Criar perfil de dados do Cloud SQL em um único projeto

Nesta página, descrevemos como configurar a descoberta de dados do Cloud SQL no nível do projeto. Se você quiser criar um perfil de uma organização ou pasta, consulte Criar perfil de dados do Cloud SQL em uma organização ou pasta.

Para mais informações sobre o serviço de descoberta, consulte Perfis de dados.

Como funciona

Confira a seguir um fluxo de trabalho de alto nível para criação de perfis de dados do Cloud SQL:

1. Crie uma configuração de verificação.

   Depois de criar uma configuração de verificação, a Proteção de dados sensíveis começa a identificar suas instâncias do Cloud SQL e criar uma conexão padrão para cada uma delas. Dependendo do número de instâncias no escopo da descoberta, esse processo pode levar algumas horas. Você pode sair do consoleGoogle Cloud e verificar suas conexões mais tarde.

2. Conceda os papéis do IAM necessários ao agente de serviço associado à configuração da verificação.

3. Quando as conexões padrão estiverem prontas, conceda à Proteção de Dados Sensíveis acesso às suas instâncias do Cloud SQL atualizando cada conexão com as credenciais de usuário do banco de dados adequadas. É possível fornecer contas de usuário de banco de dados atuais ou criar usuários de banco de dados.

   Observação: para instâncias do Cloud SQL para PostgreSQL, é possível usar o agente de serviço como o usuário do banco de dados.

4. Recomendado: aumente o número máximo de conexões que a Proteção de Dados Sensíveis pode usar para criar o perfil dos seus dados. Aumentar as conexões pode acelerar a descoberta.

Serviços compatíveis

Esse recurso é compatível com o seguinte:

• Cloud SQL para MySQL
• Cloud SQL para PostgreSQL

O Cloud SQL para SQL Server não é compatível.

Regiões de processamento e armazenamento

A Proteção de Dados Sensíveis é um serviço regional e multirregional. Ele não distingue entre zonas. Quando a Proteção de Dados Sensíveis cria um perfil de uma instância do Cloud SQL, os dados são processados na região atual, mas não necessariamente na zona atual. Por exemplo, se uma instância do Cloud SQL estiver armazenada na zona us-central1-a, a Proteção de Dados Sensíveis vai processar e armazenar os perfis de dados na região us-central1.

Para mais informações, consulte Considerações sobre a residência de dados.

Antes de começar

1. Se você tiver uma assinatura de descoberta no nível da organização, incluindo uma pelo Security Command Center, saiba que essa configuração de descoberta para envolvidos no projeto não está incluída na sua assinatura e é faturada separadamente. Recomendamos que você use uma configuração de descoberta no nível da organização para criar o perfil do projeto. Para mais informações, consulte Criar perfil de projetos ou recursos de dados selecionados em uma organização ou pasta.

2. Verifique se a API Cloud Data Loss Prevention está ativada no seu projeto:

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   In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

   Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

   Enable the required API, if it is not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

   In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Roles required to select or create a project

   • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
   • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

   Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

   Enable the required API, if it is not already enabled.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

   Enable the API

3. Confirme se você tem as permissões do IAM necessárias para configurar perfis de dados no nível do projeto.

4. É preciso ter um modelo de inspeção em cada região em que você tem dados para serem perfilados. Se você quiser usar um único modelo para várias regiões, use um modelo armazenado na região global. Se as políticas organizacionais impedirem a criação de um modelo de inspeção na região global, defina um modelo de inspeção dedicado para cada região. Para mais informações, consulte Considerações sobre residência de dados.

   Esta tarefa permite criar um modelo de inspeção apenas na região global. Se você precisar de modelos de inspeção dedicados para uma ou mais regiões, crie esses modelos antes de realizar essa tarefa.

5. É possível configurar a Proteção de Dados Sensíveis para enviar notificações ao Pub/Sub quando determinados eventos ocorrerem, como quando a Proteção de Dados Sensíveis criar o perfil de uma nova tabela. Se você quiser usar esse recurso, primeiro crie um tópico do Pub/Sub.

6. É possível configurar a Proteção de Dados Sensíveis para anexar tags automaticamente aos seus recursos. Esse recurso permite conceder acesso condicional a esses recursos com base nos níveis de confidencialidade calculados. Para usar esse recurso, primeiro conclua as tarefas em Controlar o acesso do IAM aos recursos com base na sensibilidade dos dados.

