Esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito con asmcli

Panoramica

Cloud Service Mesh gestito con asmcli è un control plane gestito e un piano dati gestito che puoi semplicemente configurare. Google ne gestisce affidabilità, upgrade, scalabilità e sicurezza al posto tuo in modo compatibile con le versioni precedenti. Questa guida spiega come configurare o migrare le applicazioni a Managed Cloud Service Mesh in una configurazione a cluster singolo o multi-cluster con asmcli.

Per scoprire di più sulle funzionalità supportate e sulle limitazioni di Cloud Service Mesh gestito, consulta Funzionalità supportate di Cloud Service Mesh gestito.

Prerequisiti

Come punto di partenza, questa guida presuppone che tu disponga di:

Requisiti

  • Uno o più cluster con una versione di GKE supportata, in una delle regioni supportate.
  • Tieni presente che Cloud Service Mesh gestito utilizza i canali di rilascio GKE per bilanciare stabilità e velocità di upgrade. Le nuove modifiche ai componenti in-cluster di Cloud Service Mesh (inclusi CNI, MDPC, proxy e CRD Istio) verranno implementate prima nei cluster che si iscrivono al canale rapido GKE. Verranno poi promosse al canale regolare GKE e infine al canale stabile GKE, una volta dimostrata una stabilità sufficiente.
    • La best practice consiste nel eseguire il provisioning di un sottoinsieme dei cluster del parco risorse in un canale di rilascio GKE precedente per assicurarsi che ricevano prima gli aggiornamenti dei componenti di Cloud Service Mesh.
    • Cloud Service Mesh gestito non supporta la modifica dei canali di rilascio di GKE.
    • Se modifichi il canale di rilascio di GKE, Cloud Service Mesh non impedirà l'operazione. Cloud Service Mesh aggiorna automaticamente i componenti in-cluster (CNI, MDPC, versione del proxy inserito predefinita e CRD Istio) in modo che siano allineati al canale di rilascio GKE corrente.
  • Assicurati che il cluster abbia capacità sufficiente per i componenti richiesti che Cloud Service Mesh gestito installa nel cluster.
    • Il deployment mdp-controller nello spazio dei nomi kube-system richiede cpu: 50m, memory: 128Mi.
    • Il daemonset istio-cni-node nello spazio dei nomi kube-system richiede cpu: 100m, memory: 100Mi su ogni nodo.
  • Assicurati che il criterio dell'organizzazione constraints/compute.disableInternetNetworkEndpointGroup sia disattivato. Se il criterio è attivato, ServiceEntry potrebbe non funzionare.
  • Assicurati che la macchina client da cui esegui il provisioning di Cloud Service Mesh gestito abbia la connettività di rete al server API.
  • I cluster devono essere registrati in un parco risorse. Questo passaggio può essere eseguito separatamente prima del provisioning o come parte del provisioning passando i flag --enable-registration e --fleet-id.

  • Nel progetto deve essere abilitata la funzionalità del parco risorse Service Mesh. Puoi abilitarlo nell'ambito del provisioning passando --enable-gcp-components o eseguendo questo comando:

    gcloud container fleet mesh enable --project=FLEET_PROJECT_ID

    dove FLEET_PROJECT_ID è l'ID progetto del progetto host del parco risorse.

  • GKE Autopilot è supportato solo con GKE versione 1.21.3+.

  • Cloud Service Mesh può utilizzare più cluster GKE in un ambiente con un singolo progetto e una singola rete o in un ambiente con più progetti e una singola rete.

Ruoli richiesti per installare Cloud Service Mesh

La tabella seguente descrive i ruoli necessari per installare Cloud Service Mesh gestito.

Nome del ruolo ID ruolo Concedi la posizione Descrizione
Amministratore GKE Hub roles/gkehub.admin Progetto del parco risorse Accesso completo a GKE Hub e alle risorse correlate.
Amministratore Service Usage roles/serviceusage.serviceUsageAdmin Progetto del parco risorse Può abilitare, disabilitare e analizzare gli stati dei servizi, analizzare le operazioni e utilizzare la quota e la fatturazione per un progetto consumer. (Nota 1)
CA Service Admin Beta roles/privateca.admin Progetto del parco risorse Accesso completo a tutte le risorse del servizio CA. (Nota 2)

Ruoli richiesti per eseguire Cloud Service Mesh

La tabella seguente descrive i ruoli richiesti dal account di servizio per eseguire Cloud Service Mesh gestito. Se i progetti di rete o cluster differiscono dal progetto host del parco risorse, devi concedere al account di servizio nel progetto del parco risorse l'accesso a questi ruoli negli altri progetti.

Nome del ruolo ID ruolo Concedi la posizione Descrizione
Anthos Service Mesh Service Agent roles/anthosservicemesh.serviceAgent Progetto del parco risorse
Mesh Managed Control Plane Service Agent (legacy) roles/meshcontrolplane.serviceAgent Progetto del parco risorse Si tratta di un ruolo legacy che faceva parte delle installazioni precedenti di Cloud Service Mesh. Se la tua installazione ha questo ruolo di servizio, puoi lasciarlo così com'è. Le nuove installazioni non richiedono questo ruolo.

Limitazioni

Ti consigliamo di esaminare l'elenco delle funzionalità e limitazioni supportate di Cloud Service Mesh. In particolare, tieni presente quanto segue:

  • Per i cluster GKE Autopilot, la configurazione tra progetti è supportata solo con GKE 1.23 o versioni successive.

  • Per i cluster GKE Autopilot, per adattarsi al limite delle risorse di GKE Autopilot, le richieste e i limiti delle risorse proxy predefiniti sono impostati su 500 m di CPU e 512 MB di memoria. Puoi eseguire l'override dei valori predefiniti utilizzando l'inserimento personalizzato.

  • Per i cluster GKE Autopilot, potrebbero essere visualizzati avvisi per i componenti di Cloud Service Mesh "DaemonSet has no nodes selected" finché NodePool dei cluster non viene scalato.

  • Durante il processo di provisioning di un control plane gestito, le CRD Istio vengono fornite nel cluster specificato. Se nel cluster esistono CRD Istio, verranno sovrascritti.

  • Istio CNI e Traffic Director non sono compatibili con GKE Sandbox. Pertanto, Cloud Service Mesh gestito con l'implementazione TRAFFIC_DIRECTOR non supporta i cluster con GKE Sandbox abilitato.

  • Lo strumento asmcli deve avere accesso all'endpoint Google Kubernetes Engine (GKE). Puoi configurare l'accesso tramite un server "jump", ad esempio una VM Compute Engine all'interno di Virtual Private Cloud (VPC) che fornisce un accesso specifico.

Prima di iniziare

Configura gcloud

Completa i seguenti passaggi anche se utilizzi Cloud Shell.

  1. Esegui l'autenticazione con Google Cloud CLI:

    gcloud auth login --project PROJECT_ID

    dove PROJECT_ID è l'identificatore univoco del progetto cluster. Esegui questo comando per ottenere il tuo PROJECT_ID:

