Esta página apresenta as adições à tabela do esquema de informações do Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fornece todos os índices vetoriais que são abertos na memória após o reinício.
| Nome da coluna | Descrição |
| INDEX_NAME | Nome do índice |
| TABLE_NAME | Nome da tabela qualificado no formato nome_bd.nome_tabela |
| INDEX_TYPE | TREE_SQ é suportado |
| DIMENSÃO | Dimensionalidade da coluna de vetores |
| DIST_MEASURE | Medida de distância na qual o índice é criado |
| ESTADO | Uma string que descreve o estado atual do índice |
| STATE | Estado interno do índice |
| NUM_LEAVES | Número de folhas conforme configurado pelo utilizador ou calculado internamente com base no tamanho da tabela base |
| NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Número de folhas a pesquisar na ANN. Pode ser substituído no momento da consulta |
| QUERIES | Número de consultas de ANN neste índice desde o início do servidor |
| MUTAÇÕES | Número de operações DML na tabela base que resultaram na atualização do índice de vetores |
| TREE_MEMORY | Memória ocupada pela parte não folha do índice vetorial |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contém todos os índices vetoriais existentes na instância (mesmo que ainda não estejam abertos na memória).
| Nome da coluna | Descrição |
| id | igual a innodb_indexes.index_id |
| table_id | Um identificador que representa a tabela associada ao índice |
| sub_table_id | Um identificador que representa a tabela secundária associada ao índice de vetores |
| estado | Estado interno do índice. Igual a
information_schema.innodb_vector_indexes |
| danificado | Indica se o índice está danificado ou não. 1 significa
corrompido, 0 significa não corrompido. |
| config | Um valor JSON que mostra a configuração do índice.
Na configuração:
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornece informações sobre a utilização geral de memória dos índices vetoriais na instância.
| Nome da coluna | Descrição |
| STATE | A gestão de memória para índices vetoriais está ativada. |
| TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
| INDEX_MEMORY | Quantidade de memória usada para carregar index_tree na memória. |
| TRAINING_MEMORY | Quantidade de memória alocada para a preparação durante a criação do índice. |
| LOADED_INDEX | O número de índices carregados na memória. |
O que se segue?
- Leia a vista geral sobre a pesquisa vetorial no Cloud SQL.
- Saiba como ativar e desativar as incorporações vetoriais na sua instância.
- Saiba como gerar incorporações vetoriais.
- Saiba como criar índices vetoriais.
- Saiba como fazer pesquisas em incorporações vetoriais.