Spanner in SQLAlchemy 2 ORM (PostgreSQL-Dialekt) einbinden

SQLAlchemy 2 ist ein Python-SQL-Toolkit und ein objektrelationaler Mapper (ORM).

Sie können das SQLAlchemy 2-ORM in Kombination mit dem Standardtreiber PostgreSQL psycopg3 und PGAdapter verwenden.

SQLAlchemy 2 mit Spanner-Datenbanken mit PostgreSQL-Dialekt einrichten

  1. Prüfen Sie, ob PGAdapter auf demselben Computer wie die Anwendung ausgeführt wird, die mit SQLAlchemy 2 eine Verbindung zu Spanner herstellt.

    Weitere Informationen finden Sie unter PGAdapter starten.

  2. Fügen Sie Ihrer Datei requirements.txt SQLAlchemy 2 und psycopg3 hinzu.

    psycopg~=3.1.8
sqlalchemy~=2.0.1

  3. Geben Sie postgresql+psycopg, localhost und 5432 als Datenbankdialekt, Treiber, Serverhost und Port im SQLAlchemy 2-Verbindungsstring an. psycopg3 erfordert einen Nutzernamen und ein Passwort im Verbindungsstring. PGAdapter ignoriert diese.

    Geben Sie optional eine andere Portnummer an, wenn PGAdapter so konfiguriert ist, dass er einen anderen Port als den PostgreSQL-Standardport überwacht (5432).

    conn_string = "postgresql+psycopg://user:password@localhost:5432/my-database"
engine = create_engine(conn_string)

Weitere Verbindungsoptionen für PostgreSQL finden Sie in der Dokumentation zu SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL.

SQLAlchemy 2 mit Datenbanken mit PostgreSQL-Dialekt verwenden

Weitere Informationen zu den Funktionen und Empfehlungen für SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL-Dialektdatenbanken finden Sie in der Referenzdokumentation auf GitHub.

Nächste Schritte