7. É possível configurar a Proteção de Dados Sensíveis para anexar automaticamente aspectos aos recursos do Cloud SQL com perfil com base em insights de descoberta. Se você quiser usar esse recurso, ative a integração do catálogo universal na sua instância do Cloud SQL para MySQL ou na instância do Cloud SQL para PostgreSQL.

Criar uma configuração de verificação

1. Acesse a página Criar configuração de verificação.

   Acessar "Criar configuração de verificação"

2. Acesse seu projeto. Na barra de ferramentas, clique no seletor de projetos e selecione seu projeto.

As seções a seguir fornecem mais informações sobre as etapas na página Criar configuração de verificação. No final de cada seção, clique em Continuar.

Selecione um tipo de descoberta

Selecione Cloud SQL.

Selecionar escopo

Escolha uma destas opções:

• Se você quiser verificar uma única tabela, selecione Verificar uma tabela.

  Para cada tabela, é possível ter apenas uma configuração de verificação de recurso único. Para mais informações, consulte Criar o perfil de um único recurso de dados.

  Preencha os detalhes da tabela que você quer analisar.

• Se você quiser realizar a criação de perfil padrão para envolvidos no projeto, selecione Verificar o projeto selecionado.

Gerenciar programações

Se a frequência de criação de perfil padrão atender às suas necessidades, pule esta seção da página Criar configuração de verificação.

Configure esta seção pelos seguintes motivos:

• Para fazer ajustes detalhados na frequência de criação de perfis de todos os seus dados ou de determinados subconjuntos deles.
• Para especificar as tabelas que você não quer analisar.
• Para especificar as tabelas que você não quer que sejam analisadas mais de uma vez.

Para fazer ajustes detalhados na frequência de criação de perfil, siga estas etapas:

1. Clique em Adicionar programação.

2. Na seção Filtros, defina um ou mais filtros que especificam quais tabelas estão no escopo da programação. Uma tabela é considerada no escopo da programação se corresponder a pelo menos um dos filtros definidos.

   Para configurar um filtro, especifique pelo menos uma das seguintes opções:

   • Um ID do projeto ou uma expressão regular que especifica um ou mais projetos.
   • Um ID de instância ou uma expressão regular que especifica uma ou mais instâncias.
   • Um ID de banco de dados ou uma expressão regular que especifica um ou mais bancos de dados.
   • Um ID da tabela ou uma expressão regular que especifica uma ou mais tabelas. Insira esse valor no campo Nome do recurso do banco de dados ou expressão regular.

   As expressões regulares precisam seguir a sintaxe RE2.

   Por exemplo, se você quiser que todas as tabelas de um banco de dados sejam incluídas no filtro, insira o ID do banco de dados no campo ID do banco de dados.

   Para corresponder a um filtro, uma tabela precisa atender a todas as expressões regulares especificadas nele.

   Se quiser adicionar mais filtros, clique em Adicionar filtro e repita esta etapa.

3. Clique em Frequência.

4. Na seção Frequência, especifique se o serviço de descoberta precisa criar um perfil para as tabelas selecionadas e, em caso afirmativo, com que frequência:

   • Se você não quiser que as tabelas sejam analisadas, desative a opção Criar perfil desses dados.

   • Se você quiser que as tabelas sejam analisadas pelo menos uma vez, deixe a opção Criar perfil desses dados ativada.

     Nos campos seguintes desta seção, especifique se o sistema precisa criar um novo perfil dos seus dados e quais eventos devem acionar uma operação de recriação de perfil. Para mais informações, consulte Frequência de geração de perfis de dados.

     1. Em Em uma programação, especifique a frequência com que você quer que as tabelas tenham o perfil recriado. O perfil das tabelas é recriado, independentemente de terem sofrido alterações.
     2. Em Quando o esquema mudar, especifique com que frequência a Proteção de Dados Sensíveis deve verificar se as tabelas selecionadas tiveram mudanças de esquema após a última caracterização de perfil. Somente as tabelas com alterações de esquema vão ter o perfil recriado.
     3. Em Tipos de alteração de esquema, especifique quais tipos de alteração de esquema devem acionar uma operação de recriação de perfil. Selecione uma destas opções:
        • Novas colunas: refaça o perfil das tabelas que ganharam novas colunas.
        • Colunas removidas: refaça o perfil das tabelas que tiveram colunas removidas.

