Estatísticas de operações de tabela

O Spanner fornece tabelas integradas que registram as estatísticas de operações de leitura (ou consulta), gravação e exclusão das tabelas (incluindo tabelas de streams de alterações) e índices. Com as estatísticas de operações de tabela, é possível fazer o seguinte:

• Identificar tabelas com aumento do tráfego de gravação correspondente ao aumento do armazenamento.

• Identificar tabelas com tráfego inesperado de leitura, gravação e exclusão.

• Identificar tabelas muito usadas.

Ao consultar ou gravar em uma tabela, a contagem de operações correspondente para a tabela aumenta em 1, independentemente do número de linhas acessadas.

As métricas gerais de operações por segundo de um banco de dados podem ser monitoradas com Operations per second, Operations per second by API method, e outras métricas relacionadas nos gráficos do System Insights.

**Observação** :a soma das contagens de operações em todas as tabelas e índices pode não ser igual ao total de operações em um banco de dados. Por exemplo, uma gravação em uma tabela aumenta a write_count na tabela e em todos os índices dela. No entanto, a gravação conta apenas como uma operação no banco de dados. As contagens de operações não dependem do número de linhas lidas ou gravadas. Elas rastreiam apenas o número de operações. Quando a API PartitionRead ou PartitionQuery retorna vários tokens de partição, cada chamada Read ou ExecuteSql com um token diferente conta como uma operação de tabela separada.

Acessar estatísticas de operações de tabela

O Spanner fornece as estatísticas de operações de tabela no esquema SPANNER_SYS.É possível usar as seguintes maneiras para acessar dados SPANNER_SYS:

• A página do Spanner Studio de um banco de dados no Google Cloud console.

• O comando gcloud spanner databases execute-sql.

• O executeSql ou o executeStreamingSql método.

Os seguintes métodos de leitura única fornecidos pelo Spanner não oferecem suporte a SPANNER_SYS:

• realizar uma leitura forte de uma única linha ou de várias linhas em uma tabela;
• realizar uma leitura desatualizada de uma única linha ou várias linhas em uma tabela;
• ler uma única linha ou várias linhas em um índice secundário.

Estatísticas de operações de tabela

As tabelas a seguir rastreiam as estatísticas de leitura (ou consulta), gravação e exclusão nas tabelas e índices durante um período específico:

• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: operações durante intervalos de 1 minuto
• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: operações durante intervalos de 10 minutos
• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: operações durante intervalos de 1 hora

Essas tabelas têm as seguintes propriedades:

• Cada tabela contém dados para intervalos de tempo não sobrepostos do comprimento especificado pelo nome da tabela.

• Os intervalos são baseados em horas. Os intervalos de 1 minuto começam no minuto, os intervalos de 10 minutos começam a cada 10 minutos a partir da hora e os intervalos de 1 hora começam na hora.

  Por exemplo, às 11:59:30, os intervalos mais recentes disponíveis para as consultas SQL são:

  • 1 minuto: 11:58:00–11:58:59
  • 10 minutos: 11:40:00–11:49:59
  • 1 hora: 10:00:00–10:59:59

Esquema para todas as tabelas de estatísticas de operações de tabela

Nome da coluna	Tipo	Descrição
INTERVAL_END	TIMESTAMP	Fim do intervalo de tempo em que os tamanhos da tabela foram coletados.
TABLE_NAME	STRING	Nome da tabela ou do índice.
READ_QUERY_COUNT	INT64	Número de consultas ou leituras da tabela.
WRITE_COUNT	INT64	Número de consultas que gravam na tabela.
DELETE_COUNT	INT64	Número de consultas que realizam exclusões na tabela.

Se você inserir dados no banco de dados usando mutações, o write_count será incrementado em 1 para cada tabela acessada pela instrução de inserção. Além disso, uma consulta que acessa um índice, sem verificar a tabela subjacente, só incrementa o read_query_count no índice.

Retenção de dados

O Spanner mantém dados para cada tabela, no mínimo, pelos períodos a seguir:

• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_MINUTE: intervalos que abrangem as 6 horas anteriores.

• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_10MINUTE: intervalos que abrangem os 4 dias anteriores.

• SPANNER_SYS.TABLE_OPERATIONS_STATS_HOUR: intervalos que abrangem os 30 dias anteriores.

Observação: não é possível impedir que o Spanner colete estatísticas de operações de tabela. Para excluir os dados nessas tabelas, exclua o banco de dados associado às tabelas ou aguarde até que o Spanner remova os dados automaticamente.

Exemplo de consultas

Esta seção inclui vários exemplos de instruções SQL que recuperam estatísticas agregadas de operações de tabela. É possível executar essas instruções SQL usando as bibliotecas de cliente ou o gcloud spanner.

Consultar as tabelas e índices com mais operações de gravação para o intervalo mais recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          write_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY write_count DESC;
  

Consultar as tabelas e índices com mais operações de exclusão para o intervalo mais recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY delete_count DESC;
  

Consultar as tabelas e índices com mais operações de leitura e consulta para o intervalo mais recente

    SELECT interval_end,
          table_name,
          read_query_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE interval_end = (
          SELECT MAX(interval_end)
          FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute)
    ORDER BY read_query_count DESC;
  

Consultar o uso de uma tabela nas últimas 6 horas

GoogleSQL

    SELECT interval_end,
          read_query_count,
          write_count,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = "table_name"
    ORDER BY interval_end DESC;
    

Em que:

• table_name precisa ser uma tabela ou índice existente no banco de dados.

PostgreSQL

    SELECT interval_end,
          read_query_count,
          write_count,
          delete_count
    FROM spanner_sys.table_operations_stats_minute
    WHERE table_name = 'table_name'
    ORDER BY interval_end DESC;
    

Em que:

• table_name precisa ser uma tabela ou índice existente no banco de dados.

Consultar o uso de uma tabela nos últimos 14 dias

GoogleSQL

SELECT interval_end,
       read_query_count,
       write_count,
       delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -14 DAY)
      AND table_name = "table_name"
ORDER BY interval_end DESC;

Em que:

• table_name precisa ser uma tabela ou índice existente no banco de dados.

PostgreSQL

SELECT interval_end,
   read_query_count,
   write_count,
   delete_count
FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
WHERE interval_end > spanner.timestamptz_subtract(now(), '14 DAY')
  AND table_name = 'table_name'
ORDER BY interval_end DESC;

Em que:

• table_name precisa ser uma tabela ou índice existente no banco de dados.

Consultar as tabelas e índices sem uso nas últimas 24 horas

GoogleSQL

(SELECT t.table_name
 FROM  information_schema.tables AS t
 WHERE t.table_catalog = ""
   AND t.table_schema = ""
   AND t.table_type = "BASE TABLE"
 UNION ALL
 SELECT cs.change_stream_name
 FROM information_schema.change_streams cs
 WHERE cs.change_stream_catalog = ""
   AND cs.change_stream_schema = ""
 UNION ALL
 SELECT idx.index_name
 FROM information_schema.indexes idx
 WHERE idx.index_type = "INDEX"
   AND idx.table_catalog = ""
   AND idx.table_schema = "")
 EXCEPT ALL
(SELECT  DISTINCT(table_name)
 FROM spanner_sys.table_operations_stats_hour
 WHERE interval_end > TIMESTAMP_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL -24 HOUR));

A seguir

• Use as estatísticas de tamanhos de tabelas para determinar os tamanhos das tabelas e índices.

• Saiba mais sobre outras ferramentas de introspecção.

• Saiba mais sobre as práticas recomendadas de SQL para o Spanner.