Spanner in SQLAlchemy 2 ORM (PostgreSQL-Dialekt) einbinden

SQLAlchemy 2 ist ein Python SQL-Toolkit und ein objekt relationaler Mapper (ORM).

Sie können SQLAlchemy 2 ORM in Kombination mit dem Standardtreiber psycopg3 für PostgreSQL und PGAdapter verwenden.

SQLAlchemy 2 mit Spanner-Datenbanken mit PostgreSQL-Dialekt einrichten

  1. Prüfen Sie, ob PGAdapter auf demselben Computer wie die Anwendung ausgeführt wird, die über SQLAlchemy 2 eine Verbindung zu Spanner herstellt.

    Weitere Informationen finden Sie unter PGAdapter starten.

  2. Fügen Sie SQLAlchemy 2 und psycopg3 der Datei requirements.txt hinzu.

    psycopg~=3.1.8
sqlalchemy~=2.0.1

  3. Geben Sie postgresql+psycopg, localhost und 5432 als Datenbankdialekt, Treiber, Serverhost und Port in der SQLAlchemy 2-Verbindungsstring an. Für psycopg3 sind ein Nutzername und ein Passwort in der Verbindungsstring erforderlich. Diese werden von PGAdapter ignoriert.

    Optional können Sie eine andere Portnummer angeben, wenn PGAdapter so konfiguriert ist, dass er einen anderen Port als den PostgreSQL-Standardport überwacht (5432).

    conn_string = "postgresql+psycopg://user:password@localhost:5432/my-database"
engine = create_engine(conn_string)

Weitere Verbindungsoptionen für PostgreSQL finden Sie in der Dokumentation zu SQLAlchemy 2 mit PostgreSQL.

SQLAlchemy 2 mit Datenbanken mit PostgreSQL-Dialekt verwenden

Weitere Informationen zu den Funktionen und Empfehlungen für SQLAlchemy 2 mit Datenbanken mit PostgreSQL-Dialekt finden Sie in der Referenzdokumentation auf GitHub.

Nächste Schritte