Sensitive Data Protection berisi banyak detektor infoType bawaan, tetapi Anda juga dapat membuat detektor sendiri. Anda dapat menyesuaikan perilaku deteksi dengan menentukan detektor infoType kustom Anda sendiri, sehingga Sensitive Data Protection akan memeriksa atau melakukan de-identifikasi data sensitif yang cocok dengan pola yang Anda tentukan. Berikut adalah jenis detektor infoType kustom:
- Detektor kamus kustom reguler adalah daftar kata dan frasa sederhana yang cocok dengan Sensitive Data Protection. Gunakan detektor kamus kustom reguler jika Anda memiliki paling banyak beberapa ratus ribu kata.
- Detektor kamus kustom besar dibuat oleh Sensitive Data Protection menggunakan daftar kata atau frasa besar yang disimpan di Cloud Storage atau BigQuery. Gunakan detektor kamus kustom besar jika Anda memiliki daftar kata atau frasa yang besar—hingga puluhan juta.
- Detektor ekspresi reguler (regex) memungkinkan Sensitive Data Protection mendeteksi kecocokan berdasarkan pola ekspresi reguler.
- Detektor label metadata memungkinkan Sensitive Data Protection mendeteksi kecocokan berdasarkan keberadaan metadata tertentu. Ada dua jenis detektor label metadata:
- Detektor ekspresi nilai kunci metadata cocok dengan pasangan nilai kunci tertentu dalam metadata konten.
- Detektor label file cocok dengan label file tertentu, yang dapat mewakili label Google Drive atau label sensitivitas Microsoft.
- Detektor infoType pengganti mendeteksi output dari Sensitive Data Protection
transformasi de-identifikasi
CryptoReplaceFfxFpeConfig. Detektor infoType kustom ini hanya digunakan dengan metodecontent:reidentifyuntuk membalikkan de-identifikasi menggunakan enkripsi yang menjaga format (FPE) dalam mode FFX. Oleh karena itu, pengganti tidak dijelaskan secara mendalam dalam topik ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara dan waktu penggunaan pengganti detektor infoType kustom, lihat Pseudonimisasi.
Untuk menyempurnakan hasil pemindaian, Anda dapat membuat aturan pemeriksaan.
Untuk mempelajari detektor infoType kustom lebih lanjut, lihat halaman konsep InfoType dan infoType detektor. Untuk beberapa contoh yang dapat Anda gunakan atau ubah sesuai keinginan, lihat Contoh detektor infoType kustom. Bagian lain dari topik ini menjelaskan cara menggunakan Sensitive Data Protection untuk membuat detektor infoType kustom Anda sendiri.
Tempat penggunaan detektor infoType kustom
Detektor infoType kustom ditentukan dalam objek.CustomInfoType Anda menentukan CustomInfoType dalam objek
InspectConfig
saat mengonfigurasi hal berikut:
- Pemeriksaan menggunakan
projects.content.inspect. - Pemeriksaan tugas di dalam
InspectJobConfig. - Template pemeriksaan di dalam
InspectTemplate. - De-identifikasi menggunakan
projects.content.deidentify. - Template de-identifikasi di dalam
DeidentifyTemplate. - Identifikasi ulang konten yang telah di-identifikasi dengan FPE dalam mode FFX
menggunakan
projects.content.reidentify. Skenario ini khusus untuk detektor infoType kustom pengganti.
Ringkasan API
The
CustomInfoType
objek memungkinkan Anda membuat detektor infoType kustom untuk konten baru atau untuk
menyempurnakan hasil yang ditampilkan oleh detektor infoType yang telah ditentukan.
Objek CustomInfoType terdiri dari kolom berikut, yang ditetapkan seperti yang dijelaskan:
"infotype": Nama detektor infoType kustom, yang terdapat dalam objekInfoType."likelihood": Nilai defaultLikelihoodyang akan ditampilkan untuk detektor infoType kustom ini. Anda dapat menentukan nilai alternatifLikelihooddi"detectionRules"yang akan menggantikan dasar iniLikelihoodjika temuan memenuhi kriteria yang ditentukan oleh aturan. Jika Anda tidak menyertakan kolom"likelihood", detektor infoType kustom akan ditetapkan secara default keVERY_LIKELY. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kemungkinan, lihat halaman konsep Kemungkinan."detectionRules": Kumpulan objekDetectionRuleyang akan diterapkan tambahan ke semua temuan detektor infoType kustom ini. Di sinilah Anda menentukan aturan hotword, sebagaiHotwordRuleobjek. Aturan diterapkan dalam urutan yang ditentukan. Kolom ini tidak berlaku untuk objekSurrogateType."sensitivityScore": NilaiSensitivityScoreyang akan ditampilkan untuk detektor infoType kustom ini. Jika Anda tidak menyertakan kolom"sensitivityScore", detektor infoType kustom akan ditetapkan secara default keVERY_LIKELY.Skor sensitivitas digunakan dalam profil data. Saat membuat profil data, Sensitive Data Protection menggunakan skor sensitivitas infoType untuk menghitung tingkat sensitivitas.
Salah satu kolom berikut, bergantung pada jenis detektor infoType kustom yang Anda buat:
"dictionary": ObjekDictionary, yang berisi daftar kata atau frasa yang akan dicari."regex": ObjekRegex, yang berisi satu pola yang menentukan ekspresi reguler."surrogateType": ObjekSurrogateType, jika ada, menunjukkan bahwa detektor infoType kustom adalah pengganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan detektor infoType kustom pengganti, lihat Pseudonimisasi."storedType": Referensi ke objek yang adaStoredInfoType. Kolom ini wajib diisi saat membuat detektor kamus kustom besar. Meskipun Anda dapat membuat detektor kamus reguler atau detektor ekspresi reguler dengan menentukan kolom ini, lebih mudah untuk membuatnya dengan menentukan kolomdictionaryatau kolomregex."metadataKeyValueExpression": ObjekMetadataKeyValueExpressionyang menentukan ekspresi reguler untuk kunci dan nilai yang akan dicari dalam metadata konten."fileLabelInfoType": ObjekFileLabelInfoTypeyang menentukan label file Google Drive atau label sensitivitas Microsoft yang akan dicari.
Langkah berikutnya
Pelajari lebih lanjut cara membuat infoType kustom dari topik berikut:
- Membuat detektor kamus kustom reguler: Pelajari cara membuat detektor infoType kustom untuk mencocokkan temuan pada daftar kata dan frasa.
- Membuat detektor kamus kustom besar: Pelajari cara mencocokkan temuan pada daftar kata dan frasa yang sangat besar. Detektor infoType kustom yang disimpan dapat mencocokkan hingga puluhan juta kata.
- Membuat detektor regex kustom: Pelajari cara membuat detektor infoType kustom untuk mencocokkan temuan pada ekspresi reguler.
- Membuat detektor label metadata kustom : Pelajari cara membuat detektor infoType kustom untuk mencocokkan temuan dalam metadata konten.
- Mengubah detektor infoType untuk menyempurnakan hasil pemindaian hasil: Pelajari cara membuat pengubah untuk detektor infoType bawaan dan kustom yang dapat menyempurnakan hasil pemindaian.
- Menyesuaikan kemungkinan kecocokan: Pelajari cara menggunakan aturan deteksi dan hotword untuk menyesuaikan nilai kemungkinan yang ditetapkan ke kecocokan detektor kustom.
- Contoh detektor infoType kustom: Beberapa contoh definisi detektor infoType kustom JSON yang dapat Anda gunakan atau ubah sesuai keinginan.