Sensitive Data Protection membantu Anda memahami, mengelola, dan melindungi data sensitif. Dengan Sensitive Data Protection, Anda dapat dengan mudah mengklasifikasikan dan menyamarkan data sensitif yang terdapat dalam konten dan gambar berbasis teks, termasuk konten yang disimpan di Google Cloud repositori penyimpanan.
Klasifikasi teks
Dengan input teks berikut:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Outputnya adalah daftar temuan, yang diatur ke dalam kategori berikut:
InfoTypeLikelihoodOffset(Lokasi potensiInfoTypeditemukan dalam string)
Contoh output ditampilkan dalam tabel di bawah.
InfoType |
Likelihood |
Offset |
|---|---|---|
US_HEALTHCARE_NPI |
VERY_LIKELY |
122 |
EMAIL_ADDRESS |
LIKELY |
72 |
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER |
LIKELY |
155 |
CANADA_BC_PHN |
VERY_UNLIKELY |
122 |
UK_TAXPAYER_REFERENCE |
VERY_UNLIKELY |
122 |
CANADA_PASSPORT |
VERY_UNLIKELY |
155 |
Penyamaran teks otomatis
Penyamaran otomatis menghasilkan output dengan kecocokan data sensitif yang dihapus, bukan memberikan daftar temuan.
Contoh input penyamaran otomatis:
Please update my records with the following information: Email address: foo@example.com National Provider Identifier: 1245319599 Driver's license: AC333991
Contoh output menggunakan placeholder "***":
Please update my records with the following information: Email address: *** National Provider Identifier: *** Driver's license: ***
Klasifikasi gambar
Sensitive Data Protection menggunakan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali teks sebelum klasifikasi. Mirip dengan klasifikasi teks, teknologi ini menampilkan temuan, tetapi juga menambahkan kotak pembatas tempat teks ditemukan.
Klasifikasi penyimpanan
Klasifikasi penyimpanan memindai data yang disimpan di Cloud Storage, Firestore dalam mode Datastore (Datastore), dan BigQuery. Daripada melakukan streaming data ke Sensitive Data Protection, Anda menentukan lokasi penyimpanan untuk bucket Cloud Storage, jenis Datastore, atau tabel BigQuery yang ingin dipindai oleh Sensitive Data Protection dalam permintaan Anda.
Saat memindai file di lokasi Cloud Storage, Sensitive Data Protection mendukung pemindaian file biner, teks, gambar, Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft Powerpoint, PDF, dan Apache Avro. Daftar ekstensi file untuk jenis file dalam Cloud Storage
yang dapat dipindai oleh Sensitive Data Protection tersedia di halaman referensi API untuk
FileType.
File dengan jenis yang tidak dikenali akan dipindai sebagai file biner.
Hasil pemindaian dapat disimpan ke tabel BigQuery baru atau dipublikasikan ke topik Pub/Sub. Dari sana, Anda dapat menggunakan alat BigQuery bawaan untuk menjalankan analisis SQL yang kaya atau alat seperti Data Studio untuk membuat laporan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemindaian repositori penyimpanan untuk data sensitif menggunakan Sensitive Data Protection, lihat Memeriksa penyimpanan dan database untuk data sensitif.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang visualisasi hasil pemindaian menggunakan alat lain Google Cloud, lihat Menganalisis dan melaporkan temuan Sensitive Data Protection findings.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut pemeriksaan dan penyamaran gambar.
- Pelajari tentang metode transformasi yang dapat Anda gunakan dengan Sensitive Data Protection.
- Kerjakan Menyamarkan Data Sensitif dengan Sensitive Data Protection codelab.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat salinan data yang di-de-identifikasi di penyimpanan.