Suchergebnisse abrufen

Auf dieser Seite werden grundlegende Abfragen mit der Suche beschrieben, einschließlich Textabfragesuchen, Browsersuchen, Paginierung, Optimierung und personalisierter Ergebnisse.

Eindeutige Kennungen für Nutzersitzungen

Das erforderliche String-Feld visitor_id wird verwendet, um einen Nutzer auf einem einzelnen Gerät eindeutig zu identifizieren. Sie fungiert als persistente Sitzungs-ID, mit der Vertex AI Search for Commerce das Verhalten eines bestimmten Nutzers während des gesamten Einkaufs nachvollziehen kann.

Bei Vertex AI Search für den Handel wird der mit einem bestimmten visitor_id verknüpfte Verlauf verwendet, um Modelle zu trainieren und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Das System generiert Ergebnisse dynamisch auf Grundlage des spezifischen visitor_id, das in der Anfrage angegeben ist. Wenn ein Besucher beispielsweise häufig grüne Kleider ansieht, verwendet das Modell visitor_id, um ihn später wiederzuerkennen und ähnliche Artikel in seinen Suchergebnissen zu priorisieren. Aus diesem Grund muss die Besucher-ID sowohl bei der Erfassung von Nutzerereignissen (Tracking) als auch bei Such- oder Empfehlungsanfragen (Bereitstellung) identisch formatiert sein.

Relevanz bei der Suche für den Handel

Relevanz ist nicht dasselbe wie Abgleich. Beim Abgleich werden im Index infrage kommende Produkte gefunden, die der Suchanfrage des Nutzers entsprechen. Relevanz hingegen ist ein Grad der Übereinstimmung. Dabei werden die Produkte so eingestuft, dass die Intention und die Bedürfnisse des Nutzers bestmöglich erfüllt werden. Vertex AI Search for Commerce verwendet Techniken, um die Übereinstimmung und Relevanz zu verbessern und so die allgemeine Suchfunktion für Nutzer zu optimieren und die Anforderungen von Einzelhändlern zu erfüllen.

Standardsuche

Die Standardsuche erfolgt nach Relevanz. Es kann jedoch vorkommen, dass einige nicht relevante Produkte unten in Standardsuchen oder in expliziten Anfragen zur Produktsuche angezeigt werden. Das macht sich erst bemerkbar, wenn Sie orderBy festlegen, da dadurch die Größe der Suchergebnisse im Allgemeinen reduziert wird. Die Recall-Größe nimmt ab, da die weniger relevanten Produkte, die zuvor am Ende der Standardsuche zurückgegeben wurden, bis zu einem gewissen Grad herausgefiltert werden. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie, wie Sie die Suche anpassen können.

Nicht standardmäßige Suche

Bei Vertex AI Search for Commerce wird standardmäßig die Relevanz in der Suche verwendet. Die Suche ist jedoch so optimiert, dass auch geringfügig relevante Artikel weiter oben in den Suchergebnissen angezeigt werden. So erhalten Einzelhändler gezieltere Suchergebnisse, um das Conversion-Potenzial von Nutzerereignissen zu steigern.

Diese zusätzlichen Suchfunktionen optimieren den Standardrelevanzalgorithmus und bieten nicht standardmäßige Funktionen, die auf das Nutzungsprofil des jeweiligen Einzelhändlers abgestimmt sind, darunter:

Optionen zum Sortieren von Ergebnissen, z. B. nach Preis, am besten bewerteten oder meistverkauften Artikeln. Die nicht standardmäßige Suche ist so angepasst, dass bestimmte Suchergebnisse mit den richtigen Produktvarianten zurückgegeben werden. So können Sie beispielsweise die günstigste oder teuerste Variante anzeigen, wenn Sie nach Preis sortieren.
Automatische Anwendung eines strengeren Relevanzfilters für Nutzerereignisse, die nicht dem Standard entsprechen.
Es können Boost-/Bury-Steuerelemente mit einstellbarer Stärke verwendet werden, um Suchergebnisse zu optimieren.

Textsuche und Browsersuche

Search bietet sowohl die Suche mit Textanfragen als auch die Suche über das Browsen.

Bei der textbasierten Suche gibt ein Käufer möglicherweise eine textbasierte Anfrage auf Ihrer Website ein. Bei der Suche wird eine Suchantwort mit Produkten zurückgegeben, die den Parametern der von Ihnen eingerichteten Steuerelemente entsprechen. Die Produkte sind nach Relevanz und Umsatzmaximierung sortiert.

