Nesta página, descrevemos a função SEARCH e seus vários recursos avançados, que são usados para realizar consultas de pesquisa de texto completo em tabelas do Spanner.
Consultar um índice de pesquisa
O Spanner oferece a função SEARCH para usar em consultas de índice de pesquisa. Um exemplo de caso de uso seria um aplicativo em que os usuários inserem texto em uma caixa de pesquisa e o aplicativo envia a entrada do usuário diretamente para a função SEARCH. A função SEARCH usaria um índice de pesquisa para encontrar esse texto.
A função SEARCH requer dois argumentos:
- Um nome de índice de pesquisa
- Uma consulta de pesquisa
A função SEARCH só funciona quando um índice de pesquisa é definido. A função SEARCH pode ser combinada com qualquer construção SQL arbitrária, como filtros, agregações ou junções.
A função SEARCH não pode ser usada com consultas de transação.
A consulta a seguir usa a função SEARCH para retornar todos os álbuns que têm friday ou monday no título:
GoogleSQL
SELECT AlbumId
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, 'friday OR monday')
PostgreSQL
Este exemplo usa spanner.search.
SELECT albumid
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'friday OR monday')
Consulta de pesquisa
As consultas de pesquisa usam a sintaxe consulta de pesquisa bruta por padrão. Sintaxes alternativas podem ser especificadas usando o argumento SEARCH
dialect.
Dialeto rquery
O dialeto padrão é consulta de pesquisa bruta. O Spanner usa uma linguagem específica de domínio (DSL) chamada rquery.
A linguagem rquery segue as mesmas regras do tokenizador de texto simples ao dividir a consulta de pesquisa de entrada em termos distintos. Isso inclui a segmentação de idiomas asiáticos.
Para informações sobre como usar o rquery, consulte sintaxe do rquery.
dialeto de palavras
O dialeto de palavras é como rquery, mas mais simples. Ele não usa operadores especiais. Por exemplo, OR é tratado como um termo de pesquisa em vez de um operador de disjunção. As aspas duplas são tratadas como pontuações, não como uma pesquisa de frase, e são ignoradas.
Com o dialeto de palavras, AND é aplicado implicitamente a todos os termos e é necessário durante a correspondência. Ele segue as mesmas regras do tokenizador de texto simples
ao dividir a consulta de pesquisa de entrada em termos.
Para informações sobre como usar o dialeto de palavras, consulte sintaxe de palavras.
Dialeto words_phrase
O dialeto words_phrase não usa operadores especiais, e todos os termos são tratados como uma frase. Isso significa que eles precisam estar adjacentes e na ordem especificada.
Assim como o rquery, o dialeto words_phrase segue as mesmas regras do tokenizador de texto simples ao dividir a consulta de pesquisa de entrada em termos.
Para informações sobre como usar o dialeto words_phrase, consulte a sintaxe de frases com palavras.
Expanda as consultas de pesquisa para aumentar os resultados relacionados
Você pode aumentar a probabilidade de encontrar resultados relevantes com os recursos avançados do Spanner para expandir as consultas de pesquisa com termos relacionados, sinônimos e correções ortográficas. Esses recursos incluem:
Para mais informações, consulte Pesquisar com refinamento de consultas.
Requisitos de consulta SQL
Há várias condições que uma consulta SQL precisa atender para usar um índice de pesquisa. Se essas condições não forem atendidas, a consulta vai usar um plano alternativo ou falhar se não houver um.
As consultas precisam atender às seguintes condições:
As funções SEARCH e
SEARCH_SUBSTRINGexigem um índice de pesquisa. O Spanner não é compatível com essas funções em consultas na tabela de base ou em índices secundários.Índices particionados precisam ter todas as colunas de partição vinculadas por uma condição de igualdade na cláusula
WHEREda consulta.Por exemplo, se um índice de pesquisa for definido como
PARTITION BY x, y, a consulta precisará ter uma conjunção na cláusulaWHEREdex = <parameter or constant> AND y = <parameter or constant>. Esse índice de pesquisa não é considerado pelo otimizador de consultas se essa condição estiver ausente.Todas as colunas
TOKENLISTreferenciadas pelos operadoresSEARCHeSEARCH_SUBSTRINGprecisam ser indexadas no mesmo índice de pesquisa.Por exemplo, considere a seguinte tabela e definição de índice:
GoogleSQL
CREATE TABLE Albums ( AlbumId STRING(MAX) NOT NULL, AlbumTitle STRING(MAX), AlbumStudio STRING(MAX), AlbumTitle_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(AlbumTitle)) HIDDEN, AlbumStudio_Tokens TOKENLIST AS (TOKENIZE_FULLTEXT(AlbumStudio)) HIDDEN ) PRIMARY KEY(AlbumId); CREATE SEARCH INDEX AlbumsTitleIndex ON Albums(AlbumTitle_Tokens); CREATE SEARCH INDEX AlbumsStudioIndex ON Albums(AlbumStudio_Tokens);PostgreSQL
CREATE TABLE albums ( albumid character varying NOT NULL, albumtitle character varying, albumstudio character varying, albumtitle_tokens spanner.tokenlist GENERATED ALWAYS AS (spanner.tokenize_fulltext(albumtitle)) VIRTUAL HIDDEN, albumstudio_tokens spanner.tokenlist GENERATED ALWAYS AS (spanner.tokenize_fulltext(albumstudio)) VIRTUAL HIDDEN, PRIMARY KEY(albumid)); CREATE SEARCH INDEX albumstitleindex ON albums(albumtitle_tokens); CREATE SEARCH INDEX albumsstudioindex ON albums(albumstudio_tokens);A consulta a seguir falha porque não há um único índice de pesquisa que indexe
AlbumTitle_TokenseAlbumStudio_Tokens:GoogleSQL
SELECT AlbumId FROM Albums WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, @p1) AND SEARCH(AlbumStudio_Tokens, @p2)PostgreSQL
Este exemplo usa os parâmetros de consulta
$1e$2, que estão vinculados a "fast car" e "blue note", respectivamente.SELECT albumid FROM albums WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, $1) AND spanner.search(albumstudio_tokens, $2)Se a coluna de ordem de classificação aceitar valores nulos, o esquema e a consulta precisarão excluir as linhas em que a coluna de ordem de classificação é NULL. Para mais detalhes, consulte Ordem de classificação do índice da Pesquisa.
