Usar o servidor MCP do Secure Source Manager

Este documento mostra como usar o servidor remoto do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) do Secure Source Manager para se conectar a aplicativos de IA, incluindo Antigravity, ChatGPT, Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor MCP remoto do Secure Source Manager permite que seus aplicativos de IA e assistentes de programação interajam diretamente com seus repositórios de código-fonte, regras de proteção de ramificação, problemas e solicitações de pull. O servidor MCP remoto do Secure Source Manager é ativado quando você ativa a API Secure Source Manager.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza como os modelos de linguagem grandes (LLMs) e os aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem que você use as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?

Servidores MCP locais
Normalmente, são executados na máquina local e usam os streams de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.
Servidores MCP remotos
São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para que os aplicativos de IA se comuniquem entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Núcleo sem estado

Com a versão 2026-07-28 do MCP, o MCP muda de um protocolo bidirecional com estado para um protocolo sem estado. Cada solicitação do MCP é autodescritiva e pode ser roteada usando cabeçalhos. Não é necessário o handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id porque cada solicitação inclui todas as informações necessárias nos cabeçalhos HTTP ou no parâmetro _meta. Os servidores MCP podem solicitar mais informações necessárias para uma ferramenta usando solicitações de ida e volta (MRTR, na sigla em inglês).

Para ajudar a rotear e processar solicitações sem analisar o corpo da solicitação, alguns cabeçalhos do MCP são necessários, incluindo os seguintes:

Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte a especificação e as principais mudanças da versão 2026-07-28 do MCP.

Servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud

Os servidores MCP remotos do Google e do Google Cloud têm os seguintes recursos e benefícios:

  • Descoberta simplificada e centralizada
  • Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
  • Autorização detalhada
  • Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
  • Geração de registros de auditoria centralizada

Para informações sobre outros servidores MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.

Antes de começar

Antes de usar o servidor MCP do Secure Source Manager, é necessário criar uma instância e um repositório do Secure Source Manager. Para instruções, consulte Criar uma instância e Criar um repositório.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Secure Source Manager, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto, na instância e no repositório em que você quer usar o servidor MCP do Secure Source Manager:

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP do Secure Source Manager. Para acessar as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As seguintes permissões são necessárias para usar o servidor MCP do Secure Source Manager:

  • Fazer chamadas de ferramentas do MCP: mcp.tools.call

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Autenticação e autorização

O servidor MCP remoto do Secure Source Manager usa o protocolo OAuth 2.0 com o Identity and Access Management (IAM) para autenticação e autorização. Todas as identidades doGoogle Cloud são compatíveis com a autenticação em servidores MCP.

O servidor MCP do Secure Source Manager requer um principal para controle do Identity and Access Management (IAM) e não aceita chaves de API. Recomendamos que você crie uma identidade separada para os agentes que usam ferramentas do MCP para controlar e monitorar o acesso aos recursos.

Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.

Escopos OAuth do MCP do Secure Source Manager

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado tem autorização para realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, consulte Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

O Secure Source Manager tem os seguintes escopos OAuth da ferramenta MCP:

URI de escopo para a Google Cloud CLI Descrição
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform Acesso total a todos os recursos do Google Cloud .

Talvez sejam necessárias outras permissões nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para ver uma lista de papéis e permissões necessários para o Secure Source Manager, consulte Controle de acesso com o IAM.

Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP do Secure Source Manager

Os aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.

  • Nome do servidor: servidor MCP do Secure Source Manager
  • URL do servidor ou endpoint: o servidor MCP do Secure Source Manager só aceita endpoints regionais. Use o endpoint regional para o local da instância: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp, em que LOCATION é a região com disponibilidade em que a instância está localizada.
  • Transporte: HTTP com streaming
  • Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer fazer a autenticação, insira suas credenciais do Google Cloud , o ID e a chave secreta do cliente OAuth ou uma identidade e credenciais de agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
  • Escopo do OAuth: o escopo do OAuth 2.0 que você quer usar ao se conectar ao servidor MCP do Secure Source Manager.

