Voraussetzungen für die Einrichtung

Bevor Sie AI Commerce Search für ein neues Projekt einrichten können, müssen Sie Folgendes tun:

  1. Neues Projekt erstellen oder vorhandenes Projekt einrichten
  2. AI Commerce Search aktivieren
  3. Produktkatalog und Nutzerereignisse importieren

ein Projekt Google Cloud erstellen

  1. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite Ressourcen verwalten ein Projekt aus oder erstellen Sie eines. Google Cloud

    Zur Seite "Ressourcen verwalten"

  2. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für ein Projekt aktiviert ist .

AI Commerce Search einrichten

So verwenden Sie AI Commerce Search: Wenn Sie AI Commerce Search aktivieren und Empfehlungen verwenden, basieren die Kosten auf der Anzahl der Abfragen. Weitere Informationen zu den Preisen für AI Commerce Search finden Sie unter Kosten für AI Commerce Search.

Für Ihr neues Projekt

So richten Sie AI Commerce Search ein:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite AI Commerce Search auf.

    Zur Seite „AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience“

  2. Klicken Sie auf der Seite AI Commerce Search einrichten auf API aktivieren.

  3. Wenn AI Commerce Search und Recommendations AI als Ein angezeigt werden, klicken Sie auf Weiter.

  4. Lesen Sie die Nutzungsbedingungen für Vertex AI Search for Industry zur Datennutzung zur Datennutzung und klicken Sie auf Akzeptieren , wenn Sie mit den Nutzungsbedingungen einverstanden sind. Sie erhalten eine Bestätigung von der Google Cloud Console, sobald die Nutzungsbedingungen für die Suche akzeptiert wurden.

  5. Wenn Sie das Projekt nur mit Empfehlungen verwenden möchten, klicken Sie auf Jetzt starten.

  6. So aktivieren Sie die Suche zusätzlich zu Empfehlungen:

    1. Klicken Sie auf Weiter und dann auf der Seite Suche aktivieren (optional) auf Aktivieren.
    2. Klicken Sie auf Jetzt starten.

    In der Google Cloud Console werden die AI Commerce Search-Komponenten angezeigt, die Sie aktiviert haben. Sie können jetzt die ersten Einstellungen für Ihr Projekt konfigurieren.

Für ein vorhandenes Projekt

So fahren Sie mit einem vorhandenen Projekt fort:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console für Ihr Projekt die Seite AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience auf.

    Zur Seite „AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience“

  2. Lesen Sie auf der Seite Datennutzungsbedingungen die Nutzungsbedingungen für Discovery Solutions-Daten und klicken Sie auf Akzeptieren, wenn Sie mit den Nutzungsbedingungen einverstanden sind.

  3. Wenn Sie das Projekt nur mit Empfehlungen verwenden möchten, klicken Sie auf Jetzt starten.

  4. So aktivieren Sie die Suche zusätzlich zu Empfehlungen:

    1. Klicken Sie auf Weiter und dann auf der Seite Suche aktivieren (optional) auf Aktivieren.
    2. Klicken Sie auf Jetzt starten.

Suchfunktionen deaktivieren

Wenn Sie die Suche nicht mehr verwenden möchten, können Sie sie deaktivieren, indem Sie ein Supportticket einreichen.

Wählen Sie die folgenden Felder aus, um Ihr Ticket der richtigen Komponente zuzuordnen:

  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Komponente: AI Commerce Search: Suche und Browsen
  • Unterkomponente: Kontoverwaltung und Abrechnung

Weitere Informationen zum Erstellen eines Supporttickets, siehe Support.

AI Commerce Search deaktivieren

Sie können AI Commerce Search jederzeit deaktivieren. Dadurch werden sowohl Empfehlungen als auch die Suche deaktiviert.

So deaktivieren Sie AI Commerce Search:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite AI Commerce Search API /Dienstdetails auf.

    Zur Detailseite des Dienstes „AI Commerce Search API“

  2. Klicken Sie auf API deaktivieren.

  3. Klicken Sie im Feld AI Commerce Search API deaktivieren? auf Deaktivieren.

Erste Schritte mit AI Commerce Search

Wenn Sie AI Commerce Search für ein neues Projekt einrichten, werden in der Google Cloud Console die folgenden drei Bereiche angezeigt, die Ihnen bei der Konfiguration Ihres AI Commerce Search-Projekts helfen:

  • Daten > Katalog: Hier wird Ihr Produktkatalog angezeigt und Sie finden einen Link zum Importieren Ihres Katalogs.