Im Browse-Anwendungsfall ruft ein Käufer möglicherweise das Menü Ihrer Website auf und navigiert zu einer bestimmten Produktkategorie. Bei der automatischen Suche wird die umsatzmaximierende Sortierreihenfolge anhand von Nutzerverhalten und Trends ausgewählt. Die Browserergebnisse können durch die von Ihnen eingerichteten Steuerelemente weiter eingegrenzt werden.

Für Text- und Browse-Suchanfragen wird die Methode servingConfigs.search verwendet.

Suchen mit Textanfragen

Wenn ein Nutzer eine Textanfrage eingibt, um auf Ihrer Website zu suchen, werden potenzielle Suchergebnisse anhand von Relevanz, Beliebtheit, Kaufbarkeit und Personalisierung sortiert.

Eine servingConfigs.search-Anfrage wird von der Suche als textbasierte Suchanfrage betrachtet, wenn das Feld query nicht leer ist.

Wenn Sie Nutzerereignisse hochladen, senden Sie von der Suche generierte Textanfrage-Suchereignisse als search-Nutzerereignisse. Wenn das Ereignis ein nicht leeres userEvent.searchQuery-Feld und ein leeres userEvent.pageCategories-Feld hat, wird es bei der Suche als textbasiertes Suchereignis betrachtet.

Textanfragen und Parameter verarbeiten

Standardabfragen werden einer linguistischen Analyse unterzogen, bei der Standard-Satzzeichen entfernt werden. Bei Filterstrings wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Es ist wichtig zu wissen, wie Textanfragen und Parameter verarbeitet werden, um API-Anfragen in Vertex AI Search for Commerce richtig zu erstellen.

Tokenisierung und Interpunktion von Anfragen: Text in natürlicher Sprache, der in das Feld query eingegeben wird, wird automatisch linguistisch analysiert und die Rechtschreibung wird korrigiert. Bei diesem Vorgang wird die Standardinterpunktion (z. B. Kommas, Punkte, + oder -) häufig entfernt oder ignoriert, um die Verarbeitung natürlicher Sprache zu optimieren.
Strikte Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung bei Parametern: Während bei Standardtextabfragen die Groß-/Kleinschreibung in der Regel nicht beachtet wird, ist sie bei programmatischen Parametern wichtig.
- Filter: Bei Filterausdrücken und ihren Literalstring-Werten wird die Groß-/Kleinschreibung beachtet.
- Sortierung: Beim Ausdruck orderBy muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden. Wenn Sie nach einem Feld wie products.title sortieren, wird Apple vor banana und vor artichoke sortiert. Als Workaround können Sie Produkttitel in Großbuchstaben in ein separates benutzerdefiniertes Attribut (z. B. attributes.title_upper) hochladen und nach diesem Attribut sortieren, um eine Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung zu erreichen.
Reservierte Sonderzeichen:
- Das Zeichen > ist ausschließlich als Trennzeichen für Kategoriehierarchien (z. B. Categories > Shoes) reserviert. Wenn > in Ihrem Kategorienamen vorkommt, müssen Sie es vor dem Import und der Abfrage durch ein anderes Zeichen ersetzen.
- Das Zeichen / wird in Textwerten in Empfehlungsfilterausdrücken nicht unterstützt.

Suchanfragen ansehen

Bei der Funktion „Durchsuchen“ werden Suchergebnisse mit gleicher Relevanz anhand der Websitenavigation generiert und nach Bestsellern sortiert. Bei der Suche wird KI eingesetzt, um die Sortierung der Suchergebnisse zu optimieren. Dabei werden Beliebtheit, Kaufbarkeit und Personalisierung berücksichtigt.

Damit die richtigen Suchergebnisse angezeigt werden, sollten Sie Folgendes beachten:

Die Werte für pageCategories und filter in Ihren Suchanfragen müssen genau mit den Werten für pageCategories und filter in Ihren hochgeladenen Nutzerereignissen übereinstimmen. Wenn die Parameter in den Anfragen nicht mit den Parametern in den Ereignissen übereinstimmen, funktioniert das auf Grundlage der Ereignisse trainierte klickbasierte Modell für die Neusortierung für diese spezielle Anfrage nicht sehr gut und die Ergebnisqualität wird negativ beeinflusst.
In Vertex AI Search for Commerce wird ein search-Nutzerereignis als ereignisbasierte Suche kategorisiert, wenn das Feld userEvent.searchQuery leer und das Feld userEvent.pageCategories nicht leer ist. Daher müssen Sie dafür sorgen, dass Sie von Vertex AI Search for Commerce generierte Browse-Ereignisse als search-Nutzerereignisse senden, wenn Sie sie hochladen.
Ein Suchfilter muss gültig sein und für jede Suchanfrage angeben, welche Produkte zur Produktkategorie gehören, die der Nutzer durchsucht. Damit das funktioniert, muss die Kategorie-ID sowohl im Feld filter als auch im Feld page_category definiert werden. Angenommen, Sie möchten, dass die Suchergebnisse auf „Heim & Garten“ ausgerichtet sind. Wenn Sie nur einen filter-Wert von "in-stock" haben, wird die Suche nicht ausreichend verfeinert, um optimale Stöberergebnisse zu liefern. Wenn Sie Suchergebnisse nur für „Haus und Garten“ bereitstellen möchten, müssen Sie nicht nur "Home \& Garden" in der Seitenkategorie, sondern auch im Filter mit categories: ANY("Home & Garden") festlegen. Wenn Sie die Kategorie im Filterteil nicht definieren, sind die Suchergebnisse wahrscheinlich zu breit gefasst und enthalten viele Artikel, die nicht zur Kategorie „Heim & Garten“ gehören.

Anfragen und Ereignisse mit einem leeren Anfragefeld und ausgefüllten page_categories-Feldern gelten als Browseranfragen und Nutzerereignisse. Das Feld page_categories gibt die Übersichtsseite selbst an. Wenn mit der Methode servingConfigs.search eine Anfrage gesendet wird, wird sie von der Suche als Browsing-Suchanfrage betrachtet, wenn das Feld query leer ist. In diesem Fall basieren die Ergebnisse auf den Feldern filter und pageCategories sowie, falls verfügbar, auf einer stärkeren Optimierung und Personalisierung.

Sie können die Kategorie in beiden festlegen, wie in diesem Beispiel:

JSON

page_category: "Home & Garden"
filter: "(availability: ANY("IN_STOCK")) AND (categories: ANY("Home & Garden"))"

Andernfalls werden die Produkte in einer bestimmten Kategorie nicht automatisch in den Ergebnissen für eine bestimmte Seitenkategorie angezeigt, da die Suche mit einem leeren String funktioniert. Wenn der Endnutzer also ohne Angabe einer Textanfrage sucht, werden möglicherweise keine effektiv ausgerichteten Ergebnisse angezeigt, auch wenn er eine Kategorieseite aufruft.

Suchanfragen verwenden

Mit Suchanfragen können Sie Ergebnisse für Text- und Browsersuchen abrufen. Verwenden Sie zum Stellen einer Suchanfrage die Methode servingConfigs.search.

Für alle Suchanfragen ist placement erforderlich. Damit wird der vollständige Ressourcenname der Bereitstellungskonfiguration angegeben, die verwendet wird. Die Bereitstellungskonfiguration bestimmt, welche Einstellungen und zugehörigen Steuerelemente sich auf die Suchergebnisse auswirken.

Für Textanfrage-Suchanfragen ist ein nicht leeres query-Feld erforderlich.

Für Browser-Suchanfragen ist ein nicht leeres Feld pageCategories erforderlich.

Java

import com.google.cloud.retail.v2.SearchRequest;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchResponse;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchServiceClient;

public static void searchProducts(String query) throws IOException, InterruptedException {
  SearchRequest searchRequest = SearchRequest.newBuilder()
      .setPlacement(DEFAULT_SEARCH_PLACEMENT_NAME)
      .setBranch(DEFAULT_BRANCH_NAME)
      .setVisitorId(VISITOR_ID)
      .setQuery(query)
      .build();

  try (SearchServiceClient searchClient = SearchServiceClient.create()) {
    SearchResponse response = searchClient.search(searchRequest).getPage().getResponse();
    System.out.println("Search response: " + searchResponse);
  }
}

Standardmäßig wird eine angemessene Anzahl von Ergebnissen zurückgegeben, sortiert nach Relevanz.

