Mit KI-Unterstützung überwachen und Fehler beheben

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie KI-Unterstützung nutzen können, um Ihre Spanner-Ressourcen zu beobachten und Fehler zu beheben. Sie können die KI-gestützten Tools zur Fehlerbehebung von Spanner und Gemini Cloud Assist verwenden, um eine hohe Datenbanklast zu beheben.

Hinweis

Richten Sie Gemini Cloud Assist für Ihr Google Cloud Nutzerkonto und Projekt ein.

Nachdem Sie Gemini Cloud Assist eingerichtet haben, kann es einige Minuten dauern, bis der Dienst bereitgestellt wird. Warten Sie, bis die Bereitstellung abgeschlossen ist, bevor Sie die KI-gestützte Fehlerbehebung in Spanner aktivieren.

Erforderliche Rollen und Berechtigungen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für das Projekt zuzuweisen, in dem sich die Spanner-Instanz befindet, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie für die KI-gestützte Fehlerbehebung benötigen:

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Weitere Informationen zu den erforderlichen Rollen und Berechtigungen für die Verwendung von Gemini Cloud Assist-Prüfungen finden Sie unter Probleme mit Gemini Cloud Assist-Prüfungen beheben.

Gemini Cloud Assist öffnen

So verwenden Sie Gemini Cloud Assist mit Spanner:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Spanner-Instanzen auf.
    2. Zu Spanner-Instanzen
  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Seite Übersicht einer Instanz zu öffnen.
  3. Klicken Sie auf Gemini Cloud Assist-Chat öffnen oder schließen, um den Bereich Cloud Assist zu öffnen.
  4. Geben Sie im Bereich Cloud Assist einen Prompt ein, der die Informationen beschreibt, die Sie benötigen.
  5. Klicken Sie nach der Eingabe des Prompts auf Prompt senden.

    Gemini gibt eine Antwort auf Ihren Prompt zurück, die auf Informationen aus der letzten Stunde basiert.

Hohe Datenbanklast beheben

Wenn Sie in der Google Cloud Console auf das Dashboard Query Insights oder System Insights zugreifen, können Sie Ihre Datenbank analysieren und Ereignisse beheben, wenn die Datenbanklast höher als der Durchschnitt ist. Spanner verwendet die Daten der 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum, um die erwartete Last Ihrer Datenbank zu berechnen. Sie können die Gründe für die Ereignisse mit höherer Last untersuchen und die Beweise für die reduzierte Leistung analysieren. Spanner bietet auch Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Datenbank, um die Leistung zu verbessern.

Wenn Sie KI-Unterstützung bei der Behebung einer hohen Datenbanklast verwenden möchten, rufen Sie in der Google Cloud Console das Dashboard System Insights oder das Dashboard Query Insights auf.

Query Insights-Dashboard

So beheben Sie eine hohe Datenbanklast mit KI-Unterstützung im Dashboard Query Insights:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Spanner-Instanzen Seite auf.
    2. Zu Spanner-Instanzen
  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Seite Übersicht einer Instanz zu öffnen.
  3. Optional: Klicken Sie in der Liste Datenbanken auf eine Datenbank.
  4. Klicken Sie auf Query Insights , um das Dashboard Query Insights zu öffnen.
  5. Optional: Wählen Sie mit dem Filter Zeitraum entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum aus.

    6. Sie können bestimmte Abschnitte des Diagramms vergrößern, in denen Sie Bereiche mit höherer Datenbanklast nach Abfrageausführungszeit sehen. Klicken Sie dazu auf einen Teil des Diagramms und wählen Sie ihn aus.

    Klicken Sie im Diagramm Gesamte CPU-Auslastung (alle Abfragen) auf die Schaltfläche Leistung untersuchen, um die Behebung einer hohen Datenbanklast mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Beobachtungen Eine Liste der Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein längeres als erwartetes Verhältnis der Wartezeit bei Sperren für die Abfrage.
    • Hypothesen Eine Liste der von der KI empfohlenen Maßnahmen, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.

