Postura predefinida para una IA segura, elementos esenciales

Niveles de servicio Premium y Enterprise (requiere activación a nivel de la organización)

En esta página, se describen las políticas preventivas y de detección que se incluyen en la versión 1.0.0 de la postura predefinida para secure_ai_essentials. Esta postura incluye dos conjuntos de políticas:

• Es un conjunto de políticas que incluye políticas de la organización que se aplican a las cargas de trabajo de la plataforma de agentes de Gemini Enterprise.

• Es un conjunto de políticas que incluye detectores personalizados de Security Health Analytics que se aplican a las cargas de trabajo de la plataforma de agentes de Gemini Enterprise.

Puedes usar esta postura para configurar una postura de seguridad que ayude a proteger los recursos de Gemini y de la plataforma de agentes de Gemini Enterprise. Esta postura predefinida se puede implementar sin realizar ningún cambio.

Política	Descripción	Estándares de cumplimiento
ainotebooks.disableFileDownloads	Cuando se aplica esta restricción, se impide crear instancias de Vertex AI Workbench con la opción de descargar el archivo habilitada. De forma predeterminada, esta opción puede habilitarse en cualquier instancia de Vertex AI Workbench. El valor es true para desactivar las descargas de archivos en las instancias nuevas de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess	Cuando se aplica esta restricción, se evita que los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench recién creados y administrados por el usuario habiliten el acceso raíz. De forma predeterminada, los notebooks y las instancias administrados por el usuario de Vertex AI Workbench pueden tener este acceso habilitado. El valor es true para inhabilitar el acceso raíz en las instancias y los notebooks nuevos administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3 y AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal	Esta restricción impide la creación de instancias de Vertex AI Workbench con la terminal habilitada. De forma predeterminada, la terminal se puede habilitar en las instancias de Vertex AI Workbench. El valor es true para inhabilitar la terminal en las instancias nuevas de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3, AC-6 y CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule	Esta restricción requiere que los notebooks y las instancias administrados por el usuario de Vertex AI Workbench recién creados tengan establecido un programa de actualización automática. El valor es true para exigir actualizaciones automáticas programadas en los notebooks y las instancias nuevos de Vertex AI Workbench administrados por usuarios.	Control de la SP 800-53 del NIST: AU-9, CM-2 y CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp	Esta restricción impide que las IP públicas accedan a los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench que se crearon recientemente. De forma predeterminada, las direcciones IP públicas pueden acceder a los notebooks y las instancias de Vertex AI Workbench. El valor es true para restringir el acceso de IP pública en los notebooks y las instancias nuevos de Vertex AI Workbench.	Control de la SP 800-53 del NIST: AC-3, AC-4 y SC-7

Detectores de Security Health Analytics

En la siguiente tabla, se describen los módulos personalizados para Security Health Analytics que se incluyen en la postura predefinida.

Nombre del detector	Recurso aplicable	Descripción	Estándares de cumplimiento
vertexAIDataSetCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/Dataset	Este detector comprueba si algún conjunto de datos no está encriptado con una clave de encriptación administrada por el cliente (CMEK). Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves. También verifica que hayas configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el conjunto de datos. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13
vertexAIModelCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/Model	Este detector comprueba si un modelo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves. También verifica que hayas configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el modelo. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/Endpoint	Este detector comprueba si un extremo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves. También verifica que hayas configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el extremo. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline	Este detector comprueba si una canalización de entrenamiento no está encriptada con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves. También verifica que hayas configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste la canalización de entrenamiento. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/CustomJob	Este detector comprueba si un trabajo que ejecuta una carga de trabajo personalizada no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste tu trabajo personalizado. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob	Este detector comprueba si un trabajo de ajuste de hiperparámetros no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero de claves. También verifica que hayas configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el trabajo de ajuste de hiperparámetros. Si deseas obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tus recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC-12 y SC-13

Visualiza la plantilla de postura

Para ver la plantilla de postura de IA segura (aspectos básicos), haz lo siguiente:

gcloud

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, haz los siguientes reemplazos:

• ORGANIZATION_ID: Es el ID numérico de la organización.

Ejecuta el comando gcloud scc posture-templates describe:

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

La respuesta contiene la plantilla de postura.

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• ORGANIZATION_ID: Es el ID numérico de la organización.

Método HTTP y URL:

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login , o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a gcloud CLI . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

La respuesta contiene la plantilla de postura.

¿Qué sigue?

• Crea una postura de seguridad con esta configuración predefinida.