Cloud Run 上的 A2A 代理程式總覽

本指南將概略說明如何在 Cloud Run 上代管 Agent2Agent (A2A) 代理程式。

如要瞭解 A2A 概念簡介，請參閱「A2A 的重要概念」。

AI 代理與 A2A 通訊協定的關係

AI 代理是軟體程式，可感知環境、做出決策，並自主採取行動來達成特定目標。這類代理越來越先進，通常會運用大型語言模型 (LLM) 處理複雜工作，例如推理、規劃和自然語言互動。

隨著更多專業 AI 代理程式問世，這些程式之間的溝通與協作需求也日益重要。Agent2Agent (A2A) 通訊協定是一項開放標準，旨在讓 AI 代理順暢且安全地通訊及互通，即使這些代理是使用不同架構、由不同供應商建構，或是在獨立伺服器上執行，也能相互配合運作。A2A 可讓代理以對等身分合作，不必公開內部狀態或邏輯。

下圖說明 A2A 代理程式系統的架構，顯示 A2A 用戶端 (使用者或代理程式) 與 A2A 代理程式互動：

圖 1. 託管於 Cloud Run 的 A2A 代理元件。

A2A 代理程式的核心是服務和自動化調度管理層，例如 Cloud Run。這個層級會管理與 AI 模型 (例如 Gemini 和 Vertex AI)、記憶體儲存空間 (例如 AlloyDB 和 A2A TaskStore)，以及外部工具的互動 (透過 API)。顧客可以傳送「取得服務專員資訊卡」或「傳送訊息」等要求，與服務專員互動，並接收工作更新。

如要瞭解 A2A 要求生命週期，請參閱「A2A 要求生命週期」一節。

後續步驟

• 如要瞭解部署自有 A2A 代理的實用步驟，請參閱「在 Cloud Run 上建構及部署 A2A 代理」。