Halaman ini berisi referensi ke halaman yang memberikan informasi tentang cara menggunakan Sensitive Data Protection dengan Cloud Storage.
Panduan memulai
- Panduan memulai: Menjadwalkan pemindaian inspeksi
- Menjadwalkan inspeksi berkala pada bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Untuk petunjuk mendetail, lihat Membuat dan menjadwalkan tugas inspeksi.
Panduan cara kerja
Bagian ini menyediakan daftar panduan berbasis tugas yang dikategorikan yang menunjukkan cara menggunakan Sensitive Data Protection dengan Cloud Storage.
Inspeksi
- Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif
- Buat tugas satu kali yang menelusuri data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore.
- Membuat dan menjadwalkan tugas inspeksi
- Buat dan jadwalkan pemicu tugas yang menelusuri data sensitif di bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore. Pemicu tugas mengotomatiskan pembuatan tugas Perlindungan Data Sensitif secara berkala.
Menangani hasil pemindaian
- Mengirimkan hasil pemindaian Sensitive Data Protection ke Security Command Center
- Memindai bucket Cloud Storage, tabel BigQuery, atau jenis Datastore, lalu mengirimkan temuan ke Security Command Center.
- Menganalisis dan melaporkan temuan Perlindungan Data Sensitif
- Gunakan Cloud Storage untuk menjalankan analisis pada temuan Perlindungan Data Sensitif.
Tutorial
- De-identifikasi dan mengidentifikasi ulang PII dalam set data berskala besar menggunakan Sensitive Data Protection
- Buat pipeline transformasi data otomatis untuk melakukan de-identifikasi data sensitif seperti informasi identitas pribadi (PII).
- Mengotomatiskan klasifikasi data yang diupload ke Cloud Storage
- Menerapkan sistem karantina dan klasifikasi data otomatis menggunakan fungsi Perlindungan Data Sensitif, Cloud Storage, dan Cloud Run.
Kontribusi komunitas
Berikut ini dimiliki dan dikelola oleh anggota komunitas, bukan oleh tim Sensitive Data Protection. Jika ada pertanyaan tentang item ini, hubungi pemiliknya masing-masing.
- GitHub: Speech Redaction Framework
- Menyamarkan informasi sensitif dari file audio di Cloud Storage.
- GitHub: Speech Analysis Framework
- Mentranskripsikan audio, membuat pipeline data untuk analisis file audio yang ditranskripsikan, dan menyamarkan informasi sensitif dari transkrip audio.
- GitHub: Real-time anomaly detection using Google Cloud stream analytics and AI services
- Pelajari pola kecerdasan buatan (AI) real-time untuk mendeteksi anomali dalam file log.
Harga
Saat memeriksa bucket Cloud Storage, Anda akan dikenai biaya Perlindungan Data Sensitif, sesuai dengan harga tugas pemeriksaan penyimpanan.