        Por exemplo, suponha que você tenha tabelas que ganham novas colunas todos os dias e precise criar um perfil do conteúdo delas todas as vezes. É possível definir Quando o esquema mudar como Gerar um novo perfil diariamente e definir Tipos de mudança de esquema como Novas colunas.

     4. Em Quando o modelo de inspeção mudar, especifique se você quer que o perfil dos dados seja reformulado quando o modelo de inspeção associado for atualizado e, em caso afirmativo, com que frequência.
        Observação:especifique os modelos de inspeção a serem usados na etapa Selecionar modelo de inspeção desta página.

        Uma mudança no modelo de inspeção é detectada quando ocorre uma das seguintes situações:

        • O nome de um modelo de inspeção muda na sua configuração de verificação.
        • O updateTime de um modelo de inspeção muda.

     Por exemplo, se você definir um modelo de inspeção para a região us-west1 e atualizar esse modelo, somente os dados na região us-west1 serão reprofilados.

5. Clique em Condições.

   Na seção Condições, especifique os tipos de recursos de banco de dados que você quer analisar. Por padrão, a Proteção de Dados Sensíveis é definida para criar perfis de todos os tipos de recursos de banco de dados compatíveis. Quando a Proteção de Dados Sensíveis adicionar suporte a mais tipos de recursos de banco de dados, eles também serão analisados automaticamente.

6. Opcional: se você quiser definir explicitamente os tipos de recursos do banco de dados que quer criar um perfil, siga estas etapas:

   1. Clique no campo Tipos de recursos de banco de dados.
   2. Selecione os tipos de recursos de banco de dados que você quer analisar.

   Se a Proteção de Dados Sensíveis adicionar suporte à descoberta para mais tipos de recursos de banco de dados do Cloud SQL, esses tipos só serão incluídos no perfil se você voltar a essa lista e selecioná-los.

7. Clique em Concluído.

8. Opcional: para adicionar mais programações, clique em Adicionar programação e repita as etapas anteriores.

9. Para especificar a precedência entre as programações, reordene-as usando as setas para cima e para baixo .

   A ordem das programações especifica como os conflitos entre elas são resolvidos. Se uma tabela corresponder aos filtros de duas programações diferentes, a programação mais alta na lista de programações ditará a frequência de criação de perfil para essa tabela.

   Observação: se o modo de preços de descoberta for assinatura, a taxa em que a Proteção de Dados Sensíveis cria perfis dos seus dados será afetada pela capacidade comprada. Para determinar sua capacidade diária de criação de perfil, consulte Monitoramento de utilização. Se você tiver subprovisionado a capacidade, as frequências de criação de perfil definidas nas programações poderão não ser seguidas. Se houver um backlog de dados a serem analisados, a ordem de programação não vai ditar a ordem em que a Proteção de Dados Sensíveis cria perfis dos dados no backlog. Em vez disso, todos os recursos de dados no escopo recebem um slot atribuído aleatoriamente na fila.

10. Opcional: edite ou desative a Programação geral.

    O último horário na lista é o horário de recuperação. Essa programação abrange as tabelas no escopo selecionado que não correspondem a nenhuma das programações criadas. A programação de captura geral segue a frequência padrão de criação de perfis do sistema.

    • Para ajustar a programação de tudo, clique em Editar programação e ajuste as configurações conforme necessário.
    • Para impedir que a Proteção de Dados Sensíveis crie o perfil de qualquer recurso coberto pela programação geral, desative a opção Criar um perfil dos recursos que não correspondem a nenhuma programação personalizada.

Selecionar modelo de inspeção

Dependendo de como você quer fornecer uma configuração de inspeção, escolha uma das opções a seguir. Independentemente da opção escolhida, a Proteção de Dados Sensíveis verifica seus dados na região em que eles estão armazenados. Ou seja, seus dados não saem da região de origem.

Opção 1: criar um modelo de inspeção

Escolha essa opção se quiser criar um modelo de inspeção na região global.

1. Clique em Criar novo modelo de inspeção.

2. Opcional: para modificar a seleção padrão de infoTypes, clique em Gerenciar infoTypes.

   Para mais informações sobre como gerenciar infoTypes integrados e personalizados, consulte Gerenciar infoTypes pelo console doGoogle Cloud .

   É preciso selecionar pelo menos um infoType para continuar.

3. Opcional: configure o modelo de inspeção ainda mais adicionando conjuntos de regras e definindo um limite de confiança. Para mais informações, consulte Configurar detecção.

Quando a Proteção de Dados Sensíveis cria a configuração de verificação, ela armazena esse novo modelo de inspeção na região global.

Opção 2: usar um modelo de inspeção atual

Escolha essa opção se você tiver modelos de inspeção que quer usar.

1. Clique em Selecionar modelo de inspeção existente.
2. Insira o nome completo do recurso do modelo de inspeção que você quer usar. O campo Região é preenchido automaticamente com o nome da região em que o modelo de inspeção está armazenado.

   O modelo de inspeção inserido precisa estar na mesma região que os dados a serem analisados.

   Para respeitar a residência de dados, a Proteção de dados sensíveis não usa um modelo de inspeção fora da região em que ele está armazenado.

   Para encontrar o nome completo do recurso de um modelo de inspeção, siga estas etapas:

   1. Acesse a lista de modelos de inspeção. Essa página é aberta em uma guia separada.

      Acessar modelos de inspeção

   2. Selecione o projeto que contém o modelo de inspeção que você quer usar.
   3. Selecione Configuração > Modelos > Inspecionar e clique no ID do modelo que você quer usar.
   4. Na página exibida, copie o nome completo do recurso do modelo. O nome completo do recurso segue este formato:

      projects/PROJECT_ID/locations/REGION/inspectTemplates/TEMPLATE_ID

   5. Na página Criar configuração de verificação, no campo Nome do modelo, cole o nome completo do recurso do modelo.
3. Para adicionar um modelo de inspeção para outra região, clique em Adicionar modelo de inspeção e insira o nome completo do recurso do modelo. Repita esse processo para cada região em que você tem um modelo de inspeção dedicado.
4. Opcional: adicione um modelo de inspeção armazenado na região global. A Proteção de Dados Sensíveis usa automaticamente esse modelo para dados em regiões em que você não tem um modelo de inspeção dedicado.
Atenção:se você não incluir um modelo de inspeção armazenado na região global, a Proteção de Dados Sensíveis não poderá gerar perfis de dados em regiões que não têm um modelo de inspeção dedicado. Para mais informações, consulte Considerações sobre residência de dados.

Adicionar ações

Nesta seção, descrevemos como especificar as ações que você quer que a Proteção de Dados Sensíveis realize depois de criar o perfil de uma tabela. Essas ações são úteis se você quiser enviar insights coletados de perfis de dados para outros serviços doGoogle Cloud .

Observação: para informações sobre como outros serviços do Google Cloud podem cobrar por configurar ações, consulte Preços para exportar perfis de dados.

Publicar no Security Command Center

As descobertas dos perfis de dados fornecem contexto ao fazer a triagem e desenvolver planos de resposta para suas descobertas de vulnerabilidade e ameaça no Security Command Center.

Observação: também é possível configurar o Security Command Center para priorizar automaticamente os recursos do recurso de simulação de caminho de ataque de acordo com a sensibilidade calculada dos dados que os recursos contêm. Para mais informações, consulte Definir os valores de prioridade dos recursos automaticamente com base na confidencialidade dos dados.

Antes de usar essa ação, o Security Command Center precisa ser ativado no nível da organização. Ativar o Security Command Center no nível da organização permite o fluxo de descobertas de serviços integrados, como a Proteção de Dados Sensíveis. A Proteção de Dados Sensíveis trabalha com o Security Command Center em todos os níveis do serviço.

Se a Proteção de Dados Sensíveis não estiver ativada no nível da organização, as descobertas dela não vão aparecer no Security Command Center. Para mais informações, consulte Verificar o nível de ativação do Security Command Center.

Para enviar os resultados dos perfis de dados ao Security Command Center, verifique se a opção Publicar no Security Command Center está ativada.

Para mais informações, consulte Publicar perfis de dados no Security Command Center.

Salvar cópias do perfil de dados no BigQuery

A Proteção de Dados Sensíveis salva uma cópia de cada perfil de dados gerado em uma tabela do BigQuery. Se você não fornecer os detalhes da tabela preferida, a Proteção de Dados Sensíveis vai criar um conjunto de dados e uma tabela no projeto. Por padrão, o conjunto de dados é chamado de sensitive_data_protection_discovery e a tabela é chamada de discovery_profiles.

Importante: a tabela de saída usa DataProfileBigQueryRowSchema como esquema. Esse esquema pode mudar à medida que a Proteção de Dados Sensíveis adiciona recursos. Verifique se os fluxos de trabalho podem lidar com mudanças de esquema, por exemplo, ignorando campos desconhecidos.