Um Produktattribute abzurufen, die mit der Suchantwort zurückgegeben werden, müssen Sie beim Importieren Ihrer Katalogdaten Attributwerte angeben. Product hat vordefinierte Systemattribute wie Marke, Farbe und Größe, für die Sie Werte angeben können. Sie können auch benutzerdefinierte Attribute hinzufügen, die Sie mit Product.attributes definieren.

Anleitung zu Anfragen

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie eine textbasierte Suchanfrage an den Vertex AI Search for Commerce-Dienst senden und die Antwort analysieren.

Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung

Suchergebnisse mit Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung filtern

Wenn Sie auf Ihrem Frontend erweiterte Vorschläge zur automatischen Vervollständigung implementiert haben, bei denen Nutzer eine Suchanfrage in Kombination mit einer bestimmten Marke oder Kategorie auswählen können, müssen Sie diese Auswahl in ein gefiltertes SearchRequest übersetzen.

Dazu müssen Sie den Textvorschlag extrahieren und in das Feld query einfügen. Das ausgewählte Attribut (z. B. eine Marke) muss extrahiert und als Ausdruck im Feld filter formatiert werden.

Beispiel für eine Suchanfrage aus einem gefilterten Vorschlag

Wenn der Nutzer in Nike auf den Vorschlag Schuh geklickt hat, strukturieren Sie SearchRequest so:

{
  "placement": "projects/YOUR_PROJECT_ID/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/default_search",
  "query": "shoe",
  "filter": "brands: ANY(\"Nike\")",
  "visitorId": "user_session_123"
}

Produktanzahl zu Vorschlagsfacetten hinzufügen

Um die Filterung weiter zu verbessern, können Sie die Anzahl der verfügbaren Produkte für jeden Vorschlagsfilter anzeigen, bevor der Nutzer die Suche ausführt. Wenn Sie Vorschlagsfacetten mit Produktanzahlen verwenden möchten, müssen Sie sich an den Support wenden, um die Funktion zu aktivieren. Wenn diese Funktion aktiviert ist, müssen Sie den spezifischen Text-Facetten-Schlüssel mindestens sieben Tage lang in die facetSpecs Ihres SearchRequest aufnehmen, damit das System die Produktanzahl anhand Ihrer Suchverlaufsdaten berechnen kann.

Seitenumbruch

Verwenden Sie die Paginierung, um die Suchzeit und die Größe der gesendeten Antworten zu verringern.

Anleitung zum Seitenumbruch

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie den Seitenumbruch in einer textbasierten Suchanfrage steuern. Wenn ein Käufer in einem Shop nach Produkten sucht, kann er die Navigation in den Suchergebnissen verbessern. So können sie beispielsweise die Anzahl der Elemente in der Suchantwort mit der Funktion „Seitengröße“ begrenzen oder mit der Funktion „Offset“ zur gewünschten Seite springen.

Klicken Sie auf Anleitung, um eine detaillierte Anleitung für diese Aufgabe direkt im Cloud Shell-Editor zu erhalten:

Anleitung

Paginieren

Verwenden Sie je nach Anwendungsfall page_token oder offset, um von einer Seite zu einer anderen zu springen.

Mit page_token können Sie zur nächsten Seite springen. Angenommen, Sie senden den folgenden SearchRequest.

JSON

{
  placement: 'projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/default_search'
  visitor_id: 'VISITOR_ID'
  query: 'shoes'
  page_size: 5
}

Von SearchResponse können Sie die resultierenden Produkte mit einer Top-5-Relevanz zusammen mit einem next_page_token abrufen.

JSON

{
  results: [
    products{...}, products{...}, products{...}, products{...}, products{...}
  ]
  next_page_token: "wY4ETNkBDOlVjZ0YWLzUmM40SMhVjMtADMwATL5UGN5MGZlVDJaIQ5LaYsQUw9fC6lIwgE1EgC"
  total_size: 100
  search_token: "NtQKDAiXt4_3BRDCg_jnARABGiQ1ZWRjOTRlOC0wMDAwLTI1YTEtODJlMy1mNGY1ZTgwZDUxOGM"
}

Um die Produktergebnisse mit den nächsten fünf Relevanzstellen (6. bis 10.) abzurufen, geben Sie für page_token dieselben Werte für placement und visitor_id an und query als next_page_token der vorherigen SearchResponse.