       gcloud projects list --filter="<PROJECT ID>" --format="value(PROJECT_NUMBER)"
   ```

  2. Aggiorna i componenti:

    gcloud components update

  3. Configura kubectl in modo che punti al cluster.

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
     --zone CLUSTER_LOCATION \
     --project PROJECT_ID

Scaricare lo strumento di installazione

  1. Scarica la versione più recente dello strumento nella directory di lavoro attuale:

    curl https://storage.googleapis.com/csm-artifacts/asm/asmcli > asmcli

  2. Rendi eseguibile lo strumento:

    chmod +x asmcli

Configura ogni cluster

Segui questi passaggi per configurare Managed Cloud Service Mesh per ogni cluster nella tua mesh.

Applica il control plane gestito

Prima di applicare il control plane gestito, devi selezionare un canale di rilascio. Il canale Cloud Service Mesh è determinato dal canale del cluster GKE al momento del provisioning di Cloud Service Mesh gestito. Tieni presente che più canali nello stesso cluster contemporaneamente non sono supportati.

Esegui lo strumento di installazione per ogni cluster che utilizzerà Cloud Service Mesh gestito. Ti consigliamo di includere entrambe le seguenti opzioni:

  • --enable-registration --fleet_id FLEET_PROJECT_ID Questi due flag registrano il cluster in un parco risorse, dove FLEET_ID è l'ID progetto del progetto host del parco risorse. Se utilizzi un singolo progetto, FLEET_PROJECT_ID è uguale a PROJECT_ID, il progetto host del parco risorse e il progetto cluster sono gli stessi. In configurazioni più complesse come quelle multi-progetto, consigliamo di utilizzare un progetto host del parco risorse separato.

  • --enable-all. Questo flag abilita sia i componenti richiesti sia la registrazione.

Lo strumento asmcli configura il control plane gestito direttamente utilizzando strumenti e logica all'interno dello strumento CLI. Utilizza il set di istruzioni riportato di seguito a seconda della CA preferita.

Autorità di certificazione

Seleziona un'autorità di certificazione da utilizzare per il mesh.

CA mesh

Esegui questo comando per installare il control plane con le funzionalità predefinite e Mesh CA. Inserisci i valori nei segnaposto forniti.

  ./asmcli install \
      -p PROJECT_ID \
      -l LOCATION \
      -n CLUSTER_NAME \
      --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
      --managed \
      --verbose \
      --output_dir DIR_PATH \
      --enable-all

Servizio CA

  1. Segui i passaggi descritti in Configurare Certificate Authority Service.
  2. Esegui questo comando per installare il control plane con le funzionalità predefinite e Certificate Authority Service. Inserisci i valori nei segnaposto forniti.
  ./asmcli install \
      -p PROJECT_ID \
      -l LOCATION \
      -n CLUSTER_NAME \
      --fleet_id FLEET_PROJECT_ID \
      --managed \
      --verbose \
      --output_dir DIR_PATH \
      --enable-all \
      --ca gcp_cas \
      --ca_pool pool_name

Lo strumento scarica tutti i file per configurare il control plane gestito nel --output_dir specificato, installando lo strumento istioctl e le applicazioni di esempio. I passaggi di questa guida presuppongono che tu esegua istioctl dalla posizione --output_dir specificata durante l'esecuzione di asmcli install, con istioctl presente nella sottodirectory <Istio release dir>/bin.

Se esegui di nuovo asmcli sullo stesso cluster, sovrascrive la configurazione del control plane esistente. Assicurati di specificare le stesse opzioni e gli stessi flag se vuoi la stessa configurazione.

Verifica che sia stato eseguito il provisioning del control plane

Dopo qualche minuto, verifica che lo stato del control plane sia ACTIVE:

gcloud container fleet mesh describe --project FLEET_PROJECT_ID

L'output è simile al seguente:

membershipStates:
  projects/746296320118/locations/us-central1/memberships/demo-cluster-1:
    servicemesh:
      controlPlaneManagement:
        details:
        - code: REVISION_READY
          details: 'Ready: asm-managed'
        state: ACTIVE
      ...
    state:
      code: OK
      description: 'Revision(s) ready for use: asm-managed.'

Se lo stato non raggiunge ACTIVE` in pochi minuti, consulta la sezione Controllare lo stato del control plane gestito per ulteriori informazioni sui possibili errori.

Aggiornamenti zero-touch

Una volta installato il control plane gestito, Google eseguirà automaticamente l'upgrade quando saranno disponibili nuove release o patch.

Piano dati gestito

Se utilizzi Cloud Service Mesh gestito, Google gestisce completamente gli upgrade dei proxy.

Con la funzionalità del data plane gestito abilitata, i proxy sidecar e i gateway inseriti vengono aggiornati attivamente e automaticamente insieme al control plane gestito riavviando i workload per inserire nuovamente le nuove versioni del proxy. Inizia dopo l'upgrade del control plane e normalmente viene completato entro due settimane dall'inizio.