Essa ação permite que você mantenha um histórico de todos os perfis gerados. Esse histórico pode ser útil para criar relatórios de auditoria e visualizar perfis de dados. Também é possível carregar essas informações em outros sistemas.

Além disso, essa opção permite que você veja todos os perfis de dados em uma única visualização, independentemente da região em que os dados estão. Embora também seja possível ver os perfis de dados no console doGoogle Cloud , ele mostra os perfis em apenas uma região por vez.

Quando a Proteção de Dados Sensíveis não consegue criar o perfil de uma tabela, ela tenta novamente periodicamente. Para minimizar o ruído nos dados exportados, a Proteção de Dados Sensíveis exporta apenas os perfis gerados com sucesso para o BigQuery.

A Proteção de Dados Sensíveis começa a exportar perfis a partir do momento em que você ativa essa opção. Os perfis gerados antes da ativação da exportação não são salvos no BigQuery.

Observação : o agente de serviço associado ao seu projeto precisa ter acesso de gravação na tabela em que as cópias do perfil serão salvas.

Para exemplos de consultas que podem ser usadas ao analisar perfis de dados, consulte Analisar perfis de dados.

Salvar as descobertas de amostra no BigQuery

A Proteção de Dados Sensíveis pode adicionar amostras de descobertas a uma tabela do BigQuery de sua escolha. As descobertas de amostra representam um subconjunto de todas as descobertas e podem não representar todos os infoTypes descobertos. Normalmente, o sistema gera cerca de 10 descobertas de amostra por tabela, mas esse número pode variar para cada execução de descoberta.

Cada descoberta inclui a string real (também chamada de citação) que foi detectada e o local exato dela.

Essa ação é útil se você quiser avaliar se a configuração de inspeção está correspondendo corretamente ao tipo de informação que você quer sinalizar como sensível. Usando os perfis de dados e as amostras de descobertas exportadas, você pode executar consultas para receber mais informações sobre os itens específicos sinalizados, os infoTypes correspondentes, os locais exatos, os níveis de sensibilidade calculados e outros detalhes.

Importante: a tabela de saída usa DataProfileFinding como esquema. Esse esquema pode mudar à medida que a Proteção de Dados Sensíveis adiciona recursos. Verifique se os fluxos de trabalho podem processar mudanças de esquema, por exemplo, ignorando campos desconhecidos.

Exemplo de consulta: mostrar descobertas de amostra relacionadas a perfis de dados da tabela

Este exemplo exige que as opções Salvar cópias do perfil de dados no BigQuery e Salvar descobertas de amostra no BigQuery estejam ativadas.

A consulta a seguir usa uma operação INNER JOIN na tabela de perfis de dados exportados e na tabela de amostras de descobertas exportadas. Na tabela resultante, cada registro mostra a citação da descoberta, o infoType correspondente, o recurso que contém a descoberta e o nível de sensibilidade calculado do recurso.

SELECT
 findings_table.quote,
 findings_table.infotype.name,
 findings_table.location.container_name,
 findings_table.location.data_profile_finding_record_location.field.name AS field_name,
 profiles_table.table_profile.dataset_project_id AS project_id,
 profiles_table.table_profile.dataset_id AS dataset_id,
 profiles_table.table_profile.table_id AS table_id,
 profiles_table.table_profile.sensitivity_score AS table_sensitivity_score
 FROM
 `FINDINGS_TABLE_PROJECT_ID.FINDINGS_TABLE_DATASET_ID.FINDINGS_TABLE_ID_latest_v1` AS findings_table
INNER JOIN
 `PROFILES_TABLE_PROJECT_ID.PROFILES_TABLE_DATASET_ID.PROFILES_TABLE_ID_latest_v1` AS profiles_table
ON
 findings_table.data_profile_resource_name=profiles_table.table_profile.name
 AND findings_table.timestamp.timestamp=profiles_table.table_profile.profile_last_generated.timestamp

Para salvar as descobertas de amostra em uma tabela do BigQuery, siga estas etapas:

1. Ative a opção Salvar as descobertas de amostra no BigQuery.

2. Insira os detalhes da tabela do BigQuery em que você quer salvar as descobertas de amostra.

   A tabela especificada para essa ação precisa ser diferente da usada para a ação Salvar cópias do perfil de dados no BigQuery.

