infoType-Detektoren zum Verfeinern von Scanergebnissen anpassen

Die integrierten infoType-Detektoren von Sensitive Data Protection sind bei der Suche nach gängigen Arten von sensiblen Daten effektiv. Mit den benutzerdefinierten infoType-Detektoren können Sie Ihren eigenen Detektor für vertrauliche Daten vollständig anpassen. Prüfregeln helfen beim Verfeinern der Scanergebnisse, die von Sensitive Data Protection zurückgegeben werden. Erreicht wird dies durch die Änderung des Erkennungsmechanismus eines bestimmten infoType-Detektors.

Wenn Sie weitere Werte aus den Ergebnissen ausschließen oder einschließen möchten, die von einem integrierten infoType-Detektor zurückgegeben werden, können Sie einen neuen benutzerdefinierten infoType von Grund auf erstellen und alle Kriterien definieren, nach denen Sensitive Data Protection suchen soll. Alternativ können Sie die Ergebnisse verfeinern, die von den integrierten oder benutzerdefinierten Detektoren von Sensitive Data Protection gemäß den von Ihnen angegebenen Kriterien zurückgegeben werden. Zu diesem Zweck fügen Sie Inspektionsregeln hinzu, die dazu beitragen können, falsch positive Meldungen zu reduzieren, die Genauigkeit und Trefferquote zu erhöhen oder die Wahrscheinlichkeit bzw. Sicherheit der Scanergebnisse anzupassen.

In diesem Thema wird erläutert, wie Sie mithilfe der beiden Arten von Inspektionsregeln bestimmte Ergebnisse ausschließen oder zusätzliche Ergebnisse hinzufügen können, und zwar anhand von benutzerdefinierten Kriterien, die Sie angeben. Es werden verschiedene Szenarien vorgestellt, in denen Sie möglicherweise einen der vorhandenen infoType-Detektoren ändern möchten.

Hinweis: Die in diesem Thema beschriebenen Methoden zielen nicht darauf ab, Scans zu beschleunigen. Sie können aber falsch positive Meldungen dadurch verringern, dass sie das Ausgabevolumen und die Anzahl der gespeicherten Ergebnisse reduzieren.

Die folgenden Arten von Prüfregeln sind verfügbar:

• Ausschlussregeln, die helfen, falsche oder unerwünschte Ergebnisse auszuschließen.
• Hotword-Regeln, die helfen, zusätzliche Ergebnisse in Textinhalten zu erkennen.
• Anpassungsregeln, mit denen die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen basierend auf dem Kontext, in dem sie angezeigt werden, angepasst wird.

Ziel- und Kontext-infoTypes

In diesem Dokument werden die folgenden Begriffe verwendet, um sich auf infoTypes in einem Regelsatz zu beziehen.

• Ziel-infoType: Ein infoType, der von Sensitive Data Protection ausgeschlossen oder angepasst wird, wenn die im Regelsatz definierten Bedingungen erfüllt sind.
• Kontext-infoType: Ein infoType, der, wenn er erkannt wird, Kontextinformationen zu einem Ziel-infoType liefert. Sensitive Data Protection verwendet Kontext-infoTypes, um zu bestimmen, ob ein Ziel-infoType ausgeschlossen oder angepasst werden muss.

Regelreihenfolge und -verkettung

Bei Sensitive Data Protection werden die Regeln in der Reihenfolge angewendet, in der Sie sie im Regelsatz angeben. Daher kann sich die Reihenfolge Ihrer Regeln auf die Ergebnisse des Vorgangs „Schutz sensibler Daten“ auswirken. Ein Beispiel finden Sie in diesem Dokument unter Wahrscheinlichkeit für Personennamen in einem Gesundheitsdokument erhöhen und Gesundheitsdokument ausschließen.

Ausschlussregeln

Ausschlussregeln sind in folgenden Situationen nützlich:

• Sie möchten doppelte Scanübereinstimmungen in Ergebnissen ausschließen, die durch überlappende infoType-Detektoren verursacht werden. Angenommen, Sie suchen nach E-Mail-Adressen und Telefonnummern, aber Sie erhalten zwei Treffer für E-Mail-Adressen mit Telefonnummern, z. B. "[e-mail]".
• Sie haben falsch positive Meldungen in Ihren Scanergebnissen. Beispielsweise stellen Sie fest, dass die gleiche Pseudo-E-Mail-Adresse (z. B. "[e-mail]") oder Pseudo-Domain (z. B. "example.com") ungewöhnlich oft bei einer Suche nach zulässigen E-Mail-Adressen zurückgegeben wurde.
• Sie haben eine Liste mit Begriffen, Wortgruppen oder einer Kombination von Zeichen, die Sie aus den Ergebnissen ausschließen möchten.
• Sie möchten eine ganze Datenspalte aus den Ergebnissen ausschließen.
• Sie möchten Ergebnisse ausschließen, die sich in der Nähe eines Strings befinden, der mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt.
• Sie möchten Ergebnisse in Bildern basierend auf ihrer räumlichen Beziehung zu anderen erkannten Ergebnissen im Bild ausschließen.

Ausschlussregeln – API-Übersicht

Sensitive Data Protection definiert eine Ausschlussregel im ExclusionRule-Objekt. Innerhalb von ExclusionRule geben Sie eine der folgenden Optionen an:

• Ein Dictionary-Objekt, das eine Liste von Strings enthält, die aus den Ergebnissen ausgeschlossen werden sollen.
• Ein Regex-Objekt, das ein Muster für reguläre Ausdrücke definiert. Strings, die dem Muster entsprechen, werden aus den Ergebnissen ausgeschlossen.
• Ein ExcludeInfoTypes-Objekt, das ein Array von infoType-Detektoren enthält. Wenn ein Ergebnis mit einem der hier aufgeführten infoType-Detektoren übereinstimmt, wird es aus den Ergebnissen ausgeschlossen.

• Ein ExcludeByHotword-Objekt, das Folgendes enthält:

  • Ein regulärer Ausdruck, der das Hotword definiert.
  • Ein proximity-Wert, der definiert, wie nah sich das Hotword an der Suche befinden muss.

  Wenn sich das Ergebnis innerhalb der festgelegten Nähe befindet, wird es aus den Ergebnissen ausgeschlossen. Mit diesem Ausschlusstyp können Sie für Tabellen eine ganze Datenspalte aus den Ergebnissen ausschließen.

• Ein ExcludeByImageFindings-Objekt, das Folgendes enthält:

  • Eine Liste von Kontext-infoTypes, die verwendet werden, um zu bestimmen, ob ein Ergebnis für einen Ziel-infoType ausgeschlossen werden soll.

  • Ein ImageContainmentType-Objekt, das die erforderliche räumliche Beziehung zwischen den Begrenzungsrahmen der Ziel- und Kontext-Ergebnisse angibt. Wenn diese Anforderung nicht erfüllt ist, wird das Ziel-infoType-Ergebnis nicht durch den Schutz sensibler Daten ausgeschlossen.

  Sensitive Data Protection schließt ein Ergebnis für einen Ziel-infoType aus, wenn das umgebende Rechteck eines Kontext-infoType die angegebene Beziehung zum Ergebnis für den Ziel-infoType hat. Wenn Sie ExcludeByImageFindings verwenden, müssen Sie das Feld matchingType auf MATCHING_TYPE_RULE_SPECIFIC setzen.

Beispielszenarien für Ausschlussregeln

Jedes der folgenden JSON-Snippets veranschaulicht, wie Sensitive Data Protection für das jeweilige Szenario konfiguriert wird.

Bestimmte E-Mail-Adresse beim EMAIL_ADDRESS-Detektorscan auslassen

Das folgende JSON-Snippet und der folgende Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig angeben, dass bei einem Scan, der den infoType-Detektor EMAIL_ADDRESS verwendet, keine Übereinstimmung mit "[e-mail]" erfolgen soll:

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class InspectStringWithExclusionDict
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect, List<String> excludedMatchList)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteContentItem };

        var infoTypes = new string[] { "PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER" }.Select(it => new InfoType { Name = it });

        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            MatchingType = MatchingType.FullMatch,
            Dictionary = new CustomInfoType.Types.Dictionary
            {
                WordList = new CustomInfoType.Types.Dictionary.Types.WordList
                {
                    Words = { excludedMatchList }
                }
            }
        };

        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" } },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringWithExclusionDictionary inspects a string for sensitive data
// using exclusion dictionary, here the function omits a specific email address
// from an EMAIL_ADDRESS detector scan with an exclusion dictionary
func inspectStringWithExclusionDictionary(w io.Writer, projectID, textToInspect string, excludedMatchList []string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]"
	// excludedMatchList := []string{"[e-mail]"}

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "PHONE_NUMBER"},
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		{Name: "CREDIT_CARD_NUMBER"},
	}

	// Exclude matches from the specified excludedMatchList.
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Dictionary{
			Dictionary: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary{
				Source: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList_{
					WordList: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList{
						Words: excludedMatchList,
					},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infoType.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		// Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleSet.
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:    infoTypes,
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary.WordList;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class InspectStringWithExclusionDict {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]";
    List<String> excludedMatchList = Arrays.asList("[e-mail]");
    inspectStringWithExclusionDict(projectId, textToInspect, excludedMatchList);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringWithExclusionDict(
      String projectId, String textToInspect, List<String> excludedMatchList) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Exclude matches from the specified excludedMatchList.
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH)
              .setDictionary(
                  Dictionary.newBuilder()
                      .setWordList(WordList.newBuilder().addAllWords(excludedMatchList)))
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]';

// The infoTypes of information to match
// const infoTypes = [{ name: 'EMAIL_ADDRESS' }];

// Words to exclude
// const excludedWords = ['[e-mail]'];

async function inspectStringWithExclusionDict() {
  // Specify the type and content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType
        .TEXT_UTF8,
      data: Buffer.from(string, 'utf-8'),
    },
  };

  // Exclude matches from the specified excludedWords.
  const exclusionRule = {
    dictionary: {
      wordList: {
        words: excludedWords,
      },
    },
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
  };

  // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the specified infotype.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: infoTypes,
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringWithExclusionDict();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary\WordList;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data, using exclusion dictionary
 * Omit a specific email address from an EMAIL_ADDRESS detector scan with an exclusion dictionary.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_with_exclusion_dict(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $infotypes = [
        (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
        (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
        (new InfoType())->setName('CREDIT_CARD_NUMBER'),
    ];

    // Exclude matches from the specified excludedMatchList.
    $excludedMatchList = (new Dictionary())
        ->setWordList((new WordList())
            ->setWords(['[e-mail]']));
    $matchingType = MatchingType::MATCHING_TYPE_FULL_MATCH;
    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType($matchingType)
        ->setDictionary($excludedMatchList);

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
    $emailAddress = (new InfoType())
        ->setName('EMAIL_ADDRESS');
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$emailAddress])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infotypes)
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def inspect_string_with_exclusion_dict(
    project: str,
    content_string: str,
    exclusion_list: List[str] = ["[e-mail]"],
) -> None:
    """Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches on EMAIL_ADDRESS if they are
    in the specified exclusion list.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.
        exclusion_list: The list of strings to ignore matches on

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a list of infoTypes for DLP to locate in `content_string`. See
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
    # about supported infoTypes.
    info_types_to_locate = [{"name": "EMAIL_ADDRESS"}]

    # Construct a rule set that will only match on EMAIL_ADDRESS
    # if the match text is not in the exclusion list.
    rule_set = [
        {
            "info_types": info_types_to_locate,
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "dictionary": {"word_list": {"words": exclusion_list}},
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": info_types_to_locate,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "dictionary":{
                  "wordList":{
                    "words":[
                      "[e-mail]"
                    ]
                  }
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_FULL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Mit einer bestimmten Domain endende E-Mail-Adressen aus dem EMAIL_ADDRESS-Detektorscan auslassen

