Esta página lista as adições à tabela de esquema de informações do Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Fornece todos os índices de vetor abertos na memória após a reinicialização.
| Nome da coluna | Descrição |
| INDEX_NAME | Nome do índice |
| TABLE_NAME | Nome qualificado da tabela no formato db_name.table_name |
| INDEX_TYPE | TREE_SQ é compatível |
| DIMENSION | Dimensionalidade da coluna de vetor |
| DIST_MEASURE | Medição de distância em que o índice é criado |
| STATUS | Uma string que descreve o estado atual do índice. |
| ESTADO | Estado interno do índice |
| NUM_LEAVES | Número de nós folha conforme configurado pelo usuário ou calculado internamente com base no tamanho da tabela de base. |
| NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Número de folhas a serem pesquisadas na ANN. Pode ser substituído no momento da consulta. |
| CONSULTA | Número de consultas de ANN neste índice desde a inicialização do servidor. |
| MUTAÇÕES | Número de operações de DML na tabela de base que resultaram na atualização do índice de vetor |
| TREE_MEMORY | Memória ocupada pela parte não folha do índice vetorial |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contém todos os índices de vetor que existem na instância, mesmo que ainda não estejam abertos na memória.
| Nome da coluna | Descrição |
| ID | igual a innodb_indexes.index_id |
| table_id | Um identificador que representa a tabela associada ao índice |
| sub_table_id | Um identificador que representa a sub tabela associada ao índice vetorial. |
| estado | Estado interno do índice. Igual a
information_schema.innodb_vector_indexes |
| corrompido | Indica se o índice está corrompido ou não. 1 significa corrompido, 0 significa não corrompido. |
| config | Um valor JSON que mostra a configuração do índice.
Na configuração:
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornece informações sobre o uso geral da memória dos índices vetoriais na instância.
| Nome da coluna | Descrição |
| ESTADO | O gerenciamento de memória para índices vetoriais está ativado. |
| TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
| INDEX_MEMORY | Quantidade de memória usada para carregar index_tree na
memória. |
| TRAINING_MEMORY | Quantidade de memória alocada para treinamento durante a criação do índice. |
| LOADED_INDEX | Número de índices carregados na memória. |
A seguir
- Leia a visão geral sobre a pesquisa vetorial no Cloud SQL.
- Saiba como ativar e desativar embeddings de vetores na sua instância.
- Saiba como gerar embeddings de vetor.
- Saiba como criar índices de vetor.
- Saiba como fazer pesquisas em embeddings de vetores.