在 Cloud Run 中建構及建立 Java 工作

瞭解如何建立簡單的 Cloud Run 作業,然後從來源部署,這會自動將程式碼封裝到容器映像檔中、將容器映像檔上傳至 Artifact Registry,然後部署至 Cloud Run。您也可以使用其他語言。

事前準備

  1. 登入 Google Cloud 帳戶。如果您是 Google Cloud新手,歡迎 建立帳戶,親自評估產品在實際工作環境中的成效。新客戶還能獲得價值 $300 美元的免費抵免額,可用於執行、測試及部署工作負載。
  2. 安裝 Google Cloud CLI。

  3. 若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP),請先使用聯合身分登入 gcloud CLI

  4. 執行下列指令,初始化 gcloud CLI:

    gcloud init
  5. 建立或選取 Google Cloud 專案

    選取或建立專案所需的角色

    • 選取專案:選取專案時,不需要具備特定 IAM 角色,只要您已獲授角色,即可選取任何專案。
    • 建立專案:如要建立專案,您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator),其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色
    • 建立 Google Cloud 專案:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。

    • 選取您建立的 Google Cloud 專案:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

  6. 如要使用現有專案進行本指南中的操作,請確認您具有完成本指南所需的權限。如果您建立新專案,則已具備必要權限。

  7. 確認專案已啟用計費功能 Google Cloud

  8. 安裝 Google Cloud CLI。

  9. 若您採用的是外部識別資訊提供者 (IdP),請先使用聯合身分登入 gcloud CLI

  10. 執行下列指令,初始化 gcloud CLI:

    gcloud init
  11. 建立或選取 Google Cloud 專案

    選取或建立專案所需的角色

    • 選取專案:選取專案時,不需要具備特定 IAM 角色,只要您已獲授角色,即可選取任何專案。
    • 建立專案:如要建立專案,您需要具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator),其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色
    • 建立 Google Cloud 專案:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替換為您要建立的 Google Cloud 專案名稱。

    • 選取您建立的 Google Cloud 專案:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      PROJECT_ID 替換為 Google Cloud 專案名稱。

  12. 如要使用現有專案進行本指南中的操作,請確認您具有完成本指南所需的權限。如果您建立新專案,則已具備必要權限。

  13. 確認專案已啟用計費功能 Google Cloud

  14. 啟用 Cloud Run Admin API 和 Cloud Build API:

    啟用 API 時所需的角色

    如要啟用 API,您需要具備服務使用情形管理員 IAM 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin),其中包含 serviceusage.services.enable 權限。瞭解如何授予角色

    gcloud services enable run.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com

    啟用 Cloud Run Admin API 後,系統會自動建立 Compute Engine 預設服務帳戶。

  15. 查看 Cloud Run 定價,或使用 Pricing Calculator 估算費用。

必要的角色

如要取得完成本快速入門導覽課程所需的權限,請要求管理員授予您下列 IAM 角色:

如要進一步瞭解如何授予角色,請參閱「管理專案、資料夾和組織的存取權」。

您或許也能透過自訂角色或其他預先定義的角色,取得必要權限。

授予 Cloud Build 服務帳戶專案存取權

除非您覆寫這項行為,否則 Cloud Build 會自動使用 Compute Engine 預設服務帳戶做為預設的 Cloud Build 服務帳戶,建構您的原始碼和 Cloud Run 資源。

如要讓 Cloud Build 建構來源,請將專案的 Cloud Run 建構工具 (roles/run.builder) 角色授予 Cloud Build 服務帳戶:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS \
    --role=roles/run.builder

PROJECT_ID 替換為您的 Google Cloud專案 ID,並將 SERVICE_ACCOUNT_EMAIL_ADDRESS 替換為 Cloud Build 服務帳戶的電子郵件地址。如果您使用 Compute Engine 預設服務帳戶做為 Cloud Build 服務帳戶,請使用下列格式的服務帳戶電子郵件地址:

PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

PROJECT_NUMBER 替換為您的 Google Cloud專案編號。

如需如何找出專案 ID 和專案編號的詳細操作說明,請參閱「建立及管理專案」。

授予 Cloud Run 建構人員角色後,需要幾分鐘才能傳播

撰寫範例工作

如要以 Java 撰寫工作,請按照下列步驟操作:

  1. 建立一個新目錄並命名為 jobs,然後將目錄變更為該目錄:

    mkdir jobs
    cd jobs
    
  2. 在名為 src/main/java/com/example 的子目錄中,建立 JobsExample.java 檔案,用於存放實際的工作程式碼。將下列範例行複製到檔案中:

    
    package com.example;
    
    abstract class JobsExample {
      // These values are provided automatically by the Cloud Run Jobs runtime.
      private static String CLOUD_RUN_TASK_INDEX =
          System.getenv().getOrDefault("CLOUD_RUN_TASK_INDEX", "0");
      private static String CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT =
          System.getenv().getOrDefault("CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT", "0");
    
      // User-provided environment variables
      private static int SLEEP_MS = Integer.parseInt(System.getenv().getOrDefault("SLEEP_MS", "0"));
      private static float FAIL_RATE =
          Float.parseFloat(System.getenv().getOrDefault("FAIL_RATE", "0.0"));
    
      // Start script
      public static void main(String[] args) {
        System.out.println(
            String.format(
                "Starting Task #%s, Attempt #%s...", CLOUD_RUN_TASK_INDEX, CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT));
        try {
          runTask(SLEEP_MS, FAIL_RATE);
        } catch (RuntimeException | InterruptedException e) {
          System.err.println(
              String.format(
                  "Task #%s, Attempt #%s failed.", CLOUD_RUN_TASK_INDEX, CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT));
          // Catch error and denote process-level failure to retry Task
          System.exit(1);
        }
      }
    
      static void runTask(int sleepTime, float failureRate) throws InterruptedException {
        // Simulate work
        if (sleepTime > 0) {
          Thread.sleep(sleepTime);
        }
    
        // Simulate errors
        if (failureRate < 0 || failureRate > 1) {
          System.err.println(
              String.format(
                  "Invalid FAIL_RATE value: %s. Must be a float between 0 and 1 inclusive.",
                  failureRate));
          return;
        }
        if (Math.random() < failureRate) {
          throw new RuntimeException("Task Failed.");
        }
        System.out.println(String.format("Completed Task #%s", CLOUD_RUN_TASK_INDEX));
      }
    }

    使用者可以透過 Cloud Run 工作指定工作要執行的工作數量。這個程式碼範例說明如何使用內建的 CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境變數。每個工作都代表一個正在執行的容器副本。 請注意,工作通常會並行執行。如果每個工作都能獨立處理資料子集,使用多個工作就很有幫助。

    每項工作都會知道自己的索引,並儲存在 CLOUD_RUN_TASK_INDEX 環境變數中。內建的 CLOUD_RUN_TASK_COUNT 環境變數包含透過 --tasks 參數在工作執行時間提供的任務數量。

    程式碼也顯示如何使用內建的 CLOUD_RUN_TASK_ATTEMPT 環境變數重試工作。這個變數包含這項工作重試的次數,第一次嘗試時為 0,每次重試都會遞增 1,最多為 --max-retries

    您也可以使用這段程式碼產生失敗,藉此測試重試機制,並產生錯誤記錄,瞭解錯誤記錄的樣貌。

  3. 使用以下內容建立 pom.xml 檔案:

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!--
    Copyright 2021 Google LLC
    Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
    you may not use this file except in compliance with the License.
    You may obtain a copy of the License at
    http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
    Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
    distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
    WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
    See the License for the specific language governing permissions and
    limitations under the License.
    -->
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
      <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
      <groupId>com.example.run</groupId>
      <artifactId>jobs-example</artifactId>
      <version>0.0.1</version>
      <packaging>jar</packaging>
    
      <!--  The parent pom defines common style checks and testing strategies for our samples.
    	Removing or replacing it should not affect the execution of the samples in anyway. -->
      <parent>
        <groupId>com.google.cloud.samples</groupId>
        <artifactId>shared-configuration</artifactId>
        <version>1.2.0</version>
      </parent>
    
