搜索和浏览

本文档旨在阐明 Vertex AI Search for Commerce 中的搜索和浏览功能之间的区别，以便探索如何有效地配置每项功能并充分利用它们。

了解核心区别

虽然搜索和浏览功能都能帮助客户找到商品，但它们适用于不同的用户历程，因此需要不同的配置。

由用户意图驱动，即买家输入特定查询内容，例如红色跑鞋。Vertex AI Search for Commerce 会分析此查询，了解用户的需求，并返回经过优化可提高收入的相关商品。

简而言之，对于搜索，Vertex AI Search 商务解决方案负责确保商品的相关性和排名（优化收入）。

浏览

由预定义类别引导，买家可浏览按品牌、类别或促销活动等属性整理的商品详情，例如男装类别中的衬衫。您可以自行定义这些类别，并在其中展示商品。

您负责通过过滤条件列出的商品的相关性，而 Vertex AI Search 商务解决方案负责其排名（经过收入优化）。

配置搜索和浏览

Vertex AI Search for Commerce 的优势在于，它提供统一的 API 来处理搜索和浏览请求。

配置搜索

搜索的用户事件应包含以下字段，以及用户事件的其他标准必填字段 (eventType = "search")：

  • 文本查询：搜索请求的核心。它可捕捉用户的搜索意图。
  • 过滤条件（可选）：允许用户应用品牌、价格范围或颜色等商品详情来优化搜索结果。

  • 排名和个性化：Vertex AI Search for Commerce 会根据相关性和潜在收入自动优化搜索结果的排名。个性化功能会根据个人用户行为进一步定制结果。

    # Construct the search request
search_request = {
  "query": "red running shoes", # User's search query
  "filter": "brand:ANY('Nike')", # Optional filter
  "page_size": 10 # Number of results per page
}

# Send the request to the VAIS:Commerce API
search_response = client.search(search_request)

# Process the search results
for product in search_response.results:
  print(product.title, product.price)

如需了解使用搜索功能进行基本查询（包括文本查询搜索、浏览搜索、分页、优化和个性化结果）的相关信息，请参阅获取搜索结果。

配置浏览

浏览的用户事件应包含以下字段，以及用户事件的其他标准必填字段（浏览事件的 eventType = "search"）：

  • 网页类别：表示商品所属的类别或横幅。
  • 强制性过滤条件：用于定义产品纳入浏览结果的条件。这样可确保该类别中仅显示相关商品。

  • 使用多面选择的其他过滤条件（可选）：允许用户进一步过滤类别中的商品。

    # Construct the browse request
browse_request = {
  "page_category": "Men's > Clothing > Shirts", # Browse category
  "filter": "category:ANY('Shirts') AND gender: ANY('Male')", # Compulsory filter
  "page_size": 10 # Number of results per page
}

# Send the request to the VAIS:Commerce API
browse_response = client.search(browse_request)

# Process the browse results
for product in browse_response.results:
  print(product.title, product.price)

如需了解如何为特定用户和用户事件请求商品推荐，请参阅获取推荐。