Endpoints do conjunto de ferramentas

O servidor MCP do Secure Source Manager oferece endpoints de conjunto de ferramentas especializados para que você possa limitar as ferramentas expostas ao seu agente de IA:

  • Revisão de código: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/code_review
  • Solicitações de pull: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/pull_request
  • Regras de ramificação: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/branch_rule
  • Repositórios: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/repository
  • Instâncias:https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/instance
  • Hooks: https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/mcp/hook

Para orientações específicas sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas para o cliente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

Ferramentas disponíveis

Para conferir detalhes das ferramentas MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP do Secure Source Manager, consulte a referência do MCP do Secure Source Manager.

Listar ferramentas

Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma solicitação HTTP tools/list diretamente ao servidor MCP remoto do Secure Source Manager. O método tools/list não requer autenticação.

curl -X POST https://securesourcemanager.LOCATION.rep.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

Substitua:

  • TOOLSET_ENDPOINT: o restante do endpoint do MCP após o nome do serviço. Por exemplo, para o Secure Source Manager, pode ser mcp/toolset-name.
  • MCP_PROTOCOL_VERSION: a versão do protocolo MCP. Por exemplo, 2026-07-28.

Exemplos de casos de uso

Ao conectar um agente de IA ou assistente de ambiente de desenvolvimento integrado ao servidor MCP do Secure Source Manager, é possível inspecionar repositórios de código-fonte, automatizar fluxos de trabalho de solicitação de envio e gerenciar regras de governança usando linguagem natural.

É possível usar o servidor MCP do Secure Source Manager para os seguintes casos de uso:

  • Automatizar revisões de código e gerenciar solicitações de pull:permita que um agente de IA inspecione solicitações de pull abertas, analise arquivos modificados e diferenças e crie, resolva ou envie em lote comentários de revisão específicos de linha.
  • Gerenciar repositórios e instâncias:recupere detalhes do repositório, inspecione instâncias do Secure Source Manager ou crie e configure repositórios de código-fonte em toda a organização.
  • Inspecionar e configurar a governança de ramificações e os webhooks:consulte, crie ou atualize regras de proteção de ramificações para aplicar políticas de segurança em ramificações críticas ou gerencie webhooks de repositório para integrações de CI/CD.

Exemplos de comandos

Confira alguns exemplos de comandos que você pode usar com seu aplicativo de IA conectado:

  • Analisar solicitações de pull e diffs: "Liste todas as solicitações de pull abertas no repositório my-repo e resuma os arquivos modificados e as diferenças na PR nº 12".
  • Enviar comentários de revisão de código: "Adicione um comentário de revisão na linha 45 de auth.go na solicitação de envio nº 12 sugerindo melhorias no tratamento de erros".
  • Inspecionar a proteção de ramificação: "Mostrar as regras de proteção de ramificação para a ramificação main no repositório my-repo".
  • Configurar a governança de ramificações: "Crie uma regra de proteção de ramificação para o repositório my-repo que exija aprovação antes da mesclagem em main".
  • Inspecionar repositórios e instâncias: "Liste todos os repositórios do Secure Source Manager na instância my-instance e mostre os detalhes deles."

Configurações opcionais de segurança e proteção

O MCP apresenta novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, oGoogle Cloud oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua organização ou projeto do Google Cloud.

Para mais informações sobre a segurança e a governança do MCP, consulte Segurança e proteção da IA.

Usar o Model Armor

O Model Armor é um serviço doGoogle Cloud projetado para aprimorar a segurança dos seus aplicativos com a IA. Ele funciona verificando de maneira proativa os comandos e respostas de LLMs, protegendo contra vários riscos e apoiando práticas de IA responsável. Seja no seu ambiente de nuvem ou em provedores de nuvem externos, o Model Armor ajuda a evitar entradas maliciosas, verificar a segurança do conteúdo, proteger dados sensíveis, manter a conformidade e aplicar suas políticas de segurança de IA de maneira consistente em todo o seu cenário de IA.

Quando o Model Armor está ativado com a geração de registros ativada, ele registra todo o payload. Isso pode expor informações sensíveis nos registros.

Encaminhamento de solicitações do MCP para o Model Armor

O servidor MCP do Secure Source Manager usa endpoints regionais com roteamento em conformidade com a residência de dados. Quando você ativa o Model Armor, o servidor MCP envia todas as solicitações para ele, porque o servidor MCP do Secure Source Manager só está disponível em jurisdições em que o Model Armor está disponível. Para mais informações sobre o comportamento de outros servidores MCP, consulte Produtos compatíveis com o Model Armor.

Ativar o Model Armor

É necessário ativar as APIs do Model Armor antes de usá-lo.

Console

  1. Ative a API Model Armor, se ainda não estiver ativada.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar APIs, você precisa da permissão serviceusage.services.enable. Se você criou o projeto, provavelmente já tem essa permissão pelo papel de proprietário (roles/owner). Caso contrário, é possível conseguir essa permissão pelo papel de administrador do Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

  2. Selecione o projeto em que você quer ativar o Model Armor.

gcloud

Antes de começar, siga estas etapas usando a Google Cloud CLI com a API Model Armor:

  1. No console do Google Cloud , ative o Cloud Shell.

    Ativar o Cloud Shell

    Na parte inferior do console do Google Cloud , uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. O Cloud Shell é um ambiente shell com a CLI do Google Cloud já instalada e com valores já definidos para o projeto atual. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

  2. Execute o comando a seguir para definir o endpoint de API para o serviço Model Armor.

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    Substitua LOCATION pela região em que você quer usar o Model Armor.

Configurar a proteção para servidores MCP

Para proteger as chamadas e respostas da ferramenta MCP, use as configurações de nível do Model Armor. Uma configuração mínima define os filtros de segurança mínimos que se aplicam ao projeto. Essa configuração aplica um conjunto consistente de filtros a todas as chamadas e respostas de ferramentas do MCP no projeto.

Defina uma configuração de piso do Model Armor com a sanitização do MCP ativada. Para mais informações, consulte Configurar as configurações mínimas do Model Armor.

Confira o exemplo de comando a seguir:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto Google Cloud .

Observe as seguintes configurações:

  • INSPECT_AND_BLOCK: o tipo de restrição que inspeciona o conteúdo do servidor MCP do Google e bloqueia comandos e respostas que correspondem aos filtros.
  • ENABLED: a configuração que ativa um filtro ou uma aplicação.
  • MEDIUM_AND_ABOVE: o nível de confiança para as configurações do filtro de IA responsável - Perigoso. É possível modificar essa configuração, mas valores mais baixos podem resultar em mais falsos positivos. Para mais informações, consulte Níveis de confiança do Model Armor.

Desativar a verificação do tráfego do MCP com o Model Armor

Para impedir que o Model Armor verifique automaticamente o tráfego de e para os servidores MCP do Google com base nas configurações de piso do projeto, execute o seguinte comando:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Substitua PROJECT_ID pelo ID do projeto do Google Cloud . O Model Armor não aplica automaticamente as regras definidas nas configurações de base desse projeto a nenhum tráfego de servidor MCP do Google.

As configurações de piso e gerais do Model Armor podem afetar mais do que apenas o MCP. Como o Model Armor se integra a serviços como a Vertex AI, qualquer alteração feita nas configurações de base pode afetar a verificação de tráfego e os comportamentos de segurança em todos os serviços integrados, não apenas no MCP.

Controlar o uso do MCP com políticas do IAM

As políticas de negação e permissão do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger o Google Cloud e os servidores MCP do Google.

É possível combinar vários critérios para criar políticas personalizadas de segurança e governança, permitindo ou negando o acesso com base no seguinte:

  • O principal.
  • Propriedades da ferramenta, como o atributo somente leitura.
  • O nome do serviço ou da ferramenta.
  • O ID do cliente OAuth do aplicativo.

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir