本頁面包含相關網頁的參照連結，這些網頁說明如何搭配 Cloud Storage 使用 Sensitive Data Protection。
快速入門導覽課程指南
- 快速入門導覽課程：安排檢查掃描時間
- 排定 Cloud Storage bucket、BigQuery 資料表或 Datastore 種類的定期檢查作業。如需詳細操作說明，請參閱「建立及排定檢查作業」。
使用指南
本節提供以工作為基礎的指南分類清單，說明如何搭配使用 Sensitive Data Protection 和 Cloud Storage。
檢查
- 檢查儲存空間與資料庫以找出機密資料
- 建立一次性工作，在 Cloud Storage bucket、BigQuery 資料表或 Datastore 種類中搜尋機密資料。
- 建立及排定檢查工作
- 建立及排定工作觸發條件，在 Cloud Storage bucket、BigQuery 資料表或 Datastore 種類中搜尋機密資料。工作觸發條件會定期自動建立 Sensitive Data Protection 工作。
使用掃描結果
- 將 Sensitive Data Protection 掃描結果傳送至 Security Command Center
- 掃描 Cloud Storage 值區、BigQuery 表格或 Datastore 種類，然後將發現項目傳送至 Security Command Center。
- 分析及回報 Sensitive Data Protection 發現的內容
- 使用 Cloud Storage 對 Sensitive Data Protection 發現項目執行分析。
教學課程
- 使用 Sensitive Data Protection 在大規模資料集中去識別化和重新識別個人識別資訊
- 建立自動化資料轉換管道，將個人識別資訊 (PII) 等機密資料去識別化。
- 為上傳至 Cloud Storage 的資料自動分類
- 使用 Sensitive Data Protection、Cloud Storage 和 Cloud Run 函式，實作自動化資料隔離和分類系統。
社群貢獻
以下內容由社群成員擁有及管理，而非機密資料保護團隊。如有相關問題，請洽詢各項目的擁有者。
- GitHub：語音內容遮蓋架構
- 遮蓋 Cloud Storage 音訊檔案中的機密資訊。
- GitHub：語音分析架構
- 轉錄音訊、建立資料管道來分析轉錄的音訊檔案，並從音訊轉錄稿中遮蓋私密資訊。
- GitHub：使用串流分析和 AI 服務即時偵測異常狀況 Google Cloud
- 逐步瞭解如何運用即時人工智慧 (AI) 模式，偵測記錄檔中的異常情況。
定價
檢查 Cloud Storage 值區時，系統會根據儲存空間檢查工作定價，向您收取 Sensitive Data Protection 費用。