      <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
      </properties>
    
      <dependencyManagement>
        <dependencies>
          <dependency>
            <artifactId>libraries-bom</artifactId>
            <groupId>com.google.cloud</groupId>
            <scope>import</scope>
            <type>pom</type>
            <version>26.32.0</version>
          </dependency>
        </dependencies>
      </dependencyManagement>
    
      <dependencies>
        <dependency>
          <groupId>junit</groupId>
          <artifactId>junit</artifactId>
          <version>4.13.2</version>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>com.google.truth</groupId>
          <artifactId>truth</artifactId>
          <version>1.4.0</version>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>com.google.cloud</groupId>
          <artifactId>google-cloud-logging</artifactId>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
      </dependencies>
    
      <build>
        <plugins>
          <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-jar-plugin</artifactId>
            <version>3.3.0</version>
            <configuration>
              <archive>
                <manifest>
                  <addClasspath>true</addClasspath>
                  <mainClass>com.example.JobsExample</mainClass>
                </manifest>
              </archive>
            </configuration>
          </plugin>
        </plugins>
      </build>
    </project>
    
  4. 建立含有以下內容的 project.toml 檔案,以便使用 Buildpack 支援的 Java 版本建構:

    # Default version is Java 11
    #  - See https://cloud.google.com/docs/buildpacks/java#specify_a_java_version
    # Match the version required in pom.xml by setting it here
    #  - See https://cloud.google.com/docs/buildpacks/set-environment-variables#build_the_application_with_environment_variables
    
    [[build.env]]
      name = "GOOGLE_RUNTIME_VERSION"
      value = "17"
    

程式碼已完成,可以封裝在容器中。

建構工作容器、傳送至 Artifact Registry,並部署至 Cloud Run

本快速入門導覽課程會使用從來源部署功能,建構容器、將容器上傳至 Artifact Registry,並將工作部署至 Cloud Run:

gcloud run jobs deploy job-quickstart \
    --source . \
    --tasks 50 \
    --set-env-vars SLEEP_MS=10000 \
    --set-env-vars FAIL_RATE=0.1 \
    --max-retries 5 \
    --region REGION \
    --project=PROJECT_ID

其中 PROJECT_ID 是您的專案 ID,REGION 則是您的區域,例如 europe-west1。請注意,您可以將各種參數變更為要用於測試的值。SLEEP_MS 會模擬工作,並導致 X% 的工作失敗,方便您實驗平行處理和重試失敗工作。FAIL_RATE

在 Cloud Run 中執行工作

如要執行剛建立的工作,請按照下列步驟操作:

gcloud run jobs execute job-quickstart --region REGION

REGION 替換為您在建立及部署工作時使用的區域,例如 europe-west1

清除所用資源

為避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收取額外費用,請刪除您透過本快速入門導覽課程部署的所有資源。

刪除存放區

Cloud Run 只會針對作業執行時間收費。 不過,您可能仍須支付在 Artifact Registry 中儲存容器映像檔的費用。如要刪除 Artifact Registry 存放區,請按照 Artifact Registry 說明文件中的「刪除存放區」一節操作。

刪除工作

只有在執行工作時,Cloud Run 工作才會產生費用。如要刪除 Cloud Run 工作,請按照下列步驟操作:

控制台

如要刪除工作:

  1. 前往 Google Cloud 控制台的 Cloud Run:

    前往 Cloud Run

  2. 在工作清單中找出要刪除的工作,然後按一下核取方塊來選取。

  3. 按一下「Delete」(刪除)。這會終止所有進行中的工作執行作業和所有執行中的容器執行個體。

gcloud

如要刪除 Job,請執行下列指令:

gcloud run jobs delete JOB_NAME

JOB_NAME 改為工作名稱。

刪除測試專案

刪除 Google Cloud 專案後,系統就會停止對該專案中的所有資源收取費用。如要釋出專案中的所有 Google Cloud 資源,請按照下列步驟操作:

    刪除 Google Cloud 專案:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

後續步驟

如要進一步瞭解如何從程式碼來源建構容器並推送至存放區,請參閱: