דרישות מוקדמות להגדרה

לפני שמגדירים את AI Commerce Search לפרויקט חדש, צריך:

  1. יוצרים פרויקט חדש או מגדירים פרויקט קיים.
  2. הפעלת AI Commerce Search
  3. ייבוא קטלוג המוצרים ואירועי המשתמשים

יצירת Google Cloud פרויקט

  1. בדף Manage resources במסוף Google Cloud , בוחרים פרויקט Google Cloud או יוצרים אותו.

    כניסה לדף Manage Resources

  2. הקפידו לוודא שהחיוב מופעל בפרויקט שלכם ב-Cloud. כך בודקים אם החיוב מופעל בפרויקט

הגדרת AI Commerce Search

כדי להשתמש בחיפוש מסחרי מבוסס-AI, פועלים לפי השלבים הבאים. בנוסף, אם תפעילו את התכונה 'חיפוש מסחרי מבוסס-AI' ותשתמשו בהמלצות, חשוב לדעת שהעלויות מבוססות על מספר השאילתות. מידע נוסף על התמחור של חיפוש מסחרי מבוסס-AI זמין במאמר בנושא חיובים על חיפוש מסחרי מבוסס-AI.

לפרויקט החדש שלכם

כדי להגדיר חיפוש מסחרי מבוסס-AI:

  1. נכנסים לדף AI Commerce Search במסוף Google Cloud .

    כניסה לדף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience

  2. בדף הגדרת חיפוש מסחרי מבוסס-AI, לוחצים על הפעלת ה-API.

  3. כשמוצגות האפשרויות AI Commerce Search ו-Recommendations AI עם הערך On, לוחצים על Continue.

  4. קוראים את התנאים לשימוש בנתונים ב-Agent Search for Industry ולוחצים על אישור אם אתם מסכימים לתנאים לשימוש בנתונים. אחרי שתאשרו את התנאים לשימוש בחיפוש, תקבלו אישור ממסוף Google Cloud .

  5. אם רוצים להשתמש בפרויקט רק עם המלצות, לוחצים על שנתחיל?.

  6. כדי להפעיל את החיפוש בנוסף להמלצות:

    1. לוחצים על המשך ואז על הפעלה בדף הפעלה של חיפוש (אופציונלי).
    2. לוחצים על Get Started.

    Google Cloud במסוף מוצגים רכיבי החיפוש של AI Commerce שהפעלתם. עכשיו אפשר להגדיר את ההגדרות הראשוניות של הפרויקט.

בפרויקט קיים

כדי להמשיך בפרויקט קיים, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. עוברים אל הדף AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience במסוף Google Cloud של הפרויקט.

    כניסה לדף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience

  2. בדף תנאי השימוש בנתונים, קוראים את תנאי השימוש בנתונים של פתרונות Discovery ולוחצים על אישור אם אתם מסכימים לתנאים.

  3. אם רוצים להשתמש בפרויקט רק עם המלצות, לוחצים על שנתחיל?.

  4. אם רוצים להפעיל את החיפוש בנוסף להמלצות, צריך לפעול לפי השלבים הבאים:

    1. לוחצים על המשך ואז על הפעלה בדף הפעלה של חיפוש (אופציונלי).
    2. לוחצים על Get Started.

השבתת תכונות החיפוש

אם אתם לא רוצים יותר להשתמש בחיפוש, אתם יכולים להשבית אותו על ידי שליחת כרטיס תמיכה.

כדי להגדיר את הכרטיס לרכיב הנכון, בוחרים את השדות הבאים:

  • קטגוריה: למידת מכונה
  • רכיב: AI Commerce Search: search & browse
  • רכיב משנה: ניהול חשבונות וחיוב

מידע נוסף על יצירת כרטיס תמיכה זמין במאמר קבלת תמיכה.

השבתה של AI Commerce Search

אפשר להשבית את התכונה 'חיפוש מסחרי מבוסס-AI' בכל שלב. הפעולה הזו משביתה גם את ההמלצות וגם את החיפוש.

כדי להשבית את התכונה 'חיפוש מסחרי מבוסס-AI':

  1. נכנסים לדף AI Commerce Search API /Service Details במסוףGoogle Cloud .

    מעבר לדף פרטי השירות של AI Commerce Search API

  2. לוחצים על השבתת ה-API.

  3. בתיבה האם להשבית את AI Commerce Search API?, לוחצים על השבתה.

איך מתחילים להשתמש בחיפוש מסחרי מבוסס-AI

כשמגדירים את AI Commerce Search לפרויקט חדש, במסוף מוצגות שלוש חלוניות שיעזרו לכם להגדיר את פרויקט AI Commerce Search:Google Cloud

  • נתונים > קטלוג: כאן מוצג קטלוג המוצרים שלכם וקישור לייבוא הקטלוג.

  • נתונים > אירועים: כאן מוצגים אירועי המשתמשים וקישור לייבוא אירועי משתמשים היסטוריים.

  • הגדרות הצגה: מכיל פרטים על הגדרות ההצגה וקישור ליצירת הגדרות הצגה חדשות.

אתם יכולים להשתמש בלוחות האלה כדי לייבא את הנתונים וליצור הגדרה ראשונית לפרויקט שלכם ב-AI Commerce Search.

ייבוא קטלוג המוצרים

כדי לייבא את קטלוג המוצרים, צריך לבצע את השלבים שמתאימים למקור הנתונים. מידע נוסף על קטלוגים של מוצרים זמין במאמר בנושא ייבוא פרטי קטלוג.

סנכרון עם Merchant Center

  1. לוחצים על ייבוא קטלוג מוצרים כדי לפתוח את החלונית ייבוא נתונים.
  2. בוחרים באפשרות קטלוג מוצרים.
  3. בוחרים באפשרות סנכרון עם Merchant Center כמקור הנתונים.
  4. בוחרים את החשבון ב-Merchant Center. אם החשבון שלכם לא מופיע, בודקים את גישת משתמש.
  5. אופציונלי: בוחרים באפשרות מסנן פידים של Merchant Center כדי לייבא רק מבצעים מפידים נבחרים.

    אם לא מציינים פידים, המערכת מייבאת מבצעים מכל הפידים (כולל פידים עתידיים).
  6. אופציונלי: כדי לייבא רק מוצרים שמטרגטים מדינות או שפות מסוימות, מרחיבים את הצגת אפשרויות מתקדמות ובוחרים את מדינות המכירה והשפות ב-Merchant Center שרוצים לסנן.
  7. בוחרים את הענף שאליו רוצים להעלות את הקטלוג.
  8. לוחצים על Import.

Cloud Storage

  1. לוחצים על ייבוא קטלוג מוצרים כדי לפתוח את החלונית ייבוא נתונים.
  2. בוחרים באפשרות קטלוג מוצרים כמקור הנתונים.
  3. בוחרים את הענף שאליו רוצים להעלות את הקטלוג.
  4. בוחרים באפשרות Retail Product Catalogs Schema (סכימת קטלוגים של מוצרים קמעונאיים).
  5. מזינים את המיקום של הנתונים ב-Cloud Storage.
  6. אם לא הפעלתם את החיפוש, בוחרים את רמות המוצרים.

    חובה לבחור את רמות המוצרים אם זו הפעם הראשונה שאתם מייבאים את הקטלוג או אם אתם מייבאים מחדש את הקטלוג אחרי שמחקתם אותו. מידע נוסף על רמות מוצרים שינוי רמות המוצרים אחרי ייבוא נתונים דורש מאמץ משמעותי.

    חשוב: אי אפשר להפעיל חיפוש בפרויקטים עם קטלוג מוצרים שנוסף כווריאציות.
  7. לוחצים על Import.

BigQuery

  1. לוחצים על ייבוא קטלוג מוצרים כדי לפתוח את החלונית ייבוא נתונים.
  2. בוחרים באפשרות קטלוג מוצרים.
  3. בוחרים באפשרות BigQuery כמקור הנתונים.
  4. בוחרים את הענף שאליו רוצים להעלות את הקטלוג.
  5. בוחרים באחת מהסכימות הבאות:
  6. מזינים את הטבלה ב-BigQuery שבה נמצאים הנתונים.
  7. אופציונלי: בקטע הצגת אפשרויות מתקדמות, מזינים את המיקום של קטגוריה של Cloud Storage בפרויקט בתור מיקום זמני לנתונים.

    אם לא מציינים מיקום, המערכת משתמשת במיקום ברירת המחדל. אם מציינים את האזור, קטגוריית Cloud Storage ו-BigQuery צריכות להיות באותו אזור.
  8. אם לא הפעלתם את האפשרות 'חיפוש' ואתם משתמשים בסכימה של Merchant Center, בוחרים ברמת המוצר.

    חובה לבחור ברמת המוצר אם זאת הפעם הראשונה שאתם מייבאים את הקטלוג או אם אתם מייבאים מחדש את הקטלוג אחרי שמחקתם אותו. מידע נוסף על רמות מוצרים שינוי רמות המוצרים אחרי ייבוא נתונים דורש מאמץ משמעותי.

    חשוב: אי אפשר להפעיל חיפוש בפרויקטים עם קטלוג מוצרים שנוסף כווריאציות.
  9. לוחצים על Import.

ייבוא של אירועים היסטוריים של משתמשים

כדי לייבא את האירועים ההיסטוריים של המשתמשים, צריך להשלים את השלבים שרלוונטיים למקור הנתונים. מידע נוסף על אירועים היסטוריים של משתמשים זמין במאמר בנושא ייבוא אירועים היסטוריים של משתמשים.