Das folgende JSON-Code-Snippet und Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig anweisen, in einem Scan, der den infoType-Detektor EMAIL_ADDRESS verwendet, keine Übereinstimmung auf E-Mail-Adressen zu prüfen, die mit "@example.com" enden:

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class InspectStringWithExclusionRegex
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect, string excludedRegex)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteContentItem };

        var infoTypes = new string[] { "PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER" }.Select(it => new InfoType { Name = it });

        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            MatchingType = MatchingType.FullMatch,
            Regex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = excludedRegex }
        };

        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" } },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringWithExclusionRegex inspects a string excluding REGEX matches
// in this function specifically the function omits email addresses ending with a specific
// domain from EMAIL_ADDRESS detector scan.
func inspectStringWithExclusionRegex(w io.Writer, projectID, textToInspect, excludedRegex string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]"
	// excludedRegex := "[e-mail]"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "PHONE_NUMBER"},
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		{Name: "CREDIT_CARD_NUMBER"},
	}

	// Exclude matches from the specified excludedMatchList.
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Regex{
			Regex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: excludedRegex,
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:    infoTypes,
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectStringWithExclusionRegex {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]";
    String excludedRegex = "[e-mail]";
    inspectStringWithExclusionRegex(projectId, textToInspect, excludedRegex);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringWithExclusionRegex(
      String projectId, String textToInspect, String excludedRegex) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      for (String typeName : new String[] {"PHONE_NUMBER", "EMAIL_ADDRESS", "CREDIT_CARD_NUMBER"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Exclude matches from the specified excludedMatchList.
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH)
              .setRegex(Regex.newBuilder().setPattern(excludedRegex))
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]';

// Exclusion Regex
// const exclusionRegex = '[e-mail]';

async function inspectStringMultipleRules() {
  // Specify the type and content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType
        .TEXT_UTF8,
      data: Buffer.from(string, 'utf-8'),
    },
  };

  // Info Types for inspection
  const infoTypes = [{name: 'EMAIL_ADDRESS'}];

  // Construct a exclusion rule that uses a regex pattern
  const exclusionRule = {
    regex: {pattern: exclusionRegex},
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
  };

  // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: infoTypes,
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringMultipleRules();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Regex;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string, excluding REGEX matches
 * Omit email addresses ending with a specific domain from an EMAIL_ADDRESS detector scan.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_with_exclusion_regex(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $infotypes = [
        (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
        (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
        (new InfoType())->setName('CREDIT_CARD_NUMBER'),
    ];

    // Exclude matches from the specified excludedRegex.
    $excludedRegex = '[e-mail]';
    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_FULL_MATCH)
        ->setRegex((new Regex())
            ->setPattern($excludedRegex));

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([
            (new InfoType())
                ->setName('EMAIL_ADDRESS')
        ])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infotypes)
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_with_exclusion_regex(
    project: str, content_string: str, exclusion_regex: str = "[e-mail]"
) -> None:
    """Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion regex

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches on EMAIL_ADDRESS if they match
    the specified exclusion regex.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.
        exclusion_regex: The regular expression to exclude matches on

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a list of infoTypes for DLP to locate in `content_string`. See
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
    # about supported infoTypes.
    info_types_to_locate = [{"name": "EMAIL_ADDRESS"}]

    # Construct a rule set that will only match on EMAIL_ADDRESS
    # if the specified regex doesn't also match.
    rule_set = [
        {
            "info_types": info_types_to_locate,
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "regex": {"pattern": exclusion_regex},
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": info_types_to_locate,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "regex":{
                  "pattern":"[e-mail]"
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_FULL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Scanübereinstimmungen auslassen, die den Teilstring "TEST" enthalten

Das folgende JSON-Snippet und der folgende Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig angeben, dass Ergebnisse, die den Token "TEST" enthalten, aus der angegebenen Liste von infoTypes ausgeschlossen werden sollen:

Beachten Sie, dass hier für "TEST" als Token und nicht als Teilstring gesucht wird. Eine Übereinstimmung gibt es für etwas wie "[e-mail]" jedoch nicht für "[e-mail]". Wenn eine Teilstring-Übereinstimmung gefunden werden soll, verwenden Sie in der Ausschlussregel anstelle eines Wörterbuchs einen regulären Ausdruck.

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class InspectStringWithExclusionDictSubstring
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect, List<String> excludedSubstringList)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteItem };

        var infoTypes = new string[]
        {
            "EMAIL_ADDRESS",
            "DOMAIN_NAME",
            "PHONE_NUMBER",
            "PERSON_NAME"
        }.Select(it => new InfoType { Name = it });

        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch,
            Dictionary = new CustomInfoType.Types.Dictionary
            {
                WordList = new CustomInfoType.Types.Dictionary.Types.WordList
                {
                    Words = { excludedSubstringList }
                }
            }
        };

        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringWithExclusionDictSubstring inspects a string
// with an exclusion dictionary substring
func inspectStringWithExclusionDictSubstring(w io.Writer, projectID, textToInspect string, excludedSubString []string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]"
	// excludedSubString := []string{"TEST"}

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
		{Name: "DOMAIN_NAME"},
		{Name: "PHONE_NUMBER"},
		{Name: "PERSON_NAME"},
	}

	// Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Dictionary{
			Dictionary: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary{
				Source: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList_{
					WordList: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList{
						Words: excludedSubString,
					},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleSet that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infoType.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: infoTypes,
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:    infoTypes,
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary.WordList;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class InspectStringWithExclusionDictSubstring {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Some email addresses: [e-mail], [e-mail]";
    List<String> excludedSubstringList = Arrays.asList("TEST");
    inspectStringWithExclusionDictSubstring(projectId, textToInspect, excludedSubstringList);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringWithExclusionDictSubstring(
      String projectId, String textToInspect, List<String> excludedSubstringList)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      for (String typeName :
          new String[] {"EMAIL_ADDRESS", "DOMAIN_NAME", "PHONE_NUMBER", "PERSON_NAME"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .setDictionary(
                  Dictionary.newBuilder()
                      .setWordList(WordList.newBuilder().addAllWords(excludedSubstringList)))
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]';

// List of substrings to be used for exclusion
// const excludedSubstringList = ['Test'];

async function inspectStringExclusionDictSubstr() {
  // Specify the type and content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType
        .TEXT_UTF8,
      data: Buffer.from(string, 'utf-8'),
    },
  };

  // Specify the type of info the inspection will look for.
  // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
  const infoTypes = [
    {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
    {name: 'DOMAIN_NAME'},
    {name: 'PHONE_NUMBER'},
    {name: 'PERSON_NAME'},
  ];

  // Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
  const exclusionRule = {
    dictionary: {wordList: {words: excludedSubstringList}},
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: infoTypes,
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringExclusionDictSubstr();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary\WordList;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string with an exclusion dictionary substring
 * Omit scan matches that include the substring "TEST".
 *
 * @param string $projectId                 The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect             The string to inspect.
 * @param array  $excludedSubStringArray    The sub string to excluded.
 */
function inspect_string_with_exclusion_dict_substring(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'Some email addresses: [e-mail], [e-mail]',
    array  $excludedSubStringArray = ['Test']
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $infotypes = [
        (new InfoType())->setName('PHONE_NUMBER'),
        (new InfoType())->setName('EMAIL_ADDRESS'),
        (new InfoType())->setName('DOMAIN_NAME'),
        (new InfoType())->setName('PERSON_NAME'),
    ];

    // Exclude matches from the specified excludedSubstringList.
    $excludedSubstringList = (new Dictionary())
        ->setWordList((new WordList())
            ->setWords($excludedSubStringArray));

    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
        ->setDictionary($excludedSubstringList);

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes($infotypes)
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infotypes)
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def inspect_string_with_exclusion_dict_substring(
    project: str, content_string: str, exclusion_list: List[str] = ["TEST"]
) -> None:
    """Inspects the provided text, avoiding matches that contain excluded tokens

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches if they include tokens
    in the specified exclusion list.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.
        exclusion_list: The list of strings to ignore partial matches on

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a list of infoTypes for DLP to locate in `content_string`. See
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
    # about supported infoTypes.
    info_types_to_locate = [{"name": "EMAIL_ADDRESS"}, {"name": "DOMAIN_NAME"}]

    # Construct a rule set that will only match if the match text does not
    # contains tokens from the exclusion list.
    rule_set = [
        {
            "info_types": info_types_to_locate,
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "dictionary": {"word_list": {"words": exclusion_list}},
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": info_types_to_locate,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        },
        {
          "name":"DOMAIN_NAME"
        },
        {
          "name":"PHONE_NUMBER"
        },
        {
          "name":"PERSON_NAME"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"EMAIL_ADDRESS"
            },
            {
              "name":"DOMAIN_NAME"
            },
            {
              "name":"PHONE_NUMBER"
            },
            {
              "name":"PERSON_NAME"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "dictionary":{
                  "wordList":{
                    "words":[
                      "TEST"
                    ]
                  }
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Scanübereinstimmungen auslassen, die den Teilstring "Jimmy" aus einem benutzerdefinierten infoType-Detektorscan enthalten

Das folgende JSON-Code-Snippet und Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig anweisen, in einem Scan, der den angegebenen benutzerdefinierten Regex-Detektor verwendet, nicht auf Übereinstimmungen mit dem Namen „Jimmy“ zu prüfen:

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Collections.Generic;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class InspectStringCustomExcludingSubstring
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect, string customDetectorPattern, List<String> excludedSubstringList)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteContentItem };

        var infoType = new InfoType
        {
            Name = "CUSTOM_NAME_DETECTOR"
        };
        var customInfoType = new CustomInfoType
        {
            InfoType = infoType,
            Regex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = customDetectorPattern }
        };

        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch,
            Dictionary = new CustomInfoType.Types.Dictionary
            {
                WordList = new CustomInfoType.Types.Dictionary.Types.WordList
                {
                    Words = { excludedSubstringList }
                }
            }
        };

        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { infoType },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        var config = new InspectConfig
        {
            CustomInfoTypes = { customInfoType },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringCustomExcludingSubstring inspects a string for sensitive data, excluding a custom substring
func inspectStringCustomExcludingSubstring(w io.Writer, projectID, textToInspect, customDetectorPattern string, excludedSubstringList []string) error {
	// projectId := "your-project-id"
	// textToInspect := "Name: Doe, John. Name: Example, Jimmy"
	// customDetectorPattern := "[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}"
	// excludedSubstringList := []string{"Jimmy"}

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	infoType := &dlppb.InfoType{
		Name: "CUSTOM_NAME_DETECTOR",
	}

	customInfotype := &dlppb.CustomInfoType{
		InfoType: infoType,
		Type: &dlppb.CustomInfoType_Regex_{
			Regex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: customDetectorPattern,
			},
		},
	}

	// Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Dictionary{
			Dictionary: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary{
				Source: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList_{
					WordList: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList{
						Words: excludedSubstringList,
					},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infoType.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			infoType,
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			CustomInfoTypes: []*dlppb.CustomInfoType{
				customInfotype,
			},
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary.WordList;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class InspectStringCustomExcludingSubstring {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Name: Doe, John. Name: Example, Jimmy";
    String customDetectorPattern = "[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}";
    List<String> excludedSubstringList = Arrays.asList("Jimmy");
    inspectStringCustomExcludingSubstring(
        projectId, textToInspect, customDetectorPattern, excludedSubstringList);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringCustomExcludingSubstring(
      String projectId,
      String textToInspect,
      String customDetectorPattern,
      List<String> excludedSubstringList)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      InfoType infoType = InfoType.newBuilder().setName("CUSTOM_NAME_DETECTOR").build();
      CustomInfoType customInfoType =
          CustomInfoType.newBuilder()
              .setInfoType(infoType)
              .setRegex(Regex.newBuilder().setPattern(customDetectorPattern))
              .build();

      // Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .setDictionary(
                  Dictionary.newBuilder()
                      .setWordList(WordList.newBuilder().addAllWords(excludedSubstringList)))
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the EMAIL_ADDRESSES infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(infoType)
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addCustomInfoTypes(customInfoType)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'Name: Doe, John. Name: Example, Jimmy';

// Words to exclude
// const excludedWords = ['Jimmy'];

async function inspectStringCustomExclusionDict() {
  // Specify the content to be inspected.
  const item = {value: string};

  // Specify the type of info the inspection will look for.
  const customInfoTypes = [
    {
      infoType: {name: 'CUSTOM_NAME_DETECTOR'},
      regex: {pattern: '[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}'},
    },
  ];

  // Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
  const exclusionRUle = {
    dictionary: {wordList: {words: excludedWords}},
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  // Construct a rule set that will only match if the match text does not
  // contains tokens from the exclusion list.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: [{name: 'CUSTOM_NAME_DETECTOR'}],
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRUle,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    customInfoTypes: customInfoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringCustomExclusionDict();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary\WordList;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Regex;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data, excluding a custom substring
 * Illustrates how to use an InspectConfig to instruct Cloud DLP to avoid matching on the name "Jimmy" in a scan that uses the specified custom regular expression detector.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_custom_excluding_substring(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'Name: Doe, John. Name: Example, Jimmy'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();
    $customDetectorPattern = '[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}';

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $customerNameDetector = (new InfoType())
        ->setName('CUSTOM_NAME_DETECTOR');
    $customInfoType = (new CustomInfoType())
        ->setInfoType($customerNameDetector)
        ->setRegex((new Regex())
            ->setPattern($customDetectorPattern));

    // Exclude partial matches from the specified excludedSubstringList.
    $excludedSubstringList = (new Dictionary())
        ->setWordList((new WordList())
            ->setWords(['Jimmy']));

    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
        ->setDictionary($excludedSubstringList);

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule.
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$customerNameDetector])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setCustomInfoTypes([$customInfoType])
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from typing import List

import google.cloud.dlp


def inspect_string_custom_excluding_substring(
    project: str, content_string: str, exclusion_list: List[str] = ["jimmy"]
) -> None:
    """Inspects the provided text with a custom detector, avoiding matches on specific tokens

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches on a custom detector
    if they include tokens in the specified exclusion list.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.
        exclusion_list: The list of strings to ignore matches on

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a custom regex detector for names
    custom_info_types = [
        {
            "info_type": {"name": "CUSTOM_NAME_DETECTOR"},
            "regex": {"pattern": "[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}"},
        }
    ]

    # Construct a rule set that will only match if the match text does not
    # contains tokens from the exclusion list.
    rule_set = [
        {
            "info_types": [{"name": "CUSTOM_NAME_DETECTOR"}],
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "dictionary": {"word_list": {"words": exclusion_list}},
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "custom_info_types": custom_info_types,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "customInfoTypes":[
        {
          "infoType":{
            "name":"CUSTOM_NAME_DETECTOR"
          },
          "regex":{
            "pattern":"[A-Z][a-z]{1,15}, [A-Z][a-z]{1,15}"
          }
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"CUSTOM_NAME_DETECTOR"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "dictionary":{
                  "wordList":{
                    "words":[
                      "Jimmy"
                    ]
                  }
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Scanübereinstimmungen aus einem PERSON_NAME-Detektorscan auslassen, die sich mit einem benutzerdefinierten Detektor überschneiden

In diesem Szenario möchte der Nutzer nicht, dass eine Übereinstimmung aus einem Sensitive Data Protection-Scan mit dem integrierten PERSON_NAME-Detektor zurückgegeben wird, wenn diese Übereinstimmung in einem Scan mit dem im ersten Teil des Snippets festgelegten benutzerdefinierten Regex-Detektor ebenfalls gefunden würde.

Das folgende JSON-Snippet der folgende Code in mehreren Sprachen geben sowohl einen benutzerdefinierten Regex-Detektor als auch eine Ausschlussregel im InspectConfig an. Der benutzerdefinierte Regex-Detektor gibt die Namen an, die aus den Ergebnissen ausgeschlossen werden sollen. Die Ausschlussregel gibt an, dass Ergebnisse, die von einem Scan nach PERSON_NAME zurückgegeben würden, aber auch vom benutzerdefinierten Regex-Detektor als Übereinstimmungen gefunden würden, ausgelassen werden. Beachten Sie, dass VIP_DETECTOR in diesem Fall als EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE markiert ist, sodass er selbst keine Ergebnisse liefert. Er wirkt sich lediglich auf Ergebnisse aus, die der PERSON_NAME-Detektor liefert.

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.CustomInfoType.Types;

public class InspectStringCustomOmitOverlap
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteItem };

        var customInfoType = new CustomInfoType
        {
            InfoType = new InfoType { Name = "VIP_DETECTOR" },
            Regex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = "Larry Page|Sergey Brin" },
            ExclusionType = ExclusionType.Exclude
        };

        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            ExcludeInfoTypes = new ExcludeInfoTypes { InfoTypes = { customInfoType.InfoType } },
            MatchingType = MatchingType.FullMatch
        };

        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "PERSON_NAME" } },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "PERSON_NAME" } },
            CustomInfoTypes = { customInfoType },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringCustomOmitOverlap inspects a string for sensitive data with omitting custom matches
func inspectStringCustomOmitOverlap(w io.Writer, projectID, textToInspect, customInfoTypeName, infoTypeName, regex string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "Name: Jane Doe. Name: Larry Page."
	// customInfoTypeName := "VIP_DETECTOR"
	// infoTypeName := "PERSON_NAME"
	// regex := "Larry Page|Sergey Brin"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}
	// Construct the custom infoType.
	customInfotype := &dlppb.CustomInfoType{
		InfoType: &dlppb.InfoType{
			Name: customInfoTypeName,
		},
		Type: &dlppb.CustomInfoType_Regex_{
			Regex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: regex,
			},
		},
		ExclusionType: dlppb.CustomInfoType_EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
	}

	// Exclude matches that also match the custom infoType.
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_ExcludeInfoTypes{
			ExcludeInfoTypes: &dlppb.ExcludeInfoTypes{
				InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
					customInfotype.GetInfoType(),
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleSet that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infoType.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: infoTypeName},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleSet.
	config := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: infoTypeName},
		},
		CustomInfoTypes: []*dlppb.CustomInfoType{
			customInfotype,
		},
		IncludeQuote: true,
		RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
			ruleSet,
		},
	}

	// Create a configured request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          contentItem,
		InspectConfig: config,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Parse the response and process results
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.ExclusionType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExcludeInfoTypes;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;

public class InspectStringCustomOmitOverlap {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "Name: Jane Doe. Name: Larry Page.";
    inspectStringCustomOmitOverlap(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringCustomOmitOverlap(String projectId, String textToInspect)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Construct the custom infotype.
      CustomInfoType customInfoType =
          CustomInfoType.newBuilder()
              .setInfoType(InfoType.newBuilder().setName("VIP_DETECTOR"))
              .setRegex(Regex.newBuilder().setPattern("Larry Page|Sergey Brin"))
              .setExclusionType(ExclusionType.EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE)
              .build();

      // Exclude matches that also match the custom infotype.
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setExcludeInfoTypes(
                  ExcludeInfoTypes.newBuilder().addInfoTypes(customInfoType.getInfoType()))
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH)
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME"))
              .addCustomInfoTypes(customInfoType)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'Name: Jane Doe. Name: Larry Page.';

async function inspectStringCustomOmitOverlap() {
  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct a custom regex detector for names
  const customInfoTypes = [
    {
      infoType: {name: 'VIP_DETECTOR'},
      regex: {pattern: 'Larry Page|Sergey Brin'},
      exclusionType:
        DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.ExclusionType
          .EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
    },
  ];

  // Construct a exclusion rule
  const exclusionRule = {
    excludeInfoTypes: {
      infoTypes: [{name: 'VIP_DETECTOR'}],
    },
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
  };

  // Construct a rule set that will only match if the match text does not
  // contains Info type matches.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: [{name: 'PERSON_NAME'}],
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the inspect configuration
  const inspectConfig = {
    infoTypes: [{name: 'PERSON_NAME'}],
    customInfoTypes: customInfoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringCustomOmitOverlap();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\ExclusionType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Regex;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExcludeInfoTypes;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data, omitting custom matches
 * Omit scan matches from a PERSON_NAME detector scan that overlap with a custom detector.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_custom_omit_overlap(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'Name: Jane Doe. Name: Larry Page.'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $vipDetector = (new InfoType())
        ->setName('VIP_DETECTOR');
    $pattern = 'Larry Page|Sergey Brin';
    $customInfoType = (new CustomInfoType())
        ->setInfoType($vipDetector)
        ->setRegex((new Regex())
            ->setPattern($pattern))
        ->setExclusionType(ExclusionType::EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE);

    // Exclude matches that also match the custom infotype.
    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_FULL_MATCH)
        ->setExcludeInfoTypes((new ExcludeInfoTypes())
                ->setInfoTypes([$customInfoType->getInfoType()])
        );

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
    $personName = (new InfoType())
        ->setName('PERSON_NAME');
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setCustomInfoTypes([$customInfoType])
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_custom_omit_overlap(project: str, content_string: str) -> None:
    """Matches PERSON_NAME and a custom detector,
    but if they overlap only matches the custom detector

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches on a built-in detector
    if they overlap with matches from a custom detector

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a custom regex detector for names
    custom_info_types = [
        {
            "info_type": {"name": "VIP_DETECTOR"},
            "regex": {"pattern": "Larry Page|Sergey Brin"},
            "exclusion_type": google.cloud.dlp_v2.CustomInfoType.ExclusionType.EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
        }
    ]

    # Construct a rule set that will exclude PERSON_NAME matches
    # that overlap with VIP_DETECTOR matches
    rule_set = [
        {
            "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "exclude_info_types": {
                            "info_types": [{"name": "VIP_DETECTOR"}]
                        },
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_FULL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
        "custom_info_types": custom_info_types,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"PERSON_NAME"
        }
      ],
      "customInfoTypes":[
        {
          "infoType":{
            "name":"VIP_DETECTOR"
          },
          "regex":{
            "pattern":"Dana Williams|Quinn Garcia"
          },
          "exclusionType":"EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"PERSON_NAME"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "excludeInfoTypes":{
                  "infoTypes":[
                    {
                      "name":"VIP_DETECTOR"
                    }
                  ]
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_FULL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Übereinstimmungen beim PERSON_NAME-Detektorscan auslassen, die auch bei dem EMAIL_ADDRESS-Detektorscan gefunden werden

Das folgende JSON-Snippet und der folgende Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig angeben, dass nur eine Übereinstimmung zurückgegeben werden soll, wenn sich Übereinstimmungen für den PERSON_NAME-Detektor mit Übereinstimmungen für den EMAIL_ADDRESS-Detektor überschneiden. Dadurch vermeiden Sie, dass eine E-Mail-Adresse wie "[e-mail]" sowohl mit dem Detektor PERSON_NAME als auch mit dem Detektor EMAIL_ADDRESS als Übereinstimmung gemeldet wird.