  • Daten > Ereignisse: Hier werden Ihre Nutzerereignisse angezeigt und Sie finden einen Link zum Importieren von bisherigen Nutzerereignissen.

  • Bereitstellungskonfigurationen: Hier finden Sie Details zu Ihrer Bereitstellungskonfiguration und einen Link zum Erstellen einer neuen Bereitstellungskonfiguration.

In diesen Bereichen können Sie Ihre Daten importieren und eine erste Konfiguration für Ihr AI Commerce Search-Projekt erstellen.

Produktkatalog importieren

Führen Sie die Schritte für Ihre Datenquelle aus, um Ihren Produktkatalog zu importieren. Weitere Informationen zu Produktkatalogen finden Sie unter Kataloginformationen importieren.

Merchant Center-Synchronisierung

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren , um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog aus.
  3. Wählen Sie Merchant Center Sync als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie Ihr Merchant Center-Konto aus. Prüfen Sie den Nutzerzugriff, wenn Sie Ihr Konto nicht sehen.
  5. Optional: Wählen Sie Merchant Center-Feeds filtern aus, um nur Angebote aus ausgewählten Feeds zu importieren.

    Wenn nichts angegeben ist, werden Angebote aus allen Feeds importiert (einschließlich zukünftiger Feeds).
  6. Optional: Wenn Sie nur Angebote importieren möchten, die auf bestimmte Länder oder Sprachen ausgerichtet sind, maximieren Sie Erweiterte Optionen anzeigen und wählen Sie die Merchant Center-Absatzländer und ‑Sprachen aus, nach denen gefiltert werden soll.
  7. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  8. Klicken Sie auf Importieren.

Cloud Storage

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren , um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog als Datenquelle aus.
  3. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  4. Wählen Sie Schema von Produktkatalogen für den Einzelhandel als Schema aus.
  5. Geben Sie den Cloud Storage-Speicherort Ihrer Daten ein.
  6. Wenn die Suche nicht aktiviert ist, wählen Sie die Produktebenen aus.

    Sie müssen die Produktebenen auswählen, wenn Sie Ihren Katalog zum ersten Mal importieren oder Sie den Katalog nach dem Löschen noch einmal importieren. Weitere Informationen zu Produktebenen. Das Ändern von Produktebenen nach dem Importieren von Daten erfordert einen erheblichen Aufwand.

    Wichtig: Sie können die Suche nicht für Projekte mit einem Produktkatalog aktivieren, der als Varianten aufgenommen wurde.
  7. Klicken Sie auf Importieren.

BigQuery

  1. Klicken Sie auf Produktkatalog importieren , um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Produktkatalog aus.
  3. Wählen Sie BigQuery als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie den Zweig aus, in den Sie Ihren Katalog hochladen.
  5. Wählen Sie eines der folgenden Schemas aus:
  6. Geben Sie die BigQuery-Tabelle an, wo sich die Daten befinden.
  7. Optional: Geben Sie unter Erweiterte Optionen anzeigen den Speicherort eines Cloud Storage-Bucket in Ihrem Projekt als temporären Speicherort für Ihre Daten ein.

    Wenn nichts angegeben ist, wird ein standardmäßiger Standort verwendet. Wenn Sie einen Speicherort angeben, müssen sich BigQuery und der Cloud Storage-Bucket in derselben Region befinden.
  8. Wenn die Suche nicht aktiviert ist und Sie das Merchant Center-Schema verwenden, wählen Sie die Produktebene aus.

    Sie müssen die Produktebene auswählen, wenn Sie Ihren Katalog zum ersten Mal importieren oder den Katalog nach dem Löschen noch einmal importieren. Weitere Informationen zu Produktebenen. Das Ändern von Produktebenen nach dem Importieren von Daten erfordert einen erheblichen Aufwand.

    Wichtig: Sie können die Suche nicht für Projekte mit einem Produktkatalog aktivieren, der als Varianten aufgenommen wurde.
  9. Klicken Sie auf Importieren.

Bisherige Nutzerereignisse importieren

Führen Sie die Schritte für Ihre Datenquelle aus, um Ihre bisherigen Nutzerereignisse zu importieren. Weitere Informationen zu bisherigen Nutzerereignissen finden Sie unter Vergangene Nutzerereignisse importieren.

Cloud Storage

  1. Klicken Sie auf Nutzerereignisse importieren , um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Nutzerereignisse aus.
  3. Wählen Sie Google Cloud Storage als Datenquelle aus.
  4. Wählen Sie Schema für Nutzerereignisse im Einzelhandel als Schema aus.
  5. Geben Sie den Cloud Storage-Speicherort Ihrer Daten ein.
  6. Klicken Sie auf Importieren.

