Cloud Run menyediakan volume disk efemeral yang hanya bertahan selama durasi instance Anda. Fitur ini memungkinkan Anda menentukan jumlah disk yang diperlukan dan lokasi untuk memasangnya. Cloud Run kemudian akan mengalokasikan jumlah disk tersebut ke resource Anda.
Disk disediakan secara otomatis, diformat sebelumnya ke ext4, dan dienkripsi dengan kunci khusus instance saat startup. Disk sementara membuat volume Anda sehingga setiap pengguna dapat membaca atau
menulis ke dalamnya. Karena penyimpanan bersifat sementara, semua data akan dihapus secara permanen saat instance dimatikan. Hal ini mencakup penutupan yang disebabkan oleh:
- Error instance
- Penyelesaian tugas pekerjaan (berhasil atau gagal)
Disk dikhususkan untuk instance tertentu dan tidak dibagikan ke instance lain. Anda memiliki kontrol atas struktur sistem file dengan titik pemasangan yang dapat dikonfigurasi untuk setiap volume.
Sebelum mematikan instance, Cloud Run mengirimkan sinyal SIGTERM
ke semua container dalam instance, yang menunjukkan dimulainya periode 10 detik
sebelum penonaktifan yang sebenarnya terjadi. Pada saat itu, Cloud Run mengirimkan
sinyal SIGKILL. Anda dapat menggunakan periode 10 detik ini untuk melakukan operasi pembersihan
seperti melakukan putaran terakhir penyalinan konten disk ke penyimpanan persisten.
Kasus penggunaan
Anda dapat menggunakan disk sementara untuk hal berikut:
- Workload pemrosesan data: Saat memproses file data besar di Cloud Run, Anda biasanya menyimpan seluruh file dalam memori atau mengatur pemisahannya menjadi beberapa bagian yang lebih kecil. Dengan penyimpanan sementara, Anda tidak perlu membayar sejumlah besar memori untuk membuat salinan lokal sementara data Anda. Anda juga dapat memproses set data yang lebih besar.
- Caching: Dalam kasus penggunaan penayangan web, menyimpan data di disk, bukan mengambilnya dari penyimpanan jarak jauh, dapat mengoptimalkan latensi aplikasi Anda.
Batas penyimpanan dan instance
Batasan berikut berlaku:
- Batas penyimpanan instance: setiap instance dibatasi hingga 10 GB ruang total secara default. Jika perlu, minta penambahan kuota.
- Batas volume instance: setiap instance dibatasi hingga maksimum 10 volume.
- Batas project: setiap project dibatasi hingga 100 GB per region secara default. Jika perlu, minta penambahan kuota.
Meminta penambahan kuota
Project yang menggunakan disk efemeral Cloud Run di suatu region untuk pertama kalinya akan otomatis diberi batas 10 GB per instance, per region, dan batas 100 GB per project, per region.
Jika memerlukan kapasitas tambahan, Anda harus meminta penambahan kuota untuk tugas Cloud Run. Gunakan link yang disediakan di tombol berikut untuk meminta kuota yang Anda butuhkan.
| Kuota saat ini | Link kuota |
|---|---|
| 10 GB per instance | Meminta kuota yang lebih besar per instance |
| 100 GB per project | Meminta kuota yang lebih besar per project |
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara meminta penambahan kuota, lihat Cara menambah kuota.
Batasan
Batasan berikut berlaku:- Disk sementara hanya tersedia di lingkungan eksekusi generasi kedua. Secara default, tugas Cloud Run menggunakan lingkungan eksekusi generasi kedua.
- Migrasi langsung tidak didukung. Artinya, tugas Cloud Run akan kurang andal, terutama tugas yang berjalan lama.
Jalur yang tidak diizinkan
Cloud Run tidak mengizinkan Anda memasang volume di /dev, /proc, atau
/sys, atau di subdirektorinya.
Region yang didukung
Fitur disk sementara tersedia di region berikut:
- Untuk beban kerja non-GPU, disk ephemeral tersedia di:
- Jika Anda menggunakan GPU, disk sementara tersedia di semua region yang mendukung GPU.
Sebelum memulai
- Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
- Instal dan lakukan inisialisasi gcloud CLI.
-
Perbarui komponen:
gcloud components update
- Tinjau halaman harga Cloud Run untuk CPU, memori, dan traffic keluar jaringan. Ukuran keseluruhan disk yang disediakan dan masa aktif instance yang menggunakannya berkontribusi pada biaya Anda.