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;

public class InspectStringOmitOverlap
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect)
    {
        // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
        // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
        // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Specify the type and content to be inspected.
        var byteItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };
        var contentItem = new ContentItem { ByteItem = byteItem };

        // Specify the type of info the inspection will look for.
        // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
        var infoTypes = new string[] { "PERSON_NAME", "EMAIL_ADDRESS" }.Select(it => new InfoType { Name = it });

        // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            ExcludeInfoTypes = new ExcludeInfoTypes { InfoTypes = { new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" } } },
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch
        };

        // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
        // If a PERSON_NAME match overlaps with an EMAIL_ADDRESS match, the PERSON_NAME match will
        // be excluded.
        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "PERSON_NAME" } },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        // Construct the Inspect request to be sent by the client.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        // Use the client to send the API request.
        var response = dlp.InspectContent(request);

        // Parse the response and process results
        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringOmitOverlap inspects a string for sensitive data and
// omitting overlapping matches on person and email
func inspectStringOmitOverlap(w io.Writer, projectID, textToInspect string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "[e-mail]"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "PERSON_NAME"},
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
	}

	// Exclude EMAIL_ADDRESS matches
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_ExcludeInfoTypes{
			ExcludeInfoTypes: &dlppb.ExcludeInfoTypes{
				InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
					{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleSet that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infoType.
	// If a PERSON_NAME match overlaps with an EMAIL_ADDRESS match, the PERSON_NAME match will
	// be excluded.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PERSON_NAME"},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes:    infoTypes,
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExcludeInfoTypes;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectStringOmitOverlap {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "[e-mail]";
    inspectStringOmitOverlap(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringOmitOverlap(String projectId, String textToInspect)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      for (String typeName : new String[] {"PERSON_NAME", "EMAIL_ADDRESS"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setExcludeInfoTypes(
                  ExcludeInfoTypes.newBuilder()
                      .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS")))
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
      // If a PERSON_NAME match overlaps with an EMAIL_ADDRESS match, the PERSON_NAME match will
      // be excluded.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = '[e-mail]';

async function inspectStringWithoutOverlapPersonEmail() {
  // Construct item to inspect
  const item = {
    byteItem: {
      type: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType
        .TEXT_UTF8,
      data: Buffer.from(string, 'utf-8'),
    },
  };

  // Specify the type of info the inspection will look for.
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}, {name: 'EMAIL_ADDRESS'}];

  // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
  const exclusionRule = {
    excludeInfoTypes: {
      infoTypes: [{name: 'EMAIL_ADDRESS'}],
    },
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
  // If a PERSON_NAME match overlaps with an EMAIL_ADDRESS match, the PERSON_NAME match will
  // be excluded.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: [{name: 'PERSON_NAME'}],
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringWithoutOverlapPersonEmail();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExcludeInfoTypes;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data, omitting overlapping matches on person and email
 * Omit matches on a PERSON_NAME detector if also matched by an EMAIL_ADDRESS detector.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_omit_overlap(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = '[e-mail] is an email.'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $personName = (new InfoType())
        ->setName('PERSON_NAME');
    $emailAddress = (new InfoType())
        ->setName('EMAIL_ADDRESS');
    $infoTypes = [$personName, $emailAddress];

    // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
        ->setExcludeInfoTypes((new ExcludeInfoTypes())
                ->setInfoTypes([$emailAddress])
        );

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the PERSON_NAME infotype.
    // If a PERSON_NAME match overlaps with an EMAIL_ADDRESS match, the PERSON_NAME match will
    // be excluded.
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infoTypes)
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_omit_overlap(
    project: str,
    content_string: str,
) -> None:
    """Matches PERSON_NAME and EMAIL_ADDRESS, but not both.

    Uses the Data Loss Prevention API omit matches on PERSON_NAME if the
    EMAIL_ADDRESS detector also matches.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a list of infoTypes for DLP to locate in `content_string`. See
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
    # about supported infoTypes.
    info_types_to_locate = [{"name": "PERSON_NAME"}, {"name": "EMAIL_ADDRESS"}]

    # Construct the configuration dictionary that will only match on PERSON_NAME
    # if the EMAIL_ADDRESS doesn't also match. This configuration helps reduce
    # the total number of findings when there is a large overlap between different
    # infoTypes.
    inspect_config = {
        "info_types": info_types_to_locate,
        "rule_set": [
            {
                "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
                "rules": [
                    {
                        "exclusion_rule": {
                            "exclude_info_types": {
                                "info_types": [{"name": "EMAIL_ADDRESS"}]
                            },
                            "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
                        }
                    }
                ],
            }
        ],
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"PERSON_NAME"
        },
        {
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"PERSON_NAME"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "excludeInfoTypes":{
                  "infoTypes":[
                    {
                      "name":"EMAIL_ADDRESS"
                    }
                  ]
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Übereinstimmungen bei Domainnamen auslassen, die Teil von E-Mail-Adressen in einem DOMAIN_NAME-Detektorscan sind

Das folgende JSON-Snippet und der folgende Code in mehreren Sprachen veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection mit einem InspectConfig angeben, dass nur Übereinstimmungen für einen DOMAIN_NAME-Detektorscan zurückgegeben werden sollen, wenn sich die Übereinstimmung nicht mit einer Übereinstimmung in einem EMAIL_ADDRESS-Detektorscan überschneidet. In diesem Szenario ist der Hauptscan ein DOMAIN_NAME-Detektorscan. Der Nutzer möchte keine Übereinstimmung des Domainnamens in den Suchergebnissen gemeldet bekommen, wenn der Domainname in einer E-Mail-Adresse verwendet wird:

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System.Linq;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.CustomInfoType.Types;

public class InspectStringWithoutOverlap
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect)
    {
        // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
        // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
        // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        // Specify the type and content to be inspected.
        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };
        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = byteContentItem
        };

        // Specify the type of info the inspection will look for.
        // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
        var infoTypes = new string[] { "DOMAIN_NAME", "EMAIL_ADDRESS" }.Select(it => new InfoType { Name = it });

        // Define a custom info type to exclude email addresses
        var customInfoType = new CustomInfoType
        {
            InfoType = new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" },
            ExclusionType = ExclusionType.Exclude
        };

        // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
        var exclusionRule = new ExclusionRule
        {
            ExcludeInfoTypes = new ExcludeInfoTypes
            {
                InfoTypes = { new InfoType { Name = "EMAIL_ADDRESS" } }
            },
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch
        };

        // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the DOMAIN_NAME infotype.
        // If a DOMAIN_NAME match is part of an EMAIL_ADDRESS match, the DOMAIN_NAME match will
        // be excluded.
        var ruleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { new InfoType { Name = "DOMAIN_NAME" } },
            Rules = { new InspectionRule { ExclusionRule = exclusionRule } }
        };

        // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
        var config = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoTypes },
            CustomInfoTypes = { customInfoType },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { ruleSet }
        };

        // Construct the Inspect request to be sent by the client.
        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = config
        };

        // Use the client to send the API request.
        var response = dlp.InspectContent(request);

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringWithoutOverlap inspects a string for sensitive data
// and omit overlapping matches on domain and email
func inspectStringWithoutOverlap(w io.Writer, projectID, textToInspect string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "example.com is a domain, [e-mail] is an email."

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Specify the type of info the inspection will look for.
	// See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
	infoTypes := []*dlppb.InfoType{
		{Name: "DOMAIN_NAME"},
		{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
	}

	// Define a custom info type to exclude email addresses
	customInfotype := &dlppb.CustomInfoType{
		InfoType: &dlppb.InfoType{
			Name: "EMAIL_ADDRESS",
		},
		ExclusionType: dlppb.CustomInfoType_EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
	}

	// Exclude EMAIL_ADDRESS matches
	exclusionRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_ExcludeInfoTypes{
			ExcludeInfoTypes: &dlppb.ExcludeInfoTypes{
				InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
					{Name: "EMAIL_ADDRESS"},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleSet that applies the exclusion rule to the DOMAIN_NAME infoType.
	// If a DOMAIN_NAME match is part of an EMAIL_ADDRESS match, the DOMAIN_NAME match will
	// be excluded.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "DOMAIN_NAME"},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{
					ExclusionRule: exclusionRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		// Construct the Inspect request to be sent by the client.
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: infoTypes,
			CustomInfoTypes: []*dlppb.CustomInfoType{
				customInfotype,
			},
			IncludeQuote: true,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil
}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.ExclusionType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExcludeInfoTypes;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class InspectStringWithoutOverlap {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "example.com is a domain, [e-mail] is an email.";
    inspectStringWithoutOverlap(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringWithoutOverlap(String projectId, String textToInspect)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Specify the type of info the inspection will look for.
      // See https://cloud.google.com/dlp/docs/infotypes-reference for complete list of info types.
      List<InfoType> infoTypes = new ArrayList<>();
      for (String typeName : new String[] {"DOMAIN_NAME", "EMAIL_ADDRESS"}) {
        infoTypes.add(InfoType.newBuilder().setName(typeName).build());
      }

      // Define a custom info type to exclude email addresses
      CustomInfoType customInfoType =
          CustomInfoType.newBuilder()
              .setInfoType(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS"))
              .setExclusionType(ExclusionType.EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE)
              .build();

      // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
      ExclusionRule exclusionRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setExcludeInfoTypes(
                  ExcludeInfoTypes.newBuilder()
                      .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("EMAIL_ADDRESS")))
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the DOMAIN_NAME infotype.
      // If a DOMAIN_NAME match is part of an EMAIL_ADDRESS match, the DOMAIN_NAME match will
      // be excluded.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("DOMAIN_NAME"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(exclusionRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addAllInfoTypes(infoTypes)
              .addCustomInfoTypes(customInfoType)
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'example.com is a domain, [e-mail] is an email.';

async function inspectStringWithoutOverlap() {
  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'DOMAIN_NAME'}, {name: 'EMAIL_ADDRESS'}];

  // Define a custom info type to exclude email addresses
  const customInfoTypes = [
    {
      infoType: {name: 'EMAIL_ADDRESS'},
      exclusionType:
        DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.ExclusionType
          .EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
    },
  ];

  // Construct a exclusion rule
  const exclusionRule = {
    excludeInfoTypes: {
      infoTypes: [{name: 'EMAIL_ADDRESS'}],
    },
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  // Construct a rule set with exclusions
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: [{name: 'DOMAIN_NAME'}],
      rules: [
        {
          exclusionRule: exclusionRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the inspect configuration
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    customInfoTypes: customInfoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Combine configurations into a request for the service.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Run request
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print Findings
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringWithoutOverlap();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\ExclusionType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExcludeInfoTypes;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data, omitting overlapping matches on domain and email
 * Omit matches on domain names that are part of email addresses in a DOMAIN_NAME detector scan.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_without_overlap(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'example.com is a domain, [e-mail] is an email.'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Specify the type of info the inspection will look for.
    $domainName = (new InfoType())
        ->setName('DOMAIN_NAME');
    $emailAddress = (new InfoType())
        ->setName('EMAIL_ADDRESS');
    $infoTypes = [$domainName, $emailAddress];

    // Define a custom info type to exclude email addresses
    $customInfoType = (new CustomInfoType())
        ->setInfoType($emailAddress)
        ->setExclusionType(ExclusionType::EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE);

    // Exclude EMAIL_ADDRESS matches
    $matchingType = MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH;

    $exclusionRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType($matchingType)
        ->setExcludeInfoTypes((new ExcludeInfoTypes())
            ->setInfoTypes([$customInfoType->getInfoType()])
        );

    // Construct a ruleset that applies the exclusion rule to the DOMAIN_NAME infotype.
    // If a DOMAIN_NAME match is part of an EMAIL_ADDRESS match, the DOMAIN_NAME match will
    // be excluded.
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$domainName])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($exclusionRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes($infoTypes)
        ->setCustomInfoTypes([$customInfoType])
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf(
                '  Likelihood: %s' . PHP_EOL,
                Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_without_overlap(project: str, content_string: str) -> None:
    """Matches EMAIL_ADDRESS and DOMAIN_NAME, but DOMAIN_NAME is omitted
    if it overlaps with EMAIL_ADDRESS

    Uses the Data Loss Prevention API to omit matches of one infotype
    that overlap with another.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a list of infoTypes for DLP to locate in `content_string`. See
    # https://cloud.google.com/dlp/docs/concepts-infotypes for more information
    # about supported infoTypes.
    info_types_to_locate = [{"name": "DOMAIN_NAME"}, {"name": "EMAIL_ADDRESS"}]

    # Define a custom info type to exclude email addresses
    custom_info_types = [
        {
            "info_type": {"name": "EMAIL_ADDRESS"},
            "exclusion_type": google.cloud.dlp_v2.CustomInfoType.ExclusionType.EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE,
        }
    ]

    # Construct a rule set that will exclude DOMAIN_NAME matches
    # that overlap with EMAIL_ADDRESS matches
    rule_set = [
        {
            "info_types": [{"name": "DOMAIN_NAME"}],
            "rules": [
                {
                    "exclusion_rule": {
                        "exclude_info_types": {
                            "info_types": [{"name": "EMAIL_ADDRESS"}]
                        },
                        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
                    }
                }
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": info_types_to_locate,
        "custom_info_types": custom_info_types,
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
    "inspectConfig":{
      "infoTypes":[
        {
          "name":"DOMAIN_NAME"
        },
        {
          "name":"EMAIL_ADDRESS"
        }
      ],
      "customInfoTypes":[
        {
          "infoType":{
            "name":"EMAIL_ADDRESS"
          },
          "exclusionType":"EXCLUSION_TYPE_EXCLUDE"
        }
      ],
      "ruleSet":[
        {
          "infoTypes":[
            {
              "name":"DOMAIN_NAME"
            }
          ],
          "rules":[
            {
              "exclusionRule":{
                "excludeInfoTypes":{
                  "infoTypes":[
                    {
                      "name":"EMAIL_ADDRESS"
                    }
                  ]
                },
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
...

