AI Commerce Search は、デジタル プロパティに Google 品質の検索、ブラウジング、レコメンデーションを提供する Google Cloud プロダクトです。以前は Agent Search for Commerce と呼ばれていましたが、e コマース ウェブサイトとモバイル アプリケーション向けにブランド変更されました。
Google 検索では、AI モデルにユーザーの行動と検索履歴を組み込むことで、ユーザーに関連性の高い結果をすばやく提供しています。AI Commerce Search では、e コマース カタログをモデルにアップロードすることもできるため、検索の絞り込みをより迅速に行うことができます。
AI Commerce Search でできること
- コア機能: 検索とレコメンデーションを組み合わせて、レコメンデーションの ML モデルに基づいてパーソナライズされたエクスペリエンスを実装できます。
- 目標: 主に、デジタル プラットフォームでのコンバージョンを増やし、検索の放棄を減らすことです。関連性の高い商品をユーザーが簡単に見つけられるようにすることで、ショッピング エクスペリエンスを改善します。
詳しくは、機能とケーパビリティをご覧ください。
検索をインタラクションとして扱う
AI Commerce Search は、お客様の e コマース エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成長を促進するように設計された、さまざまな強力な機能を提供します。
その 1 つが、ガイド付き検索機能です。システムは、最初の広範なクエリの後でも、関連性の高い候補とプロンプトを提供できます。たとえば、会話型フィルタリングでは、AI を活用した会話を通じて、ユーザーが広範な検索語句を絞り込めるようにシステムがガイドします。
高度なフィルタリングも、インタラクティブ検索に不可欠です。AI Commerce Search を使用すると、ビジネスルールを適用して、お客様に表示するコンテンツの微調整、商品の在庫状況やカスタムタグによるフィルタリングを実現できます。エンドユーザーは動的フィルタリングを使用して検索結果を絞り込みます。これらの動的フィルタリング オプションは、最初の検索クエリと結果セットで使用可能な商品属性に基づいて適応し、変化します。また、タイルなどのインタラクティブな検索機能を活用します。
AI Commerce Search がユーザーにもたらすメリット
サイトのマーチャンダイザーと AI Commerce Search 管理者は、マーチャンダイジング コンソールまたは Gemini Enterprise for Customer Experience コンソールの AI Commerce Search を使用して、コントロールにアクセスして構成したり、検索ファセットに使用したりできます。
AI Commerce Search は、e コマース管理者など、デベロッパーではないユーザーもアクセスできるフルマネージド プラットフォームです。 Google Cloud データの前処理、ML モデルのトレーニングとチューニング、ロード バランシング、インフラストラクチャのプロビジョニングなどの技術的な複雑さを自動的に処理します。
AI Commerce Search がデベロッパーにもたらすメリット
このサービスにより、デベロッパーは基盤となる AI インフラストラクチャの複雑な管理を行うことなく、魅力的なユーザー エクスペリエンスの構築に集中できます。AI Commerce Search がデベロッパーに提供する機能の詳細:
高度な検索機能を統合する: デベロッパーは、高品質の検索をウェブサイトやモバイル アプリケーションに埋め込み、ユーザーが商品をより効果的に見つけられるようにします。AI Commerce Search のオンボーディングは、Google ツールを使用しても使用しなくても開始でき、合理化された統合パスに収束します。統合には、幅広い検索語句を処理できる高度なクエリ理解が含まれます。
パーソナライズされたおすすめシステムを構築する: このプラットフォームは、デベロッパーが高度にパーソナライズされたおすすめ情報を大規模に提供するのに役立ちます。デベロッパーは、顧客の行動、コンテキスト、プロダクト属性を理解することで、さまざまなチャネルでユーザー エンゲージメントを促進するレコメンデーション エンジンを作成できます。
検索結果とおすすめの最適化: 開発者以外でも、エンゲージメント、収益、コンバージョンなどのビジネスルールやランキング モデルを使用できます。また、ビジネスルールを適用して、顧客に表示される内容を微調整することもできます。ランキング アルゴリズムや、パラメータに基づく動的に適用されるロジックを通じて、商品の表示を多様化したり、商品の在庫状況やカスタムタグでフィルタしたりできます。デベロッパーは、特定のビジネス目標を達成するために検索結果とレコメンデーション結果を最適化できます。
最新の AI を活用: 開発者は、Google の AI と機械学習に関する専門知識を活用して、高度なクエリの理解とパーソナライズを実現し、検索、ブラウジング、おすすめの精度を高めることができます。
フルマネージド プラットフォームのメリット: AI Commerce Search は、データの前処理、ML モデルのトレーニングとハイパーパラメータのチューニング、ロード バランシング、インフラストラクチャのプロビジョニングを処理します。これにより、開発チームの負担が大幅に軽減されます。
既存のツールとシームレスに接続: デベロッパーは、AI Commerce Search を Google アナリティクス 360、タグ マネージャー、Cloud Storage、BigQuery など、さまざまな既存の Google Cloud サービスやその他のツールと統合できます。これにより、効率的なデータフローと、既存の分析およびマーケティング ワークフローとの統合が可能になります。
セキュリティとプライバシーを確保する: このプラットフォームは、データの分離を確保するための強力なアクセス制御を提供し、デベロッパーがユーザーデータのプライバシーを信頼できるようにします。
包括的なドキュメントとリソースにアクセスする: 実装と統合に役立つ詳細なドキュメント、ガイド、クライアント ライブラリ（REST と RPC のリファレンスを含む）、料金情報、リリースノートを確認できます。
AI Commerce Search がビジネスとマーケティングにもたらすメリット
AI Commerce Search は、次の方法でオンライン ショッピング エクスペリエンスを強化し、収益を向上させます。
e コマース向けに高度にチューニングされた機能を活用し、デジタル コマースのサイトとアプリケーションの質を高めます。
商品のランキングを最適化する AI を活用した検索により、クリックスルー、注文値、コンバージョンが増加し、検索の放棄と「一致する結果が見つからない」が減少します。
ガイド付き検索が有効になっている場合、ユーザーとの双方向の会話を通じて広範な検索語句を絞り込みます。
検索履歴、コンテキスト、SKU に基づいてユーザーの行動のニュアンスを理解し、チャネル全体でエンゲージメントを促進することで、ロングテール検索に関連性の高い結果と高度にパーソナライズされたおすすめを返します。
類似商品や補完商品のテキストや画像による商品検索をリアルタイムでガイドし、商品検索を容易にします。
費用の管理に役立つ
AI Commerce Search は、フルマネージドであるため、データの前処理、ML モデルのトレーニングやハイパーパラメータ調整、ロード バランシング、インフラストラクチャの手動プロビジョニングが不要になり、費用を管理できます。また、無料クレジットで概念実証を開始し、AI API などの人気プロダクトを毎月無料でご利用いただけます。
詳細については、料金をご覧ください。