AI Commerce Search es un Google Cloud producto que proporciona búsquedas, recomendaciones y navegación de calidad de Google para tus propiedades digitales. Anteriormente conocido como Agent Search for Commerce, el servicio cambió de nombre para los sitios web de comercio electrónico y las aplicaciones para dispositivos móviles.
La Búsqueda de Google proporciona resultados relevantes para los usuarios con baja latencia mediante la incorporación del comportamiento y el historial de búsqueda de los usuarios en los modelos de IA. AI Commerce Search te permite subir, además, tu catálogo de comercio electrónico al modelo, lo que permite un refinamiento de la búsqueda más rápido.
Qué puede hacer AI Commerce Search
- Funciones principales: Combina la búsqueda y la recomendación para ayudarte a implementar experiencias personalizadas basadas en modelos de aprendizaje automático de recomendaciones.
- Objetivo: Principalmente, aumentar las conversiones y reducir el abandono de la búsqueda en tus plataformas digitales. Mejora la experiencia de compra, ya que facilita que los clientes encuentren productos relevantes.
Para obtener más información, consulta Funciones y capacidades.
La búsqueda como interacción
AI Commerce Search ofrece una variedad de funciones potentes diseñadas para mejorar la experiencia de comercio electrónico de tus clientes y generar crecimiento empresarial.
Una de las formas en que funciona es a través de las funciones de búsqueda guiada. El sistema puede proporcionar sugerencias y mensajes relevantes, incluso después de una consulta inicial amplia. Estos incluyen el filtrado conversacional, en el que el sistema puede guiar a los usuarios para que refinen y restrinjan las búsquedas amplias a través de una conversación habilitada por IA.
El filtrado avanzado también es fundamental para la búsqueda interactiva. Con AI Commerce Search, las empresas pueden aplicar reglas para ajustar lo que ven los clientes y filtrar por disponibilidad de productos y etiquetas personalizadas. Los usuarios finales interactúan con el filtrado dinámico para restringir los resultados de la búsqueda. Estas opciones de filtrado dinámico se adaptan y cambian en función de la consulta de búsqueda inicial y los atributos de productos disponibles en el conjunto resultante, y generan funciones de búsqueda interactiva, como mosaicos.
Qué puede hacer AI Commerce Search por tus usuarios
Con la consola de Merchandising o la consola de AI Commerce Search en Gemini Enterprise for Customer Experience, los comercializadores del sitio y los administradores de AI Commerce Search pueden acceder a los controles y configurarlos, así como usarlos para las facetas de búsqueda.
AI Commerce Search es una plataforma completamente administrada a la que pueden acceder los usuarios que no son desarrolladores, como los administradores de comercio electrónico. Google Cloud maneja automáticamente las complejidades técnicas, como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento y el ajuste de modelos de aprendizaje automático, el balanceo de cargas y el aprovisionamiento de infraestructura.
Qué puede hacer AI Commerce Search por los desarrolladores
Este servicio ayuda a los desarrolladores a enfocarse en crear experiencias de usuario atractivas sin las complejidades de administrar la infraestructura de IA subyacente. A continuación, se incluye un desglose detallado de lo que AI Commerce Search puede hacer por los desarrolladores:
Integra funciones de búsqueda avanzadas: Los desarrolladores pueden incorporar búsquedas de alta calidad en sus sitios web y aplicaciones para dispositivos móviles, lo que permite a los usuarios encontrar productos de manera más eficaz. La incorporación a AI Commerce Search puede comenzar con o sin herramientas de Google, y converger en una ruta de integración optimizada. La integración incluye la comprensión avanzada de consultas que puede manejar términos de búsqueda amplios.
Crea sistemas de recomendaciones personalizadas: La plataforma ayuda a los desarrolladores a ofrecer recomendaciones altamente personalizadas a gran escala. Al comprender el comportamiento, el contexto y los atributos de los productos de los clientes, los desarrolladores pueden crear motores de recomendaciones que impulsen la participación de los usuarios en varios canales.
Optimiza los resultados de la búsqueda y las recomendaciones: Si bien los usuarios que no son desarrolladores pueden usar reglas comerciales y modelos de clasificación, como el aumento de la participación, los ingresos o las conversiones, también pueden aplicar reglas comerciales para ajustar lo que ven los clientes. Pueden diversificar las visualizaciones de productos y filtrar por disponibilidad de productos o etiquetas personalizadas a través de algoritmos de clasificación o lógica aplicada de forma dinámica en función de los parámetros. Los desarrolladores pueden optimizar los resultados de la búsqueda y las recomendaciones para cumplir con objetivos comerciales específicos.
Utiliza la IA más reciente: Los desarrolladores pueden confiar en la experiencia de Google en IA y aprendizaje automático para la comprensión avanzada de consultas y la personalización, lo que genera mejores resultados de búsqueda, navegación y recomendaciones.
Aprovecha una plataforma completamente administrada: AI Commerce Search maneja el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y el ajuste de hiperparámetros, el balanceo de cargas y el aprovisionamiento de infraestructura. Esto reduce significativamente la carga de los equipos de desarrollo.
Conéctate sin problemas con las herramientas existentes: Los desarrolladores pueden integrar AI Commerce Search con una variedad de servicios existentes Google Cloud y otras herramientas, como Google Analytics 360, Tag Manager, Cloud Storage y BigQuery. Esto permite un flujo de datos eficiente y la integración con los flujos de trabajo de marketing y análisis existentes.
Garantiza la seguridad y la privacidad: La plataforma proporciona controles de acceso sólidos para garantizar el aislamiento de los datos, lo que les da a los desarrolladores confianza en la privacidad de los datos de sus usuarios.
Accede a documentación y recursos integrales: Los desarrolladores pueden encontrar documentación detallada, guías, bibliotecas cliente (incluidas las referencias de REST y RPC), información sobre precios y notas de la versión para ayudar con la implementación y la integración.
Qué puede hacer AI Commerce Search por las empresas y el marketing
AI Commerce Search mejora la experiencia de compra en línea y genera ingresos de la siguiente manera:
Impulsa los sitios y las aplicaciones de comercio digital con funciones altamente optimizadas para el comercio electrónico.
La búsqueda potenciada por IA optimizada para la clasificación de productos aumenta los clics, el valor del pedido y las conversiones, y reduce el abandono de la búsqueda y el mensaje "No se encontraron resultados".
Si la búsqueda guiada está habilitada, refina las búsquedas amplias a través de conversaciones de ida y vuelta con el usuario.
Devuelve resultados relevantes y recomendaciones altamente personalizadas para las búsquedas de cola larga, ya que comprende el comportamiento matizado de los usuarios en función del historial de búsqueda, el contexto y los SKU para impulsar la participación en los canales.
Facilita el descubrimiento de productos a través de texto e imágenes de elementos similares o complementarios en la búsqueda guiada en tiempo real.
Ayuda a administrar los costos
AI Commerce Search puede ayudar a administrar los costos, ya que está completamente administrado, lo que elimina la necesidad de preprocesar datos, entrenar los modelos de aprendizaje automático o ajustar sus hiperparámetros, balancear la carga o aprovisionar manualmente la infraestructura. Además, puedes comenzar tu prueba de concepto con crédito gratuito y aprovechar el uso mensual gratuito de productos populares, incluidas las APIs de IA.
Para obtener más información, consulta Precios.