   • Em ID do projeto, insira o ID de um projeto para o qual você quer exportar as descobertas.

   • Em ID do conjunto de dados, insira o nome de um conjunto de dados no projeto.

   • Em ID da tabela, insira o nome da tabela do BigQuery em que você quer salvar as descobertas. Se a tabela não existir, a Proteção de Dados Sensíveis a criará automaticamente usando o nome fornecido.

Observação : o agente de serviço associado ao projeto precisa ter acesso de gravação na tabela.

Para informações sobre o conteúdo de cada descoberta salva na tabela do BigQuery, consulte DataProfileFinding.

Anexar tags a recursos

Ativar a opção Anexar tags aos recursos instrui a Proteção de Dados Sensíveis a marcar automaticamente seus dados de acordo com o nível de sensibilidade calculado. Nesta seção, você precisa primeiro concluir as tarefas em Controlar o acesso do IAM a recursos com base na sensibilidade dos dados.

Para marcar automaticamente um recurso de acordo com o nível de confidencialidade calculado, siga estas etapas:

1. Ative a opção Incluir tags nos recursos.

2. Para cada nível de sensibilidade (alto, moderado, baixo e desconhecido), insira o caminho do valor da tag que você criou para o nível de sensibilidade em questão.

   Se você pular um nível de sensibilidade, nenhuma tag será anexada a ele.

3. Para diminuir automaticamente o nível de risco de dados de um recurso quando a tag de nível de sensibilidade estiver presente, selecione Quando uma tag é aplicada a um recurso, diminua o risco de dados do perfil para BAIXO. Essa opção ajuda a medir a melhoria na postura de segurança e privacidade dos dados.

   Importante :essa opção substitui o nível de risco de dados calculado do recurso analisado.

4. Selecione uma ou ambas as opções a seguir:

   • Aplicar tag a um recurso quando ele recebe um perfil pela primeira vez.

   • Aplicar tag a um recurso quando o perfil é atualizado. Selecione essa opção se quiser que a Proteção de Dados Sensíveis substitua o valor da tag de nível de confidencialidade nas próximas execuções de descoberta. Como consequência, o acesso de um principal a um recurso muda automaticamente à medida que o nível de sensibilidade dos dados calculado para esse recurso aumenta ou diminui.

     Não selecione essa opção se você planeja atualizar manualmente os valores de tag de nível de sensibilidade que o serviço de descoberta anexou aos seus recursos. Se você selecionar essa opção, a Proteção de Dados Sensíveis poderá substituir suas atualizações manuais.

Publicar no Pub/Sub

Ativar a opção Publicar no Pub/Sub permite que você realize ações programáticas com base nos resultados da criação de perfil. Use as notificações do Pub/Sub para desenvolver um fluxo de trabalho para detectar e corrigir descobertas com risco ou sensibilidade de dados significativos.

Para enviar notificações a um tópico do Pub/Sub, siga estas etapas:

1. Ative a opção Publicar no Pub/Sub.

   Uma lista de opções vai aparecer. Cada opção descreve um evento que faz com que a Proteção de Dados Sensíveis envie uma notificação ao Pub/Sub.

2. Selecione os eventos que vão acionar uma notificação do Pub/Sub.

   Se você selecionar Enviar uma notificação do Pub/Sub sempre que um perfil for atualizado, a Proteção de Dados Sensíveis enviará uma notificação quando houver uma mudança no nível de sensibilidade, no nível de risco dos dados, nos infoTypes detectados, no acesso público e em outras métricas importantes do perfil.

3. Para cada evento selecionado, siga estas etapas:

   1. Insira o nome do tópico. O nome precisa estar no seguinte formato:

      projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID
      

      Substitua:

      • PROJECT_ID: o ID do projeto associado ao tópico do Pub/Sub.
      • TOPIC_ID: o ID do tópico do Pub/Sub.

   2. Especifique se você quer incluir o perfil completo da tabela na notificação ou apenas o nome completo do recurso da tabela que foi analisada.

   3. Defina os níveis mínimos de risco e sensibilidade de dados que precisam ser atendidos para que a Proteção de Dados Sensíveis envie uma notificação.

   4. Especifique se apenas uma ou ambas as condições de risco e sensibilidade de dados precisam ser atendidas. Por exemplo, se você escolher AND, as condições de risco de dados e de sensibilidade precisarão ser atendidas antes que a Proteção de Dados Sensíveis envie uma notificação.

