Memeriksa teks sensitif menggunakan Node.js
Pelajari cara memindai string sampel untuk menemukan informasi sensitif menggunakan Cloud Data Loss Prevention API dari Sensitive Data Protection, Google Cloud CLI, dan Node.js.
Untuk mengikuti panduan langkah demi langkah untuk tugas ini langsung di Google Cloud konsol, klik Pandu saya:
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
Instal Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init -
Buat atau pilih Google Cloud project.
Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project
- Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
-
Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project
(
roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izinresourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
-
Buat Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat. -
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
gcloud config set project PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama project Google Cloud Anda.
-
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan DLP API:
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izinserviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda:
gcloud auth application-default login
Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.
-
Memberikan peran ke akun pengguna Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut:
roles/dlp.usergcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID: Project ID Anda.USER_IDENTIFIER: ID untuk akun pengguna Anda. Misalnya,myemail@example.com.ROLE: Peran IAM yang Anda berikan ke akun pengguna Anda.
-
Instal Google Cloud CLI.
-
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
-
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init -
Buat atau pilih Google Cloud project.
Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project
- Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
-
Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project
(
roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izinresourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
-
Buat Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat. -
Pilih project Google Cloud yang Anda buat:
gcloud config set project PROJECT_ID
Ganti
PROJECT_IDdengan nama project Google Cloud Anda.
-
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan DLP API:
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izinserviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.gcloud services enable dlp.googleapis.com
-
Buat kredensial autentikasi lokal untuk akun pengguna Anda:
gcloud auth application-default login
Jika error autentikasi ditampilkan, dan Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, konfirmasi bahwa Anda telah login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda.
-
Memberikan peran ke akun pengguna Anda. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut:
roles/dlp.usergcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Ganti kode berikut:
PROJECT_ID: Project ID Anda.USER_IDENTIFIER: ID untuk akun pengguna Anda. Misalnya,myemail@example.com.ROLE: Peran IAM yang Anda berikan ke akun pengguna Anda.
- Instal Node.js dan NPM.
Menyiapkan aplikasi CLI Sensitive Data Protection
Untuk menyiapkan aplikasi CLI Sensitive Data Protection menggunakan Node.js, lakukan hal berikut:
Clone library klien DLP Node.js:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samplesBuka direktori
dlp.cd nodejs-docs-samples/dlpInstal dependensi aplikasi:
npm install
Memeriksa informasi sensitif pada sebuah string
Untuk memindai contoh teks menggunakan DLP API dan skrip Node.js, jalankan perintah berikut:inspectString
node inspectString.js PROJECT_ID "My email address is joe@example.com."
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
Findings:
Info type: EMAIL_ADDRESS
Likelihood: LIKELY
Pembersihan
Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, hapus project Google Cloud yang berisi resource tersebut.
Menghapus project
Jika Anda membuat project baru untuk panduan memulai ini, cara termudah untuk mencegah biaya tambahan adalah dengan menghapus project tersebut.
Menghapus Google Cloud project:
gcloud projects delete PROJECT_ID
Mencabut kredensial Anda
-
Opsional: Cabut kredensial autentikasi yang Anda buat, dan hapus file kredensial lokal.
gcloud auth application-default revoke
-
Opsional: Cabut kredensial dari gcloud CLI.
gcloud auth revoke
Langkah berikutnya
Untuk mulai memeriksa teks dan gambar untuk menemukan data sensitif, lihat Panduan cara.
Untuk lebih memahami inspeksi, penyensoran, infoType, dan kemungkinan, lihat Konsep.
Pelajari DLP API lebih lanjut.
Pelajari lebih lanjut Klien Node.js Cloud DLP.