Übereinstimmungen auslassen, wenn sie sich in der Nähe eines Strings befinden

Im folgenden Beispiel wird veranschaulicht, wie Übereinstimmungen für den US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER-infoType-Detektor ausgeschlossen werden, wenn das Wort „SKU“ innerhalb von 10 Zeichen vor oder nach dem Ergebnis vorkommt.

Aufgrund der Ausschlussregel wird 222-22-2222 in diesem Beispiel nicht als mögliche US-Sozialversicherungsnummer klassifiziert.

{
  "item": {
    "value": "The customer sent the product SKU 222-22-2222"
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "exclusionRule": {
              "excludeByHotword": {
                "hotwordRegex": {
                  "pattern": "(SKU)"
                },
                "proximity": {
                  "windowBefore": 10,
                  "windowAfter": 10
                }
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_FULL_MATCH"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "includeQuote": true
  }
}

Ergebnisse in einer ganzen Datenspalte auslassen

Im folgenden Beispiel wird veranschaulicht, wie Sie Ergebnisse in einer gesamten Spalte mit tabellarischen Daten ausschließen, wenn der Name dieser Spalte mit einem regulären Ausdruck übereinstimmt. Hier wird jedes Ergebnis, das mit dem infoType-Detektor US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER übereinstimmt, aus den Ergebnissen ausgeschlossen, wenn es sich in der Spalte Fake Social Security Number (Gefälschte Sozialversicherungsnummer) befindet.

In diesem Beispiel wird nur 222-22-2222 zurückgegeben, da 111-11-1111 in der Spalte Fake Social Security Number (Gefälschte Sozialversicherungsnummer) enthalten ist.

{
  "item": {
    "table": {
      "headers": [
        {
          "name": "Fake Social Security Number"
        },
        {
          "name": "Real Social Security Number"
        }
      ],
      "rows": [
        {
          "values": [
            {
              "stringValue": "111-11-1111"
            },
            {
              "stringValue": "222-22-2222"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
      }
    ],
    "includeQuote": true,
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "exclusionRule": {
              "excludeByHotword": {
                "hotwordRegex": {
                  "pattern": "(Fake Social Security Number)"
                },
                "proximity": {
                  "windowBefore": 1
                }
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_FULL_MATCH"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "minLikelihood": "POSSIBLE"
  }
}

Ergebnisse in Bildern basierend auf räumlichen Beziehungen auslassen

Die folgenden JSON-Code-Snippets veranschaulichen, wie Sie Sensitive Data Protection so konfigurieren, dass Ergebnisse in Bildern basierend auf ihrer räumlichen Beziehung zu anderen erkannten Objekten ausgeschlossen werden.

Personenbezogene Informationen ausschließen, wenn sie Teil eines Reisepasses sind

Mit dieser Regel werden Personenbefunde (OBJECT_TYPE/PERSON) ausgeschlossen, wenn sie in einem Passbefund (OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT) enthalten sind.

{
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/PERSON"
      },
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "OBJECT_TYPE/PERSON"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "exclusionRule": {
              "excludeByImageFindings": {
                "infoTypes": [
                  {
                    "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT"
                  }
                ],
                "imageContainmentType": {
                  "encloses": {}
                }
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_RULE_SPECIFIC"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Kennzeichenergebnis ausschließen, wenn es eine Fahrgestellnummer enthält

Mit dieser Regel wird das Ergebnis für ein Nummernschild (OBJECT_TYPE/LICENSE_PLATE) ausgeschlossen, wenn sich ein VEHICLE_IDENTIFICATION_NUMBER-Ergebnis vollständig darin befindet.

{
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/LICENSE_PLATE"
      },
      {
        "name": "VEHICLE_IDENTIFICATION_NUMBER"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "OBJECT_TYPE/LICENSE_PLATE"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "exclusionRule": {
              "excludeByImageFindings": {
                "infoTypes": [
                  {
                    "name": "VEHICLE_IDENTIFICATION_NUMBER"
                  }
                ],
                "imageContainmentType": {
                  "fullyInside": {}
                }
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_RULE_SPECIFIC"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Hotword-Regeln

Hotword-Regeln sind in Situationen wie der folgenden nützlich:

• Sie möchten die Wahrscheinlichkeitswerte ändern, die Scanübereinstimmungen basierend auf der Nähe der Übereinstimmung zu einem Hotword zugewiesen sind. Beispiel: Sie möchten den Wahrscheinlichkeitswert für Übereinstimmungen mit Namen von Patienten abhängig von der Nähe des Namens zum Wort "Patienten" erhöhen.
• Wenn Sie strukturierte, tabellarische Daten prüfen, möchten Sie die Wahrscheinlichkeitswerte ändern, die Übereinstimmungen basierend auf Spaltenüberschriften zugeordnet sind. Beispiel: Sie möchten den Wahrscheinlichkeitswert für US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER erhöhen, wenn sich dieser in einer Spalte mit dem Header ACCOUNT_ID findet.

Hotword-Regeln – API-Übersicht

Im InspectionRule-Objekt des Schutzes sensibler Daten geben Sie ein HotwordRule-Objekt an, mit dem die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen innerhalb einer bestimmten Nähe zu Hotwords angepasst wird.

InspectionRule-Objekte werden als "Regelsatz" in einem InspectionRuleSet-Objekt gruppiert, zusammen mit einer Liste von infoType-Detektoren, für die der Regelsatz gilt. Regeln innerhalb eines Regelsatzes werden in der angegebenen Reihenfolge angewendet.

Hotword-Regel – Beispielszenarien

Das folgende Code-Snippet veranschaulicht, wie eine Hotword-Regel konfiguriert wird.

Wahrscheinlichkeit einer PERSON_NAME-Übereinstimmung erhöhen, wenn sich das Hotword "Patient" in der Nähe befindet

Das folgende JSON-Snippet und der Code in mehreren Sprachen veranschaulichen die Verwendung des Attributs InspectConfig, um in einer medizinische Datenbank nach Patientennamen zu suchen. Sie können zwar den in Sensitive Data Protection integrierten infoType-Detektor PERSON_NAME verwenden, dies führt aber dazu, dass Sensitive Data Protection Übereinstimmungen bei allen Personennamen zurückgibt, nicht nur bei Namen von Patienten. Zur Behebung dieses Problems können Sie eine Hotword-Regel einfügen, die in einem bestimmten Zeichenabstand vom ersten Zeichen möglicher Übereinstimmungen nach dem Wort "Patient" sucht. Ergebnissen, die diesem Muster entsprechen, können Sie dann eine Wahrscheinlichkeit von "sehr wahrscheinlich" zuweisen, da sie Ihren speziellen Kriterien entsprechen. Wenn Sie die minimale Likelihood (Mindestwahrscheinlichkeit) innerhalb von InspectConfig auf VERY_LIKELY (sehr wahrscheinlich) festlegen, ist sichergestellt, dass nur Übereinstimmungen mit genau dieser Konfiguration als Ergebnisse geliefert werden.

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using System;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.CustomInfoType.Types;

public class InspectStringCustomHotword
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect, string customHotword)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = byteContentItem
        };

        var hotwordRule = new DetectionRule.Types.HotwordRule
        {
            HotwordRegex = new Regex { Pattern = customHotword },
            Proximity = new DetectionRule.Types.Proximity { WindowBefore = 50 },
            LikelihoodAdjustment = new DetectionRule.Types.LikelihoodAdjustment { FixedLikelihood = Likelihood.VeryLikely }
        };

        var infoType = new InfoType { Name = "PERSON_NAME" };

        var inspectionRuleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { infoType },
            Rules = { new InspectionRule { HotwordRule = hotwordRule } }
        };

        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoType },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { inspectionRuleSet },
            MinLikelihood = Likelihood.VeryLikely
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = inspectConfig
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringCustomHotWord inspects a string from sensitive data by using a custom hot word
func inspectStringCustomHotWord(w io.Writer, projectID, textToInspect, customHotWord, infoTypeName string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "patient name: John Doe"
	// customHotWord := "patient"
	// infoTypeName := "PERSON_NAME"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	contentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Increase likelihood of matches that have customHotword nearby
	hotwordRule := &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{

		HotwordRule: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_HotwordRule{
			HotwordRegex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: customHotWord,
			},
			Proximity: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_Proximity{
				WindowBefore: 50,
			},
			LikelihoodAdjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment{
				Adjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment_FixedLikelihood{
					FixedLikelihood: dlppb.Likelihood_VERY_LIKELY,
				},
			},
		},
	}

	// Construct a ruleset that applies the hotword rule to the PERSON_NAME infotype.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: infoTypeName}, //"PERSON_NAME"
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{
				Type: &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{
					HotwordRule: hotwordRule.HotwordRule,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the Inspect request to be sent by the client.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:   contentItem,
		InspectConfig: &dlppb.InspectConfig{
			InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
				{Name: infoTypeName}, //"PERSON_NAME"
			},
			IncludeQuote:  true,
			MinLikelihood: dlppb.Likelihood_VERY_LIKELY,
			RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
				ruleSet,
			},
		},
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Parse the response and process results
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.HotwordRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.LikelihoodAdjustment;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.Proximity;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;

public class InspectStringCustomHotword {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "patient name: John Doe";
    String customHotword = "patient";
    inspectStringCustomHotword(projectId, textToInspect, customHotword);
  }

  // Inspects the provided text.
  public static void inspectStringCustomHotword(
      String projectId, String textToInspect, String customHotword) throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Increase likelihood of matches that have customHotword nearby
      HotwordRule hotwordRule =
          HotwordRule.newBuilder()
              .setHotwordRegex(Regex.newBuilder().setPattern(customHotword))
              .setProximity(Proximity.newBuilder().setWindowBefore(50))
              .setLikelihoodAdjustment(
                  LikelihoodAdjustment.newBuilder().setFixedLikelihood(Likelihood.VERY_LIKELY))
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the hotword rule to the PERSON_NAME infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME").build())
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setHotwordRule(hotwordRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME").build())
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .setMinLikelihood(Likelihood.VERY_LIKELY)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'patient name: John Doe';

// Custom hotward
// const customHotword = 'patient';

async function inspectStringCustomHotword() {
  // Specify the type and content to be inspected.
  const item = {
    byteItem: {
      type: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType
        .TEXT_UTF8,
      data: Buffer.from(string, 'utf-8'),
    },
  };

