本頁說明 Spanner 提供的儲存空間用量指標。
根據預設，資料會儲存在固態硬碟 (SSD) 儲存空間。您可以選擇使用分層儲存空間，將資料儲存在 SSD 或硬碟 (HDD)。詳情請參閱「分層儲存空間總覽」。
儲存空間指標
Spanner 提供下列儲存空間指標：
- 資料庫儲存空間總計：儲存在資料庫或執行個體中資料庫的資料量。這類檔案會計入儲存空間上限。
- 備份儲存空間總計：與執行個體或資料庫相關聯的備份所儲存的資料量。備份儲存空間會分開儲存和計費，儲存量沒有限制。
您可以在 Google Cloud 控制台或 Cloud Monitoring 控制台中查看這些指標的圖表。
此外， Google Cloud 控制台的「執行個體」和「執行個體詳細資料」頁面也會顯示資料庫儲存空間使用率。
多版本儲存空間
如果您經常使用先前的儲存空間指標檢查資料大小，有時可能會遇到與預期不符的結果。舉例來說，即使您最近未移除任何資料，資料庫的總儲存空間也可能會明顯減少。反之，您可能會發現執行大量刪除作業後，大小仍相對不變。
這些影響源自於 Spanner 支援多版本儲存空間。 多版本儲存空間會將所有已刪除或覆寫的資料保留在儲存空間中，並在一段時間內提供這些資料，以便啟用可讀取先前資料值的功能，例如過時讀取和時間點復原。 執行大量資料刪除作業後，資料庫的儲存空間指標不會立即反映變更。同樣地，資料庫總大小無預警減少，可能表示 Spanner 的例行資料壓縮程序最近清理了大量資料，這些資料早在幾天前就已刪除或覆寫。
Spanner 會確保在 version_retention_period 選項定義的時間間隔內 (預設為一小時)，刪除或覆寫的資料仍可繼續使用。系統每隔幾天就會自動執行背景程序，永久移除所有早於這個版本保留間隔的過時資料。
分割的影響
在負載量高或熱點期間，Spanner 會使用分割等技術，更平均地將 CPU 使用率分配到佈建的運算資源。分割作業的副作用之一是儲存空間用量暫時增加。如果資料正在分割，在每週的壓縮週期中，系統可能會保留最多兩個原始分割範圍的副本，直到週期有機會縮減分割並捨棄額外的資料副本為止。
儲存空間統計資料
通常在幾分鐘內，所有擷取到 Spanner 的資料都會顯示在儲存空間統計資料中。不過在某些情況下，即使資料可供讀取 (並透過預先寫入記錄等技術確保耐久性)，仍需要較長時間才會顯示在儲存空間用量統計資料中，最多可能需要幾天。
這是因為所有擷取的資料 (除了在提交期間為確保耐久性和復原而記錄的副本) 都會暫時存放在記憶體中，然後在背景寫入實體儲存空間。可駐留在記憶體中的資料量，以及資料在寫入實體儲存空間前駐留在記憶體中的時間長度，取決於運算大小和工作負載大小與效能。
建立儲存空間快訊
您可以在 Cloud Monitoring 控制台中建立儲存空間快訊。我們也提供簡單的方法，讓您直接從 Google Cloud 控制台建立資料庫儲存空間快訊。圖表中的「建立快訊政策」連結 (請參閱螢幕截圖) 會將您帶往 Cloud Monitoring 主控台的建立快訊頁面，並自動預先填寫相關欄位。
資料庫儲存空間使用情形建議
建議您將資料庫總儲存空間維持在儲存空間上限以下。這可確保 Spanner 有足夠的空間正常運作，並對資料執行例行維護作業。
如果即將達到上限，Spanner 可能會禁止您執行會超出上限的作業，例如：
- 從備份還原資料庫。
- 修改資料庫的結構定義 (例如新增索引)。
- 降低執行個體的運算能力。
如果超出儲存空間上限，Spanner 會嘗試正常運作，但可能會因資源壓力而效能降低或失敗。如果接近或超過建議上限，Google Cloud 控制台在顯示受影響的執行個體時，會顯示「執行個體已達到儲存空間容量上限，活動效能可能會降低」警告。
您也可以在 Cloud Monitoring 中建立快訊，以便接收通知。
降低資料庫儲存空間用量
如要減少執行個體的資料庫儲存空間用量，可以採取下列做法：
- 增加運算能力。
- 刪除未使用的資料庫。
- 刪除資料庫中的資料。雖然從資料可見度來看，資料刪除作業會立即生效，但可能要等到 Spanner 壓縮資料後，才會影響儲存空間用量指標。如果刪除大量資料，通常會在 12 小時內壓縮資料，否則會在 1 週內壓縮。因此，您可能會發現資料刪除後，指標過一段時間才會顯示變更。
一般來說，我們建議您先為執行個體新增運算容量，提高運算能力後，您就可以調查並解決儲存空間使用率過高的根本原因。
如要自動執行這項程序，可以建立應用程式來監控資料庫儲存空間使用率，然後使用 UpdateInstance 方法，視需要新增及移除運算容量。
後續步驟
- 使用Google Cloud 控制台或 Cloud Monitoring 控制台監控執行個體。
- 建立 Spanner 快訊。
- 瞭解如何變更 Spanner 執行個體的運算容量。