Se disabled, la gestione dei proxy viene eseguita passivamente, in base al ciclo di vita naturale dei pod nel cluster e deve essere attivata manualmente dall'utente per controllare la velocità di aggiornamento.

L'upgrade del data plane gestito esegue l'upgrade dei proxy eliminando i pod che eseguono versioni precedenti del proxy. Le espulsioni vengono eseguite gradualmente, rispettando il budget di interruzione dei pod e controllando il tasso di modifica.

Per saperne di più, consulta Piano dati gestito.

Configura il rilevamento degli endpoint (solo per le installazioni multicluster)

Se il tuo mesh ha un solo cluster, salta questi passaggi multi-cluster e procedi a Deploy delle applicazioni o Migrazione delle applicazioni.

Prima di continuare, assicurati che Cloud Service Mesh sia configurato su ogni cluster.

Cluster pubblici

Configura il rilevamento degli endpoint tra cluster pubblici

Se operi su cluster pubblici (non privati), puoi configurare l'individuazione degli endpoint tra cluster pubblici o, più semplicemente, abilitare l'individuazione degli endpoint tra cluster pubblici.

Cluster privati

Configura il rilevamento degli endpoint tra cluster privati

Quando utilizzi i cluster privati GKE, devi configurare l'endpoint del control plane del cluster in modo che sia l'endpoint pubblico anziché quello privato. Consulta Configurare il rilevamento degli endpoint tra cluster privati.

Per un'applicazione di esempio con due cluster, vedi Esempio di servizio HelloWorld.

Esegue il deployment delle applicazioni

Abilita lo spazio dei nomi per l'inserimento. I passaggi dipendono dall'implementazione del control plane.

Gestito (TD)

  1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:
kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Gestito (Istiod)

Consigliato: esegui questo comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

  kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Se sei un utente esistente con il control plane Istiod gestito: ti consigliamo di utilizzare l'inserimento predefinito, ma è supportato anche l'inserimento basato sulla revisione. Segui queste istruzioni:

  1. Esegui questo comando per individuare i canali di rilascio disponibili:

    kubectl -n istio-system get controlplanerevision

    L'output è simile al seguente:

    NAME                AGE
asm-managed-rapid   6d7h

    NOTA: se nell'elenco precedente sono presenti due revisioni del control plane, rimuovine una. L'utilizzo di più canali del control plane nel cluster non è supportato.

    Nell'output, il valore nella colonna NAME è l'etichetta della revisione che corrisponde al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

  2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

    kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

Verifica che l'etichetta dello spazio dei nomi sia applicata correttamente utilizzando il comando seguente.

  kubectl get namespace -L istio-injection

Output di esempio:

  NAME                 STATUS   AGE     ISTIO-INJECTION
  default              Active   5m9s    enabled

A questo punto, hai configurato correttamente Cloud Service Mesh gestito. Se hai carichi di lavoro esistenti in spazi dei nomi etichettati, riavviali in modo che vengano inseriti i proxy.

Se esegui il deployment di un'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica la configurazione di Kubernetes e del control plane in tutti i cluster, a meno che tu non preveda di limitare quella particolare configurazione a un sottoinsieme di cluster. La configurazione applicata a un determinato cluster è la fonte attendibile per quel cluster.

Personalizza l'inserimento (facoltativo)

Puoi eseguire l'override dei valori predefiniti e personalizzare le impostazioni di iniezione, ma ciò può comportare errori di configurazione imprevisti e problemi con i container sidecar. Prima di personalizzare l'inserimento, leggi le informazioni dopo l'esempio per note su impostazioni e consigli particolari.

La configurazione per pod è disponibile per eseguire l'override di queste opzioni sui singoli pod. A questo scopo, aggiungi un container istio-proxy al tuo pod. L'inserimento del sidecar tratterà qualsiasi configurazione definita qui come override del modello di inserimento predefinito.

Ad esempio, la seguente configurazione personalizza una serie di impostazioni, tra cui la riduzione delle richieste di CPU, l'aggiunta di un montaggio del volume e l'aggiunta di un hook preStop:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example
spec:
  containers:
  - name: hello
    image: alpine
  - name: istio-proxy
    image: auto
    resources:
      requests:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
      limits:
        cpu: "200m"
        memory: "256Mi"
    volumeMounts:
    - mountPath: /etc/certs
      name: certs
    lifecycle:
      preStop:
        exec:
          command: ["sleep", "10"]
  volumes:
  - name: certs
    secret:
      secretName: istio-certs

In generale, è possibile impostare qualsiasi campo in un pod. Tuttavia, è necessario prestare attenzione a determinati campi:

  • Kubernetes richiede che il campo image sia impostato prima dell'esecuzione dell'inserimento. Anche se puoi impostare un'immagine specifica per sostituire quella predefinita, ti consigliamo di impostare image su auto, in modo che l'iniettore sidecar selezioni automaticamente l'immagine da utilizzare.
  • Alcuni campi in containers dipendono da impostazioni correlate. Ad esempio, deve essere inferiore o uguale al limite della CPU. Se entrambi i campi non sono configurati correttamente, il pod potrebbe non avviarsi.
  • Kubernetes ti consente di impostare sia requests sia limits per le risorse nel pod spec. GKE Autopilot prende in considerazione solo requests. Per ulteriori informazioni, consulta Impostare i limiti delle risorse in Autopilot.

Inoltre, alcuni campi sono configurabili tramite annotazioni nel pod, anche se è consigliabile utilizzare l'approccio precedente per personalizzare le impostazioni. Presta particolare attenzione alle seguenti annotazioni:

  • Per GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyCPU è impostato, assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyCPULimit. In caso contrario, il limite della CPU del sidecar verrà impostato su illimitato.
  • Per GKE Standard, se sidecar.istio.io/proxyMemory è impostato, assicurati di impostare esplicitamente sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit. In caso contrario, il limite di memoria del sidecar verrà impostato come illimitato.
  • Per GKE Autopilot, la configurazione di requests e limits delle risorse utilizzando le annotazioni potrebbe eseguire il provisioning eccessivo delle risorse. Utilizza l'approccio del modello di immagine per evitare. Consulta Esempi di modifica delle risorse in Autopilot.

Ad esempio, vedi l'annotazione delle risorse riportata di seguito:

spec:
  template:
    metadata:
      annotations:
        sidecar.istio.io/proxyCPU: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyCPULimit: "200m"
        sidecar.istio.io/proxyMemory: "256Mi"
        sidecar.istio.io/proxyMemoryLimit: "256Mi"

Verifica le metriche del control plane

Puoi visualizzare la versione del control plane e del data plane in Metrics Explorer.

Per verificare che la configurazione funzioni come previsto:

  1. Nella console Google Cloud , visualizza le metriche del control plane:

    Vai a Esplora metriche

  2. Scegli il tuo spazio di lavoro e aggiungi una query personalizzata utilizzando i seguenti parametri:

    • Tipo di risorsa: Container Kubernetes
    • Metrica: client proxy
    • Filtro: container_name="cr-REVISION_LABEL"
    • Raggruppa per: etichetta revision ed etichetta proxy_version
    • Aggregatore: somma
    • Periodo: 1 minuto

    Quando esegui Cloud Service Mesh con un control plane gestito da Google e uno in-cluster, puoi distinguere le metriche in base al nome del container. Ad esempio, le metriche gestite hanno container_name="cr-asm-managed", mentre quelle non gestite hanno container_name="discovery". Per visualizzare le metriche di entrambi, rimuovi il filtro su container_name="cr-asm-managed".

  3. Verifica la versione del control plane e del proxy esaminando i seguenti campi in Metrics Explorer:

    • Il campo revisione indica la versione del control plane.
    • Il campo proxy_version indica proxy_version.
    • Il campo Valore indica il numero di proxy connessi.

    Per il mapping attuale tra canale e versione di Cloud Service Mesh, consulta Versioni di Cloud Service Mesh per canale.

Esegui la migrazione delle applicazioni a Cloud Service Mesh gestito

Prepararsi alla migrazione

Per prepararti a eseguire la migrazione delle applicazioni da Cloud Service Mesh nel cluster a Cloud Service Mesh gestito, segui questi passaggi:

  1. Esegui lo strumento come indicato nella sezione Applica il control plane gestito da Google.

  2. (Facoltativo) Se vuoi utilizzare il data plane gestito da Google, attiva la gestione del data plane:

      kubectl annotate --overwrite controlplanerevision REVISION_TAG \
  mesh.cloud.google.com/proxy='{"managed":"true"}'

Eseguire la migrazione delle applicazioni

Per eseguire la migrazione delle applicazioni da Cloud Service Mesh in-cluster a Cloud Service Mesh gestito, segui questi passaggi:

  1. Sostituisci l'etichetta dello spazio dei nomi corrente. I passaggi dipendono dall'implementazione del control plane.