  // Increase likelihood of matches that have customHotword nearby.
  const hotwordRule = {
    hotwordRegex: {
      pattern: customHotword,
    },
    proximity: {
      windowBefore: 50,
    },
    likelihoodAdjustment: {
      fixedLikelihood:
        DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.Likelihood.VERY_LIKELY,
    },
  };

  // Construct a ruleset that applies the hotword rule to the PERSON_NAME infotype.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: [{name: 'PERSON_NAME'}],
      rules: [
        {
          hotwordRule: hotwordRule,
        },
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: [{name: 'PERSON_NAME'}],
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringCustomHotword();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\HotwordRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\LikelihoodAdjustment;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\Proximity;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Regex;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;

/**
 * Inspect a string from sensitive data by using a custom hotword
 * Increase the likelihood of a PERSON_NAME match if there is the hotword "patient" nearby. Illustrates using the InspectConfig property for the purpose of scanning a medical database for patient names. You can use Cloud DLP's built-in PERSON_NAME infoType detector, but that causes Cloud DLP to match on all names of people, not just names of patients. To fix this, you can include a hotword rule that looks for the word "patient" within a certain character proximity from the first character of potential matches. You can then assign findings that match this pattern a likelihood of "very likely," since they correspond to your special criteria. Setting the minimum likelihood to VERY_LIKELY within InspectConfig ensures that only matches to this configuration are returned in findings.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_custom_hotword(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'patient name: John Doe'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Construct hotword rules
    $hotwordRule = (new HotwordRule())
        ->setHotwordRegex(
            (new Regex())
                ->setPattern('patient')
        )
        ->setProximity(
            (new Proximity())
                ->setWindowBefore(50)
        )
        ->setLikelihoodAdjustment(
            (new LikelihoodAdjustment())
                ->setFixedLikelihood(Likelihood::VERY_LIKELY)
        );

    // Construct a ruleset that applies the hotword rule to the PERSON_NAME infotype.
    $personName = (new InfoType())
        ->setName('PERSON_NAME');
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setHotwordRule($hotwordRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet])
        ->setMinLikelihood(Likelihood::VERY_LIKELY);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_w_custom_hotword(
    project: str, content_string: str, custom_hotword: str = "patient"
) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API increase likelihood for matches on
       PERSON_NAME if the user specified custom hot-word is present. Only
       includes findings with the increased likelihood by setting a minimum
       likelihood threshold of VERY_LIKELY.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.
        custom_hotword: The custom hot-word used for likelihood boosting.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct a rule set with caller provided hotword, with a likelihood
    # boost to VERY_LIKELY when the hotword are present within the 50 character-
    # window preceding the PII finding.
    hotword_rule = {
        "hotword_regex": {"pattern": custom_hotword},
        "likelihood_adjustment": {
            "fixed_likelihood": google.cloud.dlp_v2.Likelihood.VERY_LIKELY
        },
        "proximity": {"window_before": 50},
    }

    rule_set = [
        {
            "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
            "rules": [{"hotword_rule": hotword_rule}],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary with the custom regex info type.
    inspect_config = {
        "rule_set": rule_set,
        "min_likelihood": google.cloud.dlp_v2.Likelihood.VERY_LIKELY,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
  "inspectConfig":{
    "infoTypes":[
      {
        "name":"PERSON_NAME"
      }
    ],
    "ruleSet":[
      {
        "infoTypes":[
          {
            "name":"PERSON_NAME"
          }
        ],
        "rules":[
          {
            "hotwordRule":{
              "hotwordRegex":{
                "pattern":"patient"
              },
              "proximity":{
                "windowBefore":50
              },
              "likelihoodAdjustment":{
                "fixedLikelihood":"VERY_LIKELY"
              }
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "minLikelihood":"VERY_LIKELY"
  }
...

Weitere Informationen zu Hotwords finden Sie unter Übereinstimmungswahrscheinlichkeit anpassen.

Anpassungsregeln

Mit Anpassungsregeln können Sie die Erkennungsgenauigkeit verbessern, indem Sie die Wahrscheinlichkeitswerte von Ergebnissen basierend auf dem Kontext, in dem sie erscheinen, erhöhen (auch Boosting genannt) oder verringern.

Anpassungsregeln sind in folgenden Situationen nützlich:

• Sie möchten den Wahrscheinlichkeitswert eines Ergebnisses für einen Ziel-infoType ändern, wenn sich das Ergebnis mit einem Ergebnis für einen Kontext-infoType überschneidet. Erhöhen Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeitswerte von PERSON_NAME-Ergebnissen, die in Dokumenten erkannt werden, die mit DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH übereinstimmen.

• Sie möchten den Wahrscheinlichkeitswert eines gefundenen Ziel-infoType basierend auf seiner räumlichen Beziehung zu anderen erkannten Funden im Bild ändern. So können Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeitswerte von GENERIC_ID-Ergebnissen erhöhen, die in Bildern erkannt werden, die mit OBJECT_TYPE/PERSON/PHOTO_ID_CARD übereinstimmen.

API für Anpassungsregeln – Übersicht

Mit dem Schutz sensibler Daten wird eine Anpassungsregel im AdjustmentRule-Objekt definiert. Geben Sie in AdjustmentRule Folgendes an:

• Eines der folgenden Betriebssysteme:

  • Ein AdjustByMatchingInfoTypes-Objekt, mit dem der Wahrscheinlichkeitswert eines Ziel-infoType-Ergebnisses angepasst wird, wenn sich dieses Ergebnis mit einem Ergebnis eines Kontext-infoType überschneidet. Dieses Objekt enthält Folgendes:

    • Eine Liste von Kontext-infoTypes, die verwendet werden, um zu bestimmen, ob das Ziel-infoType-Ergebnis angepasst werden soll.
    • Ein min_likelihood-Wert für die Kontext-infoTypes. Wenn der Wahrscheinlichkeitswert eines erkannten Kontextbefunds niedriger als dieser Wert ist, wird die Wahrscheinlichkeit des Zielbefunds durch den Schutz sensibler Daten nicht angepasst.
    • Ein matching_type-Wert, der auf MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH festgelegt werden muss.

  • Ein AdjustByImageFindings-Objekt, mit dem der Wahrscheinlichkeitswert eines Ziel-infoType-Ergebnisses angepasst wird, wenn das Rechteck eines Kontext-infoType die angegebene Beziehung zum Ziel-infoType-Ergebnis hat. Dieses Objekt enthält Folgendes:

    • Eine Liste von Kontext-infoTypes, die verwendet werden, um zu bestimmen, ob das Ziel-infoType-Ergebnis angepasst werden soll.

    • Ein ImageContainmentType-Objekt, das die erforderliche räumliche Beziehung zwischen den Begrenzungsrahmen der Ziel- und Kontext-Ergebnisse angibt. Wenn diese Anforderung nicht erfüllt ist, wird die Wahrscheinlichkeit, dass der Ziel-infoType gefunden wird, nicht angepasst.

    • Ein min_likelihood-Wert für die Kontext-infoTypes. Wenn der Wahrscheinlichkeitswert eines erkannten Kontextbefunds niedriger als dieser Wert ist, wird die Wahrscheinlichkeit des Zielbefunds durch den Schutz sensibler Daten nicht angepasst.

• Ein likelihood_adjustment-Objekt, das die neue Wahrscheinlichkeit als festen Wert oder als relative Anpassung angibt.

Beispielszenarien für Anpassungsregeln

Die folgenden JSON-Snippets veranschaulichen, wie Sie Anpassungsregeln für verschiedene Szenarien konfigurieren.

Wahrscheinlichkeit für Personennamen in Gesundheitsdokumenten erhöhen

Im folgenden Beispiel wird der Wahrscheinlichkeitswert eines PERSON_NAME-Ergebnisses auf VERY_LIKELY erhöht, wenn sich das Ergebnis mit einem DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH-Ergebnis überschneidet.

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID",
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "PERSON_NAME"
      },
      {
        "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "PERSON_NAME"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "adjustmentRule": {
              "adjustByMatchingInfoTypes": {
                "infoTypes": [
                  {
                    "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
                  }
                ],
                "minLikelihood": "POSSIBLE",
                "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
              },
              "likelihoodAdjustment": {
                "fixedLikelihood": "VERY_LIKELY"
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]
  },
  "item": {
    "value": "My name is John and my arm is broken."
  }
}

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die ID des Projekts, das mit Ihrer Anfrage verknüpft ist.

Wahrscheinlichkeit für Personennamen in einem Gesundheitsdokument erhöhen und das Gesundheitsdokument ausschließen

Im folgenden Beispiel wird der Wahrscheinlichkeitswert eines PERSON_NAME-Ergebnisses auf VERY_LIKELY erhöht, wenn sich das Ergebnis mit einem DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH-Ergebnis überschneidet. Um falsch positive Meldungen zu reduzieren, wird in diesem Beispiel eine zweite Regel angegeben, mit der DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH-Ergebnisse aus den Prüfergebnissen ausgeschlossen werden.

Die Reihenfolge, in der die Regeln in einem Regelsatz angegeben werden, ist wichtig. In diesem Beispiel wird die Anpassungsregel vor der Ausschlussregel angegeben, damit die DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH-Ergebnisse verwendet werden können, um Kontext für die Anpassungsregel bereitzustellen. Wenn Sie die Ausschlussregel zuerst angeben, werden die DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH-Ergebnisse aus dem Ergebnissatz ausgeschlossen, bevor sie verwendet werden können, um Kontext für die Anpassungsregel bereitzustellen.

{
  "parent": "projects/PROJECT_ID",
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [{
      "name": "PERSON_NAME"
    }, {
      "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
    }],
    "minLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
    "ruleSet": [{
      "infoTypes": [{
        "name": "PERSON_NAME"
      }],
      "rules": [{
        "adjustmentRule": {
          "adjustByMatchingInfoTypes": {
            "infoTypes": [{
              "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
            }],
            "minLikelihood": "VERY_UNLIKELY",
            "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
          },
          "likelihoodAdjustment": {
            "fixedLikelihood": "VERY_LIKELY"
          }
        }
      }]
    }, {
      "infoTypes": [{
        "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
      }],
      "rules": [{
        "exclusionRule": {
          "excludeInfoTypes": {
            "infoTypes": [{
              "name": "DOCUMENT_TYPE/CONTEXT/HEALTH"
            }]
          },
          "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
        }
      }]
    }]
  },
  "item": {
    "value": "My name is John and my arm is broken."
  }
}

Ersetzen Sie PROJECT_ID durch die ID des Projekts, das mit Ihrer Anfrage verknüpft ist.

Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass eine Person auf einem Lichtbildausweis zu sehen ist

Im folgenden Beispiel wird der Wahrscheinlichkeitswert eines OBJECT_TYPE/PERSON-Ergebnisses auf VERY_LIKELY erhöht, wenn es innerhalb des umgebenden Rechtecks eines OBJECT_TYPE/PERSON/PHOTO_ID_CARD-Ergebnisses angezeigt wird.

...
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/PERSON"
      },
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PHOTO_ID_CARD"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "OBJECT_TYPE/PERSON"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "adjustmentRule": {
              "adjustByImageFindings": {
                "infoTypes": [
                  {
                    "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PHOTO_ID_CARD"
                  }
                ],
                "imageContainmentType": {
                  "encloses": {}
                },
                "minLikelihood": "POSSIBLE"
              },
              "likelihoodAdjustment": {
                "fixedLikelihood": "VERY_LIKELY"
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
...

Wahrscheinlichkeit eines Reisepasses mit personenbezogenen Kennzeichnungen erhöhen

Im folgenden Beispiel wird der Wahrscheinlichkeitswert eines OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT-Ergebnisses auf VERY_LIKELY erhöht, wenn ein PERSON_NAME- oder DATE_OF_BIRTH-Ergebnis vollständig darin enthalten ist.

