הגדרת מגבלות על יחידת עיבוד מרכזית (CPU) למאגרי עובדים

בדף הזה מוסבר איך מציינים את מספר ליבות ה-CPU הווירטואליות שבהן רוצים להשתמש בכל מופע של Cloud Run. כברירת מחדל, מופעלת הגבלה על מכונות קונטיינר ב-Cloud Run, והן יכולות להשתמש רק ב-vCPU אחד. אפשר להגדיל או להקטין את הערך הזה כמו שמתואר בדף הזה.

הגדרת מגבלות vCPU ועדכון שלהן

כברירת מחדל, כל מופע מוגבל למעבד וירטואלי אחד. אפשר לשנות את הערך הזה לכל אחד מהערכים שמוצגים בטבלה הבאה.

טבלת vCPU וזיכרון

אלה דרישות הזיכרון ל-vCPU:

מעבדים (CPU)	הזיכרון הנדרש
‫1 vCPU	‫128MiB עד 4GiB
‫2 vCPU	‫128MiB עד 8GiB
‫4 vCPU	‫2GiB עד 16GiB
‫6 vCPU	‫4 עד 24 גיגה-בייט
‫8 vCPU	‫4 עד 32GiB

כמות מקסימלית של vCPU

הכמות המקסימלית של vCPU שאפשר להגדיר היא 8 vCPU.

כמות מינימלית של vCPU

ההגדרה המינימלית של vCPU היא 0.08 vCPU.

שיקולי עלות

העלות של משאב Cloud Run מושפעת, בין היתר, מהגדרת המעבד (CPU) שלו ומהמשך הפעילות של המשאב. הקצאת יתר של משאבים עלולה להגדיל את העלויות. כדי לקבוע איזו הגדרת CPU הכי מתאימה למשאב שלכם:

הגדרת תצורת בסיס ראשונית למגבלת מעבד שתאזן בין ניצול המעבד לבין העלויות.
עוקבים אחרי מדדי ניצול ה-CPU ב-Cloud Monitoring בזמן בדיקת המערכת בעומס.
משנים את הגדרות המעבד לפי הצורך.

אם ניצול ה-CPU נמוך באופן עקבי בעומס שיא, כדאי לצמצם את הקצאת ה-vCPU. אם זמן האחזור גבוה, כדאי להגדיל את הקצאת ה-vCPU.

בדף Cloud Hub Optimization אפשר לראות נתוני עלות, נתוני שימוש והמלצות לאופטימיזציה של עלויות השירותים. למידע נוסף, אפשר לעיין בתמחור של Cloud Run או להשתמש במחשבון התמחור כדי להעריך את העלויות.

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות להגדרה ולפריסה של מאגרי עובדים ב-Cloud Run, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים:

‫Cloud Run Developer (roles/run.developer) במאגר העובדים של Cloud Run
משתמש בחשבון שירות (roles/iam.serviceAccountUser) בזהות השירות

רשימת ההרשאות והתפקידים ב-IAM שמשויכים ל-Cloud Run מופיעה במאמרים תפקידי IAM ב-Cloud Run והרשאות IAM ב-Cloud Run. אם מאגר העובדים של Cloud Run מתקשר עםGoogle Cloud ממשקי API, כמו ספריות לקוח ב-Cloud, כדאי לעיין במדריך להגדרת זהות שירות. מידע נוסף על מתן תפקידים זמין במאמרים הרשאות פריסה וניהול גישה.

הגדרת מגבלות על יחידת העיבוד המרכזית (CPU)

כל שינוי בהגדרות מוביל ליצירה של גרסה חדשה. גם גרסאות עתידיות יקבלו את הגדרת התצורה הזו באופן אוטומטי, אלא אם תבצעו עדכונים מפורשים כדי לשנות אותה.