Peran yang diperlukan
Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk mengonfigurasi disk sementara, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut:
- Cloud Run Developer (
roles/run.developer) di tugas Cloud Run - Pengguna Akun Layanan (
roles/iam.serviceAccountUser) pada identitas layanan
Untuk mengetahui daftar peran dan izin IAM yang terkait dengan Cloud Run, lihat Peran IAM Cloud Run dan Izin IAM Cloud Run. Jika tugas Cloud Run Anda berinteraksi dengan Google Cloud API, seperti Library Klien Cloud, lihat panduan konfigurasi identitas layanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat izin deployment dan mengelola akses.
Membuat dan memasang disk sementara
Anda dapat membuat dan memasang disk sementara menggunakan konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, YAML, atau Terraform:
Konsol
Di konsol Google Cloud , buka halaman Tugas Cloud Run:
Klik Deploy container untuk mengisi halaman setelan tugas awal. Jika Anda mengonfigurasi tugas yang ada, pilih tugas, lalu klik Lihat dan edit konfigurasi tugas.
Klik Containers, Connections, Security untuk memperluas halaman properti tugas.
Klik tab Container.
- Di bagian Referensi:
- Pilih Ephemeral Disk.
- Tentukan ukuran Disk Sementara dari menu.
- Masukkan jalur pemasangan.
- Di bagian Referensi:
Klik Buat atau Perbarui.
gcloud
Untuk menambahkan volume dan memasangnya:
gcloud beta run jobs update JOB \
--add-volume=name=VOLUME_NAME,type=ephemeral-disk,size=SIZE \
--add-volume-mount=volume=VOLUME_NAME,mount-path=MOUNT_PATH
Ganti kode berikut:
- JOB: nama tugas Anda.
- VOLUME_NAME: nama yang ingin Anda berikan pada volume.
- SIZE: ukuran disk—misalnya,
100Gi. Ukuran harus minimal10Giuntuk volumeephemeral-disk. - MOUNT_PATH: jalur relatif tempat Anda memasang volume,
misalnya,
/mnt/my-volume.
YAML
Jika Anda membuat tugas baru, lewati langkah ini. Jika Anda memperbarui tugas yang ada, download konfigurasi YAML-nya:
gcloud run jobs describe JOB_NAME --format export > job.yaml
Konfigurasi file YAML:
apiVersion: run.googleapis.com/v1 kind: Job metadata: name: JOB labels: cloud.googleapis.com/location: REGION annotations: run.googleapis.com/launch-stage: BETA spec: template: spec: template: spec: volumes: - name: VOLUME_NAME emptyDir: medium: Disk sizeLimit: SIZE containers: - image: IMAGE_URL volumeMounts: - name: VOLUME_NAME mountPath: MOUNT_PATHGanti kode berikut:
- JOB: nama tugas Anda.
- REGION: Google Cloud region.
- IMAGE_URL: referensi ke
image container—misalnya,
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest. - VOLUME_NAME: nama yang ingin Anda berikan pada volume.
- MOUNT_PATH: jalur relatif tempat Anda memasang volume,
misalnya,
/mnt/my-volume. - SIZE: ukuran disk—misalnya,
100Gi. Ukuran harus minimal10Giuntuk volumeephemeral-disk.
Buat atau perbarui tugas menggunakan perintah berikut:
gcloud run jobs replace job.yaml
Terraform
Untuk mempelajari cara menerapkan atau menghapus konfigurasi Terraform, lihat Perintah dasar Terraform.
Tambahkan kode berikut ke resourcegoogle_cloud_run_v2_job
di konfigurasi Terraform Anda: resource "google_cloud_run_v2_job" "default" {
name = "JOB"
location = "REGION"
deletion_protection = "true"
launch_stage = "BETA"
template {
template {
containers {
image = "IMAGE_URL"
volume_mounts {
name = "VOLUME_NAME"
mount_path = "MOUNT_PATH"
}
}
volumes {
name = "VOLUME_NAME"
empty_dir {
medium = "DISK"
size_limit = "SIZE"
}
}
}
}
lifecycle {
ignore_changes = [
launch_stage,
]
}
}
Ganti kode berikut:
- JOB: nama tugas Anda.
- REGION: Google Cloud region.
- IMAGE_URL: referensi ke
image container—misalnya,
us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job:latest. - VOLUME_NAME: nama yang ingin Anda berikan pada volume.
- MOUNT_PATH: jalur relatif tempat Anda memasang volume,
misalnya,
/mnt/my-volume. - SIZE: ukuran disk—misalnya,
100Gi. Ukuran harus minimal10Giuntuk volumeephemeral-disk.
Membaca dan menulis ke volume
Jika Anda menggunakan fitur pemasangan volume Cloud Run, Anda dapat mengakses volume yang dipasang menggunakan library yang sama dalam bahasa pemrograman yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis file di sistem file lokal.