...
  "inspectConfig": {
    "infoTypes": [
      {
        "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT"
      },
      {
        "name": "PERSON_NAME"
      },
      {
        "name": "DATE_OF_BIRTH"
      }
    ],
    "ruleSet": [
      {
        "infoTypes": [
          {
            "name": "OBJECT_TYPE/PERSON/PASSPORT"
          }
        ],
        "rules": [
          {
            "adjustmentRule": {
              "adjustByImageFindings": {
                "infoTypes": [
                  {
                    "name": "PERSON_NAME"
                  },
                  {
                    "name": "DATE_OF_BIRTH"
                  }
                ],
                "imageContainmentType": {
                  "fullyInside": {}
                },
                "minLikelihood": "POSSIBLE"
              },
              "likelihoodAdjustment": {
                "fixedLikelihood": "VERY_LIKELY"
              }
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
...

Szenario mit mehreren Prüfregeln

Das folgende JSON-Snippet InspectConfig und Code in mehreren Sprachen veranschaulicht die Anwendung von Ausschluss- und Hotword-Regeln. Der Regelsatz dieses Snippets enthält sowohl Hotword-Regeln als auch Regeln für den Wörterbuch- und Regex-Ausschluss. Beachten Sie, dass die vier Regeln in einem Array innerhalb des rules-Elements angegeben sind.

Wichtig :Für den Code auf dieser Seite müssen Sie zuerst einen Sensitive Data Protection-Client einrichten. Weitere Informationen zum Installieren und Erstellen eines Clients für den Schutz sensibler Daten finden Sie unter Clientbibliotheken für den Schutz sensibler Daten. Zum Senden von JSON an Sensitive Data Protection-REST-Endpunkte ist keine Clientbibliothek erforderlich.

C#

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using System;
using System.Text.RegularExpressions;
using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Dlp.V2;
using static Google.Cloud.Dlp.V2.CustomInfoType.Types;

public class InspectStringMultipleRules
{
    public static InspectContentResponse Inspect(string projectId, string textToInspect)
    {
        var dlp = DlpServiceClient.Create();

        var byteContentItem = new ByteContentItem
        {
            Type = ByteContentItem.Types.BytesType.TextUtf8,
            Data = Google.Protobuf.ByteString.CopyFromUtf8(textToInspect)
        };

        var contentItem = new ContentItem
        {
            ByteItem = byteContentItem
        };

        var patientRule = new DetectionRule.Types.HotwordRule
        {
            HotwordRegex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = "patient" },
            Proximity = new DetectionRule.Types.Proximity { WindowBefore = 10 },
            LikelihoodAdjustment = new DetectionRule.Types.LikelihoodAdjustment { FixedLikelihood = Likelihood.VeryLikely }
        };

        var doctorRule = new DetectionRule.Types.HotwordRule
        {
            HotwordRegex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = "doctor" },
            Proximity = new DetectionRule.Types.Proximity { WindowBefore = 10 },
            LikelihoodAdjustment = new DetectionRule.Types.LikelihoodAdjustment { FixedLikelihood = Likelihood.Unlikely }
        };

        // Construct exclusion rules
        var quasimodoRule = new ExclusionRule
        {
            Dictionary = new Dictionary { WordList = new Dictionary.Types.WordList { Words = { "Quasimodo" } } },
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch
        };

        var redactedRule = new ExclusionRule
        {
            Regex = new CustomInfoType.Types.Regex { Pattern = "REDACTED" },
            MatchingType = MatchingType.PartialMatch
        };

        var infoType = new InfoType { Name = "PERSON_NAME" };

        var inspectionRuleSet = new InspectionRuleSet
        {
            InfoTypes = { infoType },
            Rules =
            {
                new InspectionRule { HotwordRule = patientRule },
                new InspectionRule { HotwordRule = doctorRule},
                new InspectionRule { ExclusionRule = quasimodoRule },
                new InspectionRule { ExclusionRule = redactedRule }
            }
        };

        var inspectConfig = new InspectConfig
        {
            InfoTypes = { infoType },
            IncludeQuote = true,
            RuleSet = { inspectionRuleSet }
        };

        var request = new InspectContentRequest
        {
            Parent = new LocationName(projectId, "global").ToString(),
            Item = contentItem,
            InspectConfig = inspectConfig
        };

        var response = dlp.InspectContent(request);

        Console.WriteLine($"Findings: {response.Result.Findings.Count}");
        foreach (var f in response.Result.Findings)
        {
            Console.WriteLine("\tQuote: " + f.Quote);
            Console.WriteLine("\tInfo type: " + f.InfoType.Name);
            Console.WriteLine("\tLikelihood: " + f.Likelihood);
        }

        return response;
    }
}

Go

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Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	dlp "cloud.google.com/go/dlp/apiv2"
	"cloud.google.com/go/dlp/apiv2/dlppb"
)

// inspectStringMultipleRules inspects the provided text,
// avoiding matches specified in the exclusion list.
// this function implements the both exclusion and hot word rules.
func inspectStringMultipleRules(w io.Writer, projectID, textToInspect string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// textToInspect := "patient: Jane Doe"

	ctx := context.Background()

	// Initialize a client once and reuse it to send multiple requests. Clients
	// are safe to use across goroutines. When the client is no longer needed,
	// call the Close method to cleanup its resources.
	client, err := dlp.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Closing the client safely cleans up background resources.
	defer client.Close()

	// Specify the type and content to be inspected.
	ContentItem := &dlppb.ContentItem{
		DataItem: &dlppb.ContentItem_ByteItem{
			ByteItem: &dlppb.ByteContentItem{
				Type: dlppb.ByteContentItem_TEXT_UTF8,
				Data: []byte(textToInspect),
			},
		},
	}

	// Construct the rule that adjust the likelihood of findings
	// within a certain proximity of hot-word("patient").
	patientRule := &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{
		HotwordRule: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_HotwordRule{
			HotwordRegex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: "patient",
			},
			Proximity: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_Proximity{
				WindowBefore: 10,
			},
			LikelihoodAdjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment{
				Adjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment_FixedLikelihood{
					FixedLikelihood: dlppb.Likelihood_VERY_LIKELY,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the rule that adjust the likelihood of findings
	// within a certain proximity of hot-word("doctor").
	doctorRule := &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{
		HotwordRule: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_HotwordRule{
			HotwordRegex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: "doctor",
			},
			Proximity: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_Proximity{
				WindowBefore: 10,
			},
			LikelihoodAdjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment{
				Adjustment: &dlppb.CustomInfoType_DetectionRule_LikelihoodAdjustment_FixedLikelihood{
					FixedLikelihood: dlppb.Likelihood_UNLIKELY,
				},
			},
		},
	}

	// Construct the exclusion rule that avoids the matches for the specified word list.
	quasimodoRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Dictionary{
			Dictionary: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary{
				Source: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList_{
					WordList: &dlppb.CustomInfoType_Dictionary_WordList{
						Words: []string{"Quasimodo"},
					},
				},
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct the exclusion rule that avoids the matches for the specified regex pattern.
	redactedRule := &dlppb.ExclusionRule{
		Type: &dlppb.ExclusionRule_Regex{
			Regex: &dlppb.CustomInfoType_Regex{
				Pattern: "REDACTED",
			},
		},
		MatchingType: dlppb.MatchingType_MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
	}

	// Construct a ruleSet that applies the rules to the PERSON_NAME infoType.
	ruleSet := &dlppb.InspectionRuleSet{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PERSON_NAME"},
		},
		Rules: []*dlppb.InspectionRule{
			{Type: &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{HotwordRule: doctorRule.HotwordRule}},
			{Type: &dlppb.InspectionRule_HotwordRule{HotwordRule: patientRule.HotwordRule}},
			{Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{ExclusionRule: quasimodoRule}},
			{Type: &dlppb.InspectionRule_ExclusionRule{ExclusionRule: redactedRule}},
		},
	}

	// Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleSet.
	inspectConfig := &dlppb.InspectConfig{
		InfoTypes: []*dlppb.InfoType{
			{Name: "PERSON_NAME"},
		},
		IncludeQuote: true,
		RuleSet: []*dlppb.InspectionRuleSet{
			ruleSet,
		},
	}

	// Create and send the request.
	req := &dlppb.InspectContentRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s/locations/global", projectID),
		Item:          ContentItem,
		InspectConfig: inspectConfig,
	}

	// Send the request.
	resp, err := client.InspectContent(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	// Process the results.
	fmt.Fprintf(w, "Findings: %v\n", len(resp.Result.Findings))
	for _, v := range resp.GetResult().Findings {
		fmt.Fprintf(w, "Quote: %v\n", v.GetQuote())
		fmt.Fprintf(w, "Infotype Name: %v\n", v.GetInfoType().GetName())
		fmt.Fprintf(w, "Likelihood: %v\n", v.GetLikelihood())
	}
	return nil

}

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.dlp.v2.DlpServiceClient;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.ByteContentItem.BytesType;
import com.google.privacy.dlp.v2.ContentItem;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.HotwordRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.LikelihoodAdjustment;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.DetectionRule.Proximity;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Dictionary.WordList;
import com.google.privacy.dlp.v2.CustomInfoType.Regex;
import com.google.privacy.dlp.v2.ExclusionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.Finding;
import com.google.privacy.dlp.v2.InfoType;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectConfig;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentRequest;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectContentResponse;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRule;
import com.google.privacy.dlp.v2.InspectionRuleSet;
import com.google.privacy.dlp.v2.Likelihood;
import com.google.privacy.dlp.v2.LocationName;
import com.google.privacy.dlp.v2.MatchingType;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.IOException;

public class InspectStringMultipleRules {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String textToInspect = "patient: Jane Doe";
    inspectStringMultipleRules(projectId, textToInspect);
  }

  // Inspects the provided text, avoiding matches specified in the exclusion list.
  public static void inspectStringMultipleRules(String projectId, String textToInspect)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DlpServiceClient dlp = DlpServiceClient.create()) {
      // Specify the type and content to be inspected.
      ByteContentItem byteItem =
          ByteContentItem.newBuilder()
              .setType(BytesType.TEXT_UTF8)
              .setData(ByteString.copyFromUtf8(textToInspect))
              .build();
      ContentItem item = ContentItem.newBuilder().setByteItem(byteItem).build();

      // Construct hotword rules
      HotwordRule patientRule =
          HotwordRule.newBuilder()
              .setHotwordRegex(Regex.newBuilder().setPattern("patient"))
              .setProximity(Proximity.newBuilder().setWindowBefore(10))
              .setLikelihoodAdjustment(
                  LikelihoodAdjustment.newBuilder().setFixedLikelihood(Likelihood.VERY_LIKELY))
              .build();

      HotwordRule doctorRule =
          HotwordRule.newBuilder()
              .setHotwordRegex(Regex.newBuilder().setPattern("doctor"))
              .setProximity(Proximity.newBuilder().setWindowBefore(10))
              .setLikelihoodAdjustment(
                  LikelihoodAdjustment.newBuilder().setFixedLikelihood(Likelihood.UNLIKELY))
              .build();

      // Construct exclusion rules
      ExclusionRule quasimodoRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setDictionary(
                  Dictionary.newBuilder().setWordList(WordList.newBuilder().addWords("Quasimodo")))
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .build();

      ExclusionRule redactedRule =
          ExclusionRule.newBuilder()
              .setRegex(Regex.newBuilder().setPattern("REDACTED"))
              .setMatchingType(MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
              .build();

      // Construct a ruleset that applies the rules to the PERSON_NAME infotype.
      InspectionRuleSet ruleSet =
          InspectionRuleSet.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME"))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setHotwordRule(patientRule))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setHotwordRule(doctorRule))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(quasimodoRule))
              .addRules(InspectionRule.newBuilder().setExclusionRule(redactedRule))
              .build();

      // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
      InspectConfig config =
          InspectConfig.newBuilder()
              .addInfoTypes(InfoType.newBuilder().setName("PERSON_NAME"))
              .setIncludeQuote(true)
              .addRuleSet(ruleSet)
              .build();

      // Construct the Inspect request to be sent by the client.
      InspectContentRequest request =
          InspectContentRequest.newBuilder()
              .setParent(LocationName.of(projectId, "global").toString())
              .setItem(item)
              .setInspectConfig(config)
              .build();

      // Use the client to send the API request.
      InspectContentResponse response = dlp.inspectContent(request);

      // Parse the response and process results
      System.out.println("Findings: " + response.getResult().getFindingsCount());
      for (Finding f : response.getResult().getFindingsList()) {
        System.out.println("\tQuote: " + f.getQuote());
        System.out.println("\tInfo type: " + f.getInfoType().getName());
        System.out.println("\tLikelihood: " + f.getLikelihood());
      }
    }
  }
}

Node.js

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// Imports the Google Cloud Data Loss Prevention library
const DLP = require('@google-cloud/dlp');

// Instantiates a client
const dlp = new DLP.DlpServiceClient();

// The project ID to run the API call under
// const projectId = 'my-project';

// The string to inspect
// const string = 'patient: Jane Doe';

async function inspectStringMultipleRules() {
  // Construct item to inspect
  const item = {value: string};

  // Construct hotword rules
  const patientRule = {
    hotwordRegex: {pattern: 'patient'},
    proximity: {windowBefore: 10},
    likelihoodAdjustment: {
      fixedLikelihood:
        DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.Likelihood.VERY_LIKELY,
    },
  };

  const doctorRule = {
    hotwordRegex: {pattern: 'doctor'},
    proximity: {windowBefore: 10},
    likelihoodAdjustment: {
      fixedLikelihood: DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.Likelihood.UNLIKELY,
    },
  };

  // Construct exclusion rules
  const quasimodoRule = {
    dictionary: {wordList: {words: ['quasimodo']}},
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  const redactedRule = {
    regex: {pattern: 'REDACTED'},
    matchingType:
      DLP.protos.google.privacy.dlp.v2.MatchingType
        .MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
  };

  // The infoTypes of information to match
  const infoTypes = [{name: 'PERSON_NAME'}];

  // Construct a ruleset that applies the rules to the PERSON_NAME infotype.
  const ruleSet = [
    {
      infoTypes: infoTypes,
      rules: [
        {hotwordRule: patientRule},
        {hotwordRule: doctorRule},
        {exclusionRule: quasimodoRule},
        {exclusionRule: redactedRule},
      ],
    },
  ];

  // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
  const inspectConfig = {
    infoTypes: infoTypes,
    ruleSet: ruleSet,
    includeQuote: true,
  };

  // Construct the Inspect request to be sent by the client.
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/global`,
    inspectConfig: inspectConfig,
    item: item,
  };

  // Use the client to send the API request.
  const [response] = await dlp.inspectContent(request);

  // Print findings.
  const findings = response.result.findings;
  if (findings.length > 0) {
    console.log(`Findings: ${findings.length}\n`);
    findings.forEach(finding => {
      console.log(`InfoType: ${finding.infoType.name}`);
      console.log(`\tQuote: ${finding.quote}`);
      console.log(`\tLikelihood: ${finding.likelihood} \n`);
    });
  } else {
    console.log('No findings.');
  }
}
inspectStringMultipleRules();

PHP

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Dlp\V2\Client\DlpServiceClient;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ContentItem;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\HotwordRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\LikelihoodAdjustment;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\DetectionRule\Proximity;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Dictionary\WordList;
use Google\Cloud\Dlp\V2\CustomInfoType\Regex;
use Google\Cloud\Dlp\V2\ExclusionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InfoType;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectConfig;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectContentRequest;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRule;
use Google\Cloud\Dlp\V2\InspectionRuleSet;
use Google\Cloud\Dlp\V2\Likelihood;
use Google\Cloud\Dlp\V2\MatchingType;

/**
 * Inspect a string for sensitive data by using multiple rules
 * Illustrates applying both exclusion and hotword rules. This snippet's rule set includes both hotword rules and dictionary and regex exclusion rules. Notice that the four rules are specified in an array within the rules element.
 *
 * @param string $projectId         The Google Cloud project id to use as a parent resource.
 * @param string $textToInspect     The string to inspect.
 */
function inspect_string_multiple_rules(
    // TODO(developer): Replace sample parameters before running the code.
    string $projectId,
    string $textToInspect = 'patient: Jane Doe'
): void {
    // Instantiate a client.
    $dlp = new DlpServiceClient();

    $parent = "projects/$projectId/locations/global";

    // Specify what content you want the service to Inspect.
    $item = (new ContentItem())
        ->setValue($textToInspect);

    // Construct hotword rules
    $patientRule = (new HotwordRule())
        ->setHotwordRegex((new Regex())
            ->setPattern('patient'))
        ->setProximity((new Proximity())
            ->setWindowBefore(10))
        ->setLikelihoodAdjustment((new LikelihoodAdjustment())
            ->setFixedLikelihood(Likelihood::VERY_LIKELY));

    $doctorRule = (new HotwordRule())
        ->setHotwordRegex((new Regex())
            ->setPattern('doctor'))
        ->setProximity((new Proximity())
            ->setWindowBefore(10))
        ->setLikelihoodAdjustment((new LikelihoodAdjustment())
            ->setFixedLikelihood(Likelihood::VERY_UNLIKELY));

    // Construct exclusion rules
    $wordList = (new Dictionary())
        ->setWordList((new WordList())
            ->setWords(['Quasimodo']));

    $quasimodoRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
        ->setDictionary($wordList);

    $redactedRule = (new ExclusionRule())
        ->setMatchingType(MatchingType::MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH)
        ->setRegex((new Regex())
            ->setPattern('REDACTED'));

    // Specify the exclusion rule and build-in info type the inspection will look for.
    $personName = (new InfoType())
        ->setName('PERSON_NAME');
    $inspectionRuleSet = (new InspectionRuleSet())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setRules([
            (new InspectionRule())
                ->setHotwordRule($patientRule),
            (new InspectionRule())
                ->setHotwordRule($doctorRule),
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($quasimodoRule),
            (new InspectionRule())
                ->setExclusionRule($redactedRule),
        ]);

    // Construct the configuration for the Inspect request, including the ruleset.
    $inspectConfig = (new InspectConfig())
        ->setInfoTypes([$personName])
        ->setIncludeQuote(true)
        ->setRuleSet([$inspectionRuleSet]);

    // Run request
    $inspectContentRequest = (new InspectContentRequest())
        ->setParent($parent)
        ->setInspectConfig($inspectConfig)
        ->setItem($item);
    $response = $dlp->inspectContent($inspectContentRequest);

    // Print the results
    $findings = $response->getResult()->getFindings();
    if (count($findings) == 0) {
        printf('No findings.' . PHP_EOL);
    } else {
        printf('Findings:' . PHP_EOL);
        foreach ($findings as $finding) {
            printf('  Quote: %s' . PHP_EOL, $finding->getQuote());
            printf('  Info type: %s' . PHP_EOL, $finding->getInfoType()->getName());
            printf('  Likelihood: %s' . PHP_EOL, Likelihood::name($finding->getLikelihood()));
        }
    }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Sensitive Data Protection finden Sie unter Sensitive Data Protection-Clientbibliotheken.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Sensitive Data Protection die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import google.cloud.dlp


def inspect_string_multiple_rules(project: str, content_string: str) -> None:
    """Uses the Data Loss Prevention API to modify likelihood for matches on
       PERSON_NAME combining multiple hotword and exclusion rules.

    Args:
        project: The Google Cloud project id to use as a parent resource.
        content_string: The string to inspect.

    Returns:
        None; the response from the API is printed to the terminal.
    """

    # Instantiate a client.
    dlp = google.cloud.dlp_v2.DlpServiceClient()

    # Construct hotword rules
    patient_rule = {
        "hotword_regex": {"pattern": "patient"},
        "proximity": {"window_before": 10},
        "likelihood_adjustment": {
            "fixed_likelihood": google.cloud.dlp_v2.Likelihood.VERY_LIKELY
        },
    }
    doctor_rule = {
        "hotword_regex": {"pattern": "doctor"},
        "proximity": {"window_before": 10},
        "likelihood_adjustment": {
            "fixed_likelihood": google.cloud.dlp_v2.Likelihood.UNLIKELY
        },
    }

    # Construct exclusion rules
    quasimodo_rule = {
        "dictionary": {"word_list": {"words": ["quasimodo"]}},
        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
    }
    redacted_rule = {
        "regex": {"pattern": "REDACTED"},
        "matching_type": google.cloud.dlp_v2.MatchingType.MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH,
    }

    # Construct the rule set, combining the above rules
    rule_set = [
        {
            "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
            "rules": [
                {"hotword_rule": patient_rule},
                {"hotword_rule": doctor_rule},
                {"exclusion_rule": quasimodo_rule},
                {"exclusion_rule": redacted_rule},
            ],
        }
    ]

    # Construct the configuration dictionary
    inspect_config = {
        "info_types": [{"name": "PERSON_NAME"}],
        "rule_set": rule_set,
        "include_quote": True,
    }

    # Construct the `item`.
    item = {"value": content_string}

    # Convert the project id into a full resource id.
    parent = f"projects/{project}"

    # Call the API.
    response = dlp.inspect_content(
        request={"parent": parent, "inspect_config": inspect_config, "item": item}
    )

    # Print out the results.
    if response.result.findings:
        for finding in response.result.findings:
            print(f"Quote: {finding.quote}")
            print(f"Info type: {finding.info_type.name}")
            print(f"Likelihood: {finding.likelihood}")
    else:
        print("No findings.")

REST

Weitere Informationen zur Verwendung der DLP API mit JSON finden Sie im JSON-Schnellstart.

...
  "inspectConfig":{
    "infoTypes":[
      {
        "name":"PERSON_NAME"
      }
    ],
    "ruleSet":[
      {
        "infoTypes":[
          {
            "name":"PERSON_NAME"
          }
        ],
        "rules":[
          {
            "hotwordRule":{
              "hotwordRegex":{
                "pattern":"patient"
              },
              "proximity":{
                "windowBefore":10
              },
              "likelihoodAdjustment":{
                "fixedLikelihood":"VERY_LIKELY"
              }
            }
          },
          {
            "hotwordRule":{
              "hotwordRegex":{
                "pattern":"doctor"
              },
              "proximity":{
                "windowBefore":10
              },
              "likelihoodAdjustment":{
                "fixedLikelihood":"UNLIKELY"
              }
            }
          },
          {
            "exclusionRule":{
              "dictionary":{
                "wordList":{
                  "words":[
                    "Quasimodo"
                  ]
                }
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
            }
          },
          {
            "exclusionRule":{
              "regex":{
                "pattern":"REDACTED"
              },
              "matchingType": "MATCHING_TYPE_PARTIAL_MATCH"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
...

Überlappende infoType-Detektoren

Es ist möglich, einen benutzerdefinierten infoType-Detektor zu definieren, der denselben Namen wie ein integrierter infoType-Detektor hat. Wie in dem Beispiel im Abschnitt "Hotword-Regel – Beispielszenarien" gezeigt, werden beim Erstellen eines benutzerdefinierten infoType-Detektors mit demselben Namen wie ein integrierter infoType alle vom neuen infoType-Detektor erkannten Ergebnisse zu denen vom integrierten Detektor hinzugefügt. Dies gilt nur, solange der integrierte infoType in der Liste der infoTypes im InspectConfig-Objekt angegeben ist.

Wenn Sie neue benutzerdefinierte infoType-Detektoren erstellen, testen Sie sie gründlich auf Beispielinhalt, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.