System Insights-Dashboard

So beheben Sie eine hohe Datenbanklast mit KI-Unterstützung im Dashboard System Insights:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Spanner-Instanzen Seite auf.
    2. Zu Spanner-Instanzen
  2. Klicken Sie auf den Instanznamen, um die Seite Übersicht einer Instanz zu öffnen.
  3. Optional: Klicken Sie unter Datenbanken auf eine Datenbank.
  4. Klicken Sie im Navigationsmenü auf System Insights.
  5. Optional: Wählen Sie mit dem Filter Zeitraum entweder 1 Stunde, 6 Stunden, 1 Tag, 7 Tage, 30 Tage oder einen benutzerdefinierten Zeitraum aus.

    Sie können bestimmte Abschnitte des Diagramms vergrößern, in denen Sie Bereiche mit hoher Last sehen, die Sie analysieren möchten. In einem Bereich mit hoher Last können beispielsweise CPU-Auslastungswerte von fast 100 % angezeigt werden. Klicken Sie dazu auf einen Teil des Diagramms und wählen Sie ihn aus.

    Klicken Sie auf die Schaltfläche Prüfungen ansehen , um die Behebung der Datenbanklast mit KI-Unterstützung von Gemini Cloud Assist zu starten.

    Nach etwa zwei Minuten wird der Bereich Prüfungsdetails mit den folgenden Abschnitten geöffnet:

    • Problem Eine Beschreibung des untersuchten Problems, einschließlich der Start- und Endzeit der Prüfung.
    • Beobachtungen Eine Liste der Beobachtungen zum Problem. Dazu können beispielsweise Details zu Sperrkonflikten gehören, z. B. ein längeres als erwartetes Verhältnis der Wartezeit bei Sperren für die Abfrage.
    • Hypothesen Eine Liste der von der KI empfohlenen Maßnahmen, um die langsam ausgeführte Abfrage zu beheben.

Hohe Datenbanklast analysieren

Mit KI-Unterstützung können Sie die Details Ihrer Datenbanklast analysieren und Fehler beheben.

Analysezeitraum

Spanner analysiert Ihre Datenbank für den Zeitraum, den Sie im Diagramm zur Datenbanklast im Dashboard Query Insights oder System Insights auswählen. Wenn Sie einen Zeitraum von weniger als 24 Stunden auswählen, analysiert Spanner den gesamten Zeitraum. Wenn Sie einen Zeitraum von mehr als 24 Stunden auswählen, wählt Spanner nur die letzten 24 Stunden des Zeitraums für die Analyse aus.

Um die Baseline-Leistungsanalyse Ihrer Datenbank zu berechnen, bezieht Spanner 24 Stunden eines Baseline-Zeitraums in den Analysezeitraum ein. Wenn der ausgewählte Zeitraum an einem anderen Tag als Montag liegt, verwendet Spanner einen Baseline-Zeitraum von 24 Stunden vor dem ausgewählten Zeitraum. Wenn der ausgewählte Zeitraum an einem Montag liegt, verwendet Spanner einen Baseline-Zeitraum von 7 Tagen vor dem ausgewählten Zeitraum.

Messwertanalyse

Wenn Spanner die Analyse startet, wird nach signifikanten Änderungen bei den verschiedenen Messwerten gesucht, darunter:

  • CPU-Auslastung
  • Latenzen beim Lesen und Schreiben, P50 und P99
  • Abfragen pro Sekunde (Queries per second, QPS) beim Lesen und Schreiben
  • Knotenanzahl
  • Sitzungsmesswerte
  • Wartezeit bei Sperren
  • Anzahl der abgebrochenen Transaktionen
  • Abfragestatistiken
  • Transaktionsstatistiken
  • Statistiken sperren
  • Split-Statistiken

Spanner vergleicht die aggregierten Baseline-Daten für Ihre Datenbank mit den Leistungsdaten des Analysezeitraums. Wenn Spanner eine signifikante Änderung des Schwellenwerts für einen wichtigen Messwert feststellt, wird eine mögliche Situation mit Ihrer Datenbank angezeigt. Die ermittelte Situation kann eine Ursache für die hohe Last in Ihrer Datenbank im ausgewählten Zeitraum sein.

Empfehlungen

Wenn Gemini Cloud Assist die Analyse abgeschlossen hat, werden im Bereich Hypothesen des Bereichs Prüfungsdetails umsetzbare Erkenntnisse zur Behebung des Problems aufgeführt.

In einigen Fällen gibt es aufgrund der Analyse möglicherweise keine Empfehlung.

Nächste Schritte