Java

import com.google.cloud.retail.v2.SearchRequest;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchResponse;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchServiceClient;

public static void searchProducts_withNextPageToken(String query, int pageSize)
    throws IOException, InterruptedException {
  try (SearchServiceClient searchClient = SearchServiceClient.create()) {
    SearchRequest firstRequest = SearchRequest.newBuilder()
        .setPlacement(DEFAULT_SEARCH_PLACEMENT_NAME)
        .setBranch(DEFAULT_BRANCH_NAME)
        .setVisitorId(VISITOR_ID)
        .setQuery(query)
        .setPageSize(pageSize)
        .build();

    SearchResponse firstResponse = searchClient.search(firstRequest).getPage()
        .getResponse();
    System.out.println("First search response: " + firstResponse);

    SearchRequest secondRequest = SearchRequest.newBuilder()
        .setPlacement(DEFAULT_SEARCH_PLACEMENT_NAME)
        .setBranch(DEFAULT_BRANCH_NAME)
        .setVisitorId(VISITOR_ID)
        .setQuery(query)
        .setPageSize(pageSize)
        .setPageToken(firstResponse.getNextPageToken())
        .build();

    SearchResponse secondResponse = searchClient.search(secondRequest).getPage()
        .getResponse();
    System.out.println("Second search response: " + secondResponse);
  }
}

In diesem Beispiel sieht SearchRequest so aus:

JSON

{
  placement: 'projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/default_search'
  visitor_id: 'VISITOR_ID'
  query: 'shoes'
  page_size: 5
  page_token: "wY4ETNkBDOlVjZ0YWLzUmM40SMhVjMtADMwATL5UGN5MGZlVDJaIQ5LaYsQUw9fC6lIwgE1EgC"
}

In anderen Fällen können Sie anstatt von Seite zu Seite zu gehen oder Ergebnisse mit hoher Relevanz zu erhalten, mit offset eine bestimmte Position direkt erreichen.

Java

import com.google.cloud.retail.v2.SearchRequest;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchResponse;
import com.google.cloud.retail.v2.SearchServiceClient;

public static void searchProducts_withOffset(String query, int pageSize,
    int offset) throws IOException, InterruptedException {
  SearchRequest searchRequest = SearchRequest.newBuilder()
      .setPlacement(DEFAULT_SEARCH_PLACEMENT_NAME)
      .setBranch(DEFAULT_BRANCH_NAME)
      .setVisitorId(VISITOR_ID)
      .setQuery(query)
      .setPageSize(pageSize)
      .setOffset(offset)
      .build();

  try (SearchServiceClient searchClient = SearchServiceClient.create()) {
    SearchResponse response = searchClient.search(searchRequest).getPage().getResponse();
    System.out.println("Search response: " + searchResponse);
  }
}

Wenn Sie beispielsweise die 10. Ergebnisseite abrufen möchten und die Seitengröße 5 beträgt, können Sie den Wert offset auf 45 festlegen. Dieser Wert wird folgendermaßen berechnet (10 - 1) * 5.

JSON

{
  placement: 'projects/PROJECT_NUMBER/locations/global/catalogs/default_catalog/placements/default_search'
  visitor_id: 'VISITOR_ID'
  query: 'shoes'
  page_size: 5
  offset: 45
}

Leistungsstufen für die Suche

Search bietet mehrere Leistungsstufen, die Ihre Ergebnisse zunehmend verbessern. Bei Anwendungsfällen für die Suche mit Textabfragen können die Ergebnisse beispielsweise ausschließlich auf Relevanz basieren. Wenn Sie höhere Leistungsstufen erreichen, können in der Suche Ergebnisse zurückgegeben werden, die auf Relevanz, Beliebtheit, Umsatzoptimierung und Personalisierung basieren.

In Search werden automatisch höhere Leistungsstufen freigeschaltet, wenn Sie Katalog- und Nutzerereignisdaten hochladen, die die Mindestanforderungen der jeweiligen Stufe erfüllen.

Weitere Informationen zur Verwendung dieser Seite zum Aufrufen von Datenqualitäts- und Suchleistungsstufen finden Sie unter Suchleistungsstufen freischalten. Auf der Seite Datenqualität in der Search for Commerce-Konsole sehen Sie eine Bewertung, welche Anforderungen Sie für die einzelnen Stufen erfüllt haben.