BigQuery

  1. Klicken Sie auf Nutzerereignisse importieren , um den Bereich Daten importieren zu öffnen.
  2. Wählen Sie Nutzerereignisse aus.
  3. Wählen Sie BigQuery als Datenquelle aus.

  4. Wählen Sie das Datenschema aus.

  5. Geben Sie die BigQuery-Tabelle an, wo sich die Daten befinden.
  6. Optional: Geben Sie den Speicherort eines Cloud Storage-Bucket in Ihrem Projekt als temporären Speicherort für Ihre Daten ein.
    Wenn nichts angegeben ist, wird ein Standardspeicherort verwendet. Wenn Sie einen Speicherort angeben, müssen sich BigQuery und der Cloud Storage-Bucket in derselben Region befinden.
  7. Optional: Geben Sie unter Erweiterte Optionen anzeigen den Speicherort eines Cloud Storage-Bucket in Ihrem Projekt als temporären Speicherort für Ihre Daten ein.

    Wenn nichts angegeben ist, wird ein Standardspeicherort verwendet. Wenn Sie einen Speicherort angeben, müssen sich BigQuery und der Cloud Storage-Bucket in derselben Region befinden.
  8. Klicken Sie auf Importieren.

Bereitstellungskonfiguration erstellen

Eine Bereitstellungskonfiguration ist eine Bereitstellungsentität, die ein Modell oder eine Reihe von Steuerelementen verknüpft, die zum Generieren der Such- oder Empfehlungsergebnisse verwendet werden.

So erstellen Sie eine Bereitstellungskonfiguration:

  1. Klicken Sie im Bereich Bereitstellungskonfigurationen auf Bereitstellungskonfiguration erstellen.
  2. Wählen Sie auf der Seite Bereitstellungskonfiguration erstellen Suche als Produkt aus, für das die Bereitstellungskonfiguration verwendet wird.
  3. Geben Sie einen Namen für Ihre Bereitstellungskonfiguration an.

    Der Name darf höchstens 1.024 Zeichen lang sein und nur alphanumerische Zeichen, Unterstriche, Bindestriche und Leerzeichen enthalten.
  4. Optional: Aktualisieren Sie bei Bedarf die ID.

    Die ID wird aus dem von Ihnen angegebenen Namen generiert und muss in Ihrem Projekt eindeutig sein. Sie darf maximal 50 Zeichen lang sein und keine Leerzeichen enthalten.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Wählen Sie aus, ob das dynamische Attribut für diese Bereitstellungskonfiguration aktiviert werden soll.
  7. Wählen Sie Bereitstellungssteuerelemente aus, um Ihre Suchanfragen zu optimieren.

    Weitere Informationen zu Steuerelementen finden Sie unter Steuerelemente erstellen und verwalten.

Ressourcen verwalten und Aktivitäten überwachen

Nachdem Sie die erste Konfiguration Ihres Projekts abgeschlossen haben, wird auf dem Google Cloud Console-Dashboard der Systemstatus Ihres AI Commerce Search-Projekts angezeigt. Über das Console-Dashboard können Sie Ressourcen verwalten und Aktivitäten überwachen.

Zur AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience Console

API-Schlüssel erstellen

Ein API-Schlüssel ist erforderlich, wenn Sie ein JavaScript-Pixel oder ein Tag Manager-Tag verwenden, um Nutzerereignisse aus den Browsern der Nutzer zu erfassen. Weitere Informationen zu Möglichkeiten zum Erfassen von Nutzerereignissen finden Sie unter Nutzerereignisse in Echtzeit aufzeichnen.

So erstellen Sie einen API-Schlüssel für Aufrufe der userEvents.Collect Methode:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Anmeldedaten auf.

  2. Wählen Sie im Drop-down-Menü oben auf der Google Cloud Console-Seite Ihr Projekt aus (das Projekt ist möglicherweise bereits ausgewählt).

  3. Klicken Sie auf Anmeldedaten erstellen und wählen Sie anschließend API-Schlüssel aus. Fügen Sie keine Einschränkungen für Websiteanwendungen hinzu. Bei einigen Datenschutzeinstellungen für Nutzer wird die Referrer-URL nicht übergeben.

    • Notieren Sie sich den generierten API-Schlüssel, da Sie ihn beim Aufrufen des Nutzerereignis-Loggings verwenden.

  4. Für mehr Sicherheit fügen Sie Ihrem API-Schlüssel eine API-Einschränkung hinzu, um den Zugriff auf den AI Commerce Search-Dienst unter https://retail.googleapis.com/* einzuschränken.

Nächste Schritte