La console AI Commerce Search in Gemini Enterprise for Customer Experience fornisce metriche che ti aiutano a determinare in che modo l'incorporamento di AI Commerce Search influisce sulla tua attività.
Visualizza metriche
Per le metriche specifiche delle configurazioni di pubblicazione, nel tuo progetto vai alla pagina Configurazioni di pubblicazione. Fai clic sul nome di una configurazione di pubblicazione e seleziona la pagina Analisi per visualizzare le metriche di riepilogo. Per le definizioni delle metriche, consulta Metriche specifiche della configurazione.
Definizioni delle metriche
Questa tabella fornisce le definizioni delle metriche di riepilogo che AI Commerce Search mostra nella pagina Analisi.
| Metrica | Descrizione | Dettagli |
| Entrate totali | Le entrate totali derivanti da tutti gli eventi di acquisto registrati. | Questo valore include spese di spedizione e tasse. |
| Entrate generate dai risultati | Le entrate generate dagli eventi di acquisto che includono almeno un prodotto che è stato selezionato da un suggerimento o da un risultato di ricerca. | Questo valore include spese di spedizione, tasse ed eventuali sconti applicati. |
| Valore medio dell'ordine (AOV) | Il valore medio degli ordini di tutti gli eventi di acquisto. | Entrate totali divise per il numero di ordini. |
| AOV generato dai risultati | Il valore medio degli ordini che includono almeno un articolo selezionato da un suggerimento o da un risultato di ricerca. | Entrate generate dai risultati divise per il numero di ordini con almeno un articolo selezionato da un suggerimento o da un risultato di ricerca. |
Metriche specifiche della configurazione
Puoi visualizzare le metriche di una configurazione di pubblicazione specifica nella pagina Configurazioni di pubblicazione. Per i grafici delle metriche, fai clic sul nome della configurazione e seleziona la pagina Analisi.
Questa tabella fornisce le definizioni delle metriche specifiche della configurazione.
| Metrica | Descrizione | Dettagli |
| Percentuale di clic (CTR) |
Il numero di visualizzazioni dei dettagli del prodotto da una configurazione di pubblicazione diviso per
il numero totale di predict o search query per questa configurazione.
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Ad esempio, se una configurazione di pubblicazione dei suggerimenti
rimanda a un modello Acquistati spesso insieme, il CTR sarà il numero di pagine dei dettagli del prodotto
visualizzate dal riquadro dei suggerimenti del carrello degli acquisti diviso per
il numero di query predict nella pagina del carrello degli acquisti.
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| Eventi di aggiunta al carrello | Il numero di eventi di aggiunta al carrello da una configurazione di pubblicazione diviso per il numero totale di query predict o search per quella configurazione. | |
| Eventi di acquisto | Il numero totale di eventi di acquisto dai suggerimenti o dai risultati di ricerca di questa configurazione di pubblicazione. |
Per monitorare i clic da una configurazione di pubblicazione, AI Commerce Search allinea i suggerimenti nelle risposte predict e i risultati di ricerca nelle risposte search agli eventi utente importati. Se un articolo su cui è stato fatto clic viene visualizzato nelle risposte predict o search per lo stesso ID visitatore entro un intervallo di tempo di un'ora, il clic e l'acquisto vengono trattati come risultato del suggerimento o del risultato di ricerca.
Quando configuri le richieste di suggerimenti o di ricerca per la prima volta, devi verificare che:
- Gli ID visitatore nella richiesta siano gli stessi ID visitatore utilizzati nelle importazioni di eventi.
- Il timestamp nella risposta corrisponda approssimativamente al timestamp dell'evento.
Quando le metriche di AI Commerce Search vengono confrontate con il risultato previsto ideale o con i dati empirici reali, i valori potrebbero essere inferiori, ma le tendenze sono allineate.
A differenza dei suggerimenti, il processo di attribuzione dei clic alle richieste di ricerca non è completamente automatico. Pertanto, affinché le metriche funzionino per AI Commerce Search, è necessario un token di attribuzione. Tuttavia, i token di attribuzione non sono necessari per gli eventi utente dei suggerimenti.