Ergebnisse der Textsuche und des Browsens auswerten

Bevor Sie Ihren Websitecode zum Anfordern von Text- oder Browsersuchergebnissen aktualisieren, können Sie eine Vorschau der Ergebnisse aufrufen, um zu prüfen, ob Ihre Bereitstellungskonfiguration wie erwartet funktioniert.

Weitere Informationen zu Bereitstellungskonfigurationen finden Sie unter Bereitstellungskonfigurationen.

Sie können sich eine Vorschau der Ergebnisse der Bereitstellungskonfiguration entweder auf der Seite Bewerten ansehen oder in der Console auf der Seite Details einer Bereitstellungskonfiguration auf den Tab Bewerten klicken. In den folgenden Schritten wird beschrieben, wie Sie eine Vorschau auf der Seite Bewerten aufrufen.

So rufen Sie eine Vorschau der Ergebnisse auf, die von Ihrer Bereitstellungskonfiguration zurückgegeben werden:

Textsuche

Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Bewerten auf.

Zur Seite „Bewerten“
Klicken Sie auf den Tab Suche.

Hinweis :Der Tab Suchen ist nur verfügbar, wenn die Suche aktiviert ist. Eine Anleitung zum Aktivieren finden Sie unter Vorbereitung.
Wählen Sie die Bereitstellungskonfiguration aus, die Sie als Vorschau ansehen möchten.
Wählen Sie den Katalogzweig aus, der den Katalog enthält, den Sie in der Vorschau ansehen möchten.
Optional: Geben Sie eine Besucher-ID ein, um eine Vorschau der Suchergebnisse für diesen Nutzer aufzurufen.
Optional: Geben Sie eine Nutzer-ID ein, um eine Vorschau der Suchergebnisse für diesen Nutzer aufzurufen.
Optional: Geben Sie eine Suchzeit ein, um eine Vorschau der Suchergebnisse aufzurufen, die zu diesem Zeitpunkt angezeigt würden.

Wenn Sie beispielsweise bestimmte Produkte für ein Sonderangebot beworben haben, können Sie sich die Ergebnisse so ansehen, wie sie an diesem Tag angezeigt würden.
Optional: Wählen Sie Facetten aus, die neben den Suchergebnissen angezeigt werden sollen, und klicken Sie auf OK, um sie anzuwenden.

Die ausgewählten Facets werden verwendet, um eine Liste von Facet-Filtern zu generieren, die nach der ersten Suche unter Facets hinzufügen angezeigt werden. Diese Attributfilter können auch andere Attribute als die in diesem Schritt ausgewählten Attribute enthalten, z. B. dynamische Attribute.
Geben Sie eine textbasierte Suchanfrage ein, um die Vorschau der Suchergebnisse für diese Anfrage aufzurufen.
Klicken Sie auf Suchvorschau oder drücken Sie in einem beliebigen Eingabefeld die Eingabetaste, um die Ergebnisse zu sehen.

Die Suchergebnisse werden mit den verfügbaren Miniaturansichten angezeigt.

Wenn durch Ihre Suche eine Weiterleitung ausgelöst wird, wird eine Benachrichtigung mit dem Weiterleitungs-URI angezeigt.
Optional: Klicken Sie auf das Symbol Raster oder Liste, um die Darstellung der Suchergebnisse in der Vorschau zu ändern.
Optional: Wenn Sie Attribute ausgewählt haben, die neben den Ergebnissen angezeigt werden sollen, wählen Sie in der Attributliste einen oder mehrere Attributwerte aus, um die Ergebnisse nach diesen Werten zu filtern. Die Ergebnisse werden automatisch aktualisiert, wenn Sie eine Auswahl treffen.

Wenn Sie mehrere Werte derselben Facette auswählen, werden sie wie ein ODER-Operator angewendet. Werte aus verschiedenen Facetten werden wie ein UND-Operator angewendet. Nachdem Sie beispielsweise die Facetten Farbe und die Werte „Blau“ und „Gold“ sowie die Material-Werte „Baumwolle“ und „Polyester“ ausgewählt haben. Ihre Suchergebnisse müssen entweder „blau“ oder „gold“ als Attribut und entweder „Baumwolle“ oder „Polyester“ als Attribut haben.

Durchsuchen

Rufen Sie in der Search for Commerce Console die Seite Bewerten auf.

Zur Seite „Bewerten“
Klicken Sie auf den Tab Durchsuchen.