Cloud Storage

  1. לוחצים על ייבוא אירועים של משתמשים כדי לפתוח את החלונית ייבוא נתונים.
  2. בוחרים באפשרות אירועים שקשורים למשתמש.
  3. בוחרים באפשרות Google Cloud Storage כמקור הנתונים.
  4. בוחרים באפשרות Retail User Events Schema (סכימת אירועים של משתמשים בענף הקמעונאות) כסכימה.
  5. מזינים את המיקום של הנתונים ב-Cloud Storage.
  6. לוחצים על Import.

BigQuery

  1. לוחצים על ייבוא אירועים של משתמשים כדי לפתוח את החלונית ייבוא נתונים.
  2. בוחרים באפשרות אירועים שקשורים למשתמש.
  3. בוחרים באפשרות BigQuery כמקור הנתונים.

  4. בוחרים את סכימת הנתונים.

  5. מזינים את הטבלה ב-BigQuery שבה נמצאים הנתונים.
  6. אופציונלי: מזינים את המיקום של קטגוריית Cloud Storage בפרויקט בתור מיקום זמני לנתונים.
    אם לא מציינים מיקום, המערכת משתמשת במיקום ברירת המחדל. אם מציינים את המיקום, הקטגוריה של BigQuery ו-Cloud Storage צריכות להיות באותו אזור.
  7. אופציונלי: בקטע הצגת אפשרויות מתקדמות, מזינים את המיקום של קטגוריה של Cloud Storage בפרויקט בתור מיקום זמני לנתונים.

    אם לא מציינים מיקום, המערכת משתמשת במיקום ברירת המחדל. אם מציינים את המיקום, קטגוריית Cloud Storage ו-BigQuery צריכות להיות באותו אזור.
  8. לוחצים על Import.

יצירת הגדרות להצגת מודעות

הגדרת הצגה היא ישות הצגה שמקשרת מודל או קבוצה של אמצעי בקרה שמשמשים ליצירת תוצאות החיפוש או ההמלצות.

כדי ליצור הגדרת הצגת מודעות:

  1. בחלונית Serving configs (הגדרות להצגת מודעות), לוחצים על Create serving config (יצירת הגדרות להצגת מודעות).
  2. בדף Create Serving Config (יצירת הגדרות להצגת מודעות), בוחרים באפשרות Search (חיפוש) בתור המוצר שבו ישמשו ההגדרות להצגת מודעות.
  3. מזינים שם להגדרת ההצגה.

    השם צריך להיות באורך של 1, 024 תווים או פחות, ויכול להכיל רק תווים אלפאנומריים, קווים תחתונים, מקפים ורווחים.
  4. אופציונלי: אם צריך, מעדכנים את המזהה.

    המזהה נוצר מהשם שאתם מספקים, והוא צריך להיות ייחודי בפרויקט. האורך המרבי הוא 50 תווים, והשם לא יכול להכיל רווחים.
  5. לוחצים על Continue.
  6. בוחרים אם להפעיל את האפשרות 'סינון דינמי' בהגדרת התצורה הזו של הצגת המודעות.
  7. בוחרים או יוצרים אמצעי בקרה להצגת תוצאות כדי לבצע אופטימיזציה של החיפושים.

    למידע נוסף על אמצעי בקרה, אפשר לעיין במאמר יצירה וניהול של אמצעי בקרה.

ניהול משאבים ומעקב אחר פעילות

אחרי שתשלימו את ההגדרה הראשונית של הפרויקט, תוכלו לראות את מצב המערכת של פרויקט AI Commerce Search בלוח הבקרה של המסוףGoogle Cloud . בלוח הבקרה של המסוף אפשר לנהל משאבים ולעקוב אחרי פעילות.

כניסה למסוף AI Commerce Search ב-Gemini Enterprise for Customer Experience

יצירה של מפתח API

אם אתם משתמשים בפיקסל JavaScript או בתג Tag Manager כדי לתעד אירועים של משתמשים מהדפדפנים של המשתמשים, אתם צריכים מפתח API. מידע נוסף על דרכים לתיעוד אירועים של משתמשים זמין במאמר תיעוד אירועים של משתמשים בזמן אמת.

כדי ליצור מפתח API לקריאות ל-method‏ userEvents.Collect, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. נכנסים לדף Credentials במסוף Google Cloud .

  2. ברשימה הנפתחת של הפרויקט בראש הדף של מסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט (יכול להיות שהפרויקט כבר נבחר).

  3. לוחצים על Create credentials ואז על API key. אל תוסיפו הגבלות על אפליקציות באתרים. ידוע שחלק מההגדרות של פרטיות המשתמשים לא מעבירות את כתובת ה-URL של הדף הקודם.

    • חשוב לשים לב למפתח ה-API שנוצר, שבו משתמשים כשקוראים לרישום ביומן של אירועי משתמש.

  4. כדי לשפר את האבטחה, כדאי להוסיף הגבלה על ממשקי API למפתח ה-API כדי להגביל את הגישה לשירות AI Commerce Search בכתובת https://retail.googleapis.com/*.

המאמרים הבאים