Cara ini sangat berguna jika Anda menggunakan penampung yang sudah ada yang mengharapkan data disimpan di sistem file lokal dan menggunakan operasi sistem file reguler untuk mengaksesnya.
Cuplikan berikut mengasumsikan pemasangan volume dengan mountPath yang ditetapkan ke /mnt/my-volume.
Nodejs
Gunakan modul Sistem File untuk membuat file baru atau menambahkan ke file yang ada
di volume, /mnt/my-volume:
var fs = require('fs');
fs.appendFileSync('/mnt/my-volume/sample-logfile.txt', 'Hello logs!', { flag: 'a+' });Python
Menulis ke file yang disimpan di volume, /mnt/my-volume:
f = open("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt", "a")Go
Gunakan paket os untuk membuat file baru yang disimpan di volume, /mnt/my-volume:
f, err := os.Create("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt")Java
Gunakan class Java.io.File untuk membuat file log di volume, /mnt/my-volume:
import java.io.File;
File f = new File("/mnt/my-volume/sample-logfile.txt");Menghapus volume dan pemasangan volume
Anda dapat menghapus semua volume dan pemasangan atau menghapus volume dan pemasangan volume satu per satu.
Menghapus semua volume dan pemasangan volume
Untuk menghapus semua volume dan pemasangan volume dari tugas satu-penampung, jalankan perintah berikut:
gcloud run jobs update JOB \ --clear-volumes --clear-volume-mounts
Jika Anda memiliki beberapa container, ikuti konvensi CLI sidecar untuk menghapus volume dan pemasangan volume:
gcloud run jobs update JOB \ --clear-volumes \ --clear-volume-mounts \ --container=container1 \ --clear-volumes \ -–clear-volume-mounts \ --container=container2 \ --clear-volumes \ -–clear-volume-mounts
Menghapus volume dan pemasangan volume satu per satu
Untuk menghapus volume, Anda juga harus menghapus semua pemasangan volume yang menggunakan volume tersebut.
Untuk menghapus volume atau pemasangan volume satu per satu, gunakan flag remove-volume dan remove-volume-mount:
gcloud run jobs update JOB \ --remove-volume VOLUME_NAME --container=container1 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH \ --container=container2 \ --remove-volume-mount MOUNT_PATH
Praktik terbaik
Patuhi praktik terbaik berikut untuk mengelola data efemeral secara efektif dan mengoptimalkan performa penyimpanan.
Menyalin ke penyimpanan persisten
Jika Anda ingin menyalin konten disk efemeral ke penyimpanan persisten, seperti bucket Cloud Storage, sebaiknya salin secara inkremental, daripada mengandalkan masa tenggang 10 detik SIGTERM ke SIGKILL.
Lihat Kontrak runtime container
untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penonaktifan paksa.
Cloud Run dapat membaca dan menulis dari Cloud Storage tanpa penyiapan jaringan tambahan. Untuk mendapatkan performa yang optimal, sebaiknya arahkan traffic ke dan dari Cloud Storage melalui jaringan VPC menggunakan VPC Langsung.
Metode ini berfungsi jika Anda tidak memerlukan resource Cloud Run untuk mengakses internet. Jika Anda memerlukan akses internet, siapkan Cloud NAT, atau lihat Traffic internal ke Google API.
Untuk mengonfigurasi Traffic keluar VPC langsung dengan tugas, selesaikan langkah-langkah berikut:
Di konsol Google Cloud , buka halaman Cloud Run:
Jika Anda sedang mengonfigurasi tugas baru, klik tab Tugas, lalu pilih Deploy container. Isi halaman setelan tugas awal sesuai kebutuhan. Jika Anda mengonfigurasi tugas yang sudah ada, klik tugas, lalu klik Lihat dan edit konfigurasi tugas.
Klik Containers, Connections, Security untuk memperluas halaman properti tugas.
Klik tab Koneksi.
Klik Hubungkan ke VPC untuk traffic keluar.
Klik Kirim traffic langsung ke VPC.
Di kolom Network, pilih jaringan VPC yang ingin Anda kirimi traffic.
Di kolom Subnet, pilih subnet tempat alamat IP diterima oleh tugas Anda. Anda dapat menjalankan beberapa tugas di subnet yang sama.
Untuk Perutean traffic, pilih salah satu Rutekan semua traffic ke VPC untuk mengirim semua traffic keluar melalui jaringan VPC.
Klik Buat atau Perbarui.
Untuk memverifikasi bahwa tugas Anda berada di jaringan VPC, klik tugas tersebut, lalu klik tab Konfigurasi. Jaringan dan subnet tercantum dalam kartuVPC.
Aktifkan Akses Google Pribadi di subnet yang Anda hubungkan.