Wählen Sie die Bereitstellungskonfiguration aus, die Sie als Vorschau ansehen möchten.
Wählen Sie den Katalogzweig aus, der den Katalog enthält, den Sie in der Vorschau ansehen möchten.
Optional: Geben Sie eine Besucher-ID ein, um eine Vorschau der Ergebnisse für diesen Nutzer aufzurufen.
Optional: Geben Sie eine Nutzer-ID ein, um eine Vorschau der Ergebnisse für diesen Nutzer aufzurufen.
Wenn Sie sich ansehen möchten, wie die Ergebnisse mit einem bestimmten Filter aussehen würden, geben Sie einen Filterstring ein. Verwenden Sie die in der Filterdokumentation angegebene Syntax des Filterausdrucks.
Optional: Geben Sie eine Uhrzeit ein, um eine Vorschau der Ergebnisse aufzurufen, die zu dieser Uhrzeit angezeigt würden.

Wenn Sie beispielsweise bestimmte Produkte für ein Verkaufsereignis mit hohem Besucheraufkommen beworben haben, können Sie sich die Ergebnisse so ansehen, wie sie an diesem Tag aussehen würden.
Geben Sie die Seitenkategorie ein, für die Sie die Suchergebnisse testen.
Optional: Wählen Sie Facetten aus, die neben den Ergebnissen angezeigt werden sollen, und klicken Sie auf OK, um sie anzuwenden.

Die ausgewählten Facets werden verwendet, um eine Liste von Facet-Filtern zu generieren, die nach der ersten Suche unter Facets hinzufügen angezeigt werden. Diese Attributfilter können auch andere Attribute als die in diesem Schritt ausgewählten Attribute enthalten, z. B. dynamische Attribute.
Klicken Sie auf Vorschau ansehen oder drücken Sie in einem beliebigen Eingabefeld die Eingabetaste, um die Ergebnisse zu sehen.

Die Ergebnisse werden mit den verfügbaren Thumbnails angezeigt.
Optional: Klicken Sie auf das Symbol Raster oder Liste, um die Darstellung der Ergebnisse in der Vorschau zu ändern.
Optional: Wenn Sie Attribute ausgewählt haben, die neben den Ergebnissen angezeigt werden sollen, wählen Sie in der Attributliste einen oder mehrere Attributwerte aus, um die Ergebnisse nach diesen Werten zu filtern. Die Ergebnisse werden automatisch aktualisiert, wenn Sie eine Auswahl treffen.

Wenn Sie mehrere Werte derselben Facette auswählen, werden sie wie ein ODER-Operator angewendet. Werte aus verschiedenen Facetten werden wie ein UND-Operator angewendet. Nachdem Sie beispielsweise die Facetten Farbe und Material ausgewählt haben, können Sie Ihre Suchergebnisse filtern, indem Sie die Farbwerte „Blau“ und „Gold“ sowie die Materialwerte „Baumwolle“ und „Polyester“ auswählen. Ihre Ergebnisse müssen entweder „blau“ oder „gold“ als Attribut und entweder „Baumwolle“ oder „Polyester“ als Attribut enthalten.

Wenn Sie die Seite Details für die Bereitstellungskonfiguration aufrufen möchten, die Sie sich in der Vorschau ansehen, klicken Sie unter dem Feld Bereitstellungskonfiguration auswählen auf Bereitstellungskonfiguration ansehen.

Suchergebnisse abrufen Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Eindeutige Kennungen für Nutzersitzungen

Relevanz bei der Suche für den Handel

Standardsuche

Nicht standardmäßige Suche

Textsuche und Browsersuche

Suchen mit Textanfragen

Textanfragen und Parameter verarbeiten

Suchanfragen ansehen

JSON

Suchanfragen verwenden

Java

Anleitung zu Anfragen

Suchergebnisse mit Vorschlägen zur automatischen Vervollständigung filtern

Beispiel für eine Suchanfrage aus einem gefilterten Vorschlag

Produktanzahl zu Vorschlagsfacetten hinzufügen

Seitenumbruch

Anleitung zum Seitenumbruch

Paginieren

JSON

JSON

Java

JSON

Java

JSON

Leistungsstufen für die Suche

Ergebnisse der Textsuche und des Browsens auswerten

Textsuche

Durchsuchen

Suchergebnisse abrufen