אפשר להגדיר מגבלות CPU למאגר עובדים של Cloud Run באמצעות מסוףGoogle Cloud , Google Cloud CLI,‏ YAML או Terraform:

המסוף

נכנסים ל-Cloud Run במסוף Google Cloud :

כניסה ל-Cloud Run
בתפריט, בוחרים באפשרות מאגרי עובדים ולוחצים על פריסת קונטיינר כדי להגדיר מאגר עובדים חדש. אם אתם מגדירים מאגר עובדים קיים, לוחצים על מאגר העובדים ואז על Edit and deploy new revision (עריכה ופריסה של גרסה חדשה).
אם אתם מגדירים מאגר עובדים חדש, ממלאים את הדף הראשוני של מאגר העובדים ולוחצים על Container(s), Volumes, Networking, Security כדי להרחיב את דף ההגדרות של מאגרי העובדים.
לוחצים על הכרטיסייה מאגר תגים.
- בוחרים את מגבלת המעבד מהרשימה הנפתחת CPU.
לוחצים על יצירה או על פריסה.

gcloud

אפשר לעדכן את מגבלות השימוש במעבד במאגר עובדים מסוים באמצעות הפקודה הבאה:

gcloud beta run worker-pools update WORKER_POOL --cpu CPU

החלפה

‫WORKER_POOL בשם של מאגר העובדים
CPU עם מגבלת המעבד. מציינים את הערך 1, 2, 4, 6 או 8 יחידות CPU, בהתאם לדרישות שמופיעות בטבלה CPU וזיכרון.

אפשר גם להגדיר את המעבד במהלך הפריסה באמצעות הפקודה:

gcloud beta run worker-pools deploy --image IMAGE_URL --cpu CPU

החלפה

‫IMAGE_URL: הפניה לקובץ האימג' של הקונטיינר שמכיל את מאגר העובדים, למשל us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest.
‫CPU עם הערך 1,‏ 2,‏ 4,‏ 6 או 8 יחידות CPU, בהתאם לדרישות שמופיעות בטבלה CPU וזיכרון.

YAML

אם אתם יוצרים מאגר עובדים חדש, דלגו על השלב הזה. אם אתם מעדכנים מאגר עובדים קיים, אתם צריכים להוריד את הגדרת ה-YAML שלו:
```
gcloud beta run worker-pools describe WORKER_POOL --format export > workerpool.yaml
```
בדוגמה הבאה מופיעה הגדרת ה-YAML:
```
apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: WorkerPool
metadata:
  name: WORKER_POOL
  annotations:
    run.googleapis.com/launch-stage: BETA
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: IMAGE_URL
        resources:
          limits:
            cpu: `CPU`
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫WORKER_POOL: השם של מאגר העובדים שלכם ב-Cloud Run.
- ‫IMAGE_URL: הפניה לקובץ האימג' של הקונטיינר שמכיל את מאגר העובדים, למשל us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest.
- ‫CPU: ערך המגבלה של יחידת העיבוד המרכזית (CPU). מציינים את הערך 1, 2, 4, 6 או 8 מעבדים, או אם רוצים לציין פחות ממעבד אחד, מציינים ערך מ-0.08 עד פחות מ-1.00, במרווחים של 0.01. (ההגדרות הנדרשות מפורטות בטבלה שבקטע הגדרה ועדכון של מגבלות השימוש במעבד).
יוצרים או מעדכנים את מאגר העובדים באמצעות הפקודה הבאה:
```
gcloud beta run worker-pools replace workerpool.yaml
```

Terraform

כדי ללמוד איך להחיל הגדרות ב-Terraform או להסיר אותן, ראו פקודות בסיסיות ב-Terraform.

resource "google_cloud_run_v2_worker_pool" "default" {
  name     = "WORKER_POOL"
  location = "REGION"
  launch_stage = "BETA"

  template {
    containers {
      image = "IMAGE_URL"
      resources {
        limits = {
          cpu = "CPU"
        }
      }
    }
  }
}

מחליפים את:

WORKER_POOL בשם של מאגר העובדים.
‫REGION עם האזור Google Cloud . לדוגמה: europe-west1.
‫IMAGE_URL: הפניה לקובץ האימג' של הקונטיינר שמכיל את מאגר העובדים, למשל us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/worker-pool:latest
‫CPU עם הערך 1,‏ 2,‏ 4,‏ 6 או 8 יחידות CPU, בהתאם לדרישות שמופיעות בטבלה CPU וזיכרון.

צפייה בהגדרות המעבד (CPU) של מאגר העובדים

נכנסים ל-Cloud Run במסוף Google Cloud :

כניסה ל-Cloud Run
לוחצים על Worker pools כדי להציג את רשימת מאגרי העובדים שנפרסו.
לוחצים על מאגר העובדים שרוצים לבדוק כדי להציג את חלונית הפרטים שלו.
לוחצים על הכרטיסייה Containers כדי להציג את הגדרות המעבד (CPU) של מאגר העובדים.