Gestito (TD)

  1. Applica l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:
kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Gestito (Istiod)

Consigliato: esegui questo comando per applicare l'etichetta di inserimento predefinita allo spazio dei nomi:

  kubectl label namespace NAMESPACE \
      istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

Se sei un utente esistente con il control plane Istiod gestito: ti consigliamo di utilizzare l'inserimento predefinito, ma è supportato anche l'inserimento basato sulla revisione. Segui queste istruzioni:

  1. Esegui questo comando per individuare i canali di rilascio disponibili:

    kubectl -n istio-system get controlplanerevision

    L'output è simile al seguente:

    NAME                AGE
asm-managed-rapid   6d7h

    NOTA: se nell'elenco precedente sono presenti due revisioni del control plane, rimuovine una. L'utilizzo di più canali del control plane nel cluster non è supportato.

    Nell'output, il valore nella colonna NAME è l'etichetta della revisione che corrisponde al canale di rilascio disponibile per la versione di Cloud Service Mesh.

  2. Applica l'etichetta di revisione allo spazio dei nomi:

    kubectl label namespace NAMESPACE \
    istio-injection- istio.io/rev=REVISION_LABEL --overwrite

  1. Esegui un upgrade in sequenza dei deployment nello spazio dei nomi:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

  2. Testa l'applicazione per verificare che i carichi di lavoro funzionino correttamente.

  3. Se hai carichi di lavoro in altri spazi dei nomi, ripeti i passaggi precedenti per ogni spazio dei nomi.

  4. Se hai eseguito il deployment dell'applicazione in una configurazione multi-cluster, replica la configurazione di Kubernetes e Istio in tutti i cluster, a meno che non si voglia limitare la configurazione a un sottoinsieme di cluster. La configurazione applicata a un determinato cluster è la fonte attendibile per quel cluster.

Se ritieni che la tua applicazione funzioni come previsto, puoi rimuovere istiod nel cluster dopo aver trasferito tutti gli spazi dei nomi al control plane gestito oppure conservarli come backup. istiod farfare lo scale downwn automaticamente per utilizzare meno risorse. Per rimuovere, vai a Elimina il vecchio control plane.

Se riscontri problemi, puoi identificarli e risolverli utilizzando le informazioni riportate in Risolvere i problemi del control plane gestito e, se necessario, eseguire il rollback alla versione precedente.

Elimina il vecchio control plane

Dopo aver installato e confermato che tutti gli spazi dei nomi utilizzano il control plane gestito da Google, puoi eliminare il control plane precedente.

kubectl delete Service,Deployment,HorizontalPodAutoscaler,PodDisruptionBudget istiod -n istio-system --ignore-not-found=true

Se hai utilizzato istioctl kube-inject anziché l'inserimento automatico o se hai installato gateway aggiuntivi, controlla le metriche del control plane e verifica che il numero di endpoint connessi sia zero.

Rollback

Segui questi passaggi se devi eseguire il rollback alla versione precedente del control plane:

  1. Aggiorna i workload in modo che vengano inseriti con la versione precedente del control plane. Nel comando seguente, il valore di revisione asm-191-1 viene utilizzato solo come esempio. Sostituisci il valore di esempio con l'etichetta di revisione del control plane precedente.

    kubectl label namespace NAMESPACE istio-injection- istio.io/rev=asm-191-1 --overwrite

  2. Riavvia i pod per attivare il reinserimento in modo che i proxy abbiano la versione precedente:

    kubectl rollout restart deployment -n NAMESPACE

Il control plane gestito verrà scalato automaticamente a zero e non utilizzerà alcuna risorsa quando non è in uso. Le mutating webhook e il provisioning rimarranno e non influiranno sul comportamento del cluster.

Il gateway è ora impostato sulla revisione asm-managed. Per eseguire il rollback, esegui di nuovo il comando di installazione di Cloud Service Mesh, che eseguirà nuovamente il deployment del gateway in modo che punti di nuovo al control plane in-cluster:

kubectl -n istio-system rollout undo deploy istio-ingressgateway

In caso di esito positivo, l'output previsto è:

deployment.apps/istio-ingressgateway rolled back

Disinstalla

Il control plane gestito viene scalato automaticamente a zero quando nessuno spazio dei nomi lo utilizza. Per la procedura dettagliata, vedi Disinstallare Cloud Service Mesh.

Risoluzione dei problemi

Per identificare e risolvere i problemi durante l'utilizzo del control plane gestito, consulta la pagina Risoluzione dei problemi relativi al control plane gestito.

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