Observação : o agente de serviço associado ao seu projeto precisa ter acesso de publicação no tópico do Pub/Sub. Um exemplo de função com acesso de publicação é a função Publicador do Pub/Sub (roles/pubsub.publisher). Se houver problemas de configuração ou permissão com o tópico do Pub/Sub, a Proteção de dados sensíveis vai tentar enviar a notificação do Pub/Sub por até duas semanas. Depois de duas semanas, a notificação é descartada.

Enviar para o Knowledge Catalog como aspectos

Com essa ação, é possível adicionar aspectos do Knowledge Catalog a tabelas com perfil com base em insights de perfis de dados. Essa ação só é aplicada a perfis novos e atualizados. Os perfis atuais que não forem atualizados não serão enviados para o Knowledge Catalog.

Quando você ativa essa ação, a Proteção de Dados Sensíveis anexa o aspecto Sensitive Data Protection profile à entrada do Knowledge Catalog para cada tabela nova ou atualizada que você cria o perfil. Os aspectos gerados contêm insights coletados dos perfis de dados. Em seguida, pesquise na organização e nos projetos por entradas com valores de aspecto Sensitive Data Protection profile específicos.

Para enviar os perfis de dados ao Knowledge Catalog, verifique se a opção Enviar como aspectos para o Dataplex Catalog está ativada.

Para mais informações, consulte Adicionar aspectos do Knowledge Catalog com base em insights de perfis de dados.

Definir o local para armazenar a configuração

Clique na lista Local do recurso e selecione a região em que você quer armazenar essa configuração de verificação. Todas as configurações de verificação que você criar depois também serão armazenadas nesse local.

O local escolhido para armazenar a configuração da verificação não afeta os dados a serem verificados. Os dados são verificados na mesma região em que estão armazenados. Para mais informações, consulte Considerações sobre residência de dados.

Observação: se você já tiver uma configuração de verificação, não será possível mudar o valor definido nesse campo. Todas as configurações de verificação são armazenadas no mesmo local. Se quiser mudar o local de todas as configurações de verificação, exclua, recrie e armazene no novo local.

Revisar e criar

1. Se você quiser garantir que a criação de perfil não comece automaticamente após a configuração da verificação, selecione Criar verificação no modo pausado.

   Essa opção é útil nos seguintes casos:

   • Você optou por salvar perfis de dados no BigQuery e quer garantir que o agente de serviço tenha acesso de gravação à tabela do BigQuery em que as cópias do perfil de dados serão salvas.
   • Você optou por salvar as descobertas de amostra no BigQuery e quer garantir que o agente de serviço tenha acesso de gravação à tabela do BigQuery em que as descobertas de amostra serão salvas.
   • Você configurou as notificações do Pub/Sub e quer conceder acesso de publicação ao agente de serviço.
   • Você ativou a ação Anexar tags a recursos e precisa conceder ao agente de serviço acesso à tag de nível de sensibilidade.
2. Revise suas configurações e clique em Criar.

   A Proteção de Dados Sensíveis cria a configuração de verificação e a adiciona à lista de configurações de verificação de descoberta.

Para ver ou gerenciar suas configurações de verificação, consulte Gerenciar configurações de verificação.

A Proteção de Dados Sensíveis começa a identificar suas instâncias do Cloud SQL e a criar uma conexão padrão para cada uma delas. Dependendo do número de instâncias no escopo da descoberta, esse processo pode levar algumas horas. Você pode sair do console do Google Cloud e verificar suas conexões mais tarde.

Quando as conexões padrão estiverem prontas, atualize-as com as credenciais de usuário do banco de dados que você quer que a Proteção de Dados Sensíveis use para criar perfis das suas instâncias do Cloud SQL. Para mais informações, consulte Gerenciar conexões para uso com descoberta.

Observação: aprimoramos regularmente o algoritmo de detecção. Se descobrimos que sua organização ou projeto se beneficiaria de uma nova melhoria que implementamos, podemos gerar automaticamente os perfis de dados mais uma vez e refazer as ações na configuração de verificação. Não fazemos cobranças da Proteção de Dados Sensíveis para essa operação. No entanto, como refazemos as ações, talvez você receba cobranças pelo uso de outros serviços do Google Cloud . Por exemplo, se você configurou a Proteção de Dados Sensíveis para salvar os perfis de dados no BigQuery, pode receber cobranças do BigQuery.

A seguir

Saiba como atualizar suas conexões.