Se o índice de pesquisa for filtrado como NULL, a consulta precisará incluir a mesma expressão de filtragem NULL usada em um índice. Consulte Índices de pesquisa filtrados por NULL para mais detalhes.
Índices de pesquisa e funções de pesquisa não são compatíveis com DML, DML particionada ou consultas particionadas.
Índices de pesquisa e funções de pesquisa geralmente são usados em transações somente leitura. Se os requisitos do aplicativo permitirem resultados desatualizados, talvez seja possível melhorar a latência executando consultas de pesquisa com uma duração de desatualização de 10 segundos ou mais. Para mais informações, consulte Ler dados desatualizados. Isso é especialmente útil para consultas de pesquisa que se ramificam em muitas divisões de índice.
Não é recomendável usar índices de pesquisa e funções de pesquisa em transações de leitura e gravação.
Durante a execução, as consultas de pesquisa bloqueiam uma partição de índice inteira. Como resultado, uma alta taxa de consultas de pesquisa em transações de leitura/gravação pode causar conflitos de bloqueio que levam a picos de latência. Por padrão, os índices de pesquisa não são selecionados automaticamente em transações de leitura e gravação. Se uma consulta for forçada a usar um índice de pesquisa em uma transação de leitura e gravação, ela vai falhar por padrão. Ela também falha se
a consulta contiver alguma das funções de pesquisa. Esse comportamento pode ser substituído pela dica no nível da instrução @{ALLOW_SEARCH_INDEXES_IN_TRANSACTION=TRUE} do GoogleSQL, mas as consultas ainda estão sujeitas a conflitos de bloqueio.
Quando as condições de qualificação do índice são atendidas, o otimizador de consultas tenta acelerar condições de consulta não textuais (como Rating > 4). Se o índice de pesquisa não incluir a coluna TOKENLIST adequada, a condição não será acelerada e vai permanecer como uma condição residual.
Parâmetros de consulta
Os argumentos de consulta de pesquisa são especificados como um literal ou um parâmetro de consulta. Recomendamos usar parâmetros de consulta para pesquisa de texto completo em vez de literais de string quando os argumentos permitem o valor de parâmetro.
Seleção de índice
Normalmente, o Spanner seleciona o índice mais eficiente para uma consulta usando a modelagem baseada em custos. No entanto, a dica FORCE_INDEX instrui explicitamente
o Spanner a usar um índice de pesquisa específico. Por exemplo, o código a seguir mostra como forçar o Spanner a usar o AlbumsIndex:
GoogleSQL
SELECT AlbumId
FROM Albums @{FORCE_INDEX=AlbumsIndex}
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, "fifth symphony")
PostgreSQL
SELECT albumid
FROM albums/*@force_index=albumsindex*/
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'fifth symphony')
Se o índice de pesquisa especificado não for qualificado, a consulta vai falhar, mesmo que haja outros índices de pesquisa qualificados.
Snippets nos resultados da pesquisa
Um snippet é um trecho de texto extraído de uma determinada string que dá aos usuários uma ideia do que um resultado da pesquisa contém e por que ele é relevante para a consulta.
Por exemplo, o Gmail usa snippets para indicar a parte de um e-mail que corresponde à consulta de pesquisa:

Gerar um snippet com o banco de dados tem vários benefícios:
- Conveniência: não é necessário implementar uma lógica para gerar snippets de uma consulta de pesquisa.
- Eficiência: os snippets reduzem o tamanho da saída do servidor.
A função SNIPPET
cria o snippet. Ele retorna a parte relevante do valor da string original, além das posições dos caracteres a serem destacados. O cliente pode
escolher como mostrar o snippet ao usuário final (por exemplo, usando
texto destacado ou em negrito).
Por exemplo, o comando a seguir usa SNIPPET para extrair texto de AlbumTitle:
GoogleSQL
SELECT AlbumId, SNIPPET(AlbumTitle, "Fast Car")
FROM Albums
WHERE SEARCH(AlbumTitle_Tokens, "Fast Car")
PostgreSQL
Este exemplo usa spanner.snippet.
SELECT albumid, spanner.snippet(albumtitle, 'Fast Car')
FROM albums
WHERE spanner.search(albumtitle_tokens, 'Fast Car')
A seguir
- Saiba como classificar os resultados da pesquisa.
- Saiba como fazer uma pesquisa de substring.
- Saiba como paginar resultados da pesquisa.
- Saiba como combinar consultas de texto completo e não textuais.
- Saiba como pesquisar em várias colunas.